输入---之前用envi4.5处理后的2013分类影像---输出重采样的影像 直接在工具栏搜索 resize data---出来对话框, 这里有几种方法----sample line 指的行列号,可以直接除3,,变成1972*1998---就从30m变成90m. 重采样方法有几种,参考 ENVI中重采样的三种方法优劣比较,觉得三次卷积和双线性比较好 第二种方法是set output dims by pixel size,可以直接指定 90m分辨率,但是resampling方法就只有最近邻和pix

请问batch_normalization做了normalization后为什么要变回来? 请问batch_normalization做了normalization后为什么要变回来? - 莫驚蟄的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/55917730/answer/154269264

// 设置svg组件一直动态(这一行代码导致了最大化变白的问题)svgCanvas.setDocumentState(JSVGCanvas.ALWAYS_DYNAMIC);// 以下两行解决最大化变白问题(具体原理不详)svgCanvas.setDoubleBuffered(false);svgCanvas.setDoubleBufferedRendering(false); 补充:过了几天后又出现同样问题,确实是JSVGCanvas.ALWAYS_DYNAMIC这一段代码导致,准备固定组件大小

来源:http://blog.csdn.net/wcsjsdn/article/details/5109605 我们在.net开发中时常会遇到一个问题,那就是,当点击某个按钮后,调用js语句,当点击"确定"后,会发现页面的css样式表丢失,页面的框架不正常. 那么,我们用什么样的代码能让他既有js的效果语句,又不影响页面的基本框架啦,这句需要用到页面注册的知识:RegisterClientScriptBlock或RegisterStartupScript,这两个的效果一下,唯一区别是:

在克隆虚拟机的过程中,发现新克隆的机器的网卡由eth0变成了eth1,然而并没有eth1的配置文件. 1.#ip a 查看当前ip地址,发现是eth1网卡 2.#ll /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth1 随后我们去找eth1的配置文件,但是没有发现 3.服务器只有一块网卡,/etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules中有两条网卡信息 克隆主机的eth0网卡MAC为 00:0c:29:1e:0a:b3 被克隆主机

笔者在今天升级了最新版本的IDEA 2019后发现,该版本的IDEA出现了非常诡异的事情如下图: 升级版本后字体居然发生了变化(通过官方导入的我自己的settings文件)还是出现了问题. 问题解决方式: 查找了各大网站无果,决定给IDEA提个Issue. 找到了如下帖子,发现有基友和我遇到了同样的问题.帖子地址 这个不就是IDEA的运行jre不一样嘛.于是我也看了看我的 果然JRE不一样,不管了,强迫症走起,这肯定不能忍!! 最终解决方法: 打开finder,跳转到/Applications/

fastjson.jar package com.apt.utils; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.serializer.ValueFilter; import com.apt.model.TBTEntity; import org.json.JSONObject; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.u

事由: 按照常理,为了下载一个生产的文件,都是使用header函数,指定下文件信息,然后开始下载,但是下载后发现,文件体积总是比源文件要大2个字节,源文件是24字节,下载后是26字节,查看服务器返回的信息,content-length就是返回的文件大小的字节,刚开始,我以为是content-length最小就是26字节,但是我直接访问这个文件进行下载,下载后是24字节,是成功的,没有bug: 接着我又怀疑是filesize取错了生成的文件大小,就定死了24字节,下载后,还是26个字节,这就奇怪了

总结/朱季谦 楼主最近在做公司的工作流平台,发现一个很无语的事情,Activiti5.22的流程图在Windows环境上部署,是可以正常查看的,但发布到公司的Linux服务器上后,在上面进行流程图在线部署时,发现中文都变成了方块,如下图—— 在工作流的配置文件里,是正常配置了“宋体”格式 经过一番对比,发现linux服务器上很多字体是没有的,例如“宋体”,“微软雅黑”等中文字体就没有. 由此可知,可以有两种解决思路—— 1.找到linux上存在的字体,在xml配置文件里把linux支持的字体替换

在使用VS创建了数据库后如果直接给字符类型插入中文内容的话查询结果插入的中文会以"?"的格式展现. 原因是因为默认创建的数据库的排序类型为拉丁文不支持中文. 所以需要讲这个排序的字符格式进行修改 具体修改办法:打开查询器 执行下面语句,将Acount修改为你的数据库名称 如果你的数据库带有路径,请使用中括号将整个数据库路径包起来再执行 ALTER DATABASE ACCOUNT COLLATE Chinese_PRC_CS_AI 执行完成后刷新一下 我这边测试以及建好的表即使修改了类

日期格式为 日期小于10的时候 占一位 比如 2019年9月1日 2015/9/1 function ChangeDateFormat(cellval) {           var date = new Date(parseInt(cellval.replace("/Date(", "").replace(")/", ""), 10));           var month =  date.getMonth() + 1

百度了一下 : http://jingyan.baidu.com/article/d45ad148f383ea69552b808a.html 百度下载 USBoot 打开软件 列表中选择你的U盘,点击此处选择工作模式,打开的菜单选择“用0重置参数”命令,单击“开始”按钮(一路上会弹出提示框,直接点击“确定”和“是”即可 然后在我的电脑下格式化自己的U盘 就OK了

首先,需要卸载项目中的postcss-px2rem. npm uninstall postcss-px2rem --save-dev 其次,安装postcss-px2rem-exclude npm install postcss-px2rem-exclude --save 然后在postcss.js下配置 "postcss-px2rem-exclude": { remUnit: 75, exclude: /node_modules/ } 最后记得把utils.js下的postcss-p

https://blog.csdn.net/qq_41995282/article/details/80372113

我在用Win32_Disk_Imager工具制作U盘系统盘之后,发现U盘大小变为2M,另外的大小没有被分配,解决办法如下. 打开:http://jingyan.baidu.com/article/59703552e754e48fc00740ed.html 按步骤进行,即可解决问题

参考网址:https://blog.csdn.net/tel13259437538/article/details/78927071

找到公式所属段落的样式,右键修改样式 左下角'格式'中选择'段落' 段落间距设置为0,不要勾选与文档网格对齐

字段值是json格式的字符串.我需要将这个字段反序列化为List<Map>形式,但是在反序列化后,id变为了1.0. 百度了很多然并卵,最后改用了阿里的fastjson,没问题.(jackson也可以,但是序列化会丢失精度,而fastjson完全不存在这些问题)

工作中有一台服务器为物理机,重启后IP就变掉了,影响到了使用,于是将服务器上的IP配置为静态方式,问题得以解决,具体如下: 1.登陆Linux服务器,cd /etc/sysconfig/network-script(文件夹名字可能略有不同) 2.找到对应网卡的IP地址的配置文件,vim ifcfg-enp2s0 3.修改文件中的BOOTPROTO为static,并且在配置文件末尾追加如下四项: IPADDR=XXX.XXX.XXX.XXX(需要静态化的IPv4地址) GATEWAY=XXX.XX

同样的方法类用main调用加解密都正常,就是当用到业务就是加密后再解密变乱码. 后来发现同样的内容加密后的内容竟不相同. 经调试发现 encryptData.getBytes() 转为字节是的使用 Charset.defaultCharset()  不同. main 函数使用的uft-8  , spring mvc controller入口的业务使用gbk 解决方案: encryptData.getBytes("UTF-8");

1.算法功能简介 图像重采样是指对采样后形成的由离散数据组成的数字图像按所需的像元位置或像元问距重新采样,以构成几何变换后的新图像.重采样过程本质上是图像恢复过程,它用输入的离散数字图像重建代表原始图像二维连续函数,再按新的像元间距和像元位置进行采样.其数学过程是根据重建的连续函数(曲面),用周围若干像元点的值估计或内插出新采样点的值.图像重采样在图像处理中应用非常广泛,如SIFT特征提取. 图像重采样后图像的维数会发生改变.当重采样图像小于原图像维数时,称为降采样:当重采样图像维数大于原图像时