之前也参考过一些资料,虽然是这么简单的两个buildin,还是仔细对比了一下,我有两张txt,都是从cube中导出的,就意味着每一列的列数是不一样的.R语言官方文档中有这样一句话不知道大家注意到了没有: 意思是说,R语言对于导入的格式要求非常严格,可以说是不灵活的:简而言之就是更希望的是格式在外部编辑好再导入. 那上面的需求能否做到,我们发现不管是逗号格式还是空格格式,都可以成为read.table()和read.csv()的数据源,那么区别就在于列数不对等这个需求了,对于read.table(

Html格式内容转Csv内容,包括table(重点在rowspan和colspan合并),p,div元素,table不能包含嵌套功能. /// <summary> /// Html格式内容转Csv内容包括table(重点在rowspan和colspan合并),p,div元素 /// </summary> /// <param name="hrml"></param> /// <returns></returns>

创建Lua函数载入CSV文件并保存到表中的函数: function GetLines(fileName) indx = 0 myLines ={} for line in io.line(string.format("%s%s", "c:/lua_scripts/",filename)) do indx = indx + 1 myLines[indx] = line end return indx, myLines --returns number of lines

最近在整理文件,准备把vcf文件转化为Excel格式,或者CSV格式,网上搜了一堆资料,还真有人专门开发出转化格式的工具:叫vcf2csv(下载地址http://vcf2csv.sourceforge.net/#links),赶紧下载安装,开始转化,结果弹出行列不一致的错误,遂放弃. 尝试了一堆无用的工具以后,想着能不能用R的write.csv来实现转化,结果顺利解决.现将示例代码演示一下: data<-read.table("/path/data.vcf",header=F)

window下导入数据: LOAD DATA INFILE "C:\\1.csv" REPLACE INTO TABLE demo CHARACTER SET gb2312 FIELDS TERMINATED BY "," ENCLOSED BY "" LINES TERMINATED BY "\r\n"; window下导出数据

package cn.com.file;import java.io.BufferedReader;import java.io.BufferedWriter;import java.io.File;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileReader;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;public class Client {     public s

CsvFileStream.cs public class CsvFileStream { TextReader stream; bool EOS = false; bool EOL = false; public CsvFileStream(TextReader s) { stream = s; } public string[] GetNextRow() { ArrayList row = new ArrayList(); while (true) { string item = GetNe

并行进程怎么使用? import os import sys import time def processFunc(i): time.sleep(10-i) print i if __name__=='__main__': from multiprocessing import Pool pool=Pool() for i in range(0,10): print i print '----------------split line-----------------' for i in r

--创建表 create table t1( id number primary key, name ), score number, subject ) ) --创建控制文件 t1.ctl,以文本的形式保存为ctl 格式的,放在所在目录下 load data infile 'D:\test\student.csv' insert into table t1 fields terminated by ','(id,name,score,subject) --执行导入,打开cmd,运行如下语句 s

一.EXCEL文件导入:1.首先将EXCEL文件另存为CSV格式文件--->用UltraEdit工具打开时可看到字段之间以逗号分隔. ,EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,COMM,DEPTNO ,,SMITH,CLERK,,,,, ,,ALLEN,SALESMAN,,,,, ,,WARD,SALESMAN,,,,, ,,JONES,MANAGER,,,,, ,,MARTIN,SALESMAN,,,,, ,,BLAKE,MANAGER,,,,, ,,CLARK,MA

今天把从Kaggle上下载下来的csv数据导入mysql,想做个统计分析,怎奈csv文件有些大.所以仅仅能用mysql 命令导入,现mark下,以备以后不时之需: 1. 导入: 基本的语法: load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [character set gbk] [fields [terminated by't'] [OPTIONALLY]

CSV stands for Comma Separated Values, sometimes also called Comma Delimited Values. Create TestTable USE TestDataGOCREATE TABLE CSVTest(ID INT,FirstName VARCHAR(40),LastName VARCHAR(40),BirthDate SMALLDATETIME)GO Create CSV file in drive C: with nam

1.导入 基本语法: load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [character set gbk] [fields [terminated by't'] [OPTIONALLY] enclosed by ''] [escaped by'\' ]] [lines terminated by'n'] [ignore number lines] [(c

1.进入mysql查看secure_file_prive的值 $mysql -u root -p mysql>SHOW VARIABLES LIKE "secure_file_priv"; secure_file_prive=null   -- 限制mysqld 不允许导入导出 secure_file_priv=/tmp/   -- 限制mysqld的导入导出只能发生在/tmp/目录下 secure_file_priv=' '         -- 不对mysqld 的导入 导出

将csv文件导入hive后出现了所有的字段只显示在新建的表的第一个字段中,后面的字段全是null. 出现这种的原因是hive以行分隔数据,需要修改为按逗号'  ,  ‘ 进行分隔读取, 具体操作如下, 首先在hive中创建自己的table,  并且设置以逗号分隔. create table IP(ip varchar(30), country varchar(30), province varchar(30), city varchar(30), district varchar(30), li

#encoding: utf-8 __author__ = 'DELL' import csv import glob import datetime import sys import os reload(sys) #中文错误 sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) ''' @author likehua CSV批处理 ''' class BatchProcessCSV: def __init__(self,inputfolder="c:\\in

一.导出到csv(本地导出) 通过mysql客户端shell连接到服务器,选择使用的数据库,输入sql代码: select * from test_info into outfile '/tmp/test.csv' fields terminated by ',' ------字段间以,号分隔 optionally enclosed by '"' ------字段用"号括起 escaped by '"'    ------字段中使用的转义符为" lines term

通过数据交换平台上传较大的文件时,经常会出现导入失败情况,换种方式通过新数据开发平台(stark)也可以轻松实现外部数据与hive的数据关联. --第一步.导入csv文件到hive --stark数据开发平台——>资源管理——>搜索栏右边+号——>上传资源(资源类型:选择普通文件) --第二步.建表并让这张表关联上上传的csv文件 drop table temp.tmp_site_oppo_did_test$tmptable; CREATE EXTERNAL TABLE temp.tmp

[创建目录]hdfs dfs -mkdir -p /user/hdfs/sample_data/csv/devicehdfs dfs -mkdir -p /user/hdfs/sample_data/csv/metrics [赋予权限]sudo -u hdfs hadoop fs -chown -R impala:supergroup /user/hdfs/sample_data [删除目录]hdfs dfs -rm -r /user/hdfs/sample_data/csv [上传文件]hdf

转自: http://blog.chinaunix.net/uid-23284114-id-3196638.html MYSQL   LOAD DATA INFILE命令可以把csv平面文件中的数据导入到数据库中. linux下: LOAD DATA INFILE '/home/test/dump/ip_location.csv' INTO TABLE ip_location CHARACTER SET utf8 FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"';

创建hive表: create table table_name( id string, name string, age string ) row format serde 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' with SERDEPROPERTIES ("separatorChar"=",","quotechar"="\"") STORED AS TEXTFIL