应用背景: 使用kubeadm部署的kubernetes集群,其master节点默认拒绝将pod调度运行于其上的,加点官方的术语就是:master默认被赋予了一个或者多个“污点(taints)”,“污点”的作用是让该节点拒绝将pod调度运行于其上.那么存在某些情况,比如想让master也成为工作节点可以调度pod运行怎么办呢? 两种方式:①去掉“污点”(taints)[生产环境不推荐]:②让pod能够容忍(tolerations)该节点上的“污点”. 测试环境: 节点名称 节点类型 版本号 部署

1.<Object>    对象类型 metadata: name: namespace: 2.<[]Object>  对象列表类型 containers: -  name: name1 images: -  name: name2 images: 3.<string>      字符串类型 namespace: default 4.<integer>    整型 replica: 3 5.<boolean>  布尔类型 true or fals

一.使用.yaml格式的文件直接可以存放字典类型数据,如下图,其中如果有-下一行有缩进代表这是个list,截图中是整体是一个list,其中有两部分,第二部分又包含另外一个list 二.单元测试:开发自己测试自己写的代码,居于单元测试,就产生了unittest模块,该模块可以查找用例,执行用例,校验结果,产生报告 2.1 首先需要在环境变量中导入HTMLTestRunner.py文件,环境变量位置External Libraries,python主目录的Lib下,就是将该文件放在该目录下即可 2.

部署flannel作为k8s中的网络插件,yaml文件都大小同异. 但在要注意以下细节. 以前,只需要前面master判断. 现在也需要有not-ready状态了. tolerations: - key: node-role.kubernetes.io/master operator: Exists effect: NoSchedule - key: node.kubernetes.io/not-ready operator: Exists effect: NoSchedule --- kind

1.在单一文件中,可用连续三个连字号(---)区分多个文件. 2.另外,还有选择性的连续三个点号( ... )用来表示文件结尾. 题外:YAML其实语法很多也很灵活,但是针对Spring支持的语法其实不太多. 参考: https://zh.wikipedia.org/wiki/YAML(YAML语法)

一. 从数据库中读取全部接口,并写入yaml文件 数据库中的数据存储格式如下图: import pymysql import os import json # from ruamel import yaml import yaml #第一步:从数据库中取出所有接口记录存成一个字典 def query(sql): con=pymysql.connect(host=',db='test_api',charset='utf8')#连接数据库 cur=con.cursor()#获取游标 cur.exec

在做项目的CI/ CD 时,难免会用到 Travis.CI 和 AppVeyor 以及 CodeCov 来判断测试的覆盖率,今天突然遇到了一个问题,就是我需要在每次做测试的时候判断是否存在一个环境变量,我对于 script 脚本半只半解还不太懂的状态,我最初的打算是这样写的 if [-z $ENV_VALUE && -z $ENV_VALUE]; then #do something else #do another fi 没想到,在windows上跑着正常的,编写到 .yml 文件的 s

1.yaml格式的Pod配置文件内容及注解 深入Pod之前,首先我们来了解下Pod的yaml整体文件内容及功能注解. 如下: # yaml格式的pod定义文件完整内容: apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1 kind: Pod #必选,Pod metadata: #必选,元数据 name: string #必选,Pod名称 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间 labels: #自定义标签 - name: string #自定义标签名字 annota

前面说了init容器initContainers,这主要是为应用容器做前期准备工作的,一般都会用到shell脚本,这就会用到command,这里写写command的用法. command就是将命令在创建的容器中执行,有这些命令去完成一些工作,command用法和dockerfile中的cmd差不多, command可以单独写,也可以分成command和参数args,可以参考之前的CMD去理解,例如下面的写法都可以. command: ['/bin/sh'] command: ["rm"

注意哟, 不同的harborsecret,在不同的namespace中,是不共用的. 也就是说,如果在default名字空间中,创建了一个docker login secret, 在其它名字空间中,是不能用的.得再建一个同样的secret的. --- apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: demo labels: name: demo apiVersion: v1 data: .dockerconfigjson: eyJhdXR......

这个问题,困绕了团队一段时间, 因为暂时没有用到master的外网网络, 没有引起重视,但总归要解决. 上周五,刚好有点小空,就深入调查了一下. 最后,定位到了问题点:k8s master节点的flannel, 网络连接比node节点要多一个数量及, 消耗的内存比普通节点要高, 当超过flannel yaml文件中定位的资源配额时, 就有可能发生重启. 之前的限额cpu和内存为100m, 50Mi. 改成如下之后,搞定问题.当然,还要持续观察. "resources": { "

前面我们二进制部署K8S集群时,三台master节点仅仅作为集群管理节点,所以master节点上中并未部署docker.kubelet.kube-proxy等服务.后来我在部署mertics-server.istio组件服务时,发现无法正常运行,后来尝试把master节点也加入集群进行调度,这些组件才能够正常部署,并可以正确获取集群资源.所以本篇文章主要介绍如何在已经部署好集群的master节点部署docker.kubelet.kube-proxy等服务. 注意:本篇文章操作是基于我之前部署集群

1.安装Docker 在21.22.200三台机器上安装Docker.安装命令: 在21.22.200三台主机上部署Docker. ~]# curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun 1.1 配置Docker /etc/docker/daemon.json { "graph": "/data/docker", "storage-driver": "

向xml文件中动态的添加节点(数据)是一件很爽的事,可以给你的程序带来很多的方便,比如在web中,如果你的Flash用到了xml文件,这个方法可以让你在后台就轻轻松松的更新你的Flash内容哦!一起研究下吧 …… using System.Xml;using System.IO;namespace WriteXml { class Program    {        static void Main(string[] args)        {            addItem();/

功能描述: 将数据以xml的格式记录成配置文件,需要获取配置文件中的数据时,则获取对应的配置文件,读取配置文件里对应节点的所有属性. 逻辑实现: 1.将数据配置好在xml文件中. 2.获取xml文件中所有对应的节点. 3.遍历每个节点,获取该节点所有的属性值. 4.将属性值赋到设计的节点类中. 具体实现: 实现效果

容器的持久化存储 容器的持久化存储是保存容器存储状态的重要手段,存储插件会在容器里挂载一个基于网络或者其他机制的远程数据卷,使得在容器里创建的文件,实际上是保存在远程存储服务器上,或者以分布式的方式保存在多个节点上,而与当前宿主机没有任何绑定关系.这样,无论你在其他哪个宿主机上启动新的容器,都可以请求挂载指定的持久化存储卷,从而访问到数据卷里保存的内容.由于 Kubernetes 本身的松耦合设计,绝大多数存储项目,比如 Ceph.GlusterFS.NFS 等,都可以为 Kubernetes

本文档简述了Kubernetes主节点灾备恢复的相关步骤,供在发生k8s master崩溃时操作. 就算是在k8s里部署了etcd群集, 主节点控制组件的高可用节点,灾备恢复也是必须要实现的操作,才能形成完备的企业级服务方案. K8s集群在master节点发生故障时,并不会影响已有的pod运行和服务开放,所以对服务是没有影响的.故而我们可以在发生故障之后,挑选合适的时间窗口进行维护和恢复,可以对外部客户造成最低的影响. 严格来讲,通过kubeadm安装的k8s主节点包括两大类的灾备恢复,etcd

一.YAML 基础 YAML是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,使用比json更方便.它实质上是一种通用的数据串行化格式.后文会说明定义YAML文件创建Pod和创建Deployment. YAML语法规则: 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用Tal键,只允许使用空格 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可 ”#” 表示注释,从这个字符一直到行尾,都会被解析器忽略 在Kubernetes中,只需要知道两种结构类型即可: Lists Maps 使用YAML用于K

前言 前篇文章中简单了解到如何把.Net Core 程序部署到k8s中,过程中使用了多个*.yaml文件,那么这些文件的格式及含义.语法是如何的呢? 接下来,进一步了解学习 一.YAML介绍: 1.简介: YAML 语言(发音 /ˈjæməl/ )的设计目标,就是方便人类读写.它实质上是一种通用的数据串行化格式.YAML又被称为是 json 的超集,使用起来比 json 更方便 2.语法: 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格. 缩进的空格数目不重要,只要相

1.安装要求 在开始之前,部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件: 五台机器,操作系统 CentOS7.5+(mini) 硬件配置:2GBRAM,2vCPU+,硬盘30GB+ 集群中所有机器之间网络互通,且可访问外网. 2.安装步骤 角色 IP k8s-lb 192.168.50.100 master1 192.168.50.128 master2 192.168.50.129 master3 192.168.50.130 node1 192.168.50.131 node2 19