pytho多线程实时接受数据

python3 多线程获取数据实例

import requestsimport jsonfrom retrying import retryfrom lxml import etreefrom queue import Queueimport threading class QiuShi: def __init__(self): # 定义三个队列 self.url_queue = Queue() self.html_queue = Queue() self.content_list_queue = Queue() self.hea

C# 实现的多线程异步Socket数据包接收器框架

转载自Csdn : http://blog.csdn.net/jubao_liang/article/details/4005438 几天前在博问中看到一个C# Socket问题,就想到笔者2004年做的一个省级交通流量接收服务器项目,当时的基本求如下: 接收自动观测设备通过无线网卡.Internet和Socket上报的交通量数据包全年365*24运行的自动观测设备5分钟上报一次观测数据,每笔记录约2K大小规划全省将有100个左右的自动观测设备(截止2008年10月还只有30个) 当时,VS

实时更新数据，无需刷新：a,如何使用Turbolinks clearCache(), b Action Cable

视频: https://gorails.com/episodes/how-to-use-turbolinks-clearCache?autoplay=1 用途: 更方便的实时从服务器更新局部网页,在这页更新了一条记录的显示方式, 再打开的之前网页的相同位置或相同的功能模块显示也会同步更新. 把Turbolinks.clearCache(),比如放在你写的create.js.erb的第一行. 理解: 原代码写在gem中,它清除了JS behavior of a 302 redirect通过增加一行

C#上位机制作之串口接受数据（利用接受事件）

前面设计好了界面,现在就开始写代码了,首先定义一个串口对象.. SerialPort serialport = new SerialPort();//定义串口对象添加串口扫描函数,扫描出来所有可用串口显示在下拉框中,同时设置接受函数 string[] ArryPort = SerialPort.GetPortNames(); comboBox1.Items.Clear(); ; i < ArryPort.Length; i++) { comboBox1.Items.Add(ArryPort[i

dsp28377控制DM9000收发数据——第三版程序，通过外部引脚触发来实现中断接受数据，优化掉帧现象

//-------------------------------------------------------------------------------------------- - //DSP28377 利用EMIF控制网口DM9000芯片收发数据 //-------------------------------------------------------------------------------------------- - #include "F28x_Project

数据可视化：Echart中k图实现动态阈值报警及实时更新数据

1 目标使用Echart的k图展现上下阈值,并且当真实值超过上阈值或低于下阈值时候,标红报警. 2 实现效果如下:

黑马程序员_Java基础：实现多线程对共有数据的同步操作

------- android培训.java培训.期待与您交流! ---------- 实现多线程对共有数据的同步操作,主要涉及到多线程和同步. 虽然都是基础,但是这把刀还是要用熟练,等到使用的时候才能得心应手. 以下是示例: /* * 需求:有生产者和消费者,生产者生产一个,消费者才能消费一个,但如果消费者不消费,也不能生产. * 知识点:同步,多线程,等待唤醒机制,单例设计模式.*/ package com.gzjzone.jul242015; import java.util.concur

C#多线程lock解决数据同步

1.代码实例: public class ThreadTest4 { public static void Init() { //多个线程修改同一个值,使用lock锁解决并发 ; i < ; i++) { Task.Factory.StartNew(ThreadMethod); } } ; public static void ThreadMethod() { while (true) { lock (typeof(ThreadTest4)) { Number++; Console.WriteL

MySQL推出Applier，可实时复制数据到Hadoop

MySQL复制操作可以将数据从一个MySQL服务器(主)复制到其他的一个或多个MySQL服务器(从).试想一下,如果从服务器不再局限为一个MySQL服务器,而是其他任何数据库服务器或平台,并且复制事件要求实时进行,是否可以实现呢? MySQL团队最新推出的 MySQL Applier for Hadoop(以下简称Hadoop Applier)旨在解决这一问题. 用途例如,复制事件中的从服务器可能是一个数据仓库系统,如Apache Hive,它使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)作为

获取sina,baidu,google财经历史和实时股票数据接口

实时股票数据接口股票数据的获取目前有如下两种方法可以获取:1. http/javascript接口取数据2. web-service接口1.http/javascript接口取数据1.1Sina股票数据接口以大秦铁路(股票代码:601006)为例,如果要获取它的最新行情,只需访问新浪的股票数据接口:http://hq.sinajs.cn/list=sh601006这个url会返回一串文本,例如:var hq_str_sh601006="大秦铁路, 27.55, 27.25, 26.91, 27

tab栏切换，内容为不断实时刷新数据的vue实现方法

先说一下产品需求,就是有几个tab栏,每个tab栏对应的ajax请求不一样,内容区域一样,内容为实时刷新数据,每3s需要重新请求,返回的数据在内容区域展示,每点击一次tab栏需停止其他tab栏ajax请求,防止阻塞,首次加载页面的时候又不能5个ajax同时请求,只需要请求第一个就好也没有必要建立5个区域,控制显示隐藏,浪费性能,业务代码就不贴了,把大概原理的代码贴上来先是用jq实现了一版 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <

快速了解Druid——实时大数据分析软件

Druid 是什么 Druid 单词来源于西方古罗马的神话人物,中文常常翻译成德鲁伊. 本问介绍的Druid 是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统(Data Store).美国广告技术公司MetaMarkets 于2011 年创建了Druid 项目,并且于2012 年晚期开源了Druid 项目.Druid 设计之初的想法就是为分析而生,它在处理数据的规模.数据处理的实时性方面,比传统的OLAP 系统有了显著的性能改进,而且拥抱主流的开源生态,包括Hadoop 等.多年以来,Druid 一直

实时显示数据 SignalR 及时消息提醒（立即向其推送内容）

实时显示数据 SignalR 及时消息提醒( 立即向其推送内容) http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/5634910.html  <script src="~/Scripts/jquery.signalR-2.2.1.min.js"></script> <!--Reference the autogenerated Sig

表单enctype不对导致action中无法接受数据

表单enctype不对导致action中无法接受数据描述:在用ssh开发项目的时候,可能会遇到一个问题, 那就是明明我的表单字段和JavaBean类中的字段都是一一对应的,而且action也实现了模型驱动,但为什么action的方法中还是得不到表单数据呢? 最有可能的原因是:你的表单有上传文件,但表单的enctype不对! 当你在表单中有上传文件的行为的时候,注意,一定要加上enctype="multipart/form-data" <form class="am-f

TOP100summit：【分享实录-Microsoft】基于Kafka与Spark的实时大数据质量监控平台

本篇文章内容来自2016年TOP100summit Microsoft资深产品经理邢国冬的案例分享.编辑:Cynthia 邢国冬(Tony Xing):Microsoft资深产品经理.负责微软应用与服务集团的大数据平台构建,数据产品与服务. 导读:微软的ASG (应用与服务集团)包含Bing,.Office,.Skype.每天产生多达5 PB以上数据,如何构建一个高扩展性的data audit服务来保证这样量级的数据完整性和实时性非常具有挑战性.本文将介绍微软ASG大数据团队如何利用Kafka.

GoldenGate实时投递数据到大数据平台（6）– HDFS

GoldenGate可以实时将RDBMS的数据投递到HDFS中,在前面的文章中,已经配置过投递到kafka, mongodb等数据平台,本文通过OGG for bigdata的介质中自带的示例演示实时将数据写入到HDFS文件系统. 安装hadoop 安装hadoop3.0.0,设置相应的环境变量 export HADOOP_HOME=/u01/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin 启动hadoop bin/hadoop namenode -forma

GoldenGate实时投递数据到大数据平台（3）- Apache Flume

Apache Flume Flume NG是一个分布式.可靠.可用的系统,它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集.聚合,最后存储到一个中心化数据存储系统中,方便进行数据分析.事实上flume也可以收集其他信息,不仅限于日志.包括端口数据.JMS.命令行等输出数据. 架构 Flume主要的组件包括source(数据源),数据中间存储(channel),sink数据目标存储. 可实现多种拓扑架构,如级联数据传输. 可以多对一做数据集中也可以一对多做数据分发 Flume支持的组件 Source

GoldenGate实时投递数据到大数据平台（2）- Cassandra

简介 GoldenGate是一款可以实时投递数据到大数据平台的软件,针对apache cassandra,经过简单配置,即可实现从关系型数据将增量数据实时投递到Cassandra,以下介绍配置过程. Cassandra安装解压apache-cassandra-3.11.1-bin.tar.gz到 /opt/cassandra sudo mkdir /var/lib/cassandra sudo mkdir /var/log/cassandra sudo chown hadoop /var/lo

携程实时大数据平台演进：1/3 Storm应用已迁到JStorm

携程大数据平台负责人张翼分享携程的实时大数据平台的迭代,按照时间线介绍采用的技术以及踩过的坑.携程最初基于稳定和成熟度选择了Storm+Kafka,解决了数据共享.资源控制.监控告警.依赖管理等问题之后基本上覆盖了携程所有的技术团队.今年的两个新尝试是Streaming CQL(华为开源)和JStorm(阿里开源),意在提升开发效率.性能和处理消息拥塞能力,目前已有三分之一的Storm应用已经迁到JStorm 2.1上. 今天给大家分享的是携程在实时数据平台的一些实践,按照时间顺序来分享我们是怎

超酷的实时颜色数据跟踪javascript类库 - Tracking.js

来源:GBin1.com 今天介绍这款超棒的Javascript类库是 - Tracking.js,它能够独立不依赖第三方类库帮助开发人员动态跟踪摄像头输出相关数据. 这些数据包括了颜色或者是人, 这意味着你可以通过特定的颜色或者人物的移动或者脸部来触发javascript事件. 相信如果接触过Kinect或者Wii的朋友肯定能够使用这个类库开发出类似的体感游戏. 整个类库的API非常简单,拥有一些方法和事件,可以完整的满足你开发相关应用. 如果你想了解更多的话,请观看相关的视频. var vi

C# .net 多线程中集合数据同步

from:http://www.cnblogs.com/GavinCome/archive/2008/04/09/1145250.html C# .net 多线程中集合数据同步(转) 集合类通常不是线程安全的,多个阅读器可以安全的读取集合.但是对集合的任何修改都将为访问集合的所有线程生成不明确的结果.使用以下任何方法都可以令集合类是线程安全的 (1) 使用Synchronized 方法,则从该类派生包装,并通过该包装以独占方式访问集合 (2) 如果该类没有Synchronized 方

巴特西