as tjsl from fyxx group by zt,whbmbh end) as ybhsl from fyxx group by whbmbh 下面是摘自别人的博客 最近遇到一个问题,需要对一张表做统计,这个统计有什么特别之处值得我记录了下来呢?大家知道SQL中聚合函数GROUP BY的结果一般为一列,即多个值通过聚合函数运算统计到一起,但是如何将不同条件的值统计到不同列中呢,即按条件统计到多个列中.举个栗子: YEAR TYPE VALUE 2015 1 100 2015 2 200

最近编码过程中出现了group by后,某些列会有多个值,而我需要把这些多个值的列进行拼接的情况,和大家分享一下. 有如下表student: 我们希望以class分组,每组的信息平铺,效果如下 分组首先想到的肯定是group by: select * from student s group by s.class; 我们会发现这样会报错,因为name和age有多个值,这个时候我们就可以使用wm_concat()方法来解决. select wm_concat(s.name),wm_concat(s

首先group by 的简单说明: group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如 count sum avg等,使用group by的两个要素:   (1) 出现在select后面的字段 要么是是聚合函数中的,要么就是group by 中的.   (2) 要筛选结果 可以先使用where 再用group by 或者先用group by 再用having select count(a),b,c from test group by b,c; 可以看出 group by 两个条件的工作过程

表一: 表二: 已知表一的List,想得到表二的结果: var query = from c in t.AsEnumerable() group c by new { pingming = c.Field<string>("品名"), guige = c.Field<string>("规格") } into s select new { pingming = s.Select(p => p.Field<string>(&qu

1. 列为数字类型double total= Convert.ToDouble(datatable.Compute("SUM(需要求和的参数)", "")); 2.列为string 类型 先转为数字类型 再求和 double total= dt.AsEnumerable().Select(d => Convert.ToDouble(d.Field<string>("amount"))).Sum(); 参考链接:https://b

前言 开心一刻 感觉不妙呀,弟弟舔它! 不该舔的,舔到怀疑人生了...... GROUP BY 后 SELECT 列的限制 标准 SQL 规定,在对表进行聚合查询的时候,只能在 SELECT 子句中写下面 3 种内容:通过 GROUP BY 子句指定的聚合键.聚合函数(SUM .AVG 等).常量.我们来看个例子 我们有 学生班级表(tbl_student_class) 以及 数据如下 : DROP TABLE IF EXISTS tbl_student_class; CREATE TABLE

原文:https://www.cnblogs.com/youzhibing/p/11516154.html 这篇文章,对group by的讲解不错 -------------------------------------------------------------- GROUP BY 后 SELECT 列的限制 标准 SQL 规定,在对表进行聚合查询的时候,只能在 SELECT 子句中写下面 3 种内容:通过 GROUP BY 子句指定的聚合键.聚合函数(SUM .AVG 等).常量.我们

c#Winform程序调用app.config文件配置数据库连接字符串 你新建winform项目的时候,会有一个app.config的配置文件,写在里面的<connectionStrings name="  " connectionString="  "></connectionStrings >, connectionString代表数据库链接字符串,name代表你想要引用的时候查找的名称.(其实asp里的web.config配置方式也跟这

c#类库默认实现了一系列加密算法在System.Security.Cryptography; 命名空间下 对称加密 通过同一密匙进行加密和解密.往往应用在内部数据传输情况下.比如公司a程序 和B程序 .a程序要给B程序发送数据 但是为了防止明文发送 数据被窃取.那么我就定了一个协议传输的数据的byte字节都统一+1  而接收数据的情况下将Byte字节统一-1 然后就能获得正确的 数据(当然这个是一个简单的加密) ,真正应用的加密肯定比这个复杂很多 非对称加密 传输数据的双方有各自的公钥和私钥  

写在前面的话:用了好久group by,今天早上一觉醒来,突然感觉group by好陌生,总有个筋别不过来,为什么不能够select * from Table group by id,为什么一定不能是*,而是某一个列或者某个列的聚合函数,group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢?不过最后还是转过来了,简单写写吧,大牛们直接略过吧. =========正文开始=========== 先来看下表1,表名为test: 表1 执行如下SQL语句: SELECT name FROM test GR

昨天我写了有关MySQL的loose index scan的相关博文(http://www.cnblogs.com/wingsless/p/5037625.html),后来我发现上次提到的那个优化方法中主要的目的就是实现loose index scan,而在执行计划的层面上看,Extra信息中应该是“Using index for group-by”.这样看来,可能MySQL在处理distinct时和group by用了同样的优化手段,即走索引,进行loose index scan.那么今天我研

背景 随着大数据时代的到来,越来越多的数据流向了Hadoop生态圈,同时对于能够快速的从TB甚至PB级别的数据中获取有价值的数据对于一个产品和公司来说更加重要,在Hadoop生态圈的快速发展过程中,涌现了一批开源的数据分析引擎,例如Hive.Spark SQL.Impala.Presto等,同时也产生了多个高性能的列式存储格式,例如RCFile.ORC.Parquet等,本文主要从实现的角度上对比分析ORC和Parquet两种典型的列存格式,并对它们做了相应的对比测试. 列式存储 由于OLAP查

1.创建表 Staff CREATE TABLE [dbo].[Staff]( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, [Money] [int] NULL, [CreateDate] [datetime] NULL ) ON [PRIMARY] GO 2.为Staff表填充数据 INSERT INTO [dbo].[Staff]([Name],[Sex],[Department],[Money],[CreateDate]) ,'2011-11-12' UNIO

http://www.cnblogs.com/wuguanglei/p/4229938.html 写在前面的话:用了好久group by,今天早上一觉醒来,突然感觉group by好陌生,总有个筋别不过来,为什么不能够select * from Table group by id,为什么一定不能是*,而是某一个列或者某个列的聚合函数,group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢?不过最后还是转过来了,简单写写吧,大牛们直接略过吧. =========正文开始=========== 先来看下表

2005版本以上的sql server 查询中如果既包含聚合函数列(诸如sum ,count,avg,max等)又存在一般列的情况,则查询字符串结尾必须包含Group By [某一般列].  其实微软这样设计是正确的,避免查询结果的无意义重复.

在Mongodb的查询中,有类似于SQL中group by功能的group函数.两者的功能有些类似,但是区别也是比较明显的. 对于SQL来说,group by的作用就是安装依据列来将数据表中的记录分成一个个的组,而查询结果中,只能Select出来Group BY中含有的列,或者使用了聚合函数(sum,count,avg,max,min)的其它列.并且只能在数值类型上的列上使用聚合函数. 但是,在Mongodb中,我们可以在结果中显示既非Group by中的列,又没有使用聚合函数的列.这样,我们就

上次在网上看到一篇关于having 1=1 和group by 爆表注射的文章,看得我晕乎乎的,为了了解其根本原理,我稍微学习了下数据库知识,翻了下资料,但有些资料找不到,于是,开始发挥本天才的思维来自己感悟 下(只见一块砖头灰过…哦,shit,流血了,shit,shit,shit).刚好,找到了一个注入点,自己练习了下,顺便也总结了下.       先说明下这个注射的中心思路:无论用什么方法,就是想办法让sql程序在编译时候出错.(大家开始可能不知道什么意思,下面我会说清楚,大家带着这个思想去

转自:http://blog.163.com/yuer_d/blog/static/76761152201010203719835 SQL语句中Group by语句的详细介绍                                                一.创建数据表(表名:Sales)                        Create table Sales(ID numeric(28,0) identity,InvNo char(8),InvDate datetim

原文:LINQ TO SQL --Group by 分组在SQL中应用的十分普遍,在查询,统计时都有可能会用到它.LINQ TO SQL中同样具备group的功能,这篇我来讲下LINQ TO SQL中关于group的用法. 说明: 1:group 不一定要用到多表查询中,单表查询也是可以的. 2:基本语法: 1>:group 分组后要取的字段或者是对象; 2>:by 分组对象,可以是一列也可以是多列: 3>:into 结果集对象. 3:group的分类,这里分为单列分组,和多列分组.  

最近在使用InfluxDB时,发现一个很奇怪的问题,一个本来正常的功能,做了一次改动后,就不能正常显示了. 一.查询语句 SELECT MEMORY FROM "ACM_PROCESS_MONITOR" GROUP BY USER_NAME 异常信息如下: Server returned error: can not use field in GROUP BY clause: USER_NAME Group By语句后面,只能是Tag列,不能是Field列 二.查看所有Tag列 说明U

原文来自:http://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/50559008 本文主要讲述了SQL查询语句表之间的行列转换,同时也包括如何将一行数据转换成两列数据的方法.子查询的应用.decode函数的用法.希望文章对你有所帮助~ 1.创建数据库表及插入数据 2.子查询统计不同性质的学生总数 3.一行数据转换成两列数据 union all 4.表行列数据转换(表转置) 1.创建数据库表及插入数据 创建数据库.创建学生表并设置主键.插入数据代码如下: -