一.对阿拉伯数字进行自定义排序: 简单有效方法: 1.该列的sortmode属性为auto...(一般默认) 2.比如首列序号,添加该列数据的时候直接添加int即可.切忌不要用string. object[] newRow = new object[11]; DataGridImageList.Rows.Clear(); int numSum = cims.Count; foreach (var cim in cims) { newRow[0] = (numSum--); newRow[1] =

近日在使用wcf的restfull架构服务时遭遇到了提交大数据的问题. 大数据包含两种情形: 1)单条数据量过大. 2)提交或获取的数据条数过多. 在测试时发现,默认设置下当单条JSON数据大于30K时服务便不予受理. 提交或获取数据大小的限制来自两方面,即IIS服务和WCF服务. 这两方面的限制都可以通过配置WCF服务端的Web.config相关配置节点的方式解决. 废话不说了,直接上解决方案. 未配置的原始Web.config <?xml version="1.0" enco

在需要备份数据库里面的数据时,我们需要知道数据库占用了多少磁盘大小,可以通过一些sql语句查询到整个数据库的容量,也可以单独查看表所占容量. 1.要查询表所占的容量,就是把表的数据和索引加起来就可以了 select sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH) from information_schema.tables where table_schema='数据库名'; 上面获取的结果是以字节为单位的,可以通过%1024在%1024的到M为单位的结果. 2.查询所有的

一:关于mysql表数据大小 我们知道mysql存储数据文件一般使用表空间存储 当mysql使用innodb存储引擎的时候,mysql使用表存储数据分为共享表空间和独享表空间两种方式 ·共享表空间:Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面,而这个表空间可以由很多个文件组成,一个表可以跨多个文件存在. 所以其大小限制不再是文件大小的限制,而是其自身的限制 -->innodb官方显示表空间的最大限制为64TB ·独享表空间:每个表的数据以一个单独的文件来存放,这个时候的单表限制,又变成文件系

参考 http://wenku.baidu.com/link?url=NWfEfArPZvDO_aI-xEKBHVGoZY9wQO_Oty_GCsGLiPspheCzFYLf_dytuWAqN2_0AvLpK-iAun55qe7HPKjfRJ1vI8N4EHADeyQ1hNnQrdW 1.往窗体拉一个BindingNavigator:如图绿色框,就是一个数据导航栏 再拉一个DataGridView,显示数据,我添加了三列,对应要显示的三列数据 再拉一个BindingSource,作为上面两个的媒

select * from information_schema.TABLES where information_schema.TABLES.TABLE_SCHEMA='databasename' and information_schema.TABLES.TABLE_NAME='tablename'\G 返回结果: *************************** 1. row *************************** TABLE_CATALOG: def TABLE_S

问题:在关闭一个窗体2后,要刷新窗体1内的datagridview的数据,直接窗体1.datagridview.datasource=dt 是没用的. 解决办法如下: 在主窗体里 创建编辑窗体时 加上一句  frm =me.owner,然后关闭编辑窗体时 创建一个主窗体对象并赋值为me.owner 主窗体新建编辑窗体时的代码如下: Dim frm As New ItemEdit frm.Owner = Me frm.ShowDialog() 编辑窗体关闭事件代码如下: Private Sub I

SELECT CONCAT(ROUND((INDEX_LENGTH+DATA_LENGTH)/1024/1024, 2), 'MB') AS '总大小',CONCAT(ROUND(DATA_LENGTH/1024/1024, 2), 'MB')  AS '数据大小',CONCAT(ROUND(INDEX_LENGTH/1024/1024, 2), 'MB') AS '索引大小' FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='youwoapp

本文主要讲诉在使用VS2012+SQL Server数据库做系统中,通常会遇到几个问题.使用dataGridView控件在修改.删除.插入数据后,怎样刷新数据显示操作后的结果.同时在对数据操作时通常会判断数据的主键是否存在或重复,判断外键是否重复,这几个问题我推荐使用函数的形式完成,同时推荐一个操作格式,下面将详细介绍. 一.dataGridView刷新数据 如下图所示,在数据库中删除一个数据或插入一个数据,我们都希望能够在左边的dataGridView控件中显示操作后的内容,而使用dataGr

1.简介 DataGridView空间是我们经常使用的显示数据的控件,它有极高的可配置性和可扩展性. 2.显示数据 DataGridView显示数据一般我们经常使用的有两种方法,一种是直接设置DataSoure属性就能够绑定数据.此方法不须要写不论什么代码操作比較简单,可是它显示出来的是整张表的数据.假设整一表数据比較多,并且我们并不须要全部的数据的情况下,我们就应该考虑另外一种方法了.通过写代码连接数据库并从数据库中读取数据,最后将返回的数据传给DataGridView.这样的方法貌似比較复杂

速查mysql数据大小 # 1.查看所有数据库大小 mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from information_schema.TABLES; # 2.查看指定数据库大小 mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from information_schema.TABLES wher

1. 两个属性设置: 第一个:设置自动创建列,默认为True DataGridView1. AutoGenerateColumns = True; 虽然默认为True,但写下去总是好的!!! 第二个:鼠标单击编辑,默认双击 DataGridView1.EditMode = DataGridViewEditMode.EditOnEnter; 2. 防止单元格被编辑: DataGridViewCell:限制单元格 DataGridViewColumn:限制列 DataGridViewRow:限制行 

MySQL性能优化--优化数据库结构之优化数据大小   By:授客  QQ:1033553122 尽量减少表占用的磁盘空间.通常,执行查询期间处理表数据时,小表占用更少的内存. 表列 l   尽可能使用最效率(最小)的数据类型.比如,使用更小的整型以便于获取更小的表.相比INT,MEDIUMINT 通常是个更好的选择,因为MEDIUMINT列少使用25%的空间. l   尽可能的定义列为NOT NULL,这有利于更好的使用索引,可以让sql操作更快. 行格式 l   MySQL 5.7.8及以前

面试例题:输入n,求一个nXn矩阵,规定矩阵沿45度递增,形成一个zigzag数组(JPEG编码里取像素数据的排列顺序),请问如何用C++实现? (中国台湾著名硬件公司2007年11月面试题)(自程序员面试宝典第二版p89) 程序实现如下: 分析:例如输入为8的时候得到的zigzag数组为: 从上面的标记的方向应该可以看到,这个数组就是按照对角规律进行的,那么我在写程序的时候,会用一个两层的for来填充这个数组.为了从这个规律入手,我们在考虑这个数据的填充是要理清一个思路,不要按那两层的for循

在项目中创建,android.content.pm 包名.里面创建两个aidl文件.PackageStats.aidl  和 IPackageStatsObserver.aidl. PackageStats.aidl /* //device/java/android/android/view/WindowManager.aidl ** ** Copyright 2007, The Android Open Source Project ** ** Licensed under the Apach

在需要备份数据库里面的数据时,我们需要知道数据库占用了多少磁盘大小,可以通过一些sql语句查询到整个数据库的容量,也可以单独查看表所占容量. 1.查看数据库表结构大小,要查询表所占的容量,就是把表的数据和索引加起来就可以了 select concat(round((sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH))/1024/1024,2),'M') from information_schema.tables where table_schema='数据库名'; 2.查询数

1. 问题发现 在公司搭建了一个基于mindoc的wiki知识库,用nginx做的反向代理服务器,同事在使用过程中上传某个文件一直失败,于是看着看下mindoc自己的日志文件,发现都是类似于fastdfs那种存储数据类型的,想着应该不是业务日志,又因为mindoc后台启动的,于是看根目录下nohup.out文件,只能看到access相关的日志(格式类似于nginx的access.log),于是想到可能是nginx限制了请求大小 2. 问题解决 在网上找到修改请求数据大小限制的配置,如下: cli

 if exists(select 1 from tempdb..sysobjects where id=object_id('tempdb..#tabName') and xtype='u')drop table #tabNamegocreate table #tabName(tabname varchar(100),rowsNum varchar(100),reserved varchar(100),data varchar(100),index_size varchar(100),unus

不同平台下int类型.指针类型的数据大小 对于int类型数据和指针类型数据的大小,是非常基础的问题. 在一个具体的平台上,确定他们最好的办法就是使用sizeof(type)对其进行判断,返回当前数据类型的大小. 在不同的平台下,int类型和指针类型的数据类型大小时怎样的呢?如果要给出一个统一的答案,自然不可能集齐每个平台,一个个地去试,我们必须从底层进行分析. 数据总线和地址总线 计算机内的数据总线是CPU与外设进行数据交换的通路,而地址总线则是CPU用于寻址的通路. 数据总线的位数决定了CPU

概述 今天主要介绍怎么统计redis key类型数据大小分布. 原理:使用redis命令: scan.pipline.type 和 debug object 来得到 redis key 信息. 脚本 内容如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import getoptimport timeimport sysimport redisimport osreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8') __Versi

在日常工作中,通常会遇到获取各种网络数据使用的情况,Java中可使用Jsoup(Python中可使用 BeatifulSoup)进行数据的获取及处理. 今天有朋友问,在使用 Jsoup 进行请求数据时,获取的响应结果信息一直不完整,然后帮忙解决了一下.下面把解决的方法记录下,方便后续遇到的亲,免受搜索却解决不了之苦. 解决步骤: 1.脚本多次执行时,未发生逻辑异常: 2.执行过程中,因接口响应时长原因,有超时响应,默认超时时间为 30 秒: 更改超时时间为 100秒,如下所示: Jsoup.co