0.写在前面的话 DSSM(Deep Structured Semantic Models)又称双塔模型,因其结构简单,在推荐系统中应用广泛:下面仅以召回.粗排两个阶段的应用举例,具体描述下DSSM在工业界实践的一些所见所闻,力求自身和大家都能有所收获. 1.网络结构 paper:Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Dataexample:DSSM召回模型 原始的DSSM是在搜索CT
memcachedd事件模型 在memcachedd中,作者为了专注于缓存的设计,使用了libevent来开发事件模型.memcachedd的时间模型同nginx的类似,拥有一个主进行(master)以及多个工作者线程(woker). 流程图 在memcached中,是先对工作者线程进行初始化并启动,然后才会创建启动主线程. 工作者线程 初始化 memcached对工作者线程进行初始化,参数分别为线程数量以及`main_base`, /* start up worker threads if M
任务描述 增加新的指令如下: TRA LEF:向屏幕的左侧移动一格,方向不变 TRA TOP:向屏幕的上面移动一格,方向不变 TRA RIG:向屏幕的右侧移动一格,方向不变 TRA BOT:向屏幕的下面移动一格,方向不变 MOV LEF:方向转向屏幕左侧,并向屏幕的左侧移动一格 MOV TOP:方向转向屏幕上面,向屏幕的上面移动一格 MOV RIG:方向转向屏幕右侧,向屏幕的右侧移动一格 MOV BOT:方向转向屏幕下面,向屏幕的下面移动一格 分析: 只是在1的基础上添加了相应的命令,其他并没有