一.需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能

首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用.在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作. 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存.又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议.目前没有一篇全面的博客,对这几种方案进行解析.于是博主战战兢兢,顶着被大家喷的风险,写了这篇文章. 文章结构 本文由以下三个部分组成 1.讲解缓存更新策略2.对每种策略进行缺点分析3.针对缺点给出改进方案 正文 先做一个说明,从理论上来说,给缓存设

1.Cache aside pattern 这是最经典的 缓存+数据库 读写模式,操作如下: ①读的时候,先读缓存,缓存没有就读数据库,然后将取出的数据放到缓存,同时返回请求响应. ②更新的时候,先删除缓存,然后更新数据库. 2.为什么是删除缓存,而不是更新缓存呢? ①因为很多时候,缓存中放的并不是简单的从数据中取出来值,可能要进行一个状态的替换,一些数据的计算,还有可能要进行数据的组合等等. ②二八法则,即20%的数据,占用了80%的访问量,这个更新的数据,可能是冷门数据,好久也访问不了不了一

今天来分享一下Redis几道常见的面试题: 如何解决缓存雪崩? 如何解决缓存穿透? 如何保证缓存与数据库双写时一致的问题? 一.缓存雪崩 1.1什么是缓存雪崩? 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis): <figcaption style="margin: 10px 0px 0px; padding: 0px; max-width: %; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; line-h

背景:redis问题在面试过程中经常被问到,对于常见问题一定不能放过. 面试前必知Redis面试题—缓存雪崩+穿透+缓存与数据库双写一致问题 一.缓存雪崩 1.1什么是缓存雪崩? 如果缓存数据设置的过期时间是相同的,并且Redis恰好将这部分数据全部删光了.这就会导致在这段时间内,这些缓存同时失效,全部请求到数据库中. 这就是缓存雪崩: Redis挂掉了,请求全部走数据库. 对缓存数据设置相同的过期时间,导致某段时间内缓存失效,请求全部走数据库. 缓存雪崩如果发生了,很可能就把我们的数据库搞垮,

对于缓存和数据库双写,其存在着数据一致性的问题.对于数据一致性要求较高的业务场景,我们通常会选择使用分布式事务(2pc.paxos等)来保证缓存与数据库之间的数据强一致性,但分布式事务的复杂性与对资源的占用问题,使得该处理方式会造成系统性能的降低.对于数据一致性要求没那么高的业务场景,选择分布式事务的处理方式就会显得不是那么必要.为此,在一般情况下,对于数据一致性要求没那么高的业务场景,会选择使用cache-aside-pattern方案来保证缓存与数据库之间,数据的最终一致性,以下文章便是介绍

1.面试题 redis和memcached有什么区别? redis的线程模型是什么? 为什么单线程的redis比多线程的memcached效率要高得多(为什么redis是单线程的但是还可以支撑高并发)? 2.面试官心里分析 这个是问redis的时候,最基本的问题吧,redis最基本的一个内部原理和特点,就是redis实际上是个单线程工作模型,你要是这个都不知道,那后面玩儿redis的时候,出了问题岂不是什么都不知道? 还有可能面试官会问问你redis和memcached的区别,不过说实话,最近这

1.redis和memcached有什么区别? 这个事儿吧,你可以比较出N多个区别来,但是我还是采取redis作者给出的几个比较吧 1)Redis支持服务器端的数据操作:Redis相比Memcached来说,拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作,通常在Memcached里,你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去.这大大增加了网络IO的次数和数据体积.在Redis中,这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效.所以,如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作,那么Redis会是

能坚持别人不能坚持的,才能拥有别人未曾拥有的.关注编程大道公众号,让我们一同坚持心中所想,一起成长!! <[面试突击]— Redis篇>-- Redis的线程模型了解吗?为啥单线程效率还这么高? 在这个系列里,我会整理一些面试题与大家分享,帮助年后和我一样想要在金三银四准备跳槽的同学. 我们一起巩固.突击面试官常问的一些面试题,加油!! 1.面试题 Redis和Memcached有什么区别?Redis的线程模型是什么?为什么Redis是单线程的但是还可以支撑高并发? 2.面试官心理分析 问这个

作者:中华石杉 面试题 redis 和 memcached 有什么区别?redis 的线程模型是什么?为什么 redis 单线程却能支撑高并发? 面试官心理分析 这个是问 redis 的时候,最基本的问题吧,redis 最基本的一个内部原理和特点,就是 redis 实际上是个单线程工作模型,你要是这个都不知道,那后面玩儿 redis 的时候,出了问题岂不是什么都不知道? 还有可能面试官会问问你 redis 和 memcached 的区别,但是 memcached 是早些年各大互联网公司常用的缓存

redis 和 memcached 有啥区别? redis 支持复杂的数据结构 redis 相比 memcached 来说,拥有更多的数据结构,能支持更丰富的数据操作.如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作, redis 会是不错的选择. redis 原生支持集群模式 在 redis3.x 版本中,便能支持 cluster 模式,而 memcached 没有原生的集群模式,需要依靠客户端来实现往集群中分片写入数据. 性能对比 由于 redis 只使用单核,而 memcached 可以使用多核,所

一.redis 的线程模型 redis 内部使用文件事件处理器 file event handler,它是单线程的,所以redis才叫做单线程模型.它采用IO多路复用机制同时监听多个 socket,将产生事件的 socket 压入内存队列中,事件分派器根据 socket 上的事件类型来选择对应的事件处理器进行处理. 文件事件处理器的结构: 多个 socket IO 多路复用程序 文件事件分派器 事件处理器(连接应答处理器.命令请求处理器.命令回复处理器) 线程模型 多个 socket 可能会并发

面试题 redis 和 memcached 有什么区别?redis 的线程模型是什么?为什么 redis 单线程却能支撑高并发? 面试官心理分析 这个是问 redis 的时候,最基本的问题吧,redis 最基本的一个内部原理和特点,就是 redis 实际上是个单线程工作模型,你要是这个都不知道,那后面玩儿 redis 的时候,出了问题岂不是什么都不知道? 还有可能面试官会问问你 redis 和 memcached 的区别,但是 memcached 是早些年各大互联网公司常用的缓存方案,但是现在近

只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 面试题剖析 一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去. 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低,用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上请求. Cache Aside Pattern 最经

分布式缓存是现在很多分布式应用中必不可少的组件,但是用到了分布式缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? Cache Aside Pattern 最经典的缓存+数据库读写的模式,就是 Cache Aside Pattern.读的时候,先读缓存,缓存没有的话,就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应.更新的时候,先更新数据库,然后再删除缓存. 为什么是删除缓存,而不是更新缓存? 原因很简单,很多时候,在复杂点的缓存场景

如果不是严格要求“缓存和数据库”必须保证一致性的话,最好不要做这个方案:即 读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里面去.串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但会导致系统吞吐量大幅度降低. 解决这个问题的最经典的模式,就是Cache Aside Pattern. Cache Aside Pattern:     (1)读的时候先读缓存,如果缓存不存在的话就读数据库,取出数据库后更新缓存:如果存在的话直接读取缓存的信息.     (2)写的时候,先更新数据库,再删除缓存. 说到这个问题,又会出

当客户端与ServerSocket产生连接时,会产生一个 AE_REABLE / AE_WRITABL 事件, 多个Socket可能并发产生不同的事件,IO多路复用程序会监听这些Socket,按照顺序将这些Socket放到队列中排队.然后每次从队列中取出一个Socket来进行相应的操作.(这种io多路复用+事件驱动模式,在redis和netty中得到了很好的应用) *IO多路复用:可以参考我的这篇博客https://www.cnblogs.com/wlwl/p/10293057.html 下面举

redis 内部使用文件事件处理器 file event handler,这个文件事件处理器是单线程的,所以 redis 才叫做单线程的模型.它采用 IO 多路复用机制同时监听多个 socket,根据 socket 上的事件来选择对应的事件处理器进行处理. 文件事件处理器的结构包含 4 个部分: 多个 socket IO 多路复用程序 文件事件分派器 事件处理器(连接应答处理器.命令请求处理器.命令回复处理器) 多个 socket 可能会并发产生不同的操作,每个操作对应不同的文件事件,但是 IO

一.单进程模型来处理客户端的请求 Redis 基于 Reactor 模式开发了自己的网络事件处理器: 这个处理器被称为文件事件处理器(file event handler): 文件事件处理器是单线程的,使用 I/O 多路复用程序来同时监听多个套接字, 并根据套接字目前执行的任务来为套接字关联不同的事件处理器. 当被监听的套接字准备好执行连接应答(accept).读取(read).写入(write).关闭(close)等操作时, 与操作相对应的文件事件就会产生, 这时文件事件处理器就会调用套接字之

转载自:https://blog.csdn.net/lzhcoder/article/details/79469123 https://blog.csdn.net/u013374645/article/details/91409150 1.最经典的缓存+数据库读写的模式,cache aside pattern 1.1.Cache Aside Pattern (1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应 (2)更新的时候,先删除缓存,然后再更新数据库

本文为<高性能网络编程游记>的第六篇"性能追击:万字长文30+图揭秘8大主流服务器程序线程模型". 最近拍的照片比较少,不知道配什么图好,于是自己画了一个,凑合着用,让大家见笑了. 本文我们来探索一下主流的各种应用服务器的网络处理模型,看看大家都是怎么设计网络程序的.在本文中,我会从Node.js.Apache Server.Nginx.Netty.Redis.Tomcat.MySQL.Zuul等常用的服务器程序,给大家逐一分析,分析各种服务器程序的性能,心中有数,才能手中