It's time to fight the local despots and redistribute the land. There is a rectangular piece of land granted from the government, whose length and width are both in binary form. As the mayor, you must segment the land into multiple squares of equal s

二进制GCD     GCD这种通用的算法相信每个OLER都会 ,辗转相除,代码只有四行 : int GCD(int a,int b){ if(b==0) return a; return GCD(b,a%b); } GCD算法使通过辗转相除法来求解两个数的最大公因数,又称欧几里得算法      可以知道:GCD(x,y)=GCD(x,y-x)      我们将b能被a整除记作a|b      那么假设z是最大公因数,那么有:             如果z|x,z|y,则z|(y-x)  (因

UPD 2018.3.30 这个好像就是更相减损术的样子emmm UPD 2018.5.22 好像不是更相减损术而是叫Stein算法的样子emmm 蒟蒻来做个二进制GCD笔记. 为什么要写这个东西呢,因为按照ysy神犇在这次luogu夏令营的说法,常数会小很多. 我再查了一下(ysy神犇没说实现啊orz),这玩意的原理说起来大概是这样的: 因为普通的辗转相除法求gcd需要用到取模,所以常数比较慢. 我们使用另一种算法: 求gcd(a,b).有三种情况: 1.a,b为偶数,则gcd(a,b)=2*

目录 写在前面 具体实现: Code 写在前面 全程抄书 想要进一步提高求 \(\gcd\) 的效率,可以通过不断去除因子 \(2\) 来降低常数,这就是"二进制 \(\gcd\) " 具体实现: 若 \(x = y\) ,则 \(\gcd(x, y) = x\) 否则: 若 \(x, y\) 均为偶数,则 \(\gcd(x, y) = 2 * \gcd(x / 2, y / 2)\) 若 \(x\) 为偶数, \(y\) 为奇数, 则 \(\gcd(x, y) = \gcd(x /

首先我们知道,将整数转换成二进制是将整数除二取余将最后除得的数和得到的余数从下向上写,组成得到的二进制数. java程序实现如下: public class ChangeToErjinzhi { public static void main(String[] args){ int a=302; String str=""; while(a>1){ str=a%2+str; a=(int)(a/2); } str=a+str; System.out.println(str); }

妈妈再也不用担心十进制数过大了233(注意只支持非负数) import com.google.common.base.Strings; import java.math.BigInteger; import java.util.Scanner; /** * 任意长度十进制数转化为二进制 */ public class AnyNumberConverterFromDecimalToBinary { /** * * @param srcNum 待转换的十进制数 * @return 二进制字符串 */

Big Number 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1722 ——每天在线,欢迎留言谈论. 题目大意: 给你两个数 n1,n2 . 然后你有一块蛋糕,提前切好,使得不管来 n1 还是 n2 个人都能够当场平均分配. 求 “提前切好” 的最小蛋糕块数. 知识点: (请无视)公式:N = a + b + gcd(a, b) : 思路: (勿无视)先份成p块,然后再拼到一起,再从原来开始的地方,将蛋糕再分成q份,中间肯定会出现完全重合的块

二进制整数的Java实现 任意两个二进制数(不论在什么位置)相加,只可能出现4种情况.它们是: 0+0=0 1+0=0+1=1 1+1=10=0+向高一位的进位1 1+1+1=11=1+向高一位的进位1 //整数二进制相加 public static String add(String b1, String b2) { int len1 = b1.length(); int len2 = b2.length(); String s1 = b1; String s2 = b2; StringBuf

/* 二进制求最大公约数.由于传统的GCD,使用了%,在计算机运行过程中要花费大量的时间,所以,采取二进制的求法,来减少时间的消耗. 算法: 当a,b都是偶数时: gcd(a,b)=2*gcd(a/2,b/2);当a,b一奇一偶时: if(a&1) gcd(a,b)=gcd(a,b/2);                  else    gcd(a,b)=gcd(a/2,b);当a,b都是奇数时:  if(a>b)                     gcd(a,b)=gcd( (a-

1. jdk中的进制转换 十进制转十六进制 Integer.toHexString(int i); 十进制转八进制 Integer.toOctalString(int i); 十进制转二进制 Integer.toBinaryString(int i); 十六进制转十进制 Integer.valueOf("FFF",16).toString(); 八进制转十进制 Integer.valueOf("378",8).toString(); 二进制转十进制 Integer.

题目链接:https://leetcode-cn.com/contest/weekly-contest-162/problems/reconstruct-a-2-row-binary-matrix/ 给你一个 2 行 n 列的二进制数组: 矩阵是一个二进制矩阵,这意味着矩阵中的每个元素不是 0 就是 1. 第 0 行的元素之和为 upper. 第 1 行的元素之和为 lower. 第 i 列(从 0 开始编号)的元素之和为 colsum[i],colsum 是一个长度为 n 的整数数组. 你需要

1. 位运算符 下表列出了位运算符的基本运算,假设整数变量A的值为60和变量B的值为13: (表格来自菜鸟教程) 操作符 描述 例子 & 如果相对应位都是1,则结果为1,否则为0 (A&B),得到12,即0000 1100 | 如果相对应位都是0,则结果为0,否则为1 (A | B)得到61,即 0011 1101 ^ 如果相对应位值相同,则结果为0,否则为1 (A ^ B)得到49,即 0011 0001 〜 按位补运算符翻转操作数的每一位,即0变成1,1变成0. (〜A)得到-61,即

1. 具体题目 给定一个字符串 s,计算具有相同数量0和1的非空(连续)子字符串的数量,并且这些子字符串中的所有0和所有1都是组合在一起的.重复出现的子串要计算它们出现的次数. 示例 1 : 输入: "00110011" 输出: 6 解释: 有6个子串具有相同数量的连续1和0:“0011”,“01”,“1100”,“10”,“0011” 和 “01”. 请注意,一些重复出现的子串要计算它们出现的次数.另外,“00110011”不是有效的子串,因为所有的0(和1)没有组合在一起. 示例

二进制GCD算法基本原理是: 先用移位的方式对两个数除2,直到两个数不同时为偶数.然后将剩下的偶数(如果有的话)做同样的操作,这样做的原因是如果u和v中u为偶数,v为奇数,则有gcd(u,v)=gcd(u/2,v).到这时,两个数都是奇数,将两个数相减(因为gcd(u,v) = gcd(u-v,v)),得到的是偶数t,对t也移位直到t为奇数.每次将最大的数用t替换. 二进制GCD算法优点是只需用减法和二进制移位运算,不像Euclid's算法需要用除法,这在某些嵌入式系统中可能排上用场. 本例实现

二进制补码: 1.计算机系统的内部以二进制形式存储数据. 2.在Java程序中输入的十进制的数据都会被自动转换为二进制,Java内部也以二进制来进行数值运算,但返回的结果是十进制. 二进制补码的原理: 正数+负数=模. 模:某种类型数据的总数,例如: 4位二进制数的模是2^4=16 8位二进制数的模是2^8=256 负数=模-正数,这就是逐位取反加1的原因. 1.在计算机系统中,数值一律用二进制的补码来存储. 2.二进制的最高位是符号位,0表示正数,1表示负数. 3.正数的值是其本身,负数的值是

/* 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/Martinium/p/binary_literal.html */ 二进制的语法 C/C++ 默认数字使用十进制,八进制使用前缀 0, 十六进制使用前缀 0x 或 0X,二进制常数的提议被否决(引用 C 语言程序原理国际标准 的 6.4.4.1 章节字段 "A proposal to add binary constants was rejected due to lack of precedent and insuffici

在JDK的bin目录下有很多命令行工具: 我们可以看到各个工具的体积基本上都稳定在27kb左右,这个不是JDK开发团队刻意为之的,而是因为这些工具大多数是jdk\lib\tools.jar类库的一层薄包装而已,他们的主要功能代码是在tools类库中实现的.命令行工具的好处是:当应用程序部署到生产环境后,无论是直接接触物理服务器还是远程telnet到服务器上都会受到限制.而借助tools.jar类库里面的接口,我们可以直接在应用程序中实现功能强大的监控分析功能. 常用命令: 这次我主要介绍如下的一

在Java中,不存在Unsigned无符号数据类型,但可以轻而易举的完成Unsigned转换. 方案一:如果在Java中进行流(Stream)数据处理,可以用DataInputStream类对Stream中的数据以Unsigned读取. Java在这方面提供了支持,可以用java.io.DataInputStream类对象来完成对流内数据的Unsigned读取,该类提供了如下方法:(1)int   readUnsignedByte()    //从流中读取一个0~255(0xFF)的单字节数据,

1. 加密的系统不要具备解密的功能,否则 RSA 可能不太合适 公钥加密,私钥解密.加密的系统和解密的系统分开部署,加密的系统不应该同时具备解密的功能,这样即使黑客攻破了加密系统,他拿到的也只是一堆无法破解的密文数据.否则的话,你就要考虑你的场景是否有必要用 RSA 了. 2. 可以通过修改生成密钥的长度来调整密文长度 生成密文的长度等于密钥长度.密钥长度越大,生成密文的长度也就越大,加密的速度也就越慢,而密文也就越难被破解掉.著名的"安全和效率总是一把双刃剑"定律,在这里展现的淋漓尽

一.软件应用程序发展的几个阶段 软件应用程序发展经历了如下几个阶段: 服务于多个终端用户的大型计算机系统 孤立的个人计算机上运行孤立的软件 客户机/服务器模式 分布式处理模式 内容服务模式(网络移动性的体现) 分布式处理模式综合了网络和处理器发展的优点,将进程分布在多个处理器上运行,并允许这些进程共享数据.尽管这种模式有许多大型计算机系统所无法比拟的优势,但它也有个不可忽视的缺点:难于管理.软件的更新,安装,维护十分困难. 而内容服务模式(网络移动性的体现)在流行的分布式处理模式的基础上,并可以