left join 左连接即以左表为基准,显示坐标所有的行,右表与左表关联的数据会显示,不关联的则不显示.关键字为left join on. **基本用法如下: select table a left join table b on a.id = b.ta_id** 注意:1⃣️其中on后面关联的字段应该是同一字段(两表关联的外键) 2⃣️由于以左表为基准,左表一条记录如果对应右表多条记录,那查出的数据中右表的数据也只显示一条,如果要都显示,可以用group_contact()将字段用逗号隔开显

创建两个表如图: sp_user表: sp_dept表: 目的:通过sp_user的dept_id查询所属部门即sp_dept中的name. 原生sq方法一:select t1.*,t2.name as deptname from sp_user as t1,sp_dept as t2 where t1.dept_id = t2.id; 原生sq方法二:select t1.*,t2.name as deptname from sp_user as t1 left join sp_dept as

多表之间关联查询:      据库操作中,多表联合查询是后台开发者常用到的查询语句. JOIN SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,最常见的 JOIN 类型:SQL INNER JOIN(简单的 JOIN).SQL LEFT JOIN.SQL  RIGHT JOIN.SQL FULL JOIN,其中前一种是内连接,后三种是外链接 JOIN 按照功能大致分为如下三类:     1.CROSS JOIN(交叉连接):        交叉连接又笛卡尔积连接 卡尔积是指在数学中,两

update TableA  as a inner join TableB as b on a.order_id=b.order_id set a.last_time='2018-01-01' where b.channel_ordersn='18';

项目中,评论数,关注数等数据,是实时更新的.+1,-1 这种. 有的时候,可能统计不准确. 需要写一个统计工具,更新校准下. 用Java写SQL和函数,代码很清晰,方便扩展,但是太慢了. 为了简单起见,只写sql来统计,然后更新.(不想写存储过程) 语句如下: #更新一个人的 关注数 followingCount update behavior_redman_count a inner join ( select memberId,count(*) as followingCount from

1.内连接        规则:返回两个表的公共记录        语法: -- 语法一 select * from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段 -- 语法二 select * from 表1,表2 where 表1.公共字段=表2.公共字段  补充:  -- 如何实现三表查询 select * from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段 inner join 表3 on 表2.公共字段=表3.公共字段 2. 左外

Python进阶----索引原理,mysql常见的索引,索引的使用,索引的优化,不能命中索引的情况,explain执行计划,慢查询和慢日志, 多表联查优化 一丶索引原理 什么是索引:       索引在MySQL中也称作'键',是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发更重要. ​      索引优化是对查询性能优化的手段,索引能够轻易将查询性能提高好几个量级.如果没有索引,则需要逐页去查询,可想而知效率就会低下

一.JavaScript授课视频(适合有JS基础的) 1.IIFE 2.js中的作用域 3.闭包 4.表达式形式函数 5.回调函数和递归 资源地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1wnl5hUVF25-eoPIXoNVm2Q 提取码:i5aa 二.MySql数据库(适合0基础) 1.mysql复习-单表查询 2.mysql复习-多表联查1 3.mysql复习-多表联查2 资源地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1Gg01sJRYYnYWLY5hEm

查看模式 select @@global.sql_mode; 关键字的优先级 from 来自 where 条件 group by 分组 having 筛选 select 查询 distinct 去重 order by 排序 limit 限制条数 表单查询语法 select 字段,字段 from 表名 where 条件 group by 分组 having 筛选 order by 排序 limit 限制 where 比较运算 > < >= <= <> != 值在 80-1

内连接:查询的是多个表的交集 外连接:查询的是一张表的全部数据和另一张表满足要求的数据 student数据库表 grade数据库表 内连接: 隐式内连接 SELECT s.id, s. NAME, s.age, g.gname FROM student s, grade g WHERE s.gid = g.id 显示内连接 select 列名 from 表1 inner join 表2 on 表1.列 = 表2.列 SELECT s.id, s. NAME, s.age, g.gname FRO

问题来源: 现有一张texture以及一张tradename表,两者的联系是texture表中有一字段名为tid对应tradename表中的id,而tradename表中却有一字段type,要求根据tradename表中的type值为texture表分类显示. 解决方案: 1.欠打的麻烦又慢的solution 刚拿到手时,脑中想的第一种解决方案就是在查出texture表中现有的数据后,再取所有的tid集合,用in在texture表中用in查询,得到tradename表中的所有信息,然后再继续各种

这篇主要总结mysql的建表规则. 01.多表_建表的原则:     需求:创建一个表可以存储学员信息:学员编号,姓名,性别,年龄,科目     1).原则:         1.保证表中的一列,只记录一件事情.如果记录了多件事情,建议分成多列.         2.为每个表创建一个主键.         3.要保证每个表只记录一件事情,如果记录多件事情,要分成多表存储.中间可以使用"引用"来引用另一个表的数据.     2).两个概念:         1.主表:被其它表引用的表:

0. null和notnull: 使用null的时候: create table t8( id int auto_increment primary key, name varchar(32), email varchar(32) )charset=utf8; insert into t8 (email) values ('xxxx'); mysql> insert into t8 (email) values ('xxxx'); Query OK, 1 row affected (0.05 s

mybatis.net针对多表联查,其实不用讲联查出的所有的列全部做一个新的resultMap,我们完全可以通过集成关系来实现,真是上一次说的懒加载,在一定程度上可以提高其性能,但这并不是说懒加载性能一定就差,他有其自己的用途,比如我们只需要查询主表的一条记录,但是在从表中却有1000条记录,就比较适合用懒加载. 参见http://www.cnblogs.com/zuolijun/p/5443823.html <resultMap id="teamMemberPermissionDocto

1.联合 union 进行多个查询语句时,要求多次查询的结果列数必须一样.此时,查询的结果以第一个sql语句的列名为准且union会自动去重复我们应该使用union all. 例...... 1.联合 union 进行多个查询语句时,要求多次查询的结果列数必须一样.此时,查询的结果以第一个sql语句的列名为准且union会自动去重复我们应该使用union all. 例如: select id,sum(num) from (select * from ta union all select * f

mysql 多表 update 有几种不同的写法. 假定我们有两张表,一张表为Product表存放产品信息,其中有产品价格列Price:另外一张表是ProductPrice表,我们要将ProductPrice表中的价格字段Price更新为Price表中价格字段的80%. 在MySQL中我们有几种手段可以做到这一点,一种是update table1 t1, table2 ts ...的方式: UPDATE product p, productPrice pp SET pp.price = pp.p

Mysql跨表更新一直是大家所关心的话题,本文介绍mysql多表 update在实践中几种不同的写法 假定我们有两张表,一张表为Product表存放产品信息,其中有产品价格列Price:另外一张表是ProductPrice表,我们要将ProductPrice表中的价格字段Price更新为Price表中价格字段的80%. 在Mysql中我们有几种手段可以做到这一点,一种是update table1 t1, table2 ts ...的方式: UPDATE product p, productPri

一. 表设计 库名.表名.字段名必须使用小写字母,“_”分割. 库名.表名.字段名必须不超过12个字符. 库名.表名.字段名见名知意,建议使用名词而不是动词. 建议使用InnoDB存储引擎. 存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE. 建议使用UNSIGNED存储非负数值. 建议使用INT UNSIGNED存储IPV4. 整形定义中不添加长度,比如使用INT,而不是INT(4). 使用短数据类型,比如取值范围为0-80时,使用TINYINT UNSIGNED. 不建议使用

分表和分区的区别: 一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看:mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上,具体请参考mysql分区功能详细介绍,以及实例 二,mysql分表和分区有什么区别呢 1,实现方式上 a),mysql的分表是真正的分表,一张表分成很多表后,每一个小表都是完正的一张表,都对应三个文件,一个.MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表

列选择原则: 1:字段类型优先级 整型 > date,time  >  enum,char>varchar > blob 列的特点分析: 整型: 定长,没有国家/地区之分,没有字符集的差异 time定长,运算快,节省空间. 考虑时区,写sql时不方便 where > ‘2005-10-12’; enum: 能起约束值的目的, 内部用整型来存储,但与char联查时,内部要经历串与值的转化 Char 定长, 考虑字符集和(排序)校对集 varchar, 不定长 要考虑字符集的转换

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为