Druid介绍 Druid是一个JDBC组件,druid 是阿里开源在 github 上面的数据库连接池,它包括三部分: * DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系. * DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池. * SQLParser 专门解析 sql 语句 Druid 有什么优点?(来源网络) 1. 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线

paip.提升性能----数据库连接池以及线程池以及对象池 目录:数据库连接池c3po,线程池ExecutorService:Jakartacommons-pool对象池 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax //////////为什么要使用数据库连接池 建立连接是一个费时的活动,每次都得花费0.05s-1s的时间,而且系统还要分配内存资源. 对于共享资源,有一个

摘要:多线程任务处理对提高性能很有帮助,在Java中提供的线程池也方便了对多线程任务的实现.使用它很简单,而如果进行了不正确的使用,那么代码将陷入一团乱麻.因此如何正确地使用它,如以下分享,这个技能你get到没? 关键词:多线程, 线程池, 数据库, 算法 解决问题:如何正确使用线程池.   众所周知,线程池在Java中非常常用,使用它也是一项最基本的技能.不过怎样才能更合理.更方便地使用线程池,我们需要总结一下. 下面是线程池最基础的使用方式. ExecutorService jobPool

Druid 连接池简介 Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource.Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验. 同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,它包括四个部分:    Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分: 基于Filter-Chain模式的插件体系. DruidDataS

上一篇文章重点介绍了一下Java的Future模式,最后意淫了一个数据库连接池的场景.本想通过Future模式来防止,当多个线程同时获取数据库连接时各自都生成一个,造成资源浪费.但是忽略了一个根本的功能,就是多个线程同时调用get方法时,得到的是同一个数据库连接的多个引用,这会导致严重的问题. 所以,我抽空看了看呼声很高的Druid的数据库连接池实现,当然关注点主要是多线程方面的处理.我觉得,带着问题去看源码是一种很好的思考方式. Druid不仅仅是一个数据库连接池,还有很多标签,比如统计监控.

因为原先使用的c3p0链接池,时常出现:APPARENT DEADLOCK!!! Creating emergency threads for unassigned pending tasks,以及出现线程死锁的情况导致服务器经常需要重启,很是头疼.所以考虑使用Druid 链接池来代替原先的c3p0. Alibaba Druid中文文档 依赖jar包: http://101.110.118.27/central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/0.1.18/

使用JDBC的步骤:1.加载数据库驱动2.通过DriverManager获得数据库连接3.通过Connection获得Statement对象4.使用Statement执行SQL语句.5.操作结果集合6.释放数据库连接可以通过谐音来记忆“贾(加载驱动)莲(获取连接)预(获得预编译语句)执(执行Sql语句)事(释放资源)”. 数据库连接的建立及关闭是及耗费系统资源的操作,在多层结构的应用环境中,这种资源的耗费对系统性能影响尤为明显.通过DriverManager获得数据库连接的方式,一个数据库连接对

DRUID介绍 DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快). 配置参数 和其它连接池一样DRUID的DataSource类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置参数如下: 配置 缺省值 说明 name   配置这个属性的意义在

我之前在用druid 1.0.28版本也出现过这个问题, 现象就是: 报这个错的时候, 往往会出现在一条毫无错误的sql执行上报错,  sql放到数据库上执行或者单独拎出来执行完全没问题, 但是为什么一直报错呢? 问题就出在druid连接池上, 连接池在执行完了某一条错误的sql以后, 报错信息会被保存在执行sql的线程中, 当下一条拿到这个线程的sql执行时, 就直接报错,而不会去执行sql, 解决这个问题最简单的办法就是重启, 因为重启以后, 会清空线程池,所有线程都会重新启动, 问题线程自

Druid介绍 Druid首先是一个数据库连接池,并且是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource.但它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个SQL Parser. Druid支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle.MySql.Derby.Postgresql.SQL Server.H2等等,并且Druid针对Ora

在上一篇文章<Spring Boot (三): ORM 框架 JPA 与连接池 Hikari> 我们介绍了 JPA 与连接池 Hikari 的整合使用,在国内使用比较多的连接池还有一个是阿里开源的 Druid .本篇文章我们就来聊一聊 Druid 的一些使用姿势. 1. Druid 是什么? 我们先来看一下官方的回答: Druid 是 Java 语言中最好的数据库连接池. Druid 能够提供强大的监控和扩展功能. 说 Druid 是 Java 语言中最好的数据库连接池,这个笔者个人觉得有些吹

C3P0连接池自诞生以来在Java Web领域反响甚好,业已成为hibenate框架推荐的连接池.谁知人红是非多,C3P0在大型应用场合中暴露了越来越多的局限性,包括但不限于下列几点:1.C3P0管理池内连接时没有采取LRU排队规则(最久未使用算法),意味着C3P0未能将数据库性能调到最优.2.在处理大批量数据的时候,C3P0对耗时操作过于容忍,致使容易出现线程死锁的状况.3.C3P0不支持监控功能,外界难以实时跟踪连接池的运行情况,不利于按需分配和调度系统资源.就上面几点问题的看法因人而异,对

问题现象:使用Druid的数据库连接池,在进行一个查询SQL的时候,抛出了异常: [2017-10-20 01:40:59.269 ERROR com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource:2189] abandon connection, owner thread: schedulerDuty_Worker-2, connected at : 1508434843057, open stackTrace at java.lang.Thread.getStackT

首先说一下自己程序中遇到的问题,前一段时间新写了一个项目,主要架构改进,为前端提供接口(spring +springmvc+mybatis) 在新项目中使用的是阿里的druid连接池,配置简单,除了数据库地址,驱动类,用户名和密码其他一起都是默认,开始的时候由于项目更新上线频率比较多,没有出现太多的问题,后来换库了 .导致之前的链接失效了,请求的时候时好时坏,跟了一下代码以及其他项目的配置,其中有一个属性 testOnBorrow设置为false(默认设置为false) testOnBorrow

线上某dubbo服务A调用dubbo服务B的接口X方法,调用端A日志中出现了很多超时的情况,提供端B该接口X超时时间设置为60s: 查看提供端B的日志,报了很多线程池满的异常: Caused by: java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Thread pool is EXHAUSTED! Thread Name: DubboServerHandler-10.1.5.69:20914, Pool Size: 700 (active: 70

关于连接池有不少技术可以用,例如c3p0,druid等等,因为druid有监控平台,性能在同类产品中算top0的.所以我采用的事druid连接池. 首先熟悉一个技术,我们要搞明白,为什么要用他, 他能帮我们解决什么问题? 如果不使用连接池会出现的情况:a.占用服务器的内存资源b.导致服务器的速度非常慢1.准备 下载druid1.9的jar包和对应数据库的驱动包. https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid/1.0.9 2.代码 2.1

最近某个应用程序老是卡,需要重启才能解决问题,导致被各种投诉,排查问题是 Druid 连接池泄露引发的血案.. 异常日志如下: ERROR - com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 60000, active 50, maxActive 50, creating 0 at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnectionInternal(Druid

导读 前二天写了一篇<Java 多线程并发编程>点我直达,放国庆,在家闲着没事,继续写剩下的东西,开干! 线程池 为什么要使用线程池 例如web服务器.数据库服务器.文件服务器或邮件服务器之类的.请求的时候,单个任务时间很短,但是请求数量巨大.每一次请求,就会创建一个新线程,然后在新线程中请求服务,频繁的创建线程,销毁线程造成系统很大的开销,资源的浪费. 线程池为线程生命周期开销问题和资源不足问题提供了解决方案.通过对多个任务重用线程,线程车创建的开销分摊到多个任务上. 创建与使用 Futur

Druid连接池参数maxWait配置错误引发的问题 1. 背景 数据库服务器(服务部署在客户内网环境)的运行一段时间后,网卡出现了问题,导致所有服务都连接不上数据库,客户把网络恢复之后,反馈有个服务还是访问异常. 2.问题定位 查看异常服务的日志,发现当时的日志打印出了大量的Too many open files,日志表明当时该进程打开的文件句柄数已达到上限,该进程已经不能自动恢复对数据库的访问. 通过命令ulimit -a查看配置,确认服务器配置没有问题. 使用jstack命令查看当时线程的

在使用个人阿里云测试机,在查询实时输出日志时,看到数据库连接失败后,服务器一直在重连服务器.开始以为是遭受重复攻击,后面把服务重启后,就没有出现一直重连的情况.看以下输出日志: 2022-02-09 11:04:58.896 ERROR 16876 --- [eate-1550991149] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource : create connection SQLException, url: jdbc:mysql://47.98.67,98:

该问题产生的现象 页面刷新几次后,就卡住,线上就得需要重新部署(还好是测试环境,不是真正生产环境) 过程及原因 查看日志线程池满了 Caused by: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection; nested exception is com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait mill