好久不见,风水轮流转,我竟然写写写python了 近日有个小需求,要求收集统计一些信息上报,并直接在后台控制台打印,写入日志 为了美观,需要以表格形式展现数据,形如 虽说可以用 prettytable 实现这个效果,不过还得安装这个库,需求比较简单就不考虑安装第三方依赖了,所以得自己写 照着这个图,可以发现几个关键的实现点 1. 由数据项的各个属性,整理出表头 2. 计算每个属性对应的最大宽度,作为每列的宽度 3. 每列左右留一些空 4. 表头上下,以及数据项末尾添加一行 --+-- 外围 5.

用Python做Web开发,Django框架是个非常好的起点.如何从零开始,配置好Django开发环境呢?本文带你一步步无痛上手.     概念 最近有个词儿很流行,叫做“全栈”(full stack).各大IT培训机构几乎都在宣传这一概念.告诉你只需要交1XXXX元,就可以在XX天之内把自己变成一个“全栈工程师”.有了这个称号可不得了,收入马上可以上升若干个量级,从此走向通往人生巅峰的坦途…… 醒醒,没那好事儿. 静下心来琢磨一下,XX天之内就可以学会的东西,门槛高吗?这么多人都能学会的东西,

表格型树是用TableTreeViewer来实现,自从SWT下的TableTree被废弃之后,其扩展TableTreeViewer也成了鸡肋,不再被建议使用,既然Tree可以实现表格型树,那么其扩展TreeView当然也没有问题,用TreeViewer实现的表格型树,之前的TreeViewer实例菜单的呢过功能代码不用做任何修改. 修改的不多,一是在主程序为树加上几列对象TreeColumn,二是创建一个新的表格型树的标签器,关于TreeColumn在Tree组件的时候有此内容的讲解.这个地方和

使用 mitmproxy + python 做拦截代理   本文是一个较为完整的 mitmproxy 教程,侧重于介绍如何开发拦截脚本,帮助读者能够快速得到一个自定义的代理工具. 本文假设读者有基本的 python 知识,且已经安装好了一个 python 3 开发环境.如果你对 nodejs 的熟悉程度大于对 python,可移步到 anyproxy,anyproxy 的功能与 mitmproxy 基本一致,但使用 js 编写定制脚本.除此之外我就不知道有什么其他类似的工具了,如果你知道,欢迎评

音频信号的读写.播放及录音 标准的python已经支持WAV格式的书写,而实时的声音输入输出需要安装pyAudio(http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio).最后我们还将使用pyMedia(http://pymedia.org)进行Mp3的解码和播放. 音频信号是模拟信号,我们需要将其保存为数字信号,才能对语音进行算法操作,WAV是Microsoft开发的一种声音文件格式,通常被用来保存未压缩的声音数据. 语音信号有三个重要的参数:声道数.取样频率和

本文转载自:https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython2.html 需要学习的地方: (1)read_html的用法 作用:快速获取在html中页面中table格式的数据 (2)to_sql的用法 将获得的DataFrame数据写入数据表中 (3)使用urlencode构造所需的url参数 摘要: 我们平常在浏览网页中会遇到一些表格型的数据信息,除了表格本身体现的内容以外,你可能想透过表格再更进一步地进行汇总.筛选.处理分析等操作从而得到更多有

Python实现电子词典(图形界面) 终端电子词典:https://www.cnblogs.com/noonjuan/p/11341375.html 文件一览: .├── client.py├── data.py├── dic.csv├── func.py├── pics│   ├── pic_login.jpg│   ├── pic_main.jpg│   └── pic_signup.jpg├── readme.txt├── server.py└── settings.py pics文件图片

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[转自] 用Python做统计分析 (Scipy.stats的文档) 对scipy.stats的详细介绍: 这个文档说了以下内容,对python如何做统计分析感兴趣的人可以看看,毕竟Python的库也有点乱.有的看上去应该在一起的内容分散在scipy,pandas,sympy等库中.这里是一般统计功能的使用,在scipy库中.像什么时间序列之类的当然在其他地方,而且它们反过来就没这些功能. 随机变量样本抽取 84个连续性分布(告诉你有那么多,没具体介绍) 12个离散型分布 分布的密度分布函数,累

python打印表格式数据,留出正确的空格,格式化打出 代码如下: def printPicnic(itemsDict,leftWidth,rightWidth): print('PICNIC ITEMS'.center(leftWidth + rightWidth,'-')) for k,v in itemsDict.items(): print(k.ljust(leftWidth,'.')+str(v).rjust(rightWidth))picnicItems = {'sandwitche

i春秋作家:奶权 前言  玩吃鸡时间长的鸡友们 应该都知道现在的游戏环境非常差 特别在高端局 神仙满天飞 搞得很多普通玩家非常没有游戏体验  因为吃鸡的火爆 衍生出了一条巨大的外挂利益链 导致市面上出现了各式各样的外挂http://news.17173.com/z/pubg/content/12072017/144924727.shtml 正是因为现在的神仙满天飞 像我这种菜逼实在没办法生存下去 我的报复欲促使我开始了科学研究  先给大家介绍一下现在市面上的外挂种类 传统外挂 fps游戏都有一个

有网友在知乎提问:「你用 Python 做过什么有趣的数据挖掘项目?」 我最近刚开始学习 Python, numpy, scipy 等, 想做一些数据方面的项目,但是之前又没有这方面的经验.所以想知道大家都做过什么有趣的项目, 或者有什么好入手的方向推荐下. 下面是何明科的分享: 第零步:原点,大数据与价值 大概一年多以前,和几个小伙伴均认同一个趋势:觉得通过技术手段获取网上越来越丰富的数据,并基于这些数据做分析及可视化,必能产生有价值的结果,帮助大家改善生活.(大数据被叫烂了,所以用低调的方式

hadoop中使用MapReduce单表关联案例: MapReduce:给出children-parents(孩子——父母)表,要求输出grandchild-grandparent(孙子——爷奶)表. 给出表: Tom Lucy Tom Jack Jone Lucy Jone Jack Lucy Mary Lucy Ben Jack Alice Jack Jesse Terry Alice Terry Jesse Philip Terry Philip Alma Mark Terry Mark

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站长资讯平台:Python基础篇--输入与输出在任何语言中,输入和输出都是代码最基础的开始,so,先来聊一聊输入和输出输出输入END在任何语言中,输入和输出都是代码最基础的开始,so,先来聊一聊输入和输出输出在python中,我们一般用print() 输出,在括号里输入你想输出的信息,用引号包裹起来(单双三都可以),例如我们来输出一个’hello,python’ >>>print('hello,python')>>>hello,python>>>pri

python读取excel所有数据(cmd界面) cmd界面显示excel数据 代码 import xlrd import os from prettytable import PrettyTable import pandas #创建一个Excel表类 class Excel(object): def __init__(self, path): self.path = path //路径要加上文件名 #读取Excel内全部数据 参数sname是sheet页名字 def read_all_dat

在 强化学习实战 | 自定义Gym环境之井子棋 中,我们构建了一个井字棋环境,并进行了测试.接下来我们可以使用各种强化学习方法训练agent出棋,其中比较简单的是Q学习,Q即Q(S, a),是状态动作价值,表示在状态s下执行动作a的未来收益的总和.Q学习的算法如下: 可以看到,当agent在状态S,执行了动作a之后,得到了环境给予的奖励R,并进入状态S'.同时,选择最大的Q(S', a),更新Q(S, a).所谓表格型Q学习,就是构建一个Q(S, a)的表格,维护所有的状态动作价值. 一个很好的

在 强化学习实战 | 表格型Q-Learning玩井字棋(二)开始训练!中,我们让agent"简陋地"训练了起来,经过了耗费时间的10万局游戏过后,却效果平平,尤其是初始状态的数值表现和预期相差不小.我想主要原因就是没有采用等价局面同步更新的方法,导致数据利用率较低.等价局面有7个,分别是:旋转90°,旋转180°,旋转270°,水平翻转,垂直翻转,旋转90°+水平翻转,旋转90°+垂直翻转,如下图所示.另外,在生成等价局面的同时,也要生成等价的动作,这样才能实现完整的Q值更新. 步骤

使用python做基本的数据处理 1.常用的基本数据结构 元组.列表.字典.集合.常用的序列函数 1.1基本操作 1.1.1 元组:逗号分开的序列值. tup = tuple (4,5,6) tup = (4,5,6) #推荐 tup = 4,5,6 (4,5,6) 虽然对象元组中存储的对象自身是可以改变的,但是元组一旦创建,各个位置上的对象是无法被修改的. tup = (4,5,[2,4],6) (4,5,[2,4],6) tup[2][1] = 3 # 这样的操作是可以的 tup[2] =

这里总结一个guide,主要针对刚开始做数据挖掘和数据分析的同学 说道统计分析工具你一定想到像excel,spss,sas,matlab以及R语言.R语言是这里面比较火的,它的强项是强大的绘图功能以及强大丰富的统计包,通过这个平台你可以了解统计前言的一些实现.它的唯一的问题就是性能问题.所以有时候你需要借用python. 使用R语言你可能需要Rstudio这个工具. python在在任何方面都有相当丰富的模块,科学计算领域也不例外,你可以查看python wiki也可以寻找相关的团体. 你可能会

刚开始学习python,需要在Python中注释中文和输出中文,现在开始尝试: 仅为初步学习参考,高手请绕行. ----------------------------------------------------------------------- 第一步:在代码中输入以下命令,执行: #在Python中显示中文注释和输出中文a ="中文"print a 返回错误: d:\Python27\python.exe "D:\test\中文.py"Process s