这些开源AI项目专注于机器学习.深度学习.神经网络及其他应用场合. 自IT界早期以来,研制出能像人类那样“思考”的机器一直是研究人员的一大目标.在过去几年,计算机科学家们在人工智能(AI)领域已取得了巨大进展,如今这项技术日益普及开来. 事实上,Gartner预测“到2020年,AI技术实际上将普遍出现在几乎每一个新的软件产品和服务中.”IDC预测,2017年企业界在AI技术上的开支将达到125亿美元,比2016年增长逾59.3%.这股强劲的增长势头可能会一直持续到2020年,到时收入有望达到4

1. 误差分析(Error analysis) 误差分析的目的是找到不同误差源的比重,从而指引我们接下来往哪个方向努力改进.NG建议手工统计随机100个错误的误差源,比如对于猫分类器,错误的照片可能是1)狗:2)大型猫科动物:3)图像模糊.那么可以建立下面的表格: 在统计过程中发现新的误差源,则添一列(比如这里的Instagram).本例的结果是100张错误图像中,Blurry占61%,Great Cats占43%,所以这两个是最主要的误差源,那么可以把团队分两拨,一拨人主攻一个方向.而Dog.

这门课是讲一些分析机器学习问题的方法,如何更快速高效的优化机器学习系统,以及NG自己的工程经验和教训. 1. 正交化(Othogonalization) 设计机器学习系统时需要面对一个问题是:可以尝试和改变的东西太多太多了.牛逼的机器学习专家很清楚自己要调什么以达到什么目的,这个调参和效果一一对应的关系就是所谓的正交化,调整一个参数的时候,只调整一个对应的性质.或者说各种性质互相正交,互不影响. 机器学习的一般性步骤: 1)在训练集上表现足够好,如果不够好的话,则尝试更大的神经网络.用更好的优化

1. 误差分析(Error analysis) 误差分析的目的是找到不同误差源的比重,从而指引我们接下来往哪个方向努力改进.NG建议手工统计随机100个错误的误差源,比如对于猫分类器,错误的照片可能是1)狗:2)大型猫科动物:3)图像模糊.那么可以建立下面的表格: 在统计过程中发现新的误差源,则添一列(比如这里的Instagram).本例的结果是100张错误图像中,Blurry占61%,Great Cats占43%,所以这两个是最主要的误差源,那么可以把团队分两拨,一拨人主攻一个方向.而Dog.

这门课是讲一些分析机器学习问题的方法,如何更快速高效的优化机器学习系统,以及NG自己的工程经验和教训. 1. 正交化(Othogonalization) 设计机器学习系统时需要面对一个问题是:可以尝试和改变的东西太多太多了.牛逼的机器学习专家很清楚自己要调什么以达到什么目的,这个调参和效果一一对应的关系就是所谓的正交化,调整一个参数的时候,只调整一个对应的性质.或者说各种性质互相正交,互不影响. 机器学习的一般性步骤: 1)在训练集上表现足够好,如果不够好的话,则尝试更大的神经网络.用更好的优化

摘要:全场景可扩展的分布式协同AI基准测试项目 Ianvs(雅努斯),能为算法及服务开发者提供全面开发套件支持,以研发.衡量和优化分布式协同AI系统. 本文分享自华为云社区<KubeEdge|分布式协同AI基准测试项目Ianvs:工业场景提升5倍研发效率>,作者 华为云|郑子木. 在边缘计算的浪潮中,AI是边缘云乃至分布式云中最重要的应用.随着边缘设备的广泛使用和性能提升,将人工智能相关的部分任务部署到边缘设备已经成为必然趋势. KubeEdge-Sedna子项目,作为业界首个分布式协同AI框

用行为树来制作AI是非常方便的,今天就给大家简单介绍一下行为树的强大之处. 所用插件 Behavior Designer v1.421 最开始 我使用过Rain插件,不过用过Behavior Designer后感觉界面更为直观,更容易设计出AI 新建一个项目,先导入该插件 新建一个Cube,命名为Floor,作为本场景的地板,Scale设置为(20, 0.1, 20),Tag设置为Floor 创建一个Capsule,命名为Player,Tag设置为Player,添加一个简单的Player脚本控制

一:AI学习吧 项目描述 系统使用前后端分离的模式,前端使用vue框架,后端使用restframework实现. 项目需求 公司开发AI学习吧,由于公司需要一款线上学习平台,要开发具有线上视频学习.支付等功能的平台,并整合用户支付和微信消息的推送和提醒.使用Git进行协同开发. 项目结构 项目主要有三大模块: 项目三大模块: 1:导师后台是:基于Thanos组件,给导师"管理学员作业"."学习进度"."跟进记录"等. 2:管理后台:基于Thano

原文:http://aoxuis.me/post/2013-08-06-git-subtree 使用场景 例如,在项目Game中有一个子目录AI.Game和AI分别是一个独立的git项目,可以分开维护.为了避免直接复制粘贴代码,我们希望Game中的AI子目录与AI的git项目关联,有3层意思: AI子目录使用AI的git项目来填充,内容保持一致. 当AI的git项目代码有更新,可以拉取更新到Game项目的AI子目录来. 反过来,当Game项目的AI子目录有变更,还可以推送这些变更到AI的git项

知难不难,惶者生存. 作者 | DougLong 编辑 | 火柴Q.甲小姐 *本文为甲子光年专栏作家DougLong独家稿件.作者为AI从业者.Gary Marcus<Rebooting AI>一书中文版(9月上市)译者,开设知乎专栏<湿乎乎的数据智能>(文末点击“阅读原文”可访问此专栏). 趋势与洞见No.49 冬天已经不远了,我们在春天与夏天要念着冬天的问题.……这一场网络设备供应的冬天,也会像它热得人们不理解一样,冷得出奇. ——任正非<华为的冬天>,2000 2

转载参考: AI Studio基本操作(一) Notebook篇 一.基础 1.新建文件: 可以使用命令, !cat <<newfile > newfile.py 在项目空间内直接创建文件, 之后双击进行编辑. 如下图所示: !cat <<newfile > newfile.py 2.上传Notebook: 可以使用自己本地的ipynb文件取代当前默认的Notebook(只要格式合法即可) 3.Notebook快捷键: 和原生notebook快捷键基本一致 快捷键分成两

原文:21 Amazing Open Source iOS Apps Written in Swift 对Swift初学者来说,学习开源项目,阅读源码是个不错的方法.在这篇文章中,基于对代码质量和排名的考量标准,Mybridge AI从900个用Swift编写的开源APP中甄选了21个项目推荐给开发者(不包括开源库). No.1 [Official] Firefox iOS app built in Swift (Github Stars: 5,906). No.2 [Official] Wor

git subtree用法 一.使用场景 例如,在项目Game中有一个子目录AI.Game和AI分别是一个独立的git项目,可以分开维护.为了避免直接复制粘贴代码,我们希望Game中的AI子目录与AI的git项目关联,有3层意思: 1.AI子目录使用AI的git项目来填充,内容保持一致. 2.当AI的git项目代码有更新,可以拉取更新到Game项目的AI子目录来. 3.反过来,当Game项目的AI子目录有变更,还可以推送这些变更到AI的git项目. 用git subtree可以轻松满足上面的需求

Ref: 理解OAuth 2.0 若干专有名词: (1)Third-party application:第三方应用程序,本文中又称"客户端"(client),即上一节例子中的"云冲印". (2)HTTP service:                HTTP服务提供商,本文中简称"服务提供商",即上一节例子中的Google. (3)Resource Owner:          资源所有者,本文中又称"用户"(user).

git 版本库拆分 原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000002548731 程序员最爽的事情是什么?删删删!所有项目本来都很苗条的,时间长了难免有一些越搞越大,怎么看怎么不爽,一个字,拆!今天就说说拆分 Git 仓库这件小事儿. 这个拆字呢,有两种写法,比如你有一个叫做 big-project 的仓库,目录如下: big-project ├── codes-a ├── codes-b └── codes-eiyo 有时候想把 codes-eiyo 拆出

PoPo数据可视化 聚焦于Web数据可视化与可视化交互领域,发现可视化领域有意思的内容.不想错过可视化领域的精彩内容, 就快快关注我们吧 :) 本期可视化精彩视频请关注公众号浏览 全天智能获Pre-A轮千万融资 助力开启全天候实时大数据可视化模式 腾讯AI加速器二期项目全天智能获Pre-A轮千万融资,由天津仁爱资本领投.全天智能在腾讯AI加速器二期1500个项目中脱颖而出,成为40个优秀项目之一.本轮融资将加快全天智能在产品研发,以及构建物联网实时可视化生态以及人工智能方面的步伐. mp.wei

1. 概述 目前主流的是git作为自己代码管理,但是采用github需要付费才能够使用,如果不付费,代码需要公开.创业团队及小型开发团队都有必要搭建自己的代码服务器,自己摸索需要一定的时间,会赶不及项目进度.在此作者把自己的经验作为文档写下来,方便互联网各位创业者参考,能很快的搭建自己所需要的代码服务器. 同时作者也把最基本的开发流程,代码提交,代码上传,代码merge等流程用命令写出,方便大家参考.作者自己的团队开发以Maven+Java为主,使用eclipse作为开发工具,相关部分在此文档中

Process proc = Runtime.getRuntime().exec("python /Users/lucax/Desktop/工作/Ai双师项目/性能优化迭代_脚本准备/获取学生token脚本.py"); proc.waitFor();

上一篇文章https://www.cnblogs.com/mbpframework/p/12073102.html,介绍了一下Mbp的框架.其实这个框架写出来主要是为了学习,当然也可以经过优化运用到实际的项目中.今天我们来说说怎么使用这个框架. 首先我们用分层的方式来规划下我们的项目代码结构. Medical.Ai.Mbdp.Application(应用服务层) 这层,通过poco controller,将应用服务方法提供为动态web api.并提供身份验证,权限鉴定,事务功能.在这层使用ef

最近社区小伙伴们一直在为11月即将在武汉举办的 第三届.NET中国峰会而忙碌,社区活动官网设计和开发工作还在进行,我们在国庆节的前一天晚上向社区正式启动了活动的序幕,也就是我们确定好了举办地点.时间,宣传活动也开始了.第一个活动就是要征集大会的主题内容,大会面向企业技术负责人.一线工程师以及社区个人开发者,特别是已在公司或个人项目中实践过.NET的开发者以及希望了解 .NET  的所有人员. 我们正在征集使用 .NET 和软件开发实践建立任何东西相关的主题.技术可以包括:云计算.Visual S

01 大会介绍  .NET Conf China 2021 是面向开发人员的社区峰会,基于 .NET Conf 2021的活动,庆祝 .NET 6 的发布和回顾过去一年来 .NET 在中国的发展成果展示,它是由中国各地区的技术社区共同发起举办.知名企业和开源组织联合协办,是年度国内规模最大的 .NET 线下会议,目的是用中文传播 .NET 相关技术的知识和经验. 2014 年微软组织并成立 .NET 基金会,已经有众多知名公司加入 .NET 基金会,Google,微软,AWS 三大云厂商已经齐聚