mysql合并 两个count语句一次性输出结果的方法 需求场景:经常要查看有两个表统计数,用SELECT COUNT(*) FROM hotcontents,SELECT COUNT(*) FROM hotwords 逐句查看结果很麻烦 不直观, 需要能够合并成一句sql执行后一次性输出两个统计结果. SELECT COUNT(*) FROM hotcontents,hotwords 这样是不行的SELECT COUNT(*) FROM hotcontents UNION SELECT COU

一.查询加强 1.在mysql中,日期类型可以直接比较,需要注意格式 2.%:表示0到多个字符, _:表示单个字符 exp:显示第二个字符为大写O的所有员工的姓名和工资 select  name from table where name like '_O%'; 3.查询某个字符字段为空 4.查询表结构:DESC table(table表示表名) 例:DESC user 二,分页查询 1.基本语法: 数据分组总结: 如果select语句同时包含有group by ,having , limit.

select语句学习 . 创建表 create table user(user varchar2(20), id int); . 查看执行某条命令花费的时间 set timing on: . 查看表的结构 desc 表名: . 查询所有列 select * from 表名; . 查询指定列 select 某列名1,某列名2 from 表名; . 取消重复行 select distinct 某列名1,某列名2 from 表名: 其中distinct作用在后面多列,只有每行完全相同才会被滤去 .  

两个要求交集的表(列)的结构要一致,对应的字段数,字段类型都应该相同:将两个数据的数据列用 UNION ALL 关键字合并:将上面的所有需要比较的列 GROUP BY :最后 HAVING COUNT(任意一列,不能多列)>1,那么就是交集. SELECT a.* FROM(    SELECT * from teacher    UNION ALL    SELECT * from student)a GROUP BY a.id,a.name,a.sex HAVING COUNT(a.sex)

连接:连接分为内连接.外连接.交叉连接 内连接和外连接都是在笛卡尔积的基础做一些修改. 合并查询:把两个相似的结果可以用union联合起来. mysql> select id,time from exam -> union -> select id,time from recuit; +-----+------------+ | id | time | +-----+------------+ | 1 | 2016-08-30 | | 2 | 2016-09-10 | | 8 | NUL

-- 内连接:-- 显示员工姓名.工资和公司所在地 select e.ename, e.sal, d.dname from emp e,dept d; -- 笛卡尔积 select e.ename, e.sal, d.dname from emp e join dept d; -- oracle语法错误,没有笛卡尔积:mysql 没有语法错误 select e.ename, e.sal, d.dname from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno;

注:这些技术是通用的,只不过我们选择使用Postgres的语法.使用独特的pgAdminIII生成解释图形. 很有用,但太慢 Count distinct是SQL分析时的祸根,因此它是我第一篇博客的不二选择. 首先:如果你有一个大的且能够容忍不精确的数据集,那像HyperLogLog这样的概率计数器应该是你最好的选择.(我们会在以后的博客中谈到HyperLogLog.)但对于需要快速.精准答案的查询,一些简单的子查询可以节省你很多时间. 让我们以我们一直使用的一个简单查询开始:哪个图表的用户访问

4.1带In 关键字的子查询 一个查询语句的条件可能落在另一个SELECT 语句的查询结果中. SELECT * FROM t_book WHERE booktypeId IN (SELECT id FROM t_booktype);SELECT * FROM t_book WHERE booktypeId NOT IN (SELECT id FROM t_booktype); 4.2 带比较运算符的子查询 子查询可以使用比较运算符. SELECT * FROM t_book WHERE pri

IN为什么慢? 在应用程序中使用子查询后,SQL语句的查询性能变得非常糟糕.例如: SELECT driver_id FROM driver where driver_id in (SELECT driver_id FROM driver where _create_date > '2016-07-25 00:00:00'); 独立子查询返回了符合条件的driver_id,这个问题是解决了,但是所用的时间需要6秒,可以通过EXPLAIN查看SQL语句的执行计划: 可以看到上面的SQL语句变成了相

>>>>>>>>>> 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)           1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                   i

mysql中update.delete.install尽量不要使用子查询 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)          1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                  in(v1,v

以下总结源自后边的三个参考思索和测试而来: 我们有一张行政区划表,为了查询速度的优化,我们需要在这张表中,将每个乡镇的记录中写入其所属的省.市.县, 表如下: 当然,我们可以使用游标或在存储过程中使用循环来实现这个这个需求,但是,那样做代码写起来似乎不是很简单方便,这里就不再过多讲述游标和存储过程的实现过程了,游标方式有想法的可以参考下边的参考外链(https://www.cnblogs.com/freshman0216/archive/2008/08/13/1267437.html),存储过程

sql 最核心的查询语句!!!! 增删改 单表查询 select语句的完整写法 关键字的书写顺序 执行顺序 多表查询 笛卡尔积 内连接 左外连接 右外连接 全外连接 通过合并左外连接和右外连接 子查询 一个查询包含另一个查询 被包含的叫子查询 当一个查询的结果 是另一个查询的条件时 这个查询叫子查询 子查询需要用括号包起来 ==================================== 1.数据增删改 增加 insert [into] 表名[(可选字段名)] values(一堆值1),

林炳文Evankaka原创作品.转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka 查询数据指从数据库中获取所须要的数据.查询数据是数据库操作中最经常使用,也是最重要的操作.用户能够依据自己对数据的需求,使用不同的查询方式.通过不同的查询方式,能够获得不同的数据. MySQL中是使用SELECT语句来查询数据的. 在这一章中将解说的内容包括.1.查询语句的基本的语法2.在单表上查询数据3.使用聚合函数查询数据4.多表上联合查询5.子查询6.合并查询结果7.为表和字段取别名8

多表查询 笛卡尔积 同时查询多张表时,每张表的每条数据都要和其它表的每条数据做组合.如下栗子,我们发现产生的总记录数是 56 条,还发现 emp 表是 14 条,dept 表是 4 条,56 条正是 emp 表和 dept 表的记录数的乘积,这就是笛卡尔积. ) from dept; ) from emp; ) from emp,dept; 例: 连接条件类型 等值连接 不等值连接 外链接 自连接 多表基本查询 使用一张以上的表做查询就是多表查询,而多表查询一般则需要通过多表连接来实现. 如果多

一.子查询定义 定义: 子查询允许把一个查询嵌套在另一个查询当中. 子查询,又叫内部查询,相对于内部查询,包含内部查询的就称为外部查询. 子查询可以包含普通select可以包括的任何子句,比如:distinct. group by.order by.limit.join和union等:但是对应的外部查询必须是以下语句之一:select.insert.update.delete.set或 者do. 子查询的位置: select 中.from 后.where 中.group by 和order by

记得自己要敲o~~~ select * from bonus; select * from salgrade; from dual; --笛卡尔积:两张表的乘积 select * from emp,dept; select * from emp e1,dept d1 where e1.deptno =d1.deptno; /* 内联接: 隐式内联接: 不等值内联接:where e1.deptno <> d1.deptno 自联接:自己连接自己 等值内联接: where e1.deptno =

原文地址: http://blog.csdn.net/github_37767025/article/details/67636061 1.查询一张表: select * from 表名: 2.查询指定字段:select 字段1,字段2,字段3-.from 表名: 3.where条件查询:select 字段1,字段2,字段3 frome 表名 where 条件表达式: 例:select * from t_studect where id=1; select * from t_student wh

上面这样的数据,想要的结果是:如果matchResult为2的话,代表是黑名单.同一个softId,version,pcInfoId的代表是同一个软件,需要去重:同时,如果相同软件里面只要有一个matchResult为2的话,那么同一个softId,version,pcInfoId的数据全部不要. 思路: 1.先找出matchResult为2的softId,version,pcInfoId and softId= 2.考虑查出来的数据的  softId,version,pcInfoId  不在这

当我们的一条记录 分散不同的表中时,就需要进行多表查询例如 一对一 一对多 多对多 1.笛卡尔积查询 意思就是将两个表中的所有数据 全部关联在一起例如A表有两条 B表有三条 一共有6条会产生大量的错误数据 需要用添加来过滤select * from 表1 表2.... where 过滤条件 on 专门用于筛选出正确的匹配关系 只能与join一起使用但是在join中可以吧on换成where反过来在普通查询中不可以使用on通常在连接查询 join中推荐使用on 外连接查询不常用(不应该出现这种没有正

连接查询 inner join,用的最多,表示多张表一一对应 聚合函数 操作行数据,进行合并 sum.avg.count.max.min 开窗函数 将合并的数据分布到原表的每一行,相当于多出来了一列,这一列可能是sum求和的数.或者avg平均数的值 也可以与排名函数一起使用 分组功能 对某一列进行分组,也就是对数据进行压缩 分组关键字经常与聚合函数搭配使用,计算每一组的合并后的数值 group by 之后如果是多个,标识的多个列的值一样的分成一个组 联合查询 将多个查询结果合并成一个结果集,但是