错误记录与分析 错误1:java.net.BindException: Port in use: localhost:0 datanode节点启动时报错 日志信息如下: Exiting with status : java.net.BindException: Port 解决:在/etc/hosts文件开头添加如下内容 :: localhost 127.0.0.1 localhost 错误2:datanode节点磁盘空间爆满,导致datanode启动不能启动 解决: .查看数据 hadoop f

server检查的时候,发现存在HDFS上的文件无法同步.再发现hadoop停掉了. 进行重新启动,重新启动不成功. 查看hadoop日志: 2014-07-30 14:15:42,025 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Roll Edit Log from 192.168.206.133 <span style="color:#ff0000;">2014-07-30 14:15:42,02

网站一直运行都很正常,但某天登录后台却出现502 bad gateway,上网搜索都是一大堆解决办法,没可操作性.网站难道出现安全问题?这个应该很少概率.最后排查发现空间满了. 使用命令:df -hl,查询结果如下: Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on /dev/xvda1       20G  19G   0G  100% / devtmpfs        489M     0  489M   0% /dev tmpfs     

Hadoop Datanode节点无法启动(All directories in dfs.data.dir are invalid) java.io.IOException: All directories in dfs.datanode.data.dir are invalid: "/usr/local/hadoop-2.4.0/dfs/data" at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.checkStorageLocat

今天,在测试环境启动数据库时,报错: SQL> startup; ORACLE instance started. Total System Global Area  285212672 bytes Fixed Size     1218992 bytes Variable Size    75499088 bytes Database Buffers   205520896 bytes Redo Buffers     2973696 bytes Database mounted. ORA-1

在把Hadoop环境搭建成功,并且也Hadoop的各个组件都正常工作.在重启过几次Hadoop后发现DataNode不能正常工作,打开Hadoop 的后台http://localhost:50030和http://localhost:50070发现Lives Nodes为0. 查看启动datanode的日志信息: org.apache.hadoop.ipc.Client: Retryingconnect to server: uec-fe/16.157.63.10:9000. Already t

本篇文章主要介绍了"hadoop datanode 和 tasktracker起不来.",主要涉及到hadoop datanode 和 tasktracker起不来.方面的内容,对于hadoop datanode 和 tasktracker起不来.感兴趣的同学可以参考一下.   用JPS检查slave1,发觉datanode和tasktracker没有起来. 先检查日志:/logs/hadoop-hadoop-datanode-slave1.hadoop.log.报错信息如下: 网上找

大多数用户在对于磁盘进行分区的时候都是习惯性的不给系统盘预留很大空间,其实这并不是一个好习惯.因为系统分区并不像我们想象的那样会仅仅安装一个操作系统,系统分区多数还是会承载操作系统主要应用软件安装任务.那么当磁盘空间爆满后,MySQL会发生什么事呢?又应该怎么应对? 会发生什么事 当磁盘空间写满了之后,MySQL是无法再写入任何数据的,包括对表数据的写入,以及binlog.binlog-index等文件. 当然了,因为InnoDB是可以把脏数据先放在内存里,所以不会立刻表现出来无法写入,除非开启

hadoop datanode节点超时时间设置 datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信,namenode不会立即把该节点判定为死亡,要经过一段时间,这段时间暂称作超时时长.HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒.如果定义超时时间为timeout,则超时时长的计算公式为: timeout = 2 * heartbeat.recheck.interval + 10 * dfs.heartbeat.interval. 而默认的heartbeat.reche

原文:docker容器存放目录磁盘空间满了,转移数据修改Docker默认存储位置 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/qq_37674858/article/details/79976751 今天在Liunx服务器上重启docker的时候,发现容器启动不了了,报的错误是:"ERROR:cannot  create temporary directory!".我的猜测应该就是磁盘空间满了,于是执行命令"df -h&q

很常见的一个问题 linux磁盘空间满了 但是没有大文件 解决思路: 1.用df 检查发现/根目录可用空间为0 [root@/]#df -h 2.用du检查发现各目录占用的空间都很少,有约3G的空间莫名其妙地丢了. [root@/]# du -m –max-depth=1|sort -gr 3.用lsof检查后才发现原因是,有文件被删除,而进程还活着,因而造成还占用空间的现象 [root@/]# lsof |grep delete 根据lsof列出的进程号,kill这些进程后,空间就释放出来了

问题描述:oracle服务器硬盘磁盘空间满了,没有空间写入数据: 解决思路: a.服务器是虚拟机还是实体机? 虚拟机,->物理机上有空间直接给它扩容,再给数据库的相关表空间添加文件就可: 实体机,->确定是否还有oracle收缩磁盘硬盘插槽,能新增物理硬盘,买+接入: b.删数据以及降低高水位: 通常思路是:找占用磁盘最大的表空间TS_1,找该表空间下巨大的表tableA,删除历史数据,降低高水位(table move),缩小表空间文件,腾出空间: 1.查询 表空间各文件 --找出占用磁盘最大

今天在使用exp imp将生产环境数据库导入到测试环境的过程中,imp的时候 发现在导入某张表的时候卡住了. 起初是以为该表比较大的缘故,后来过了很久 发现还是卡在那里. 最后分析原因 发现设置的归档目录大小太小了. 修改了归档目录的大小 Imp操作继续执行. 查看归档目录的大小 show parameter db_recovery_file_dest 修改归档目录的大小 alter system set db_recovery_file_dest_size=20G; 后来又遇到数据库表空间满了

由于hadoop节点的磁盘满了,导致节点死掉,今天对其进行扩容.首先,将原节点的数据拷贝到目标节点下,从而避免数据的丢失,但是在执行hadoop_daemon.sh start datanode后没有启动datanode,查看log如下: 2014-04-17 11:44:06,200 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Invalid directory in dfs.data.dir: Incorrect permiss

问题导读: 1.Hadoop出现问题时,该如何入手查看问题?2.datanode无法启动,我们该怎么解决?3.如何动态加入DataNode或TaskTracker? 一.问题描述当我多次格式化文件系统时,如 root@localhost:/usr/local/hadoop-# bin/hadoop namenode -format 复制代码 会出现datanode无法启动,查看日志,发现错误为: -- ::, ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanod

症状:datanode进程还在,但是在web ui接口发现该节点已经被置为dead节点.监测datanode进程日志,开始时一直狂刷很忙,后来停止刷新日志. 分析datanode进程日志,发现如下一些错误: datanode.DataNode: PacketResponder java.io.IOException: Connection reset by peer DataXceiver error processing WRITE_BLOCK operation java.io.IOExce

看了一下,有一个wtmp 和wtmp.1的文件非常大.wtmp记录的是机器注销.启动的信息.由此可见,机器长时间的不断重启,造成该日志记录超级大,把cf的空间给占满了. wtmp日志可以用who和last命令来看. who wtmp

在前面说hadoop整体实现的时候, 说过DataNode的需要完成的首要任务是K-V存储.                                            第二个功能是 完成和namenode 通信 ,这个通过IPC 心跳连接实现.此外还有和客户端 其它datanode之前的信息交换. 第 三个功能是 完成和客户端还有其它节点的大规模通信,这个需要直接通过socket 协议实现.    下面开始分析源代码,看看DataNode是如何实现这些功能的.    分析代码采取自定

在启动Hadoop分布式部署的过程中,发现datanode没有正常启动,查看了一下日志发现报错: java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /opt/hadoop-2.5/dfs/data: namenode clusterID = CID-adf01a94-ae34-4313-acf9-3781a425de66; datanode clusterID = CID-e00fcbab-47c2-4e73-8a4b-c8754dc9960e 原因

FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for block pool Block pool BP-336454126-127.0.0.1-1419216478581 (storage id DS-445205871-127.0.0.1-50010-1419216613930) service to /192.168.149.128:9000org.apache.hadoop.ipc.

先贴命令:du -m --max-depth=1或du -h --max-depth=1du:用于统计linux中文件或目录所占磁盘空间的大小du参数######-m:以M为单位展示查询结果-h:以K.M.G为单位展示查询结果,提高信息可读性--max-depth=1:其中,数字“1”是指查询结果中最多显示的目录层数,这里指最多显示一层目录 查看磁盘空间#df -mFilesystem                   1M-blocks  Used Available Use% Mounte