在对数据建模前,很多时候我们需要对数据做正态性检验,进而通过检验结果确定下一步的分析方案.下面介绍 Python 中常用的几种正态性检验方法: scipy.stats.kstest kstest 是一个很强大的检验模块,除了正态性检验,还能检验 scipy.stats 中的其他数据分布类型 kstest(rvs, cdf, args=(), N=20, alternative=’two_sided’, mode=’approx’, **kwds) 对于正态性检验,我们只需要手动设置三个参数即可:

起因 最近回顾以前的代码,发现一个偶尔会见到的现象.一个类里面的方法可能需要Ajax返回,也有可能需要函数return.这个现象发生在网站MVC中的 逻辑层(或模型层),示例如下.IndexCtrl是控制器负责渲染页面,ProCtrl是逻辑器负责读取处理数据,A函数是实例化一个类,M函数是读取数据表的意思.现在只是简单的页面输出. class IndexCtrl extends Ctrl{ function index(){ $proList = A('Pro')->getList(); $th

Python/Numpy大数据编程经验 1.边处理边保存数据,不要处理完了一次性保存.不然程序跑了几小时甚至几天后挂了,就啥也没有了.即使部分结果不能实用,也可以分析程序流程的问题或者数据的特点.   2. 及时用 del 释放大块内存.Python缺省是在变量范围(variablescope)之外才释放一个变量,哪怕这个变量在后面的代码没有再被用到,所以需要手动释放大的array.    注意所有对数组的引用都del之后,数组才会被del.这些引用包括A[2:]这样的view,即使np.spl

一.对数据的分布进行初步判断     1.1 原理 对于不同的分布,有特定的偏度(skewness)和峰度(kurtosis),正态分布.均匀分布.逻辑斯谛分布.指数分布的偏度和峰度都是特定的值,在偏度-峰度图中是特定的点,而伽马分布和对数正态分布在偏度-峰度图中是一条直线,贝塔分布在偏度-峰度图中是一片区域.因此可以通过未知分布的偏度峰度值(在图中是一个观察点),与各种分布的偏度峰度点(线.区域)进行对比,判断未知分布数据大致可能的一个或几个分布.     1.2 R代码         li

用Python浅析股票数据 本文将使用Python来可视化股票数据,比如绘制K线图,并且探究各项指标的含义和关系,最后使用移动平均线方法初探投资策略. 数据导入 这里将股票数据存储在stockData.txt文本文件中,我们使用pandas.read_table()函数将文件数据读入成DataFrame格式. 其中参数usecols=range(15)限制只读取前15列数据,parse_dates=[0]表示将第一列数据解析成时间格式,index_col=0则将第一列数据指定为索引. impor

摘要:偶然机会接触到python语音,感觉语法简单.功能强大,刚好朋友分享了一个网课<python 爬虫与数据可视化>,于是在工作与闲暇时间学习起来,并做如下课程笔记整理,整体大概分为4个部分(1.python基础知识 2.爬虫基础知识 3.数据提取与存储 4.数据分析与可视化),入门级课程. 一.python的背景介绍.安装与配置.pycharm的安装与配置.ipython的安装.pip install的使用 二.python的变量与数据类型 数据类型:字符串.数字(整数.浮点数).布尔类型

thinkphp有一个自动创建数据对象的create方法,核心代码如下 public function create($data='',$type='') { // 如果没有传值默认取POST数据 if(empty($data)) { $data = I('post.'); }elseif(is_object($data)){ $data = get_object_vars($data); } // 判断是否有主键,有代表修改,没有代表插入 $type = $type?:(!empty($dat

代码块 Python 程序 是由代码块构造的.块是一个python程序的文本,它是作为一个执行单元的. 代码块:一个模块,一个函数,一个类,一个文件等都是一个代码块. 而作为交互方式输入的每个命令都是一个代码块. 什么叫交互方式呢?就是咱们在cmd中进入python解释器里同,每一行代码就是一个代码块. 对于一个文件中的两个函数,也分别是两个不同的代码块: 代码块的缓存机制 Python在执行同一个代码块的初始化对象的命令时,会检查是否其值是否已经存在,如果存在,会将其重用.换句话说:执行同一个

Mybatis用了快两年了,在我手上的发展史大概是这样的 第一个阶段 利用Mybatis-Generator自动生成实体类.DAO接口和Mapping映射文件.那时候觉得这个特别好用,大概的过程是这样的 在数据库中先建好表配置好几个xml文件(一般都是复制粘贴上一个项目的),然后根据数据库中的表,生成实体类.DAO接口和Mapping映射文件当需要添加数据操作的时候,先在xml中写好CRUD语句,然后在DAO接口层写接口,最后到映射文件渐渐地,我忽然发现,这种方式越来越烦.改一个字段,要修改很多

一.前言 初入职场,一直忙着熟悉工作,就没什么时间更新博客.今天受“利奇马”的影响,只好宅在家中,写写技术文章.芯片设计规模日益庞大,编写脚本成了芯片开发人员必要的软技能.模块端口动不动就几十上百个,手动编写代码伤不起.实现verilog模块例化模板的自动生成也算是我自砸饭碗的第一步了O(∩_∩)O! 二.代码设计 要自动生成模块例化模板总共分三步:1 打开设计文件,读取内容 2 正则匹配 3 打开指定上层文件,写入例化模板.涉及到的知识点主要有文件读写和正则匹配.该脚本分别用两个表达式匹配模块

一.什么是小数据池? 小数据池是一种缓存机制,也被称为驻留机制.各种编程语言中都有类似的东西(常量池.小数据池都是指得同一个内容). python自动将-5~256的整数.有一定规则的字符串.都放在一个池中,只要变量是这些范围内的整数或者是字符串,则直接引用,不需要另外开辟一块内存. 小数据池的应用数据类型:int(-5~256之间的整数).string(字符串).bool(布尔值).其他数据类型不存在驻留机制. 二.小数据池特性 优点:能够提高字符串.整数的处理速度.省略了创建对象的过程.(节

教程目录: ┣━07.S2 Word自动化处理,又快又好做文档┃  ┣━36 本章介绍┣━08.[Word]S2-1 轻松用Python快速生成Word文档┃  ┣━45.[真实案例]S2-1-3 批量生成50份不同乙方的合同┃  ┣━38.[视频讲解]S2-1-1 用Python套用Word模版,再也不做重复工作┃  ┃  ┣━[视频讲解]S2-1-1 用Python套用Word模版,再也不做重复工作┃  ┣━42.[视频讲解]S2-1-2 用Python给Word添加图片和表格,神操作┃  

我们已经知道,某种格式的数据对于机器学习算法是必需的. 另一个重要的要求是,在将数据作为机器学习算法的输入发送之前,必须正确标记数据. 例如,如果所说的分类,那么数据上会有很多标记. 这些标记以文字,数字等形式存在.与sklearn中的机器学习相关的功能期望数据必须具有数字标记. 因此,如果数据是其他形式,那么它必须转换为数字. 这个将单词标签转换为数字形式的过程称为标记编码. 标记编码步骤 按照以下步骤在Python中对数据标记进行编码 - 第1步 - 导入有用的软件包 如果使用Python,

项目中有一个需求,对一个基类而言,拥有一个比较方法和拷贝方法,某些地方需要频繁地对这两个方法进行调用.对于所有子类而言,需要重写这两个方法,并在其中维护类内一些成员变量.例如有一个变量m_iMyVal,在Copy方法中需要维护this.m_iMyVal = data.m_iMyVal;在IsEqual方法中需要维护if(this.m_iMyVal != data.m_iMyVal) return false;...等等.当子类中的变量一旦多了,譬如一个类中拥有十余个甚至更多这样的变量,并且日后有

Python进行Redis数据迁移 由于开发时的误操作,导致redis数据损坏,所以需要进行redis的数据迁移,网上大佬的教程基本都是需要下载附加工具,亦或是需要一些复杂的操作,个人觉得麻烦还不如写个脚本来的经济实惠. # -*- coding: utf-8 -*- from redis import StrictRedis """ redis是用于操作Redis的第三方库,StrictRedis是官方推荐的方法,而且Redis是它的子类,Redis能做到的StrictRe

Python: sklearn库 —— 数据预处理 数据集转换之预处理数据:      将输入的数据转化成机器学习算法可以使用的数据.包含特征提取和标准化.      原因:数据集的标准化(服从均值为0方差为1的标准正态分布(高斯分布))是大多数机器学习算法的常见要求. 如果原始数据不服从高斯分布,在预测时表现可能不好.在实践中,我们经常进行标准化(z-score 特征减去均值/标准差). 一.标准化(Z-Score),或者去除均值和方差缩放 公式为:(X-mean)/std  计算时对每个属性

利用python将excel数据解析成json格式 转成json方便项目中用post请求推送数据自定义数据,也方便测试: import xlrdimport jsonimport requests def openWorkbook(): # 读取excel表的数据 workbook = xlrd.open_workbook(r'D:\data.xlsx') # 选取需要读取数据的那一页 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 获得行数和列数 rows = she

python的组合数据包括:1.列表list[   ] 2.元组tuple(),3.字典dict{"x":"y"},4.集合set{} 1.创造组合数据:均可直接使用创造如:list1=[1,2,3,4]  tuple1(1,2,3,4) dict{"1":"2"."3":"4"}    对于list tuple和set可以互相转化 如:list1=[1,2,3,4]  set1=set

本文转至太白金星 一,id,is,== 在Python中,id是什么?id是内存地址,那就有人问了,什么是内存地址呢? 你只要创建一个数据(对象)那么都会在内存中开辟一个空间,将这个数据临时加在到内存中,那么这个空间是有一个唯一标识的,就好比是身份证号,标识这个空间的叫做内存地址,也就是这个数据(对象)的id,那么你可以利用id()去获取这个数据的内存地址: name = '太白' print(id(name)) # 1585831283968 那么 is 是什么? == 又是什么? == 是比

Python自动发射弹幕,弹幕护体 - 环境: Python3+Windows- 开发工具: PyCharm 学习效果:1. 学会使用Python刷弹幕2. 配置INI文件信息3. 掌握网络请求知识4. 解浏览器开发者工具5. 时间模块的使用6.爬虫的基本知识 https://www.bilibili.com/video/av11149694/ 手动发送两条弹幕,抓包查看表单数据,找出不同的参数,注意相应修改 用户登录信息,消息头-cookie 脚本如下: #coding=utf-8 impor