本节内容 一.协程 1.1.协程概念 1.2.greenlet 1.3.Gevent 1.4.协程之爬虫 1.5.协程之socket 二.论事件驱动与异步IO 三.IO 3.1.概念说明 3.2.IO模式 四.IO多路复用 1.Python Select 解析 协程 1.1.协程概念 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存

最近学习了多线程.多进程.协程以及IO多路复用,那么对于爬取数据来说,这几个方式哪个最快呢,今天就来稍微测试一下 普通方式请求百度5次 import socket import time import socks socks.set_default_proxy(socks.HTTP,addr='192.168.105.71',port=80) #设置socks代理 socket.socket = socks.socksocket # 把代理应用到socket def blocking(wd):

协程介绍及基本示例 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是协程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(a

IO多路复用 I/O多路复用 : 通过一种机制,可以监视多个描述符,一旦某个描述符就绪(一般是读就绪或者写就绪),能够通知程序进行相应的读写操作. Python Python中有一个select模块,其中提供了 : select , poll , epoll ,三个方法,分别调用系统的select , poll , epoll ,从而实现IO多路复用.        注意:网络操作.文件操作.终端操作等均属于IO操作,对于windows只支持Socket操作,其他系统支持其他IO操作,但是无法检

内容目录: 1.socket服务端实现并发 2.进程池,线程池 3.协程 4.IO模型 1.socket服务端实现并发 # 客户端: import socket client = socket.socket() client.connect(('127.0.0.1', 8080)) while True: data = input('>>>:').encode('utf-8') if len(data) == 0: continue client.send(data) res = cli

from urllib import request import gevent,time from gevent import monkey#该模块让当前程序所有io操作单独标记,进行异步操作. monkey.patch_all()#对当前程序的io操作打上补丁.没有该monkey方法,异步IO无效. def f(url): print('GET:%s'%url) resp = request.urlopen(url)#获取网页 data = resp.read()#读取网页 print('%

Linux操作系统中的IO函数主要有read(),write(),recv(),send(),recvmsg(),sendmsg(),readv(),writev(). 接收数据的recv()函数 #include<sys/types.h> #include<sys/socket.h> ssize_t recv(int s,void *buf,size_t len,int flags); 该函数从套接字s中接收数据放到缓冲区buf中,buf的长度是len,操作的方式由flags指定

协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程的概念很早就提出来了,但直到最近几年才在某些语言(如Lua)中得到广泛应用. 子程序,或者称为函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,B在执行过程中又调用了C,C执行完毕返回,B执行完毕返回,最后是A执行完毕. 所以子程序调用是通过栈实现的,一个线程就是执行一个子程序. 子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序是明确的.而协程的调用和子程序不同. 协程看上去也是子程序,但执行过程中,在子程序内部可中断,然后转而执行别的子程序,

一.背景知识 进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行的程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的.   一.操作系统相关的知识 详情见链接:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/p/6295875.html 即使可以利用的CPU只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的CPU变成多个虚拟的CPU(多道技术:时

1.python并发编程之多线程(理论) 1.1线程概念 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程(流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu),而一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程,车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一条流水线. 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存

理论: 1.每创造一个进程,默认里面就有一个线程 2.进程是一个资源单位,而进程里面的线程才是CPU上的一个调度单位 3.一个进程里面的多个线程,是共享这个进程里面的资源的 4.线程创建的开销比进程要小,不用申请空间,只要基于现在的进程所在的空间,开一条流水线 就可以,所以创造线程的速度比创造进程的速度快 5.进程之间更多的是竞争关系,因为他们彼此之间是互相隔离的,而同一个进程的线程之间是合作关系 线程与进程的区别 1.同一进程内的线程共享创建它们的进程的地址空间,也就是同一进程内的多个线程共享

协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(atomic o

一.操作系统概念 操作系统位于底层硬件与应用软件之间的一层.工作方式:向下管理硬件,向上提供接口. 操作系统进行进程切换:1.出现IO操作:2.固定时间. 固定时间很短,人感受不到.每一个应用层运行起来的程序都是进程. 二.进程与线程的概念 2.1 进程 程序仅仅只是一堆代码而已,而进程指的是程序的运行过程.需要强调的是:同一个程序执行两次,那也是两个进程. 进程:资源管理单位(容器). 线程:最小执行单位,管理线程的是进程. 进程定义: 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一

协程: 基于单线程实现并发,即只用一个主线程(此时可利用的CPU只有一个)情况下实现并发: 并发的本质:切换+保存状态 CPU正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他任务(切换有操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另一种是该任务计算的时间过长或有一个优先级更高的程序替代了它 在介绍进程理论时,提及进程的三种执行状态,而线程才是执行单位,所以也可以将上图理解为线程的三种状态 如果多个任务都是纯计算的,上图的情况2并不能提升效率,因为只是让CPU来回切,这样看起来所有任务都被“同时

多进程(multiprocessing): 多进程的使用 multiprocessing是一个使用类似于线程模块的API支持产生进程的包. 多处理包提供本地和远程并发,通过使用子进程而不是线程有效地侧向执行全局解释器锁. 因此,多处理模块允许程序员充分利用给定机器上的多个处理器. 多进程的使用与多线程的使用方法类似 p=multiprocessing.Process(group=None,target=None,name=None,args=0,kwargs=0)(实例化一个进程) p.star

进程 创建进程 from multiprocessing import Process import time def func(name): time.sleep(2) print('hello',name) if __name__ == '__main__': p= Process(target=func,args=('derek',)) p.start() # p.join() print('end...') 进程间通讯 Queue 不同进程间内存是不共享的,要想实现两个进程间的数据交换.

本节内容 多进程multiprocessing 进程间的通讯 协程 论事件驱动与异步IO Select\Poll\Epoll——IO多路复用   1.多进程multiprocessing Python的线程用的是操作系统的原生线程,同样python的进程用的是操作系统的原生进程. 多进程之间没有锁的概念,多进程之间数据不能互相访问,所以不存在互斥锁.GIL问题又是仅仅出现在多线程中. 所以如果我们启动8个进程,每个进程有一个主线程,即8个线程,分别运行在8个CPU上,就可以充分利用多核的优势了.

 协程介绍                                                                                                                     协程:是单线程下的并发,又称微线程,是一种用户态的轻量级线程.本身并不存在,是由程序员创造的. 需要强调的是: 1. python的线程属于内核级别的,即由操作系统控制调度(如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限,切换其他线程运行) 2.

1.协程(单线程实现并发)2.I/0模型 2.1阻塞I/O 2.2非阻塞I/O 知识点一:协程 协程的目的:是想要在单线程下实现并发(并发看起来是同时运行的) 并发=多个任务间切换+保存状态(正常情况都是由操作系统来控制的) 一般情况下都是由操作系统来控制的,现在要实现的就是遇到I/o自己来切换,也叫并发 优点:在应用程序级别速度要远远高于操作系统的切换 缺点:多个任务一旦有一个阻塞没有切,整个线程都会阻塞原地,该线程内的其他任务 都不能执行 一旦引入协程,就需要检测单线程下所有的IO行为,实际

一.线程池 线程池是一个处理线程任务的集合,他是可以接受一定量的线程任务,并创建线程,处理该任务,处理结束后不会立刻关闭池子,会继续等待提交的任务,也就是他们的进程/线程号不会改变. 当线程池中的任务没有结束时是不会接受下一个任务的. 它的操作有: pool = ThreadPoolExecutor() 创建一个线程池,其中括号中代表的是一次可以接纳的线程任务,可以不加参数,不加参数其数量就是当前cpu的个数*5. res = pool.submit(func,args) 提交一个任务,args

(一)协程 开启方法:StartCoroutine("函数名"): 结束方法StopCoroutine("函数名"),StopAllCoroutines(); IEnumerator TestIEnumerator() { Debug.Log("协程"); //等待游戏界面绘制完成 yield return new WaitForEndOfFrame(); Debug.Log("游戏界面绘制完成"); //等待1秒后 yiel