转载自: http://blog.csdn.net/wdkirchhoff/article/details/72903885 要用 Aurora 很烦躁. 时不时出问题... 看看以下转载的吧. Aurora是office系列的支持latex公式的收费插件,可以方便地在word中插入公式. 安装该软件需要两个东西: 1.Aurora本身: 2.latex编译程序. 安装好Aurora后,需要设置latex编译程序位置,完成公式编译. 安装的时候,如果你已经安装了Ctex则不需要再安装Miktex

关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行. 2.下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面. 3.下载jTessBoxEditor,这个是用来训练字库

国内最专业的OCR软件只有2家,清华TH-OCR和汉王OCR,看了很多的OCR技术 发现好多对英文与数字的支持都很好,可惜很多都不支持中文字符.Asprise-OCR,Tesseract 3.0以前的版本,都不支持中文,其实我用了下Asprise-OCR算是速度比较的快了,可惜他鄙视中文,这个没有办法,正好这段时间知名的开源OCR 引擎Tesseract 3.0版本发布了,他给我们带来的好消息就是支持中文,相关的下载项目网站是:http://code.google.com/p/tesseract

关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行. 最后下载4.0版本 2.下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面. https://github.com

上篇文章简单的学习了tesseract-ocr识别图片中的英文(链接地址如下:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9428909.html),看起来效果还不错,所以这篇文章继续深入学习tesseract-ocr识别图片中的中文. 一,准备中文字库 下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面.(注意下载字库,一定要看库对应的tesseract版本下载) 为什么强调版本呢 ,

自学Python之路 自学Python1.5-Centos内python2识别中文 方法一,python推荐使用utf-8编码方案 经验一:在开头声明: # -*- coding: utf-8 -*-当然,也可以写成:# coding:utf-8 经验二:遇到字符(节)串,立刻转化为unicode,不要用str(),直接使用unicode() unicode_str = unicode('中文', encoding='utf-8')print unicode_str.encode('utf-8'

erlang更新到R17已有一段时间了.公司项目打算从旧版的erlang迁移到R17,却不料有不少的困扰,当中一个问题是中文问题. 这个问题非常easy重现:新建一个文件t.erl.保存为utf-8无bom格式 -module(t). -export([test/0]). test() -> ["我", <<"我">>]. 在旧版的erlang中,以下的代码能正常工作.结果就是: Eshell V5.9.1 (abort with ^G

转自:https://www.cnblogs.com/lcawen/articles/7040005.html 关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行,Windows下:https://github.com/UB-Mannheim/tesse

在查看结果是中出现乱码时:jmeter的bin目录下的jmeter.properties下最下面添加sampleresult.default.encoding=UTF-8后重新打开工具就好了 在接口的Body Data出现乱码时:jmeter的bin目录下的jmeter.properties下最下面添加jsyntaxtextarea.font.family=Hack,重新打开工具,在接口中post方式后面Content Encoding输入utf-8

原文链接:http://www.cnblogs.com/alex-blog/articles/2714984.html   项目主页地址:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/ 相关资源下载地址:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list 需要下载的资源有: 1.tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe 因我本地为windows系统,所以用这个 2.chi_sim.trai

当我浏览http://code.google.com/p/tesseract-ocr并下载了几个文件下来之后顿时感到一头雾水,不知该如何下手.网上看到有人在linux操作系统下的实现, 如: 利用开源程序(ImageMagick+tesseract-ocr)实现图像验证码识别 但却很少看到在windows下的相关文章介绍. 接下来我将一步步讲述如何采用tesseract-ocr识别含有中文的图片. 1.下载tesseract-ocr(注意3.0版本之后才支持中文的识别) tesseract-oc

import org.junit.runner.RunWith; import cucumber.api.CucumberOptions; import cucumber.api.junit.Cucumber; @RunWith(Cucumber.class) @CucumberOptions( monochrome = true, strict = false, features = "classpath:features/", plugin = {"pretty"

到后台mysql中查看是问号. 并不能显示出中文,初步判定是编码的问题. 我们利用 show variables like'character_set_%'; 与 show variables like'collation_%'; 该命令查看mysql编码格式是否为以下 Variable_name            | Value                                                   | +--------------------------+-

在NLP的相关任务中,应用python处理中文是很常见的.在这个过程中,由于编码方式的不一致,可能会出现以下两种错误: 1)SyntaxError:  Non-ASCII character in file ‘文件名’ 2)UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode 解决方法是:更改Python的编码方式为utf8模式,分为单文档内的临时更改,以及全局更改两种方式 1.单文档内临时更改:在文档的开始处第一行(前面无任何内容),加入一行代码:   

今天遇到string字符编码的问题,由于遇到了用TTS将文本转语音的一个API,里面的中文必须是utf8的,我传了一个uncode编码的中文进去,就一直不能正常读出来.后来才发现是编码的问题.这里在网上找到两个API,可将string 传成utf8编码的string.挺好用的. 记录下来: std::string string_To_UTF8(const std::string & str) { int nwLen = ::MultiByteToWideChar(CP_ACP, 0, str.c

针对ArcGIS10.2版本的解决办法(默认中文编码为OEM): 假设现在有一个shp图层文件“图层.shp”,在ArcGIS10.2中可以正常打开,属性表中有中文内容,以此为例进行设置 1.拷贝一个cpg文件,修改名称为“图层.cpg”,并用文本打开cpg文件修改编码为“OEM”,如果本来就有cpg文件则不用拷贝,直接进行第二步. 2.修改默认编码后,另存数据为“图层new.shp” 2_1.打开cmd,输入"Regedit",打开注册表. 2_2.找到该路径:HKEY_CURREN

需要安装readline,并重装ruby,挂readline编译. 后续发现总出错,然后发现brew包依赖不全,按照提示,一个一个的安装依赖.安装后使用rvm重装ruby就ok了. 多亏能够有办法上google,不然完蛋了.

procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); var FileN:string; begin if self.OpenDialog1.Execute then begin filen:=UTF8ToAnsi(self.OpenDialog1.FileName); self.Memo1.Lines.SaveToFile(FileN); end; end;

http://www.open-open.com/lib/view/open1363156299203.html

在配置的INI中加上这些 [mysql]default-character-set=utf8no-auto-rehash# Remove the next comment character if you are not familiar with SQL#safe-updates[mysqld]collation-server = utf8_unicode_ciinit-connect='SET NAMES utf8'character-set-server = utf8

进入Koala安装目录,例如:C:\Program Files (x86)\Koala\rubygems\gems\sass-3.4.9\lib\sass 或者 C:\Ruby\lib\ruby\gems\1.9.1\gems\sass-3.3.14\lib\sass 找到engine.rb文件,在该文件中找到最后一个require元素,在该元素之后添加以下代码即可. Encoding.default_external = Encoding.find('utf-8')