mysql-schema-sync 是一款使用go开发的.跨平台的.绿色无依赖的 MySQL 表结构自动同步工具.用于将线上(其他环境)数据库结构变化同步到测试(本地)环境! 可以解决多人开发,每人都使用独立数据库导致结构不一样的问题! 支持功能:1.  同步新表2.  同步字段 变动:新增.修改3.  同步索引 变动:新增.修改4.  同步字段.索引 屏蔽变动更新5.  支持预览(只对比不同步变动)6.  邮件通知变动结果 配置 参考 默认配置文件  config.json 配置同步源.目的地

SQL server 表结构转Oracle SQL脚本 /****** Object: StoredProcedure [dbo].[getOracle] Script Date: 2019/7/25 16:32:15 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOALTER PROCEDURE [dbo].[getOracle](@opTableName nvarchar(100))asbegin/*******************

借助的工具:Navicat for MySQL,链接:http://pan.baidu.com/s/1kVCw8IF 密码:g927 可以很明确的肯定,主键和自增列是没办法导入的,只能是表结构和数据.主键和自增列这些可以后续自己新建. 具体操作: 1.在Navicat新建一个数据库.并打开. 2.在刚才新建的数据库上单击,留意右上角的导入向导按钮: 注意:这里选择包含唯一键.索引及外键. 完成!

一.创建表 --直接定义主外键 create table wallet( ID ) primary key, ,) not null, Name ) default '余额', Member_ID ) foreign key references Member(ID) unique ) --或最后定义主外键 create table wallets( ID ), ,) not null, Name ) default '余额', Member_ID ) unique, primary key(I

1.库表列信息 --取所有库 SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name --查询所有表 select name from 库名..sysobjects where xtype in( 'u','v') order by xtype,name --查询所有列 SELECT COLUMN_NAME FROM 库名.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_Name = '表名' SELECT name

select column_name,data_type from information_schema.columns where table_name = '表名'

SELECT 表名 then d.name else '' end, 表说明 then isnull(f.value,'') else '' end, -- 字段序号 = a.colorder, 字段名 = a.name, 标识 then '√'else '' end, 主键 FROM sysobjects where xtype='PK' and parent_obj=a.id and name in ( SELECT name FROM sysindexes WHERE indid in(

SQL SERVER表提示不能修改表结构,这究竟是什么原因呢?下面就为您介绍处理该问题的方法,如果您在SQL SERVER表修改方面遇到过问题,不妨一看. 新装的SQL SERVER 2008,打开原来SQL SERVER 2008中建立的表,现在想增加一些字段,在保存时提示错误,无法保存. 刚开始以为是SQL SERVER 2008与2005的不兼容,后来发现在SQL SERVER 2008中新建的SQL SERVER表也存在无法修改表结构,也就是无法修改字段名和增加字段名. 提示是:不允许保

Sqoop将MySQL表结构同步到hive sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqooptest --username root --password 123qwe --table sqoop_job --hive-table sqoop_job --fields-terminated-by , orc格式的 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:330

--一句Sql把表结构全部查询出来 SELECT 表名 = Case When A.colorder=1 Then D.name Else '' End, 表说明 = Case When A.colorder=1 Then isnull(F.value,'') Else '' End, 字段序号 = A.colorder, 字段名 = A.name, 字段说明 = isnull(G.[value],''), 标识 = Case When COLUMNPROPERTY( A.id,A.name,'

写在前面 前段时间在实时获取SQLServer数据库变化时候,整个过程可谓是坎坷.然后就想在这里记录一下. 本文的技术栈: Debezium SQL Server Source Connector+Kafka+Spark+MySQL ps:后面应该会将数据放到Kudu上. 然后主要记录一下,整个组件使用和组件对接过程中一些注意点和坑. 开始吧 在处理实时数据时,需要即时地获得数据库表中数据的变化,然后将数据变化发送到Kafka中.不同的数据库有不同的组件进行处理. 常见的MySQL数据库,就有比

SQL Server表分区的NULL值问题 SQL Server表分区只支持range分区这一种类型,但是本人觉得已经够用了 虽然MySQL支持四种分区类型:RANGE分区.LIST分区.HASH分区.KEY分区,还支持子分区,但是功能有些欠缺 共同点是MySQL跟SQL Server也有分区对齐的问题,都是水平切分,大家都允许分区列存在NULL值 这次我们测试SQL Server表分区的分区列的NULL值,究竟NULL值是被存放在哪个区间,以前一直没有注意 测试脚本 --1.创建文件组 ALT

ORACLE和SQL SERVER的数据同步常用方法 1. 自己编程,或者第三方工具2. 在sqlserver中,使用linkedserver,访问oracle,然后编写job进行数据同步3. 在oracle中,使用透明网关,访问sqlserver,进行数据同步4. sqlserver触发器和存储过程定时排程刷新机制5. 专门的ETL工具, SSIS/OWB/Data Stage/Power Center...6. 表数据同步用goldengate7. oracle访问sql server用ga

转载:SQL Server 索引结构及其使用(一) 作者:freedk 一.深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼

SQL Server 表的管理_关于事务的处理的详解(案例代码) 一.SQL 事务 1.1SQL 事务 ●事务是在数据库上按照一定的逻辑顺序执行的任务序列,既可以由用户手动执行,也可以由某种数据库程序自动执行. ●事务实际上就是对数据库的一个或者多个更改.当你在某张表上创建更新或者删除记录的时,你就已经在使用事务了.控制事务以保证数据完整性,并对数据库错误做出处理,对数据库来说非常重要. 实践中,通常会将很多 SQL 查询组合在一起,并将其作为某个事务一部分来执行. 1.2事务的属性: 事务具有

SQL Server 表的管理_关于数据增删查改的操作的详解(案例代码)-DML 1.SQL INSERT INTO 语句(在表中插入) INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录. SQL INSERT INTO 语法 INSERT INTO 语句可以用两种形式编写.第一个表单没有指定要插入数据的列的名称,只提供要插入的值: INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, va

SQL Server 索引结构及其使用(一) 作者:freedk 一.深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:  其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是

SQL Server 表的管理_关于事务操作的详解(案例代码) 1.概念 事务(transaction): 是将多个修改语句组合在一起的方法,这个方法中的所有语句只有全部执行才能正确完成功能.即要么全部执行,要么全部不执行. 2.事务的acid属性: 原子性:事务处理语句是一个整体,不可分割.Atomicity--A 一致性:事务处理前后数据库前后状态要一致.Consistency--C 分割性(隔离性):多个事务并发处理互不干扰.Isolation--I 持久性:事务处理完成后,数据库的变化将

Microsoft SQL Server 表创建,查看,修改及删除 创建表 创建普通表 use 数据库名称 go create table 表名称( 列1 ) not null, 列2 ) not null, 列3 ) not null, 列4 ), 列5 smalldatetime not null, 列6 text) Go 复制表结构 select * into ta3 from ta1 where 1<>1; select top 0 * into tb4 from ta1; 创建临时表

在一个SQL Server表中一行的多个列找出最大值 有时候我们需要从多个相同的列里(这些列的数据类型相同)找出最大的那个值,并显示 这里给出一个例子 IF (OBJECT_ID('tempdb..##TestTable') IS NOT NULL) DROP TABLE ##TestTable CREATE TABLE ##TestTable ( ID ,) PRIMARY KEY, Name ), UpdateByApp1Date DATETIME, UpdateByApp2Date DAT

SQL Server 表变量和临时表的区别 一.表变量 表变量在SQL Server 2000中首次被引入.表变量的具体定义包括列定义,列名,数据类型和约束.而在表变量中可以使用的约束包括主键约束,唯一约束,NULL约束和CHECK约束(外键约束不能在表变量中使用).定义表变量的语句是和正常使用Create Table定义表语句的子集.只是表变量通过DECLARE @local_variable语句进行定义. 表变量的特征: 表变量拥有特定作用域(在当前批处理语句中,但不在任何当前批处理语句调用