net core 实战之 redis 负载均衡和"高可用"实现 1.概述 分布式系统缓存已经变得不可或缺,本文主要阐述如何实现redis主从复制集群的负载均衡,以及 redis的"高可用"实现, 呵呵双引号的"高可用"并不是传统意义的高可用哈,而是 redis集群挂了,并不影响asp.net core 的运行, 欲知详情,请看下文. 注意: 本文主要阐述redis 的复制均衡和"高可用", 故redis 的主从复制搭建略, 请

高可用性的负载均衡方案 目前使用比较多的就是标题中提到的这两者,其实lvs和haproxy都是实现的负载均衡的作用,keepalived和heartbeat都是提高高可用性的,避免单点故障.那么他们为什么这么搭配,而又有什么区别呢? 经过一番google,大体明白了两者的区别: VS是Linux Virtual Server的简写,意即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统.本项目在1998年5月由章文嵩博士成立,是中国国内最早出现的自由软件项目之一.lvs的是通过vrrp协议进行数据

背景:         随着你的网站业务量的增长你网站的服务器压力越来越大?需要负载均衡方案!商业的硬件如F5又太贵,你们又是创业型互联公司如何有效节约成本,节省不必要 的浪费?同时实现商业硬件一样的高性能高可用的功能?有什么好的负载均衡可伸张可扩展的方案吗?答案是肯定的!有!我们利用 LVS+Keepalived基于完整开源软件的架构可以为你提供一个负载均衡及高可用的服务器. LVS+Keepalived 介绍 LVS         LVS是Linux Virtual Server的简写,意

变形虫概述 图片来自   http://docs.hexnova.com/amoeba/amoeba-products.html  文档上说也可以做mongdb的分布式. 应用: 具有负载均衡.高可用性.Query过滤.读写分离.可路由相关的query到目标数据库.可并发请求多台数据库合并结果. 在Amoeba上面你能够完成多数据源的高可用.负载均衡.数据切片的功能.目前在很多企业的生产线上面使用. 缺点: 目前还不支持事务 暂时不支持存储过程(近期会支持) 不适合从amoeba导数据的场景或者

目前使用比较多的就是标题中提到的这两者,其实lvs和haproxy都是实现的负载均衡的作用,keepalived和heartbeat都是提高高可用性的,避免单点故障.那么他们为什么这么搭配,而又有什么区别呢? 两者的区别:lvs的是通过vrrp协议进行数据包转发的,提供的是4层的负载均衡.特点是效率高,只要你机器网卡抗的住就不是问题.haproxy可以提供4层或7层的数据转发服务,能做到7层的好处是可以根据服务所处的状态等进行负载. 以 上两者只是实现了负载均衡,但是他们本身是明显的单点故障,因

背景:         随着你的网站业务量的增长你网站的服务器压力越来越大?需要负载均衡方案!商业的硬件如F5又太贵,你们又是创业型互联公司如何有效节约成本,节省不必要的浪费?同时实现商业硬件一样的高性能高可用的功能?有什么好的负载均衡可伸张可扩展的方案吗?答案是肯定的!有!我们利用 LVS+Keepalived基于完整开源软件的架构可以为你提供一个负载均衡及高可用的服务器. LVS+Keepalived 介绍 LVS         LVS是Linux Virtual Server的简写,意即

虽然应用keepalived搞定了后端服务负载均衡和高可用性问题,但是在具体应用的时候,还是要注意很多问题.很多应用都用tcp或者http的长连接,因为建立tcp连接或者http连接开销比较大,而应用端其实是需要频繁跟server端通讯的,这时候保持长连接无疑是非常合适的.经过摸索lvs & keepalived 长连接的配置主要在三个地方:一.client端的SoTimeout , 就java来说就是java.net.Socket的setSoTimeout方法设置的, setSoTimeout

   nginx location语法: location支持的语法优先级: 复制代码location匹配顺序 #  www.s14hanju.com/1.location = / {  我是代码1} 精确匹配 # www.s14hanju.com/images/2.location ^~ /images/ {我是代码2}  匹配常规串,不做正则检查 #  www.s14hanju.com/xxx.gif  #www.s14hanju.com/xxx.jpg #www.s14hanju.com/

Linux 服务器下多网卡负载均衡的实现   一.引言    现今几乎各行各业内部都建立了自己的服务器,由于服务器的特殊地位,它的可靠性.可用性及其 I/O 速度就显得非常的重要, 保持服务器的高可用性和安全性是企业级IT 环境的重要指标,其中最重要的一点是服务器网络连接的高可用性,为实现这些要求,现在服务器大都采用多网卡配置,系统大都采用现在非常流行的 linux 作为服务器工作的环境.现在带宽已经不是服务质量提高的瓶颈了,相对的网络设备和服务器的处理能力就渐渐成为新的瓶颈.为提高服务器的网络

目录 Nginx四层负载均衡概述 什么是负载均衡 负载均衡应用场景 四层,七层集群架构 四层负载均衡总结 Nginx如何配置四层负载均衡 nginx四层负载均衡端口转发 Nginx四层负载均衡概述 什么是负载均衡 四层负载均衡是基于传输层协议包来封装的(如:TCP/IP),那我们前面使用到的七层是指的应用层,他的组装在四层的基础之上,无论四层还是七层都是指的OSI网络模型. 负载均衡应用场景 1.四层+七层来做负载均衡,四层可以保证七层的负载均衡的高可用性:如:nginx就无法保证自己的服务高可

1.Nginx四层负载均衡基本概述 1.1.什么是四层负载均衡 四层负载均衡基于传输层协议包来封装的(如:TCP/IP),那我们前面使用到的七层是指的应用层,它的组装在四层基础之上,无论四层还是七层都是指的OSI网络模型. 1.2.四层层负载均衡应用场景 1.四层+七层来作负载均衡,4层可以保证7层的负载均衡的高可用性.如:nginx就无法保证自己的服务高可用,需要依赖lvs或者keepalive来作. 2.如:tcp协议的负载均衡,有些请求是TCP协议的(mysql.ssh),或者说这些请求只

目录 Nginx四层负载均衡概述 Nginx如何配置四层负载均衡 使用nginx四层负载均衡实现tcp的转发 Nginx四层负载均衡概述 什么是四层负载均衡 四层负载均衡是基于传输层协议包来封装的(如:TCP/IP),那我们前面使用到的七层是指的应用层,他的组装在四层的基础之上,无论四层还是七层都是指的OSI网络模型. 四层负载均衡应用场景 1.四层+七层来做负载均衡,四层可以保证七层的负载均衡的高可用性:如:nginx就无法保证自己的服务高可用,需要依赖LVS或者keepalive. 2.如:

Keepalived 简单的是一个路由的软件用C写的这个项目的主要目标是提供简单而强大的设施的负载均衡和高可用性对Linux系统和基于Linux的基础设施.负载均衡架构依赖于众所周知的和广泛使用的Linux虚拟服务器(IPVS)内核模块提供第四层负载均衡.简单的实现了一套检测动态自适应维护和管理服务器根据其健康loadbalanced池.另一方面,高可用性的实现VRRP协议.VRRP路由器故障转移的一个基本的砖.此外,简单的实现了一套钩VRRP有限状态机提供低空和高速协议的相互作用.简单的框架可

day11 四层负载均衡和http协议 四层负载均衡和七层负载均衡的区别 四层和七层负载均衡的区别 四层负载均衡数据包在底层就进行了分发,而七层负载均衡数据包则是在最顶层进行分发.由此可以看出,七层负载均衡效率没有四负载均衡高. 但七层负载均衡更贴近于服务,如:http协议就是七层协议,我们可以用Nginx可以作会话保持,URL路径规则匹配.head头改写等等,这些是四层负载均衡无法实现的. 1.四层负载均衡不识别域名,七层负载均衡识别域名 2.七层负载均衡是基于HTTP协议,四层是基于TCP/

高可用性.负载均衡的mysql集群解决方案 一.mysql的市场占有率 二.mysql为什么受到如此的欢迎 三.mysql数据库系统的优缺点 四.网络服务器的需求 五.什么是mysql的集群 六.什么是负载均衡 七.mysql集群部署和实现方法 八.负载均衡的配置和测试 九.Mysql集群系统的测试(测试方案+测试脚本+测试结果分析) l mysql的市场占有率 MySQL是世界上最流行的开源数据库,已有1100多万的击活安装,每天超过五万的下 载.MySQL为全球开发者.DBA和IT管理者在可

目录[-] 一.高可用性.负载均衡.复制的几个方案比较: 二.多节点集群方案比较 9.3官方文档(中文):http://58.58.27.50:8079/doc/html/9.3.1_zh/high-availability.html 复制.集群和连接池: https://wiki.postgresql.org/wiki/Replication,_Clustering,_and_Connection_Pooling 集群方案功能列表: http://blog.osdba.net/46.html

一.为什么需要mysql集群? 一个庞大的分布式系统的性能瓶颈中,最脆弱的就是连接.连接有两个,一个是客户端与后端的连接,另一个是后端与数据库的连接.简单如图下两个蓝色框框(其实,这张图是我在悟空问答解答别人的时候用Windows的自带画板画的,勿喷啊..) 版权归作者所有,哈哈 在客户端与后端中可以利用类似nginx的负载均衡解决(本专题是mysql优化,后面出高并发专题再详细讲解连接1的负载均衡),而数据库层是最脆弱的一层,一般在应用设计时在上游就需要把请求拦截掉,数据库层只承担"能力范围内

在前面的一篇中讲到了Heartbeat作为高可用服务架构的解决方案,今天有试验了一种全新的解决方案,即采用Keepalived来实现这个功能. Keepalived 是一种高性能的服务器高可用或热备解决方案,Keepalived可以用来防止服务器单点故障(单点故障是指一旦某一点出现故障就会导致整个系统架构的不可用)的发生,通过配合Nginx可以实现web前端服务的高可用. Keepalived实现的基础是VRRP协议,Keepalived就是巧用VRRP协议来实现高可用性(HA)的. VRRP(

负载均衡通过将传入请求分布到多个虚拟机来提供更高级别的可用性. 本教程介绍了 Azure 负载均衡器的不同组件,这些组件用于分发流量和提供高可用性. 你将学习如何执行以下操作: 创建 Azure 负载均衡器 创建负载均衡器运行状况探测 创建负载均衡器流量规则 使用 cloud-init 创建基本的 Node.js 应用 创建虚拟机并将其附加到负载均衡器 查看负载均衡器的实际运行情况 从负载均衡器中添加和删除 VM Note 在 Azure 中国区使用 Azure CLI 2.0 之前,请先运行 

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 架构原理(Architecture) 测试环境(Environment) 安装Moebius(Install) Moebius测试(Testing) 负载均衡测试(Load Balancing Testing) 高可用性测试(Failover Testing) 数据安全性测试(Security Testing) 总结(Summary) 二.背景(Contexts) 前几天在SQL Serve

序言 在上一篇配置iis负载均衡中我们使用啦微软的ARR,我在那篇文章也中提到了网站的高可用性,但是ARR只能做请求入口的消息分发服务,这样如果我们的消息分发服务器给down掉啦,那么做再多的应用服务集群也都枉然. 这篇文章我主要针对解决这一问题来做分析,引入NLB,相对于ARR来说,ARR算是应用级别的负载均衡方案,而NLB则是服务器级别的负载均衡方案. 如果微软的这两款方案我们结合起来使用,那便是微软高可用网站方案的天作之合啦. Application Request Route与NLB高可