1.消极方法:每次访问key时判断key是否已经过期: 2.积极方法:周期性的从设置了过期时间的key中选择一部分的key进行删除 a.随机测试20个带有timeout信息的key b.如果超过25%的key被删除,则重复执行整个流程 以下是redis官网原文 Specifically this is what Redis does 10 times per second: Test 20 random keys from the set of keys with an associated e

本文来自:https://segmentfault.com/a/1190000002680804 概述 Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案,当用Redis做Master-slave的高可用方案时,假如master宕机了,Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换,而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程,它能监控多个master-slave集群,发现master宕机后能进行自动切换. 它的主要功能有以下几点 不时地监控r

基本事务操作: 任何数据库都必须要保证一种原子执行操作:最基本的原子执行操作肯定是需要提供: 举一个例子来说明: 当对某个Key 做一个统计: 可能不同的Client做它那部分的统计,一段时间后,服务器端需要得出那个key的具体值 Client1: GET number number = number +N1; SET number number+N1; Client2: GET number number = number +N2; SET number number+N2; 原本来讲 ,期望

Redis扩展机制扫盲 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 关于Redis的Avalibility解决方案有很多,比如Twemproxy,Codis, 一.Twemproxy(Twitter) 1>.代理分配机制 2>.优点 非常稳定,企业级解决方案. 3>.缺点  单点故障 需依赖第三方软件,如Keepalived. 无法平滑地横向扩展 没有后台界面 代理分片及政治引入更多的来回次数并增大延迟 单核模式,无法充分利用多喝,除非多实例 Twitter官方内部

Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis不是很深入,最近项目当中遇到一个需求场景,需要清空一些存放在Redis的数据,主要是通过一些时间进行过滤,删除那些不满足的数据,但是这样的工作每天都需要进行,那工作量就比较大了,而且每天都需要按时去手动清理,这样做也不切实际,后面发现Redis中有个设置时间过期的功能,即对存储在Redis数据库中的值可以设置一个过期时间.作为一个缓存数据库,这是非常实用的.这

转自:https://m.jb51.net/article/154421.htm 今天小编就为大家分享一篇关于redis锁机制介绍与实例,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧 1 悲观锁 执行操作前假设当前的操作肯定(或有很大几率)会被打断(悲观).基于这个假设,我们在做操作前就会把相关资源锁定,不允许自己执行期间有其他操作干扰. Redis不支持悲观锁.Redis作为缓存服务器使用时,以读操作为主,很少写操作,相应的操作被打断的几率较少.不采

Redis哨兵机制,一主二从 注:Redis哨兵切换,建议一主多从 一.一主二从 教程步骤:https://www.cnblogs.com/zwcry/p/9046207.html 二.哨兵配置(sentinel.conf) cd /usr/local/redis-ms/ 1.创建哨兵目录 mkdir -p ./sentinel/26001/tmp cp /usr/local/redis/sentinel.conf ./sentinel/26001/ 2.修改./sentinel/.conf c

背景 Squirrel(松鼠)是美团技术团队基于Redis Cluster打造的缓存系统.经过不断的迭代研发,目前已形成一整套自动化运维体系,涵盖一键运维集群.细粒度的监控.支持自动扩缩容以及热点Key监控等完整的解决方案.同时服务端通过Docker进行部署,最大程度的提高运维的灵活性.分布式缓存Squirrel产品自2015年上线至今,已在美团内部广泛使用,存储容量超过60T,日均调用量也超过万亿次,逐步成为美团目前最主要的缓存系统之一. 随着使用的量和场景不断深入,Squirrel团队也不断

一.redis的事务介绍 1. Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行,要么都不执行.如果在发送EXEC命令前客户端断线了,则Redis会清空事务队列,事务中的所有命令都不会执行.而一旦客户端发送了EXEC命令,所有的命令就都会被执行,即使此后客户端断线也没关系,因为Redis中已经记录了所有要执行的命令. 2. 除此之外,Redis的事务还能保证一个事务内的命令依次执行而不被其他命令插入.试想客户端A需要执行几条命令,同时客户端B发送了一条命令,如果不使用事务,则客户端B的命令可能会插入

Redis存储机制分成两种Snapshot和AOF.无论是那种机制,Redis都是将数据存储在内存中. Snapshot工作原理: 是将数据先存储在内存,然后当数据累计达到某些设定的伐值的时候,就会触发一次DUMP操作,将变化的数据一次性写入数据文件(RDB文件). AOF 工作原理: 是将数据也是先存在内存,但是在存储的时候会使用调用fsync来完成对本次写操作的日志记录,这个日志揭露文件其实是一个基于Redis网络交互协议的文本文件.AOF调用fsync也不是说全部都是无阻塞的,在某些系统上

Redis主从复制机制详解 Redis有两种不同的持久化方式,Redis服务器通过持久化,把Redis内存中持久化到硬盘当中,当Redis宕机时,我们重启Redis服务器时,可以由RDB文件或AOF文件恢复内存中的数据. 不过持久化后的数据仍然只在一台机器上,因此当硬件发生故障时,比如主板或CPU坏了,这时候无法重启服务器,有什么办法可以保证服务器发生故障时数据的安全性?或者可以快速恢复数据呢?想做到这一点,我们需要再了解Redis另外一种机制:主从复制. 什么是主从复制 Redis的主从复制机

Redis事务机制 严格意义来讲,Redis的事务和我们理解的传统数据库(如mysql)的事务是不一样的:Redis的事务实质上是命令的集合,在一个事务中要么所有命令都被执行,要么所有事物都不执行. 一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段: 开始事务. 命令入队. 执行事务. 在MySQL中我们使用START TRANSACTION 或 BEGIN开启一个事务,使用COMMIT提交一个事务:而在Redis中我们使用MULTI 开始一个事务,由 EXEC 命令触发事务, 一并执行事务中的所有命令.

写在前面 之前有位朋友去面试被问到Redis哨兵机制,这道题其实很多小伙伴都应该有被问到过!本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题!同时用XMind画了一张导图记录Redis的学习笔记和一些面试解析(源文件对部分节点有详细备注和参考资料,欢迎关注我的公众号:阿风的架构笔记 后台发送[Redis]拿下载链接,已经完善更新): 先聊聊什么是哨兵机制? Redis的哨兵(sentinel) 系统用于管理多个 Redis 服务器,该系统执行以下三个任务: 监控(Monitoring): 哨兵(senti

浅谈:Redis持久化机制(一)RDB篇 ​ 众所周知,redis是一款性能极高,基于内存的键值对NoSql数据库,官方显示,它的读效率可达到11万次每秒,写效率能达到8万次每秒,因为它基于内存以及存读效率高的特性,在市场上的应用中一般都把它作为缓存来使用,同时这也意味着它不能大量的无限制的填充数据,否则容易内存填满,导致redis会向硬盘申请虚拟内存,造成内存和外存的不断I/O,致使效率低下,甚至引起宕机,那么问题来了,既然只是当做缓存而不是为了永久存储数据,redis为什么要做持久化呢?这样

浅谈:Redis持久化机制(二)AOF篇 ​ 上一篇我们提及到了redis的默认持久化方式RDB,是一种通过存储快照数据方式持久化的机制,它在宕机后会丢失掉最后一次更新RDB文件后的数据,这也是由于它只关注于数据结果导致的.那么我们思考一下,有没有一种方式能够把数据存储.修改.删除这种变化的过程记录下来,也就是记录那些set,hset,del语句,等到redis重启后直接执行一遍这些语句即可,由此来达到数据恢复的效果呢?这样的话是不是就不会过多的丢失数据呢?由于是记录的过程,它可能仅仅会丢失宕机

今日总结 Redis持久化机制:RDB和AOF RDB持久化:定时任务,BGSAVE命令 fork一个子进程生成RDB文件(二进制) AOF持久化:根据配置将写命令存储至日志文件中,顺序写&&异步刷盘(子线程),重写AOF文件也是需要 fork 子进程 Redis4.0之后支持混合持久化,用什么持久化机制看业务场景 <对线面试官>系列目前已经连载30篇啦,这是一个讲人话面试系列 [对线面试官]Java注解 [对线面试官]Java泛型 [对线面试官] Java NIO [对线面试

1. 概述 前面我们聊过Redis的读写分离机制,这个机制有个致命的弱点,就是主节点(Master)是个单点,如果主节点宕掉,整个Redis的写操作就无法进行服务了. 为了解决这个问题,就需要依靠"哨兵",今天我们就来聊聊哨兵机制如何实现,且如何与SpringBoot进行整合. 2. 场景描述 主服务器IP:192.168.1.144 从服务器A IP:192.168.1.22 从服务器B IP:192.168.1.8 这三台服务器上都已经安装好了Redis环境,安装方法参见我的另一篇

回到目录 Redis本身支持事务,这就是SQL数据库有Transaction一样,而Redis的驱动也支持事务,这在ServiceStack.Redis就有所体现,它也是目前最受业界认可的Redis驱动,而它将Redis的事务机制(MULTI,Exec,Watch等)封装成了比较友好的实现方式,如下面的代码 using (IRedisClient RClient = prcm.GetClient()) { using (IRedisTransaction IRT = RClient.Creat

redis持久化 redis的数据存在内存中,所以存取性能好.但是存在内存中的数据存在一个问题,一旦机器重启,内存数据消失.为了解决这个问题,redis支持持久化.持久化就是为了解决内存数据丢失时恢复数据的,而不是为了将暂时不用的数据转移到硬盘. redis存储数据达到内存上限时,再也存不进去数据的,会报错.实际生产环境中,我们最好保证数据最大量不超过内存的上限的一半.这个理由后面会讲到. 缓存穿透:某个不存在的值被频繁请求,缓存不存在,请求数据库,数据库中也不存在,每次都去请求数据库. 缓存雪

Sentinel spring 集群配置: 概述 Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案,当用Redis做Master-slave的高可用方案时,假如master宕机了,Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换,而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程,它能监控多个master-slave集群,发现master宕机后能进行自懂切换. 它的主要功能有以下几点 不时地监控redis是否按照预期良好地运行; 如果发现某个redi

概述 Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案,当用Redis做Master-slave的高可用方案时,假如master宕机了,Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换,而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程,它能监控多个master-slave集群,发现master宕机后能进行自懂切换. 它的主要功能有以下几点 不时地监控redis是否按照预期良好地运行; 如果发现某个redis节点运行出现状况,能够通知另外一个进程(例