Cursors Rather than executing a whole query at once, it is possible to set up a cursor that encapsulates the query, and then read the query result a few rows at a time. A more interesting usage is to return a reference to a cursor that a function has

CREATE OR REPLACE FUNCTION cursor_demo() RETURNS refcursor AS --返回一个游标 $BODY$ declare --定义变量及游标 unbound_refcursor refcursor; --游标 t_accid varchar; --变量 t_accid2 int; --变量 begin --函数开始 open unbound_refcursor for execute 'select name from cities_bak';

游标介绍:游标是一种从表中检索数据并进行操作的灵活手段,游标主要用在服务器上,处理由客户端发送给服务端的sql语句,或是批处理.存储过程.触发器中的数据处理请求. 游标的优点在于它允许应用程序对查询语句select 返回的行结果集中每一行进行相同或不同的操作,而不是一次对整个结果集进行同一种操作:它还提供对基于游标位置而对表中数据进行删除或更新的能力.缺点是处理大数据量时,效率低下,占用内存大.一般来说,能使用其他方式处理数据时,最好不要使用游标,除非是当你使用while循环,子查询,临时表,表

一位PG社区的朋友提到的一个应用场景,目前遇到性能问题. 数据结构大概是这样的,包含一个主键,一个数组,一个时间,其他字段. 请求分析: 有检索需求,比较频繁.查找数组中包含某些元素的记录,并按时间排序输出所有符合条件的记录,检索到的符合条件的记录可能上万条,也可能较少. 有插入需求,量不大. 有更新需求,一条记录最多一天会被更新一次,当然也可能不会被更新. 无删除需求. 数据量在千万级别. 这个应用场景的不安定因素来自于一些热点值. 例如,当输出的数据量较大时,排序对CPU的开销较大.而这些热

本文针对目前最新版9.5.1,若非说明,文中所说文档即指官方文档.本人刚接触PostgreSQL不久,文中不免错漏,请大家指正:随着了解深入,本文[可能]会不定期更新补足. JSON PostgreSQL支持Json格式数据,有两种类型:json和jsonb.两者在效率上有所区别,而这是因为jsonb存储的是格式化后的二进制数据,所以在写入时,json类型比较快,而在检索时(注意这里说的检索不是简单的读取整个数据,而是比如检索json数据中某个键的值的场景),jsonb效率较高.一般情况下,使用

pgsql function 系列之一:返回结果集--------------------------------------------------------------------------------我们在编写postgresql数据库的函数(或称为存储过程)时,时常会遇到需要返回一个结果集的情况,如何返回一个结果集,返回一个结果集有多少种方式,以及如何选择一个合适的方式返回结果集,这是一个需要仔细考虑的问题.本文仅简单的罗列出各种返回结果集的方式并试图分析他们的特点,而采用何种方式则

create or replace function refresh_product_usage() returns void as $$ declare rec record; sub_rec record; init_pro_id integer; parent_product_id integer; now_bom_id integer; total_product_qty float; cinsider_efficiency boolean:=true; begin TRUNCATE T

安装 PostgreSQL可以用Python psycopg2模块集成. sycopg2是Python编程语言的PostgreSQL数据库的适配器. 其程序代码少,速度快,稳定.不需要单独安装这个模块,因为它默认情况下被运往随着Python版本在2.5.x一起的.如果不把它安装在机器上,然后可以使用yum命令安装它,如下所示: $yum install python-psycopg2 要使用psycopg2的模块,首先必须创建一个Connection对象,它表示数据库然后再可以选择创建游标对象,

安装 PostgreSQL可以用Python psycopg2模块集成. sycopg2是Python编程语言的PostgreSQL数据库的适配器. 其程序代码少,速度快,稳定.不需要单独安装这个模块,因为它默认情况下被运往随着Python版本在2.5.x一起的.如果不把它安装在机器上,然后可 以使用pip命令安装它,如下所示: $sudo pip install psycopg2 www.yiibai.com 要使用psycopg2的模块,首先必须创建一个Connection对象,它表示数据库

1.登录postgresql psql -h 192.168.137.131 -p 5432 postgres satusc@6789#JKL 2.创建用户 CREATE USER name thunisoft createdb; --(equal CREATE ROLE name LOGIN createdb); 3.创建数据库create database test_database owner = thunisoft; 4.查看帮助 psql 下敲help [thunisoft@local

事实上之前有很长一段时间都在纠结是否有必要好好学习它,但是始终都没有一个很好的理由说服自己.甚至是直到这个项目最终决定选用PostgreSQL 时,我都没有真正意识到学习它的价值,当时只是想反正和其它数据库差不多,能用就行了.然而有一天晚上,自己也不知道为什么,躺在床上开始回想整个项目的 实施过程,想着想着就想到了数据库选型这一问题上了.事情是这样的,最初 客户将他们的产品目标定位为主打中型规模,同时也要在一定程度上支持小型规模.鉴于此,我们为他们提供的方案是中型规模的数据库选用Oracle,小

1.数据定义语句的执行 数据定义语句(也就是之前我提到的非可优化语句)是一类用于定义数据模式.函数等的功能性语句.不同于元组增删査改的操作,其处理方式是为每一种类型的描述语句调用相应的处理函数. 数据定义语句的执行流程最终会进入到ProcessUtility处理器,然后执行语句对应的不同处理过程.由于数据定义语句的种类很多,因此整个处理过程中的数据结构和方式种类繁冗.复杂,但流程相对简单.固定.这里我们以Create table为例说明数据定义语句的具体处理过程. 1.1数据定义语句执行流程 由

2.可优化语句的执行 可优化语句的共同特点是它们被查询编译器处理后都会生成査询计划树,这一类语句由执行器(Executor)处理.该模块对外提供了三个接口: ExecutorStart.ExecutorRun 和 ExecutorEnd,其输入是包含査询计划树的数据结构QueryDesc,输出则是相关执行信息或结果数据.如果希望执行某个计划树,仅需构造包含此计划树的QueryDesc,并依次调用ExecutorStart.ExecutorRun.ExecutorEnd 3个过程即能完成相应的处理

从前面介绍的可优化语句处理相关的背景知识.实现思想和执行流程,不难发现可优化语句执行的核心内容是对于各种计划节点的处理,由于使用了节点表示.递归调用.统一接口等设计,计划节点的功能相对独立.代码总体流程相似,下面介绍执行器中各种计划节点的相关执行过程. 在PostgreSQL中,计划节点分为四类,分别是控制节点(Control Node).扫描节点(ScanNode),物化节点(Materialization Node).连接节点(Join Node) . 控制节点:是一类用于处理特殊情况的节点

包括python连接数据库,以及django下配置连接数据库 # -*- coding:utf-8 -*- import psycopg2 import pymysql import pymssql import cx_Oracle import time from functools import wraps from contextlib import contextmanager # 测试一个函数的运行时间,使用方式:在待测函数直接添加此修饰器 def timethis(func): @w

BenchmarkSQL是一款经典的开源数据库测试工具,内嵌了TPCC测试脚本,可以对EnterpriseDB.PostgreSQL.MySQL.Oracle以及SQL Server等数据库直接进行测试,下面笔者就如何在Linux下使用这款测试工具测试PostgreSQL的性能来做一些简单介绍(操作系统为Fedora 12,PostgreSQL版本为8.0.22).       首先,在Linux下安装JDK.因为BenchmarkSQL本身是使用Java语言编写的,所以如果在Linux系统下还

原文地址:http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/06/08/2315679.html 事实上之前有很长一段时间都在纠结是否有必要好好学习它,但是始终都没有一个很好的理由说服自己.甚至是直到这个项目最终决定选用PostgreSQL时,我都没有真正意识到学习它的价值,当时只是想反正和其它数据库差不多,能用就行了.然而有一天晚上,自己也不知道为什么,躺在床上开始回想整个项目的实施过程,想着想着就想到了数据库选型这一问题上了.事情是这样的,最

介绍 PL/pgSQL 是PostgreSQL 数据库系统的一个可加载的过程语言. PL/pgSQL 的设计目标是创建一种可加载的过程语言,可以 用于创建函数和触发器过程, 为SQL 语言增加控制结构, 执行复杂的计算 继承所有用户定义类型.函数.操作符, 定义为被服务器信任的语言.PL/pgSQL创建的函数可以在那些使用内置函数一样的情形下使用. 比如,可以创建复杂的条件计算函数,并随后将之用于定义操作符或者用于函数索引中. 使用PL/pgSQL的优点 SQL是PostgreSQL和大多数其它

PostgreSQL 服务器发出的所有消息都赋予了五个字符 的错误代码, 这些代码遵循 SQL 的 "SQLSTATE" 代码的习惯.需要知道发生了什么错误条件的应用通常应该测试错误代码, 而不是查看文本错误信息.这些错误 代码轻易不会随着 PostgreSQL 的版本更新而修改, 并且一般也不会随着错误信息的本地化而发生修改. 请注意有些,但不是全部,PostgreSQL 生成的错误代码是由 SQL 标准定义的: 有些标准没有定义的错误条件是我们发明的或者是从其它数据库借来的. 根据

文章出处:来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/31556440/viewspace-2375109/ 前言 即便是从数据库特性,SQL功能性等方面,PostgreSQL都是一个更接近Oracle,在这方面远胜于MySQL的数据库,但是这个来源是学校的教学数据库的开源数据库,在很多地方,设计实现上的考虑,从我目前来看,是不完备的,其中的典型代表,就是vacuum机制. 如果是一直搞别的数据库的人,无论是MySQL还是Oracle的DBA,看Postgr