NewsType结构: Id ParentId Name children(List<NewsType>) public void LoopToAppendChildren(List<NewsType> all, NewsType curItem) { var subItems = all.Where(ee => ee.ParentId==curItem.Id).ToList(); curItem.children = new List<NewsType>();

JS定义了一个json数据var test={name:"name",age:"12"};需要给test再添加一个字段,需要什么办法,可以让test的值为{name:"name",age:"12",id:"123456"} "}; test.id = "; 添加一组数据: var j =[{"name":"caocao","sex&quo

要得到一组数据的中位数(例如某个地区或某家公司的收入中位数),我们首先要将这一任务细分为3个小任务: 将数据排序,并给每一行数据给出其在所有数据中的排名. 找出中位数的排名数字. 找出中间排名对应的值. 举例说明: 建表语句: CREATE TABLE `income` ( `name` VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT '', `income` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0' ) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET

HOT SUMMER 每天都是不一样,积极的去感受生活 C# 任意类型数据转JSON格式 /// <summary> /// List转成json /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="jsonName"></param> /// <param name="list"&g

因为项目中用到,今天来记录下 ROW_NUMBER的用法. 说明:返回结果集分区内行的序列号,每个分区的第一行从 1 开始. 语法:ROW_NUMBER () OVER ([ <partition_by_clause>]<order_by_clause> ) .备注:ORDERBY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序. 参数:<partition_by_clause> :将FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分

直接上代码: from matplotlib import pyplot as plt # 参数依次为list,抬头,X轴标签,Y轴标签,XY轴的范围 def draw_hist(myList,Title,Xlabel,Ylabel,Xmin,Xmax,Ymin,Ymax): plt.hist(myList,100) plt.xlabel(Xlabel) plt.xlim(Xmin,Xmax) plt.ylabel(Ylabel) plt.ylim(Ymin,Ymax) plt.title(Ti

题目: 现有‘abcdefghijkl’12个字符,将其所有的排列按字典序进行排序,给出任意一组排列,说出这租排列在所有排列中是第几小的 据说这道题是百度校招的一道算法题,反正我觉得我在学校的时候很可能做不出来.在学校的时候真该好好学习啊,我也逃不过毕业之后再来后悔的命运.但是,我还是要说点正能量的话, 只要知道学,什么时候都不晚.至少现在我做这道题的时候没遇到太大的困难,说明毕业之后的学习还是有很大作用的.为了我喜欢的编程,为了我喜欢的算法,继续努力! 言归正传,我看到这道题的时候,原文有这道

假设一组数据:人员进出刷卡数据表[SwingCard] ID MenID Door 1 1 In 2 1 In 3 1 Out 4 1 In 5 1 Out 6 1 Out 想要变成如下:一进一出为一组横着排放,缺少数据的补null MenID Door1 Door2 1 In null 1 In Out 1 In Out 1 null Out 实现: --重新排序,序号为浮点型,装入临时表#Copy select MenID,Door,Row=(Row_Number() over(order

需求: 目前kafka的topic上有一批数据,这些数据被分配到9个不同的partition中(就是发布时key:{m1,m2,m3,m4...m9},value:{records items}),mx(m1,m2...m9)这些数据的唯一键值:int_id+start_time,其中int_id和start_time是topic record中的记录.这9组数据按照唯一键值可以拼接(m1.primarykey1,m2.primarykey1,m3.primarykey1.....m9.prim

Uncle Tom's Inherited Land* Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1247    Accepted Submission(s): 542Special Judge Problem Description Your old uncle Tom inherited a piece of land from

总结::需要耐心,加思考.做事不思考,那就是白做徒劳!!!!! package com.aini; import java.util.Scanner; //操...为什么数组的大小比较我硬是搞不懂,比较大小依然放在for循环里... //从键盘输入一组数据,并输出最小值 //还有循环结构的括号不知道在哪里结束 public class erte { public static void main(String[] args) { Scanner c = new Scanner(System.in

https://www.luogu.org/problemnew/show/P4174 最大权闭合子图的模板 每个通讯站建一个点,点权为-Pi:每个用户建一个点,点权为Ci,分别向Ai和Bi对应的点连边:然后就可以跑了 方法是: 建新源S和新汇T,从S向所有正权点连边,容量为点权值:从所有负权点向T连边,容量为点权值的相反数:原图中所有边容量设为无穷大 跑S到T最大流 原因:(网上都有,自己研究的也不知道有没有偏差) 找出图的任意一个割,其中: 显然不可能割掉容量为无穷大的边: 割掉一条S到u的

/* 2sat问题 输出任意一组可行解 */ #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #include<algorithm> #include<queue> #include<vector> using namespace std; #define N 2100 struct node { int u,v,next; }ff[N],bian[N*N*8]; int

MJRefresh在iOS11上存在很多bug 比如在iphoenx上首尾仍会显示的问题 刷新数据后tableview置顶不上去等问题 虽然官方给出了适配方案  但是问题还没有的到解决 比如tabview刷新后,重新加载另一组数据, 回不到顶部问题 期望效果: 现在效果: 问题解决: if (@available(iOS 11.0, *)) { tableView.estimatedRowHeight = ; tableView.estimatedSectionFooterHeight = ;

原文:C#使用拉依达准则(3σ准则)剔除异常数据(.Net剔除一组数据中的奇异值) 1.问题的提出: 电池生产中,遇到一批电池的测量结果数据: 电压值 电池个数 电压值 电池个数 电压值 电池个数 电压值 电池个数 0.056 1   4.09 1   4.146 17   4.174 13434 0.321 1   4.094 1   4.147 17   4.175 13973 0.767 1   4.099 2   4.148 19   4.176 13339 0.972 1   4.11

SELECT * FROM rsl a, (SELECT CODE, max(time_key) time_key FROM rsl GROUP BY CODE ) b WHERE a. CODE = b. CODE AND a.time_key = b.time_key AND a. CODE IN ('HK.00700', 'HK.03888'); table :rsl 然后查询出根据每一种的code 中最新的一组数据

背景:今天有个接口需要借助前面接口产生的一组ids数据,来作为入参使用,但是之前都是提取单个接口,所以到底怎么提取接口,遇到了很大的问题,按照多方查取资料都没有成功,最终在一个不相关帖子的最后一句话被点醒,所以做了这个记录,供有相同问题的小伙伴查阅. 首先说一下虽然失败但扩充了知识面的解题思路: 方案一: 1.采用foreach控制器,以图循环将需要的id拿出来放在正则表达式中,它的位置在这里: 2.执行后发现,这个控制器是将每个id提取出来,作为入参跑一遍,达不到我想要的作为一组数据传入的期望

四级页表结构 现在的64位Linux系统中,并没有使用全部的64位地址空间,而是使用其低48位,高16位并没有使用. 其中 39至47这9位用于索引PGD(page global directory),其中读取的值是PUD(page upper directory)的地址 30至38这9位用于索引PUD以获取PMD(page middle directory)的地址 21至29这9位用于索引PMD以获取PTE(the lowest level page table)的地址 12至20这9位用于索

这是参照<机器学习实战>中第15章“大数据与MapReduce”的内容,因为作者写作时hadoop版本和现在的版本相差很大,所以在Hadoop上运行python写的MapReduce程序时出现了很多问题,因此希望能够分享一些过程中的经验,但愿大家能够避开同样的坑.文章内容分为以下几个部分:(本文的代码和用到的数据集可以在这里下载) 1.代码分析 2.运行步骤 3.问题解决 1.代码分析 问题描述:在一个海量数据上分布式计算均值和方差的MapReduce作业. 设有一组数字,这组数字的均值和方差

create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20)) insert into tb values('a', 2, 'a2') insert into tb values('a', 1, 'a1') insert into tb values('a', 3, 'a3') insert into tb values('b', 1, 'b1') insert into tb values('b', 3, 'b3') insert into

正态分布: 若随机变量x服从有个数学期望为μ,方差为σ2 的正态分布,记为N(μ,σ) 其中期望值决定密度函数的位置,标准差决定分布的幅度,当υ=0,σ=0 时的正态分布是标准正态分布 判断方法有画图/k-s检验 画图: #导入模块 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #构造一组随机数据 s = pd.DataFrame(np.random.randn(