一.solr查询,查询配置了查询分词器的字段,默认会对查询关键字做分词处理 1.如查询关键字F1501ZY000011,使用solr7自带的中文分词器,默认会分词为:f,1501,zy,000011 2.不使用defType=edismax参数的查询结果 二.使用参数defType=edismax&mm=100%,指定查询关键字分词后,满足匹配所有 三.java的solrj中指定defType=edismax参数   SolrQuery solrQuery = new SolrQuery(q);

solr 分词词库管理思路 大概有以下几种思路: 1. 自定义 SolrRequestHandler        由 SolrRequestHandler 来进行对分词器,进行A)词库加载B)动态添加词库 等操作        这样的话,还需要在内存中hold 住所有的词,或者需要引用到分词的jar 2. 在自定义分词器中实现从文件拉取        对词库文件设置FileWatcher,只要文件有变更,就重新加载一遍词库.        这个成本比较高. 3.  在自定义分词器中实现从db拉

分词我理解的是,输入的一句话,按照它自己定义的规则分为常用词语. 首先,Solr有自己基本的类型,string.int.date.long等等.   对于string类型,比如在你的core/conf/manage-schema文件中,配置一个字段类型为string类型,如果查询符合“我是中国人”的数据,它就认为“我是中国人”是一个词语.   但是如果你将该字段设置成了分词,即配置成了text_ik类型,就可能匹配“我”.“中国人”.“中国”.“中”.“人”带有这些字的该字段数据都可能被查询到.

代码如下: import java.io.IOException; import java.util.*; import org.apache.solr.client.solrj.SolrClient; import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery; import org.apache.solr.client.solrj.SolrRequest; import org.apache.solr.client.solrj.SolrServerExcept

Solr的schema.xml默认配置分词后条件取 OR 例如:大众1.6T  系统会自动分词为  [大众] [1.6T](ps:不同分词器分词效果不同)   会搜索出包含 [大众 OR  1.6T] 的结果. 想要让Solr搜索默认为    [大众 AND 1.6T] 则只需要修改solr\collection1\conf\schema.xml文件solrQueryParser节点 打开schema.xml文件,搜索<solrQueryParser defaultOperator="OR

刚接触Lucene2.x和Solr2.x的时候,谈到中文分词,会让我立即想到用庖丁中文分词,庖丁中文分词因巨大的中文词库以及支持不限制个数的用户自定义词库,而且是纯文本格式,一行一词,使用后台线程检测词库的更新,自动编译更新过的词库到二进制版本而出名. 几年过去了,Lucene和Solr都发展到了4.7.x版本,重拾中文分词,发现庖丁中文分词不再是首选,mmseg4j是更佳的选择. mmseg4j支持最多分词,是一款很优秀的中文分词器,是用Chih-Hao Tsai 的 MMSeg 算法( ht

关于solr7.4搭建与配置可以参考 solr7.4 安装配置篇  在这里我们探讨一下分词的配置 目录 关于分词 配置分词 验证成功 1.关于分词 1.分词是指将一个中文词语拆成若干个词,提供搜索引擎进行查找,比如说:北京大学 是一个词那么进行拆分可以得到:北京与大学,甚至北京大学整个词也是一个语义 2.市面上常见的分词工具有 IKAnalyzer MMSeg4j  Paoding等,这几个分词器各有优劣,大家可以自行研究 在这篇文章,我先演示IKAnalyzer分词器 下载:IKAnalyze

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 1.ES 中的 IK 分词器能分中文和英语的原因是什么? ik分词器为中文分词器,默认可对中文分词:通过 Setting API 构造analyzer(字符过滤),可以对IK中文分词器做一些修改,让它实现回溯词根,从而实现真正的英文分词. ES默认有8个 analyzer. 2.IK分词器的类型? Ik_smart分词器 和 ik_max_word 分词器 最粗粒度最细粒度 3.ES中怎么进行拼音的分

多核心的概念 多核心说白了就是多索引库.也可以理解为多个"数据库表" 说一下使用multicore的真实场景,比若说,产品搜索和会员信息搜索,不使用多核也没问题,这样带来的问题是 indexs文件很多,而且产品的索引文件和会员信息的索引文件混在一起,备份也是个问题. 如果使用了多核,那就很轻松了,产品和会员就可使用不同的URL进行提交了,业务上也很清晰,生成的索引文件也不会混在一起,也容易备份. 每个索引库通过相对独立的url访问. 多核心的配置 还记得solr home吗,既然配置多

Solr多核心及分词器(IK)配置   多核心的概念 多核心说白了就是多索引库.也可以理解为多个"数据库表" 说一下使用multicore的真实场景,比若说,产品搜索和会员信息搜索,不使用多核也没问题,这样带来的问题是 indexs文件很多,而且产品的索引文件和会员信息的索引文件混在一起,备份也是个问题. 如果使用了多核,那就很轻松了,产品和会员就可使用不同的URL进行提交了,业务上也很清晰,生成的索引文件也不会混在一起,也容易备份. 每个索引库通过相对独立的url访问. 多核心的配置

solr分词过程: Solr Admin中,选择Analysis,在FieldType中,选择text_en 左边框输入 “冬天到了天气冷了小明不想上学去了”,点击右边的按钮,发现对每个字都进行分词.这不符合中国人的习惯. solr6.3.0自带中文分词包,在 \solr-6.3.0\contrib\analysis-extras\lucene-libs\lucene-analyzers-smartcn-6.3.0.jar,但是不能自定义词库 好在我们有IKAnalyzer(已无人更新,目前版本

如果需要对带经纬度的数据进行检索,比如查找当前所在位置附近1000米的酒店,一种简单的方法就是:获取数据库中的所有酒店数据,按经纬度计算距离,返回距离小于1000米的数据. 这种方式在数据量小的时候比较有效,但是当数据量大的时候,检索的效率是很低的,本文介绍使用Solr的Spatial Query进行空间搜索. 空间搜索原理 空间搜索,又名Spatial Search(Spatial Query),基于空间搜索技术,可以做到: 1)对Point(经纬度)和其他的几何图形建索引 2)根据距离排序

SOLR (全文检索) http://sinykk.iteye.com/ 1.   什么是SOLR 官方网站 http://wiki.apache.org/solr http://wiki.apache.org/solr/DataImportHandler 本文档以solr3.4   tomcat6.3  IKAnalyzer3.2.5Stable为例 1.1. 什么是SOLR Solr是一个高性能,采用Java5开发,基于Lucene的全文搜索服务器.同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更

1.开篇语2.概述3.渊源4.初识Solr5.Solr的安装6.Solr分词顺序7.Solr中文应用的一个实例8.Solr的检索运算符 [开篇语]按照惯例应该写一篇技术文章了,这次结合Lucene/Solr来分享一下开发经验. Lucene是一个使用Java语言写的全文检索开发包(API),利用它可以实现强大的检索功能,它的详细介绍大家可以去Google上搜索一下,本文重点放在Solr相关的讨论上. [概述]目前国内研究Solr的人不多,而且大多是因为项目开发需要.Solr师承Lucene,为

一. SOLR搭建企业搜索平台 运行环境: 运行容器:Tomcat6.0.20 Solr版本:apache-solr-1.4.0 分词器:mmseg4j-1.6.2  词库:sogou-dic 准备工作: 下载tomcat 6.0.20:http://tomcat.apache.org/download-60.cgi 下载solr:http://apache.etoak.com/lucene/solr/1.4.0/ 详情请见:http://wiki.apache.org/solr/Solr1.4

2010-10 目 录 1 1.1 1.2 1.2.1 1.2.2 1.2.3 1.2.4 1.2.5 1.2.6 1.2.7 1.3 1.3.1 1.3.2 1.4 1.4.1 1.4.2 1.4.3 1.5 1.5.1 1.5.2 1.6 2 2.1 2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.2 2.2.1 2.2.2 2.3 2.3.1 2.3.2 2.4 2.4.1 2.4.2 3 3.1 3.1.1 3.1.2 3.2 3.2.1 3.2.2 3.2.3 3.3 3.3.1 3.3.2

一. SOLR搭建企业搜索平台  运行环境:  运行容器:Tomcat6.0.20  Solr版本:apache-solr-1.4.0  分词器:mmseg4j-1.6.2  词库:sogou-dic  准备工作:  下载tomcat 6.0.20:http://tomcat.apache.org/download-60.cgi  下载solr:http://apache.etoak.com/lucene/solr/1.4.0/  详情请见:http://wiki.apache.org/solr

Jcseg是什么? Jcseg是基于mmseg算法的一个轻量级中文分词器,同时集成了关键字提取,关键短语提取,关键句子提取和文章自动摘要等功能,并且提供了一个基于Jetty的web服务器,方便各大语言直接http调用,同时提供了最新版本的lucene, solr, elasticsearch的分词接口!Jcseg自带了一个 jcseg.properties文件用于快速配置而得到适合不同场合的分词应用,例如:最大匹配词长,是否开启中文人名识别,是否追加拼音,是否追加同义词等! Jcseg核心功能:

Solr 是什么? Solr它是一种开放源码的.基于 Lucene Java 的搜索服务器,易于加入到 Web 应用程序中. Solr 提供了层面搜索(就是统计).命中醒目显示并且支持多种输出格式(包括XML/XSLT 和JSON等格式). 它易于安装和配置,而且附带了一个基于HTTP 的管理界面.可以使用 Solr 的表现优异的基本搜索功能,也可以对它进行扩展从而满足企业的需要.   在eclipse中调试solr,便于我们更加的清晰的了解solr的运行原理,下面详细的写一下如何eclipse

本教程是从别人的基础上借鉴整理的 Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器,它对外提供API接口.用户可以通过http请求,向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件,生成索引(solr生成倒排索引,数据库生成的索引是二叉树索引,效率差距很大):也可以通过Http Get操作提出查找请求,并得到XML格式的返回结果.Solr是一个类似于Google或者Bing的全文检索引擎, Solr是与搜索引擎优化(SEO)相关联的.很多公司也使用elasticsearch作为搜索引擎.  一.solr安装 准

SolrJ 复杂查询 高亮显示 上一章搭建了Solr服务器和导入了商品数据,本章通过SolrJ去学习Solr在企业中的运用.笔者最先是通过公司的云客服系统接触的Solr,几百万的留言秒秒钟就查询并高亮显示,不同的广告员还可以只检索自己所属的国家的留言.瞬间就跪拜在Solr的石榴裙下.现在看来其实就是 q + fq + lg 的用法.通过本章内容你将会学习到Solr分词配置:SolrJ的复杂查询和关键字高亮语法:Solr各版本之间SolrJ的语法差异:Solr7与Spring的整合等使用技能. 需