情景:使用Thinkphp3.2.3在项目开发中发现开启主从分离后,一旦事务体内,同时存在写入再读出,再写入这样的操作,TP在识别数据库的时候把读操作和写操作识别到了两个库..实际上希望事务开启后,所有事务体内的操作都应该走主库.. (坑!!!) 解决方案: 如果开启事务后,强行读操作走主库. 实现: 修改Mysqli.class.php(项目中用的Mysqli方式) 最后测试是没问题的: 先这样解决了,不知道将来会有什么坑,至少升级是个问题,大家有什么好的建议,欢迎赐教

1. 查看读写分离脚本,直接执行以下脚本: select name,is_read_committed_snapshot_on from sys.databases 执行结果列表中,name表示数据库名,is_read_committed_snapshot_on的值为0时是没有设置成读写分离,值为1时是已经设置成读写分离: 2.设置读写分离 请在没有人使用数据库时进行读写分离. 最后重新启动数据库服务. 之后修改以下脚本,其中DbName改为真实的数据库名称:on是设置读写分离,off是关闭读写

前言 数据库技术是信息系统的一个核心技术,发展很快,各种功能类型数据库层出不穷,之前工作中使用过关系型数据库(mysql.oracle等).面相对象数据库(db4o).key-value存储(Memcached .Redis).嵌入式关系数据库(SQLite).最近学习和研究了一下MongoDB,整理了一下分享,本文主要介绍 如何搭建MongoDb复制集群,实现自动故障转移,读写分离. Replica Set复制集简介 MongoDB复制集(Replica Set)是MongoDB的核心高可用特

前言 关于MySQL中间件的产品也很多,之前用过了360的Atlas.玩过MyCat.这边我选择 Maxscale的原因就是功能能满足需求,也看好他的未来发展. 其实有关于如何安装 Maxscale的文章百度一下一大把,写这篇文章主要为了说明配置的某些现象,同时也为之后使用Maxscale的其他配置做下基础. 我的环境 这边我的'一主二从'已经是搭建好的了,如何搭建就不再描述了. 注意:这边我的三个节点都没有开启 GTID,具体是为什么在之后会讲到,这边大家留意一下就行. 192.168.137

在配置数据源时候,已经把主库和从库的数据源配置到DynamicDataSource里了 利用AbstractRoutingDataSource实现动态切换数据源,可以通过注解或者根据方法名前缀切换要使用的数据源 这里主库和从库要做主从同步,这样就实现了数据库的读写分离 AOP的执行顺序 ,order值越小,越先被执行 /** * order 的值越小,说明越先被执行 * */ @Aspect @Component @Order() @Slf4j public class DataSourceAs

项目开发中经常会遇到读写分离等多数据源配置的需求,在Java项目中可以通过Spring AOP来实现多数据源的切换. 一.Spring事务开启流程 Spring中通常通过@Transactional来声明使用事务,我们先来研究一下Spring是如何开启事务的.调试代码,可以发现进入事务方法体内前,会进入如下代码: public abstract class TransactionAspectSupport implements BeanFactoryAware, InitializingBean

参考文章: http://www.cnblogs.com/MOBIN/p/5597215.html http://www.cnblogs.com/fenglie/articles/4097759.html http://blog.csdn.net/arthur0088/article/details/5377736 http://www.xuebuyuan.com/324257.html http://blog.csdn.net/dreamthen/article/details/2668772

回到目录 上一讲中简单介绍了一个EF环境下通过DbCommand拦截器来实现SQLSERVER的读写分离,只是一个最简单的实现,而如果出现事务情况,还是会有一些问题的,因为在拦截器中我们手动开启了Connection链接,而在一个WEB请求时,如果你的一个变量即用到了read库又用到了write库,就会导致到sqlserver端的spid(system process id,系统进程ID,sqlserver里可能是某个数据库进程序的ID)发生变化 ,而对于这种变化,原本是本地的事务就会自动提升为

回到目录 本讲是通过DbCommand拦截器来实现读写分离的最后一讲,对之前几篇文章做了一个优化,无论是程序可读性还是实用性上都有一个提升,在配置信息这块,去除了字符串方式的拼接,取而代之的是section数组,这样在修改配置时更加清晰了:而实用性上,彻底改变了读和写不能共用一个仓储对象的缺点,并且在一个事务里可以读写并存,并为了数据的一致性,使事务里的curd操作指向主库,这一点很重要! 前几篇文章的目录 EF架构~通过EF6的DbCommand拦截器来实现数据库读写分离~再续~添加对各只读服

习惯性为了复用mysql连接,喜欢加上@Transactional(readOnly = true) 只读事务,很多零碎的查询下,速度会快一些,也环保一些. 最近用mycat做了读写分离,其中一个查询加上了@Transactional(readOnly = true) ,居然出来了错误的数据, 删除事务后,数据正确,想了半天,是否读库写库的数据可能不一致.经过比较,果然有一条数据不一致 加上了事务以后(只读事务也是事务),MYCAT ,就一定会去查询写库. 只读事务:以下是我方法加上(方法里执行

资料来自官方网站: https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/sbydb/managing-oracle-data-guard-physical-standby-databases.html#GUID-B1C66720-3EA6-45A3-986E-6E510381EC79 在19c之前,oracle Data Guard备用数据库上不能执行DML操作,但是,从19c开始备库就可以进行DML操作了:个人觉得象征意思

读写分离:为了确保数据库产品的稳定性,很多数据库拥有双机热备功能.也就是,第一台数据库服务器,是对外提供增删改业务的生产服务器:第二台数据库服务器,主要进行读的操作. 目前有多种方式实现读写分离,一种是Mycat这种数据库中间件,需要单独部署服务,通过配置来实现读写分离,不侵入到业务代码中:还有一种是dynamic-datasource/shardingsphere-jdbc这种,需要在业务代码引入jar包进行开发. 本框架集成 dynamic-datasource(多数据源+读写分离+分库)+

目录 创建项目 分表 导包 表结构 Yml 分库 Yml Java 分库分表 数据库 Yml 读写分离 数据库 Yml 其他 只请求主库 读写分离判断逻辑代码 一主多从+分表 Yml 一主多从+分库分表 Yml 公共表&数据脱敏 公共表 数据库 Java代码 Yml 数据脱敏 分布式事务 Yml pom Java 异常 代码下载 创建项目 一顿下一步,勾选web.lombok等插件 分表 导包 ShardingJdbc 官方最新稳定版4.1.1 <!-- https://mvnreposit

如题:ThinkPHP v3.2.3 数据库读写分离,开启事务时报错: ERR: There is no active transaction 刚开始以为是数据表引擎不对造成的,因为 有几张表的引擎是 MyISAM,后来调整过来了,改为 InnoDB,还是报错.应该是TP 底层连数据库时,切换数据库连接时出了点问题,解决方案如下: 打开文件 ThinkPHP/Library/Think/Db/Driver.class.php,调整内容如下: /** * 启动事务  * * @access pub

phalcon:数据库分库,读写分离,负载均衡 系统方法执行顺序 用命名空间区分不同的数据库实例,对应代码结构上是不同的目录区分,在同一目录下基类负责初始化连接.连接来自初始化时注入的多个db服务 隐规则: initialize()在每个请求期间只会调用一次 为每个 new 创建的实例执行初始化任务使用onConstruct() namespace Company\Models\Notification;   /** * Class BaseModel * * beforeSave()和afte

前言:         由于网站访问压力的问题,综合分析各种因素后结合实际情况,采用数据库读写分离模式来解决当前问题.实际方案中采用“事务发布”模式实现主数据库和只读数据库的同步,其中: 发布服务器1台:sql2005,推送订阅模式 订阅服务器2台:sql2005 问题:         以上方案后实施后,数据同步正常,但从日志中发现了死锁情况.错误提示如:事务(进程 ID *)与另一个进程被死锁在 锁 资源上,并且已被选作死锁牺牲品.请重新运行该事务. 查询一些资料后,确定是数据同步的同时资源

    回到目录,完整代码请查看(https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure)中的目录:      src\ NDF.Data.EntityFramework\MasterSlaves       上一回中(http://www.cnblogs.com/cjw0511/p/4398267.html),我们简单讲述了基于 EF 来实现数据库读写分离的原理.当然,这只是一个 demo 级别的简单实现,实际上,在我们工作环境中,碰到的情况远比这复杂多了,

先回答下 1.为啥要读写分离? 大家都知道最初开始,一个项目对应一个数据库,基本是一对一的,但是由于后来用户及数据还有访问的急剧增多, 系统在数据的读写上出现了瓶颈,为了让提高效率,想读和写不相互影响,读写分离就诞生了...... 2.什么样的项目需要读写分离? 并不是所有项目都适合读写分离,如果我把我自己的博客网站也搞成读写分离的,菜鸟觉得哇好高大上:砖家就会说 SB 读写分离仅适合用在读写尤其频繁的项目,如淘宝这类访问量多,读写都很频繁的情况下, 一般来说想中小型企业的erp,网站啥的都不需

1.MySQL主从复制入门 首先,我们看一个图: 影响MySQL-A数据库的操作,在数据库执行后,都会写入本地的日志系统A中. 假设,实时的将变化了的日志系统中的数据库事件操作,在MYSQL-A的3306端口,通过网络发给MYSQL-B. MYSQL-B收到后,写入本地日志系统B,然后一条条的将数据库事件在数据库中完成. 那么,MYSQL-A的变化,MYSQL-B也会变化,这样就是所谓的MYSQL的复制,即MYSQL replication. 在上面的模型中,MYSQL-A就是主服务器,即mas

在MySQL中间件出现之前,对于MySQL主从集群,如果要实现其读写分离,一般是在程序端实现,这样就带来一个问题,即数据库和程序的耦合度太高,如果我数据库的地址发生改变了,那么我程序端也要进行相应的修改,如果数据库不小心挂掉了,则同时也意味着程序的不可用,而这对很多应用来说,并不能接受. 引入MySQL中间件能很好的对程序端和数据库进行解耦,这样,程序端只需关注数据库中间件的地址,而无需知晓底层数据库是如何提供服务. 作为当前炙手可热的MySQL中间件,MyCAT实现MySQL主从集群的读写分离

实验系统:CentOS 6.6_x86_64 实验前提:防火墙和selinux都关闭 实验说明:本实验共有4台主机,IP分配如拓扑 实验软件:mariadb-10.0.20 mysql-proxy-0.8.5-linux-el6-x86-64bit 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1i3F5Pop 实验拓扑: 一.准备工作: 1.将主机名称改为如下所示: 2.将hosts文件添加如下内容: 3.master.slave1和slave2安装mariadb: -linux-x