0x00 事件 有一个需要将 Pod 自身的 ip 地址添加到环境变量的需求,可以在 yaml 文件的 env 中这样设置: env: - name: POD_OWN_IP_ADDRESS valueFrom: fieldRef: fieldPath: status.podIP - name: POD_OWN_NAME valueFrom: fieldRef: fieldPath: metadata.name - name: POD_OWN_NAMESPACE valueFrom: fieldR

#案例分享 生产环境逐步迁移至k8s集群 - pod注册到consul #项目背景 多套业务系统, 所有节点注册到consul集群,方便统一管理 使用consul的dns功能, 所有节点hostname能ping通 使用consul健康检查功能, 健康检查通过才添加到service 部分服务之前调用直接使用consul的server地址即: service-name.service.datacenter.consul prometheus监控使用consul-templates自动添加节点 运行

有时在我们的实际开发中我们希望直接访问k8s service 暴露的服务,以及pod的ip 解决方法,实际上很多 nodeport ingress port-forword 实际上我们还有一种方法:正向代理 nginx 正向代理配置 为了简单,只处理http 流量,实际上我们可以基于envoy 搞这个事情也是很不错的 nginx conf   worker_processes 1; events { worker_connections 1024; } http { include mime.t

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos K8S环境的Jenkin性能问题处理 本文是<K8S环境的Jenkin性能问题处理>的续篇,上一篇解决了Jenkins集群中的Master节点的性能问题,但是真正执行任务的并非Master节点,而是为每个任务临时创建的Pod,当这些Pod的性能问题决定着任务的快慢甚至成败: 环境信息 硬件:三台CentOS 7.7服务器 kubernetes:1.1

记录一次Team k8s环境搭建过程(初始方案,现在已经做过很多完善,例如普罗米修斯) span::selection, .CodeMirror-line > span > span::selection { background: #d7d4f0; }.CodeMirror-line::-moz-selection, .CodeMirror-line > span::-moz-selection, .CodeMirror-line > span > span::-moz-s

CentOS7.6部署k8s环境 测试环境: 节点名称 节点IP 节点功能 K8s-master 10.10.1.10/24 Master.etcd.registry K8s-node-1 10.10.1.20/24 node-1 K8s-node-2 10.10.1.30/24 node-2 步骤: 修改hosts文件 [root@Node-1 ~]# hostnamectl --static set-hostname  k8s-master [root@Node-1 ~]# vi /etc/

上一篇文章,我们部署了docker+k8s环境,简单测试通过,但是,还没能将我们自己的项目部署上去,继续记录部署踩坑过程. 一.准备工作 1.当然是docker+k8s环境了,详情请看上一篇文档 https://www.cnblogs.com/CoderLinkf/p/12395710.html 2.如果你部署好环境,重启过,建议先kubeadm reset,重新关闭防火墙,swap重新init一下 systemctl stop firewalld setenforce 0 swapoff -a

Bistoury介绍 Bistoury 是去哪儿网开源的一个对应用透明,无侵入的java应用诊断工具,用于提升开发人员的诊断效率和能力,可以让开发人员无需登录机器或修改系统,就可以从日志.内存.线程.类信息.调试.机器和系统属性等各个方面对应用进行诊断,提升开发人员诊断问题的效率和能力. Bistoury 集成了Alibaba开源的arthas和唯品会开源的vjtools,因此arthas和vjtools相关功能都可以在Bistoury中使用. Arthas和vjtools通过命令行或类似的方式

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 如何快速部署 借助Helm,只需少量操作即可部署kafka: kafka和zookeeper对存储都有需求,若提前准备了StorageClass,存储一事则变得十分简单 参考文章 本次实战涉及到的K8S.Helm.NFS.StorageClass等前置条件,它们的安装和使用请参考: <kube

前言 k8s云原生搭建,步骤有点多,但通过kubesphere,可以快速搭建k8s环境,同时有一个以 Kubernetes 为内核的云原生分布式操作系统-kubesphere,本文将从零开始进行kubePhere3.1.1的安装搭建,采用了KubeKey,KubeKeyKubeKey 可以将 Kubernetes 和 KubeSphere 一同安装,其他版本大同小异,只是改个版本号而已. 服务器 服务器 账号 密码 139.198.22.13 root **** 参考官方文档 在 Linux 上

K8S环境下研发如何本地调试?kt-connect使用详解 背景 注:背景有点啰嗦,讲讲一路走来研发本地调试的变化,嫌烦的可以直接跳过,不影响阅读. 2019年 我在的公司当时是个什么情况,只有两个Java应用,还都跑在一个Tomcat Servlet容器. 当时是如何本地调试?都是研发自己电脑装个Mysql,装个Tomcat,自己电脑运行调试,好处嘛就是后端研发互不干扰,想怎么改就怎么改,APP端研发就直连后端的笔记本调试.上线部署嘛就是一个研发手动编译个Jar包丢到云服务器上面,大体就是个草

k8s中Pod的理解 基本概念 k8s 为什么使用 Pod 作为最小的管理单元 如何使用 Pod 1.自主式 Pod 2.控制器管理的 Pod 静态 Pod Pod的生命周期 Pod 如何直接暴露服务 hostNetwork hostPort hostNetwork 和 hostPort 的对比 Label 亲和性调度 什么是亲和(affinity)与反亲和(anti-affinity)调度 Node 亲和性调度策略 Pod 亲和性调度 NodeSelector 定向调度 资源限制 Pod 的持

k8s学习 - 概念 - Pod 这篇继续看概念,主要是 Pod 这个概念,这个概念非常重要,是 k8s 集群的最小单位. 怎么才算是理解好 pod 了呢,基本上把 pod 的所有 describe 和配置文件的配置项都能看懂就算是对 pod 比较了解了. Pod 我们通过调用一个kubectl describe pod xxx 可以查看某个 pod 的具体信息. describe 的信息我们用注释的形式来解读. Name: task-pv-pod Namespace: default // 没

通常情况下,我们的线上的服务在迁移到k8s环境下的时候,都是采用平滑迁移的方案.服务治理与注册中心等都是采用原先的组件.比如spring cloud应用,在k8s环境下还是用原来的一套注册中心(如eureka),服务治理(hystrix,ribbon)等.但是当我们开发新的应用时,我们是可以借助于sping-cloud-kubernetes组件为我们提供的服务发现.负载均衡等来摈弃像eureka这样的注册中心.本文主要通过构建两个spring cloud 服务来演示spring-cloud-ku

在之前的文档中,我们部署了.net core web在k8s环境下,达成了集群管理项目的目的.但是,由于是本地部署,需要在所有的node节点都拉取好镜像,这是非常麻烦的,为了只维护一份代码,同步更新.我们将使用docker镜像拉取,但是,由于GitHub仓库的push和pull太慢,经常失败,因此,本地简单部署一个私有仓库.记录下过程. 一.准备工作 1.两台或以上的虚拟机,2cpu 192.168.3.181    k8s-master 192.168.2.156    k8s-node 2.

本篇将会讲解k8s是什么?本机k8s环境搭建,部署一个pod并演示几个kubectl命令,k8s dashboard安装. k8s是什么 k8s是kubernetes的简写,它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案.它是谷歌内部使用的大规模集群管理系统Borg的一个开源版本.这个项目在谷歌内部使用多年,由于员工签署了保密协议,所以外界对这个项目一无所知.直到kubernetes的开源一鸣惊人,大家才得以了解.Kubernetes是一个开放的开发平台,并不限制特定的编程语言,任何语言编写的服

环境信息 在K8S环境通过helm部署了Jenkins(namespace为helm-jenkins),用于日常Java项目构建: kubernetes:1.15 jenkins:2.190.2 helm版本:2.16.1 如果您想了解helm部署Jenkins的详情,请参考<> 问题描述 在Jenkins任务密集时,Jenkins页面响应缓慢,偶尔有白屏情况发生(稍后自动回复),而且构建速度也明显变缓,查看具体的数据: K8S环境已装了metrics-server,用命令kubectl to

  K8s之实践Pod深入理解 1.同一pod下的nginx+php+mysql nginx+php+mysql.yaml文件 --- apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: mysql-pass namespace: default type: Qpaque data: #echo -n "Passwd123" |base64 password: UGFzc3dkMTIz #echo -n "tmp" |base64

Return Homezq2599 CnBlogsHomeContactAdminPosts - 75 Articles - 0 Comments - 16 K8S环境的Jenkin性能问题处理 环境信息 在K8S环境通过helm部署了Jenkins(namespace为helm-jenkins),用于日常Java项目构建: kubernetes:1.15 jenkins:2.190.2 helm版本:2.16.1 如果您想了解helm部署Jenkins的详情,请参考<> 问题描述 在Jenk

总结traefik 在k8s 环境中的配置文件 traefik.toml配置文件引用 [www@localhost traefik-ingress]$ more * :::::::::::::: configmap.yml :::::::::::::: source: traefik/templates/configmap.yaml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: traefik-ingress namespace: test lab

1.概述 本文介绍如何为pod分配特定的QoS等级. 我们知道,在k8s的环境中,通过使用QoS等级来做决定,在资源紧张的时候,将哪些的pod进行驱逐,或者说如何对pod进行调度. OK,话不多说,让我们来一一的介绍和说明. 2.如何为pod定义QoS等级 在k8s中,通过为pod中的容器设置资源(cpu.内存的requests和limits)来决定pod的QoS等级. 3.QoS等级 当在k8s的集群中创建一个pod的时候,就会将下面中的一个QoS等级分配给POD: Guaranteed Bu