最近要参加蓝桥杯了,发现 python 的编辑器是使用 python 自带的 IDLE,电脑上只用 Anaconda,就来找一下 打开 .\Anaconda3\Scripts\idel.exe 打开 .\Anaconda3\Lib\idlelib\idle.bat 推荐使用第二种,因为第一种会有一个cmd窗口很碍眼 参考:https://blog.csdn.net/lov_zhu/article/details/91546139

什么是IDE? Integrated Development Environment(集成开发环境) 打个不恰当的比方,如果说写代码是制作一件工艺品,那IDE就是机床.再打个不恰当的比方,PS就是图片的IDE,Word就是doc文档的IDE,PowerPoint就是ppt文件的IDE.python也有自己的IDE,而且还有很多. python自带了一款IDE,叫做IDLE.先说Windows,Windows上安装了之后,可以在“开始菜单”->“程序”->“Python 2.7”里找到它.  

python这两年这么火,学的人越来越多,小伙伴们都用什么编译器了? 今天教大家安装python并熟悉python自带的编译器IDLE. 第一步,进入python官网https://www.python.org/. 第二步,点击Downlonds,选择自己的系统,选择想要安装的版本,推荐最新的版本.这里大家可能会看到同一个版本有三个选项,给大家简单介绍一下这三个安装包,一般选择第二个executable installer就可以了. web-based installer 是需要通过联网完成安装

作者:知乎用户 链接:https://www.zhihu.com/question/20917976/answer/32876441 来源:知乎 著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处.   在学习和使用python的过程中,少不了要与Python IDLE打交道.但使用 Python IDLE 都会遇到一个常见而又懊恼的问题——要怎么清屏? 答案是为IDLE增加一个清屏的扩展ClearWindow就可以了(在Issue 6143: IDLE中可以看到这个扩展的说明)

[代码] # -*- coding:UTF-8 -*- import requests if __name__ == '__main__': target = 'https://unsplash.com/' req = requests.get(url=target) print(req.text) [报错] =================== RESTART: F:/PySouce/spiderphotos_1.py ===================Traceback (most r

什么是IDE? Integrated Development Environment(集成开发环境) 打个不恰当的比方,如果说写代码是制作一件工艺品,那IDE就是机床.再打个不恰当的比方,PS就是图片的IDE,Word就是doc文档的IDE,PowerPoint就是ppt文件的IDE.python也有自己的IDE,而且还有很多. python自带了一款IDE,叫做IDLE.先说Windows,Windows上安装了之后,可以在"开始菜单"->"程序"->

Mac 如何寻找Mac自带的IDLE 每次要打开IDLE时,需要如下动作:打开terminal --> 输入idle --> 回车,就自动打开IDLE了 图标如下: 选择在“Finder中显示”,就打开了IDLE在Mac中的位置. 我电脑IDLE的位置: /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Resources

ubuntu14.04 python自带版本升级 sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes-python2. sudo apt-get update sudo apt-get upgrade

paip.性能跟踪profile原理与架构与本质-- python扫带java php ##背景 弄个个输入法音标转换atiEnPH工具,老是python性能不的上K,7k记录浏览过k要30分钟了. ##目标  分析一个程序的性能,最终都归结为回答4个基本的问题:     程序运行速度有多快?     运行速度瓶颈在哪儿?     程序使用了多少内存?     内存泄露发生在哪里?     谁引用着泄漏的对象?               作者 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:

今天发现一个很有意思的功能,python自带了所有库的文档查看器,配置如下: 配置pydoc服务,cmd中输入如下代码: python –m pydoc –p 1234 回车后 ,使用过程中,该窗口不要关闭. 然后,在浏览器中输入网址:http://localhost:1234/ ,打开python自带的及集成的第三方库的api. 界面类似如下: 此工具对于察看第三方库的帮助文档非常方便

python自带的web服务器 python自带的包可以建立简单的web服务器 BaseHTTPServer 提供基本的web服务和处理类 SimpleHTTPServer 包含执行get请求的SimpleHTTPRequestHandler类 CGIHTTPServer 包含处理POST请求和执行的CGIHTTPRequestHandler类 执行语句:python -m CGIHTTPServer 8081

Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流. 1.变量 _xxx,单下划线开头的变量,标明是一个受保护(protected)的变量,原则上不允许直接访问,但外部类还是可以访问到这个变量.这只是程序员之间的一个约定,用于警告说明这是一个私有变量,外部类不要去访问它. class Student(object): def _

说到装饰器,就不得不说python自带的三个装饰器: 1.@property   将某函数,做为属性使用 @property 修饰,就是将方法,变成一个属性来使用. class A(): @property def pfunc(self): return self.value @pfunc.setter def pfunc(self,value): self.value = value @property def pfunc1(self): print('this is property') i

进程池 """ python自带的进程池 """ from multiprocessing import Pool from time import sleep def apply(*args, **kwargs): print(args, kwargs) sleep(3) return 'ok' if __name__ == '__main__': pool = Pool(3) result = pool.apply_async(apply,

因为上次帮我们产品处理过一个文件,他想生成能excel处理操作的.但是上次由于时间非常紧张,所以并没有处理好. 正好无聊就来好好研究一下 ,找算法要了几个 csv文件.来好好玩一玩. 全篇使用了python自带的csv的库 import csvcsv.reader(csvfile[, dialect='excel'][, fmtparam])csv.writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)以及两个我没有尝试的字典读写方法,有兴趣的可以参照官方文档

K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一.该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别.谁和我隔得近,我就跟谁是一类,有点中国古语说的近墨者黑近朱者赤意思.KNN算法中,所选择的邻居都是已经正确分类的对象.该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别. KNN方法虽然从原理上也依赖于极限定理,但在类

前一天,我们基于sklearn科学库实现了ID3的决策树程序,本文将基于python自带库实现ID3决策树算法. 一.代码涉及基本知识 1. 为了绘图方便,引入了一个第三方treePlotter模块进行图形绘制.该模块使用方法简单,调用模块createPlot接口,传入一个树型结构对象,即可绘制出相应图像. 2.  在python中,如何定义一个树型结构对象 可以使用了python自带的字典数据类型来定义一个树型对象.例如下面代码,我们定义一个根节点和两个左右子节点: rootNode = {'

#python自带的线程池 from multiprocessing.pool import ThreadPool #注意ThreadPool不在threading模块下 from multiprocessing import Pool #导入进程池 def func(*args,**kwargs): print(args,kwargs) pool=ThreadPool(2) #pool=Pool(2) ##进程池 pool.apply_async(func,args=(1,2),kwds={}

Python自带的hmac模块实现了标准的Hmac算法 我们首先需要准备待计算的原始消息message,随机key,哈希算法,这里采用MD5,使用hmac的代码如下: import hmac message = b'Hello world' key = b'secret' h = hmac.new(key,message,digestmod='MD5') print(h.hexdigest()) 可见使用hmac和普通hash算法非常类似.hmac输出的长度和原始哈希算法的长度一致.需要注意传入

    原文地址:python实现带验证码网站的自动登陆作者:TERRY-V 早听说用python做网络爬虫非常方便,正好这几天单位也有这样的需求,需要登陆XX网站下载部分文档,于是自己亲身试验了一番,效果还不错.   本例所登录的某网站需要提供用户名,密码和验证码,在此使用了python的urllib2直接登录网站并处理网站的Cookie.   Cookie的工作原理: Cookie由服务端生成,然后发送给浏览器,浏览器会将Cookie保存在某个目录下的文本文件中.在下次请求同一网站时,会发送