Linq to SQL 语法查询(链接查询,子查询 & in操作 & join,分组统计等) 子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 = from c in ctx.Customers where (from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID) select c; in 操作 描述:查
mysql> select * from t where t.id in (select t1.tid from t1); +------+ | id | +------+ | +------+ row in set (0.00 sec) mysql> select t.id from t join t1 on t.id=t1.tid; +------+ | id | +------+ | | +------+ rows in set (0.00 sec) mysql> select d
var 子查询 = from c in ctx.Customers where (from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID) select c; in 操作 描述:查询指定城市中的客户 查询句法: var
子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 = from c in ctx.Customers where (from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID) select c; in 操作 描述:查询指定城市中的客户 查询句法: var in操作 = from c in ctx.Customers wh
IN为什么慢? 在应用程序中使用子查询后,SQL语句的查询性能变得非常糟糕.例如: SELECT driver_id FROM driver where driver_id in (SELECT driver_id FROM driver where _create_date > '2016-07-25 00:00:00'); 独立子查询返回了符合条件的driver_id,这个问题是解决了,但是所用的时间需要6秒,可以通过EXPLAIN查看SQL语句的执行计划: 可以看到上面的SQL语句变成了相
/*A 和 B 两张表都只有一个 ID 字段 比如A表的数据为 ID 1,2,3,4,5,6 B表的数据为 ID 1,2,3 判断 JOIN 查询时候条件在 ON 和 WHERE 时的区别 ON 和 WHERE 查询顺序有关标准查询关键字执行顺序为 FROM->WHERE->GROUP BY->HAVING->ORDER BYLEFT JOIN 是在 FROM 范围内 所以先 ON 条件筛选表,然后两表再做 LEFT JOIN而对于 WHERE 来说是在 LEFT JOIN 结果再
本章涉及的内容是TiDB的计算层代码,就是我们编译完 TiDB 后在bin目录下生成的 tidb-server 的可执行文件,它是用 go 实现的,里面对 TiPD 和 TiKV实现了Mock,可以单独运行: 用explain语句可以看到一条sql在TiDB中生成的最终执行计划,例如:我们有一条关联子查询: select * from t1 where t1.a in (select t2.a from t2 where t2.b = t1.b); tidb> explain select *
使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从 4.1开始支持SQL的子查询.这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中.例如,我们要 将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉,就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来,然后将结果传递给主查询,如下所示: DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID
由于hive也支持sql,很多人会把hql跟标准sql进行比较,甚至有的时候会直接套用.hive不支持事务也不支持索引,更不支持追加写,但是对于一般的sql都是能够支持的.但是对于一些子查询确实无法支持的,例如 select * from t_ext_1_bkdoubledelete where f1=(select max(f1) from t_ext_1_bkdoubledelete) 这个sql在mysql中是能够支持的,意思是找到val最大的那一行记录,然后在hive中运行确实报错的:替
一.CASE的两种用法 1.1 等值判断->相当于switch case (1)具体用法模板: CASE expression WHEN value1 THEN returnvalue1 WHEN value2 THEN returnvalue2 WHEN value3 THEN returnvalue3 ELSE defaultreturnvalue END (2)具体使用示例: 假设我们有一个论坛网站,其中有一张User表{ UId,Name,Level },Level是一个int类型,代
1.数据准备 mysql> select * from student; +----+--------+----------+---------+-------------+ | id | name | idCardNo | isCadre | nickname | +----+--------+----------+---------+-------------+ | 1 | Tom | 350020 | 1 | Big T | | 2 | Ji
注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 同样的,使用goods表来练习子查询,表结构如下: 所有数据(cat_id与category.cat_id关联): 类别表: mingoods(连接查询时作测试) 一.子查询 1.where型子查询:把内层查询的结果作为外层查询的比较条件 1.1 查询id最大的一件商品(使用排序+分页实现) :mysql> SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY goods_id DESC L