MATLAB实例:构造网络连接图(Network Connection)及计算图的代数连通度(Algebraic Connectivity) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 图的代数连通度(Algebraic Connectivity) 图的代数连通度:Laplace图谱的次小特征值. 2. 网络连接图(Network Connection)的构造 随机生成一个具有50个节点的传感器网络.节点随机放置在3.5 x 3.5方形区

情景:总所周知,DB2的表空间(数据)在节点中存储是根据每张表的分区键来分布的,如果分区键建的不好,会直接导致表空间在各节点的占用大小不均匀,久而久之,其中一个或几个节点的大小已所剩无几,其他的却依旧充足,这样就不得不扩展空间不足的节点大小,对性能也会有所影响. 检查: 1.查看表空间使用情况,YOUR_SPACENAME为查看的表空间名 SELECT * FROM SYSIBMADM.TBSP_UTILIZATION WHERE TBSP_NAME='YOUR_SPACENAME'; 每个节点

一.目的 ①在不同节点个数的情况下,用Matlab拟合出连通率与通信半径的关系曲线. ②在不同节点通信半径的情况下,用Matlab拟合出连通率与节点个数的关系曲线. 二.方法描述 在1x1的单位矩形中随机部署传感器节点,而且假设每个节点的通信半径一样.在每一组节点个数和节点通信半径下进行1000次试验,进而分别模拟出连通率随节点数增加以及通信半径增加的变化趋势. 关键算法即判断节点网络是否具有连通性,算法流程图如下: 关键的程序设计在于找到与节点相连的节点的递归调用,通过不断的搜索邻接矩阵中的1

作者:finalbsd原载: http://www.sanotes.net/html/y2009/358.html 在Web 2.0时代,网站将会经常面临着快速增加的访问量,但是我们的应用如何满足用户的访问需求,而且基本上我们看到的情况都是性能瓶颈都是在数据库上,这个不怪数据库,毕竟要满足很大访问量确实对于任何一款数据库都是很大的压力,不论是商业数据库Oracle.MS sql Server.DB2之类,还是开源的MySQL.PostgreSQL,都是很大的挑战,解决的方法很简单,就是把数据分散

说明:本系列文章翻译自Contiki之父Adam Dunkels经典论文,版权归原作者全部. Contiki是由Adam Dunkels及其团队开发的系统,研读其论文是对深入理解Contiki系统的最佳资料. Contiki经典论文翻译--索引文件夹 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Matlab图论工具箱的命令见表1 表1  matlab图论工具箱的相关命令 命令名 功能 graphallshortestpaths 求图中所有顶点对之间的最短距离 graphconncomp 找无向图的连通分支,或有向图的强弱连通分支 graphisdag 测试有向图是否含有圈,不含圈返回1,否则返回0 graphisomorphism 确定两个图是否同构,同构返回1,否则返回0 graphisspantree 确定一个图是否是生成树,是返回1,否则返回0 graphmaxflow 计算有向

GML AdaBoost Matlab Toolbox是一款很优秀的AdaBoost工具箱,内部实现了Real AdaBoost, Gentle AdaBoost和Modest AdaBoost三种方法. AdaBoost的训练和分类的结构都是类似的,能够參考前一篇<Boosting>.仅仅简单介绍一下GML.GML内部弱分类器使用的CART决策树.决策树的叶子表示决策,内部每一个分支都是决策过程. 从根部開始,每一个决策结果指向下一层决策,最后到达叶子,得到终于的决策结果.一个比較简单的示意

引言 在 SuperEdge 0.2.0版本中,lite-apiserver 进行了重大的架构升级和功能增强.本文将从 lite-apiserver 实现及其与其它 SuperEdge 组件协同的角度,分析 SuperEdge 的边缘自治能力,给大家的研究和选型提供参考. 边缘节点自治 在云边协同的边缘计算场景中,边缘节点通过公网与云端连接.边缘节点众多,网络环境复杂,网络质量参差不齐.边缘节点需要与云端弱网或断网情况下,继续正常工作,已运行的业务不受影响,达到边缘节点自治的目的. 为了实现边缘

× 目录 [1]特征 [2]作用 前面的话 在所有节点类型中,只有文档片段节点DocumentFragment在文档中没有对应的标记.DOM规定文档片段(document fragment)是一种“轻量级”的文档,可以包含和控制节点,但不会像完整的文档那样占用额外的资源 特征 创建文档片段,要使用document.createDocumentFragment()方法.文档片段继承了Node的所有方法,通常用于执行那些针对文档的DOM操作 文档片段节点的三个node属性——nodeType.nod

引言 有时我们想看下系统生成的XML文件(如XML格式的Project文件),如果文件结构简单,我们浏览器看起来还比较方便,但是随着XML schema复杂后就变得让人头疼啦,单独写一个程序去做展现又有点小题大做.这时XSL就用体现它的价值啦,当然XSL不只是为了显示,更多的目的是从一个格式生成另个一格式的XML或者其他格式的文件.本文只说说格式化. 过程中遇到的问题解决方法 参看XLT格式化XML那点事(二) 效果图 XSL常用元素 xsl:template定义匹配节点的转换模板,属性matc

              本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新    Matlab和C#混合编程文章目录 :[目录]Matlab和C#混合编程文章目录 Matlab与.NET的混合编程,掌握了基本过程,加上一定的开发经验和算法基础,肯定不难.反之,有时候一个小错误,可能抓破脑袋,加班几个晚上,调试才能解决.同样,由于Matlab.NET混编的特殊性,加上MathWorks的原因,英文文档和没有披露一些详细的细节(甚至不允许反编译MWArray.dll,呵呵,它不允许

原文 http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/3295309.html Matlab与.NET的混合编程,掌握了基本过程,加上一定的开发经验和算法基础,肯 定不难.反之,有时候一个小错误,可能抓破脑袋,加班几个晚上,调试才能解决.同样,由于Matlab.NET混编的特殊性,加上MathWorks的原 因,英文文档和没有披露一些详细的细节(甚至不允许反编译MWArray.dll,呵呵,它不允许,不代表你不会哦).经过很多项目,和大量的实验,也发 现了一些小技巧和小秘密,今

原文:[原创]Matlab.NET混合编程技巧之--找出Matlab内置函数 Matlab与.NET的混合编程,掌握了基本过程,加上一定的开发经验和算法基础,肯定不难.反之,有时候一个小错误,可能抓破脑袋,加班几个晚上,调试才能解决.同样,由于Matlab.NET混编的特殊性,加上MathWorks的原因,英文文档和没有披露一些详细的细节(甚至不允许反编译MWArray.dll,呵呵,它不允许,不代表你不会哦).经过很多项目,和大量的实验,也发现了一些小技巧和小秘密,今天就分享其中一个,先做一个

[原创]Matlab.NET混编技巧之——找出Matlab内置函数   Matlab与.NET的混合编程,掌握了基本过程,加上一定的开发经验和算法基础,肯定不难.反之,有时候一个小错误,可能抓破脑袋,加班几个晚上,调试才能解决.同样,由于Matlab.NET混编的特殊性,加上MathWorks的原因,英文文档和没有披露一些详细的细节(甚至不允许反编译MWArray.dll,呵呵,它不允许,不代表你不会哦).经过很多项目,和大量的实验,也发现了一些小技巧和小秘密,今天就分享其中一个,先做一个简单的

原创文章,出自"博客园, _阿龙clliu" :http://www.cnblogs.com/clliu/ 上一次介绍了界面和一个简单的自由落体,然而在实际运用中,机器人的结构都是可以大做文章的,天马星空的想象如果能在仿真中运行一下是再好不过了的.这一次说一说webots下建模. 本人是学机械的,都知道现在主流的三维建模软件都有SolidWorks.Creo(Pro\E).UG等等,这些软件建模的功能很强大,操作也相对简单.而webots的建模是基于VRML语言的,我知道的使用这个语言

顾名思义,物化节点是一类可缓存元组的节点.在执行过程中,很多扩展的物理操作符需要首先获取所有的元组后才能进行操作(例如聚集函数操作.没有索引辅助的排序等),这时要用物化节点将元组缓存起来.下面列出了PostgreSQL中提供的物化节点. 物化节点概述 物化节点需要有元组的缓存结构,以加快执行效率或实现特定功能(例如排序等).物化节点的功能种类多样,实现过程也不尽相同,缓存的方式也有所不同,主要使用了 tuplestore来进行缓存.tuplestore使用Tuplestorestate数据结构

从前面介绍的可优化语句处理相关的背景知识.实现思想和执行流程,不难发现可优化语句执行的核心内容是对于各种计划节点的处理,由于使用了节点表示.递归调用.统一接口等设计,计划节点的功能相对独立.代码总体流程相似,下面介绍执行器中各种计划节点的相关执行过程. 在PostgreSQL中,计划节点分为四类,分别是控制节点(Control Node).扫描节点(ScanNode),物化节点(Materialization Node).连接节点(Join Node) . 控制节点:是一类用于处理特殊情况的节点

物化节点 顾名思义,物化节点是一类可缓存元组的节点.在执行过程中,很多扩展的物理操作符需要首先获取所有的元组后才能进行操作(例如聚集函数操作.没有索引辅助的排序等),这时要用物化节点将元组缓存起来.下面列出了PostgreSQL中提供的物化节点. T_MaterialState, T_SortState, T_GroupState, T_AggState, T_WindowAggState, T_UniqueState, T_HashState, T_SetOpState, T_LockRows

3.HashJoin 节点 postgres=# explain select a.*,b.* from test_dm a join test_dm2 b on a.xxx = b.xxx; QUERY PLAN -------------------------------------------------------------------------------- Hash Join (cost=34846.00..305803.23 rows=1000000 width=137) H

原文地址:matlab并行计算,大家共同学习吧,涉及到大规模数据量处理的时候还是效果很好的 今天搞了一下matlab的并行计算,效果好的出乎我的意料. 本来CPU就是双核,不过以前一直注重算法,没注意并行计算的问题.今天为了在8核的dell服务器上跑程序才专门看了一下.本身写的程序就很容易实现并行化,因为beamline之间并没有考虑相互作用.等于可以拆成n个线程并行,要是有550核的话,估计1ms就算完了... 先转下网上找到的资料. 一.Matlab并行计算原理梗概 Matlab的并行计算实

原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/ARC102D.html 题目传送门 - ARC102D 题意 给定 $L$,请你构造一个节点个数为 $n$ ,边数为 $m$ 的图,边带权,满足以下条件: 1. $n\leq 20$ 2. $m\leq 60$ 3. 如果有向边 $a\rightarrow b$ 存在,那么 $a<b$ . 4. 从 $1$ 走到 $n$ 总共有 $L$ 种不同的路径,这 $L$ 条路径的长度分别为 $0,1,\cdots ,