RSA算法运用了数学“两个大的质数相乘,难以在短时间内将其因式分解”的这么一套看似简单事实上真的是很困难的一个数学难题...... 以前也接触过RSA加密算法,感觉这个东西太神秘了,是数学家的事,和我无关.但是,看了很多关于RSA加密算法原理的资料之后,我发现其实原理并不是我们想象中那么复杂,弄懂之后发现原来就只是这样而已..学过算法的朋友都知道,计算机中的算法其实就是数学运算.所以,再讲解RSA加密算法之前,有必要了解一下一些必备的数学知识.我们就从数学知识开始讲解.必备数学知识RSA加密算法

问题描述:素性测试兼质因子分解 解题关键:pollard-rho质因数分解,在RSA的破译中也起到了很大的作用 期望复杂度:$O({n^{\frac{1}{4}}})$ #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cstdlib> #include<iostream> #include<cmath> #include<vector> #de

题意:给出一个N,若N为素数,输出Prime.若为合数,输出最小的素因子.思路:Pollard rho大整数分解,模板题 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <string.h> #include <cstdlib> #include <cmath> using namespace std; long long n; long lon

但是C#自带的RSA算法类RSACryptoServiceProvider只支持公钥加密私钥解密,即数字证书的使用. 所以参考了一些网上的资料写了一个RSA的算法实现.算法实现是基于网上提供的一个大整数类. 一.密钥管理 取得密钥主要是通过2种方式 一种是通过RSACryptoServiceProvider取得: /// <summary>/// RSA算法对象,此处主要用于获取密钥对/// </summary>private RSACryptoServiceProvider RS

\(\\\) Miller-Rabin 素性测试 考虑如何检验一个数字是否为素数. 经典的试除法复杂度 \(O(\sqrt N)\) 适用于询问 \(N\le 10^{16}\) 的时候. 如果我们要把询问范围加到 \(10^{18}\) ,再多组询问呢? Miller 和 Rabin 建立了Miller-Rabin 质数测试算法. \(\\\) Fermat 测试 首先我们知道费马小定理: \[ a^{p-1}\equiv 1\pmod p \] 当且仅当 \(p\) 为素数时成立. 逆命题是

题意: 考虑所有满足2 ≤ a ≤ 5和2 ≤ b ≤ 5的整数组合生成的幂ab: 22=4, 23=8, 24=16, 25=3232=9, 33=27, 34=81, 35=24342=16, 43=64, 44=256, 45=102452=25, 53=125, 54=625, 55=3125 如果把这些幂按照大小排列并去重,我们得到以下由15个不同的项组成的序列: 4, 8, 9, 16, 25, 27, 32, 64, 81, 125, 243, 256, 625, 1024, 31

在很多电子商务和社区应用中,我们都要存放很多的客户的资料,其中包括了很多的隐私信息和客户不愿被别人看到的信息,当然好有客户执行各种操作的密码,此时就需要对客户的信息进行加密再存储,目前有两种比较好的加密算法:MD5和sha1. 这两种加密算法都属于散列加密技术.所谓散列加密就是无论输入的字符串是什么,有多大,加密后都将变成唯一的定长的加密串. 首先介绍一下MD5,MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5,在90年代初由MIT的计算机科学实验室和RSA Data Secu

★ 引子         前面两篇介绍了 Comba 乘法,最后提到当输入的规模很大时,所需的计算时间会急剧增长,因为 Comba 乘法的时间复杂度仍然是 O(n^2).想要打破乘法中 O(n^2) 的限制,需要从一个完全不同的角度来看待乘法.在下面的乘法算法中,需要使用 x 和 y 这两个大整数的多项式基表达式 f(x) 和 g(x) 来表示. 令 f(x) = a * x + b,g(x) = c * x + d,h(x) = f(x) * g(x).这里的 x 相当于一个基,比如十进制下,

算法课有这么一节,专门介绍分治法的,上机实验课就是要代码实现大整数乘法.想当年比较混,没做出来,颇感遗憾,今天就把这债还了吧! 大整数乘法,就是乘法的两个乘数比较大,最后结果超过了整型甚至长整型的最大范围,此时如果需要得到精确结果,就不能常规的使用乘号直接计算了.没错,就需要采用分治的思想,将乘数“分割”,将大整数计算转换为小整数计算. 在这之前,让我们回忆一下小学学习乘法的场景吧.个位数乘法,是背诵乘法口诀表度过的,不提也罢:两位数乘法是怎么做的呢?现在就来一起回忆下12*34吧:    3 

最近在跟coursera上斯坦福大学的算法专项课,其中开篇提到了两个整数相乘的问题,其中最简单的方法就是模拟我们小学的整数乘法,可想而知这不是比较好的算法,这门课可以说非常棒,带领我们不断探索更优的算法,然后介绍可以通过使用分而治之的思想来解决这个问题.下面对该问题的方法以及实现进行介绍. 问题定义 输入:2个n位的整数x和y 输出:x * y 如求: 1234567891011121314151617181*2019181716151413121110987654 的结果 求解该问题要注意的是

★ 引子         前面两篇介绍了 Comba 乘法,最后提到当输入的规模很大时,所需的计算时间会急剧增长,因为 Comba 乘法的时间复杂度仍然是 O(n^2).想要打破乘法中 O(n^2) 的限制,需要从一个完全不同的角度来看待乘法.在下面的乘法算法中,需要使用 x 和 y 这两个大整数的多项式基表达式 f(x) 和 g(x) 来表示. 令 f(x) = a * x + b,g(x) = c * x + d,h(x) = f(x) * g(x).这里的 x 相当于一个基,比如十进制下,

啊居然要特判,卡了好久QAQ (好像Windows下的rand和Linux下的不一样? QwQ一些东西参考了喵铃的这篇blog:http://www.cnblogs.com/meowww/p/6400841.html  (业界良心) 题目 题意:输入$n$,求$phi(n)$,$n \leq 10^{18}$ 随便抽的题,刚好学习一下相关的算法. 很明显朴素的根号算法时间复杂度补滋兹,线性筛更不用想了,不过这题只需要单个欧拉函数值,还是直接考虑$phi(n)=n*\prod_{i=1}^k(1-

一,题意: 大整数乘法模板题二,思路: 1,模拟乘法(注意"逢十进一") 2,倒序输出(注意首位0不输出) 三,步骤: 如:555 x 35 = 19425  5 5 5  5 5 5 x   3 5 x    3 5 -----------   ==>    ----------   2 7 7 5 25 25 25    + 1 6 6 5   +15 15 15 -------------  -----------------    1 9 4 2 5 15 40 40 2

13:大整数的因子 总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 已知正整数k满足2<=k<=9,现给出长度最大为30位的十进制非负整数c,求所有能整除c的k. 输入 一个非负整数c,c的位数<=30. 输出 若存在满足 c%k == 0 的k,从小到大输出所有这样的k,相邻两个数之间用单个空格隔开:若没有这样的k,则输出"none". 样例输入 30 样例输出 2 3 5 6 思路: 模拟: 来,上代码: #include<cstdio&g

11:大整数减法 总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 求两个大的正整数相减的差. 输入 共2行,第1行是被减数a,第2行是减数b(a > b).每个大整数不超过200位,不会有多余的前导零. 输出 一行,即所求的差. 样例输入 9999999999999999999999999999999999999 9999999999999 样例输出 9999999999999999999999990000000000000 思路: 模拟: 来,上代码: #include<s

10:大整数加法 总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 求两个不超过200位的非负整数的和. 输入 有两行,每行是一个不超过200位的非负整数,可能有多余的前导0. 输出 一行,即相加后的结果.结果里不能有多余的前导0,即如果结果是342,那么就不能输出为0342. 样例输入 22222222222222222222 33333333333333333333 样例输出 55555555555555555555 来源 程序设计实习2007 思路: 模拟: 来,上代码:

描述 一个房间里有n盏灯泡,一开始都是熄着的,有1到n个时刻,每个时刻i,我们会将i的倍数的灯泡改变状态(即原本开着的现将它熄灭,原本熄灭的现将它点亮),问最后有多少盏灯泡是亮着的. 提示 范围:40%的数据保证,n<=maxlongint 100%的数据保证,n<=10^200 ********************************************************************** 1.编个小程序,打表(1-30),可以看出规律         f(n)=

进制转换 + 大整数取模一,题意: 在b进制下,求p%m,再装换成b进制输出. 其中p为b进制大数1000位以内,m为b进制数9位以内二,思路: 1,以字符串的形式输入p,m; 2,转换:字符串->整数 十进制->b进制; 3,十进制下计算并将整形结果转换成字符串形式,并倒序储存; 4,输出.三,步骤: 1,输入p[],m[]; 2,字符串->整形 + 进制->b进制: i,进制转换语句:m2 = m2*b + m[j]-'0'; ii,大整数取模,大整数可以写成这样的形式: 12

标题: JavaScript 中小数和大整数的精度丢失作者: Demon链接: http://demon.tw/copy-paste/javascript-precision.html版权: 本博客的所有文章,都遵守“署名-非商业性使用-相同方式共享 2.5 中国大陆”协议条款. 先来看两个问题: 0.1 + 0.2 == 0.3; // false 9999999999999999 == 10000000000000000; // true 第一个问题是小数的精度问题,在业界不少博客里已有讨论

这个相对于两个大整数的运算来说,只能说是,low爆了. 只要利用好除法的性质,这类题便迎刃而解.O(∩_∩)O哈哈~ //大整数除一个int数 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; char s[1000],result[1000]; int main() { long long divis; int n,i,k,flag,len; char c; while

最近正直春招,偶尔接触到了华为的这道大整数相加的测试题,在网上找了一个算法,然后自己尝试进行了优化,最后也对memmove()函数效率有了进一步把握. #include <time.h>#include <iostream>using namespace std; #define MAX_LENGTH 128 void Add(const char *pszOperand1, const char *pszOperand2, char *pszResult); //互联网上原始代码