SVO详细解读 极品巧克力 前言 接上一篇文章<深度滤波器详细解读>. SVO(Semi-Direct Monocular Visual Odometry)是苏黎世大学Scaramuzza教授的实验室,在2014年发表的一种视觉里程计算法,它的名称是半直接法视觉里程计,通俗点说,就是结合了特征点法和直接法的视觉里程计.目前该算法已经在github上面开源(https://github.com/uzh-rpg/rpg_svo).贺一家在它的开源版本上面进行改进,形成了SVO_Edgelet(ht

参考:https://blog.csdn.net/nb_vol_1/article/category/6179825/1? 1.源代码: #if AMP_MRG Void TEncCu::xCheckRDCostInter( TComDataCU*& rpcBestCU, TComDataCU*& rpcTempCU, PartSize ePartSize DEBUG_STRING_FN_DECLARE(sDebug), Bool bUseMRG) #else Void TEncCu::x

===================================================== H.264源代码分析文章列表: [编码 - x264] x264源代码简单分析:概述 x264源代码简单分析:x264命令行工具(x264.exe) x264源代码简单分析:编码器主干部分-1 x264源代码简单分析:编码器主干部分-2 x264源代码简单分析:x264_slice_write() x264源代码简单分析:滤波(Filter)部分 x264源代码简单分析:宏块分析(Anal

参考:Complexity Control of High Efficiency Video Encoders for Power-Constrained Devices <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博客,目录见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html 2011 期刊   核心思想:         通过以frame为单位,限制帧内每个CU的最大depth来实现对视频序列编码复杂度的控制. 思路分析:      

Content Based Hierarchical Fast Coding Unit Decision Algorithm For HEVC <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博客,目录见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html 2011 International Conference on Multimedia and Signal Processing 根据先前帧的CU划分情况进行当前帧进行帧级的CU快速深度决策

A Fast HEVC Inter CU Selection Method Based on Pyramid Motion Divergence <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博客,目录见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, VOL. 16, NO. 2, FEBRUARY 2014 以PMD作为特征,利用kNN决策判断是否进行CU块划分. 核心公

基于图形信息的HEVC帧间预测快速算法/Fast Inter-Frame Prediction Algorithm of HEVC Based on Graphic Information <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博客,目录见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html  Journal of Frontiers of Computer Science and Technology,2014,8(5):537-54

基于运动特征的 HEVC 快速帧间预测算法/Fast Inter-Frame Prediction Algorithm for HEVC Based on Motion Features <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博客,目录见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html 上海大学学报(自然科学版)第19卷第3期. 利用当前深度CU与时域对应位置已编码CU的亮度像素值的差值平方和均值来判断当前CU的运动特征.属于A类算

帧间预测主要包括运动估计(运动搜索方法.运动估计准则.亚像素插值和运动矢量估计)和运动补偿. 对于H.264,是对16x16的亮度块和8x8的色度块进行帧间预测编码. A.树状结构分块 H.264的宏块,对于16x16的亮度宏块,可以分成16x16.16x8.8x16和8x8的子块进行帧间预测.对于8x8的块(亚宏块,亮度和色度),往下又可以分成8x8.8x4.4x8.4x4的子块.在运动估计中,每一种分割都需要尝试,并计算出运动搜索结果的代价,选择最小代价的分割方式进行预测编码. B.运动估计

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目录 1. ABSTRACT 2. INTRODUCTION 3. RELATED WORKS 3.1. Quality Enhancement 3.2. Multi-frame Super-resolution 3. 压缩视频的质量波动 4. MF-CNN 4.1. Framework 4.2. SVM-based PQF detector 4.3. MC-subnet Architecture Training strategy 4.4. QE-subnet Architecture Tra

一.帧动画的创建过程帧动画的实现有四个不可或缺的类,如下:1.CCSpriteFrame:精灵帧信息.存储帧动画的每一帧的纹理基本信息. class CC_DLL CCSpriteFrame : public CCObject { public: //函数略... protected: CCPoint m_obOffset; // 去掉纹理块空白后所导致的锚点偏移 CCSize m_obOriginalSize; // 纹理块的原始大小(未去掉空白的大小) CCRect m_obRectInPi

x264代码剖析(十三):核心算法之帧间预測函数x264_mb_analyse_inter_*() 帧间预測是指利用视频时间域相关性,使用临近已编码图像像素预測当前图像的像素,以达到有效去除视频时域冗余的目的. 因为视频序列通常包含较强的时域相关性,因此预測残差值接近于0.将残差信号作为兴许模块的输入进行变换.量化.扫描及熵编码.可实现对视频信号的高效压缩. 本文将重点讨论基本档次支持的P片帧间预測工具以及主要和扩展档次支持的B片和加权预測等帧间预測工具,最后分析了帧间预測函数的主要功能. 1.

Coding Tree Depth Estimation for Complexity Reduction of HEVC <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博客,目录见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html 2013 Data Compress Conference   核心思想:         在P1.8论文(将frame分为Fu和Fc,对于Fc帧中CTU的最大深度进行限定,最大深度的值根据Fu帧对应位置的CTU

Fast Coding Unit Size Selection for HEVC based on Bayesian Decision Rule <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博客,目录见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html 2012 Picture Coding Symposium May 7-9, 2012 以最小决策代价来进行贝叶斯决策,判断对于当前CU是否进行四叉树划分.代价是RD值,每个块选取3个值作为

Motion Vectors Merging: Low Complexity Prediction Unit Decision Heuristic for the inter-Prediction of HEVC Encoders <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博客,目录见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html 2012 IEEE International Conference on Multimedia and

Vue1.0组件间传递 使用$on()监听事件: 使用$emit()在它上面触发事件: 使用$dispatch()派发事件,事件沿着父链冒泡: 使用$broadcast()广播事件,事件向下传导给所有的后代 Vue2.0后$dispatch(),$broadcast()被弃用,见https://cn.vuejs.org/v2/guide/migration.html#dispatch-和-broadcast-替换 1,父组件向子组件传递场景:Father上一个输入框,根据输入传递到Child组件

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Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%.再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了.哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机票的销售额. 在高并发场景下,提供了保证线程安全的对象.方法.比如经典的ConcurrentHashMap,它比起HashMap,有更小粒度的锁,并发读写性能更好.线程安全的StringBuilder取代String.StringBuffer等等(Java在多线程这块实现是非常优秀和成熟的). Java

参考:An Efficient Inter Mode Decision Approach for H.264 Video Coding <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博客,目录见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html  2004 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 利用连续图像的像素值绝对差值进行判断图像运动情况.属于A类算法. 核

随着移动互联网的崛起与完善,WebRTC的应用场景相较于它刚诞生时已经有了极大的变化,以图片和视频为代表的流媒体技术走向普及,交互式网站也逐渐成为互联网的新常态,因此WebRTC API应该把当前以及未来的应用趋势都作为出发点来考虑.     本文是WebRTC工作组最新一次会议后的候选推荐标准,基于WebIDL定义了一组ECMAScript API,允许在实现了相关实时协议的浏览器或设备之间发送和接收媒体内容.同时也是对WebRTC的一个全面介绍,包括WebRTC中的各个术语,独有的概念,AP