String dest = "d:/download/" + name; Path path = Paths.get(dest).getParent().toAbsolutePath().normalize(); if(!Files.exists(path)) { try { Files.createDirectories(path); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } try (FileChannel fc = ne

为了实现,并发写操作,首先实验一下在本地情况下, 将一个文件切分成若干个 文件块 然后将文件块 通过多线程的并发的方式写入到指定目录下的文件中. 下面是简单的试着实现代码,暂时 先进行记录一下: import java.io.FileInputStream ; import java.io.FileOutputStream ; import java.io.File; import java.io.IOException ; import java.nio.channels.FileChanne

转自http://hellojava.info/?p=341 HelloJava微信公众账号网站 面向GC的Java编程 Leave a reply 这是内部一个同事(沐剑)写的文章,国外有一家专门做Java性能优化的公司,并且它主要关注Java内存使用的优化,重点是数据结构的选择,优化效果非常明显,所以其实一个优秀的Java程序员和一个普通的Java程序员产出的东西差距是相当大的. Java程序员在编码过程中通常不需要考虑内存问题,JVM经过高度优化的GC机制大部分情况下都能够很好地处理堆(H

文件上传参考文档:http://blog.didispace.com/spring-cloud-starter-dalston-2-4/ 文件下载参考文档:https://blog.csdn.net/aaronsimon/article/details/82710979 我的spring boot ,spring cloud 版本是: <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId&

目前为止,我们已经学习了很多 Java 拷贝文件的方式,除了 FileChannel 提供的方法外,还包括使用 Files.copy() 或使用字节数组的缓冲/非缓冲流.那个才是最好的选择呢?这个问题很难回答,因为答案基于很多因素.本文将目光集中到一个因素,那就是速度,因为拷贝任务 越快将会提高效率,在有些情况下,这是成功的关键.因此,本文将使用一个应用程序来比较下面这些拷贝方式的具体时间: FileChannel 和非直接模式的 ByteBuffer FileChannel 和直接模式的 By

BlockStore 抽象接口类, 关键get和put都有两个版本序列化, putBytes, getBytes非序列化, putValues, getValues 其中putValues的返回值为PutResult, 其中的data可能是Iterator或ByteBuffer private[spark] case class PutResult(size: Long, data: Either[Iterator[_], ByteBuffer])   /** * Abstract class

RDD本身presist可以是本地存储,本地存储级别的持久化实现方式如下: DiskBlockManager负责管理和维护block和磁盘存储的映射关系,通过blockId作为文件名称,然后如果是多个目录通过blcokId的hash值进行分发. 包括创建目录,删除,读取文件,以及一些退出删除文件的机制. /** * Creates and maintains the logical mapping between logical blocks and physical on-disk * loc

阻塞IO 传统的 IO 流都是阻塞式的. 也就是说,当一个线程调用 read() 或 write()时,该线程被阻塞,直到有一些数据被读取或写入,该线程在此期间不能执行其他任务. 因此,在完成网络通信进行 IO 操作时,由于线程会阻塞,所以服务器端必须为每个客户端都提供一个独立的线程进行处理,当服务器端需要处理大量客户端时,性能急剧下降. 注意:在阻塞IO操作的过程中,用来提高程序的解决方案一般是使用多线程来处理,但是开辟线程也是比较耗费资源的. 阻塞代码-远程文件传输 服务端无返回代码 pub

一.概要 大家应该都清楚,大家上线app,需要上线各种平台,比如:小米,华为,百度等等等等,我们多数称之为渠道,如果发的渠道多,可能有上百个渠道. 针对每个渠道,我们希望可以获取各个渠道的一些独立的统计信息,比如:下载量等. 那么,如何区分各个渠道呢? 我们需要一个特性的标识符与该渠道对应,这个标识符肯定是要包含在apk中的.那么,我们就要针对每个渠道包去设置一个特定的标识符,然后打一个特定的apk. 这个过程可以手动去完成,每次修改一个字符串,然后手动打包.大家都清楚打包是一个相当耗时的过程,

import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutpu

原文链接:http://jerryshao.me/architecture/2013/10/08/spark-storage-module-analysis/ Background 前段时间琐事颇多,一直没有时间整理自己的博客,Spark源码分析写到一半也搁置了.之前介绍了deploy和scheduler两大模块,这次介绍Spark中的另一大模块 - storage模块. 在写Spark程序的时候我们常常和RDD ( Resilient Distributed Dataset ) 打交道,通过R

作为分布式应用,Spark的数据存储在不同机器上.这就涉及到数据的传输,元数据的管理等内容.而且由于Spark可以利用内存和磁盘作为存储介质,这还涉及到了内存和磁盘的数据管理. Spark存储体系架构 Spark存储(主要由BlockManager来完成)主要完成了写入数据块,如果需要备份数据块,则将数据块写入其他节点:读取数据块,如果当前节点不含有数据块,则从其他节点获取数据块:向Driver节点注册自身的BlockManager,以及上报其所管理的数据块信息. Spark使用BlockInf

Spark源代码阅读笔记之DiskStore BlockManager底层通过BlockStore来对数据进行实际的存储.BlockStore是一个抽象类,有三种实现:DiskStore(磁盘级别的持久化).MemoryStore(内存级别的持久化)和TachyonStore(Tachyon内存分布式文件系统级别的持久化). DiskStore通过DiskBlockManager来实现Block和相应磁盘文件的映射关系,从而将Block存储到磁盘的文件里.DiskBlockManager依据YA

NIO教程 --检视阅读 参考 BIO,NIO,AIO 总结 Java NIO浅析 Java NIO 教程--极客,蓝本 Java NIO 系列教程 --并发编程网 BIO,NIO--知乎 NIO 入门--IBM Java NIO教程 --易百 Java NIO Tutorial英文版 首先Java中的IO有以下三种: BIO(Blocking IO) 同步式阻塞IO NIO(Non-BlockingIO/New IO) 同步式非阻塞IO JDK1.4提供 AIO(AsynchronousIO)

  第1章 Spark 整体概述 1.1 整体概念   Apache Spark 是一个开源的通用集群计算系统,它提供了 High-level 编程 API,支持 Scala.Java 和 Python 三种编程语言.Spark 内核使用 Scala 语言编写,通过基于 Scala 的函数式编程特性,在不同的计算层面进行抽象,代码设计非常优秀. 1.2 RDD 抽象   RDD(Resilient Distributed Datasets),弹性分布式数据集,它是对分布式数据集的一种内存抽象,通

public static WavFile openWavFile(File file) throws IOException, WavFileException { FileChannel channel = new FileInputStream(file).getChannel(); MappedByteBuffer mappedByteBuffer = channel .map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, channel.size()); retu

TaintDroid剖析之File & Memiry & Socket级污点传播 作者:简行.走位@阿里聚安全 1.涉及到的代码文件 TaintDroid在File, Memory以及Socket三方面的污点传播主要涉及到如下一些文件: /libcore/luni/src/main/java/libcore/io/Posix.java  /libcore/luni/src/main/native/libcore_io_Posix.cpp  /libcore/luni/src/main/ja

目前Java中最IO有多种文件读取的方法,本文章对比Stream,NIO ByteBuffer,NIO MappedByteBuffer的性能,让我们知道到底怎么能写出性能高的文件读取代码. package com.seeyon.nio; import org.junit.Test; import java.io.*; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.MappedByteBuffer; import java.nio.channels.Fi

Java NIO中的FileChannel是一个连接到文件的通道.可以通过文件通道读写文件. FileChannel无法设置为非阻塞模式,它总是运行在阻塞模式下. 打开FileChannel 在使用FileChannel之前,必须先打开它.但是,我们无法直接打开一个FileChannel,需要通过使用一个InputStream.OutputStream或RandomAccessFile来获取一个FileChannel实例.下面是通过RandomAccessFile打开FileChannel的示例

在NIO中,数据的读写操作始终是与缓冲区相关联的.读取时信道(SocketChannel)将数据读入缓冲区,写入时首先要将发送的数据按顺序填入缓冲区.缓冲区是定长的,基本上它只是一个列表,它的所有元素都是基本数据类型.ByteBuffer是最常用的缓冲区,它提供了读写其他数据类型的方法,且信道的读写方法只接收ByteBuffer.因此ByteBuffer的用法是有必要牢固掌握的. 1.创建ByteBuffer1.1 使用allocate()静态方法    ByteBuffer buffer=By

转自:http://blog.csdn.net/mars5337/article/details/6576417 在NIO中,数据的读写操作始终是与缓冲区相关联的.读取时信道(SocketChannel)将数据读入缓冲区,写入时首先要将发送的数据按顺序填入缓冲区.缓冲区是定长的,基本上它只是一个列表,它的所有元素都是基本数据类型.ByteBuffer是最常用的缓冲区,它提供了读写其他数据类型的方法,且信道的读写方法只接收ByteBuffer.因此ByteBuffer的用法是有必要牢固掌握的. 1