Spring Data JPA 查询数据库时,如果两个表有关联,那么就设个外键,在查询的时候用Specification创建Join 查询便可.但是只支持左连接,不支持右连接,虽说左右连接反过来就能实现一样的效果,但是这就关系到谁是谁的外键的问题.外键搞起来有时候确实麻烦.所以为了查询个视图,没有找到更好的办法,只好在service层查两次合并起来了. 两个实体类: @Entity @Table(name="tb_user") public class UserInfo impleme

本文转载自:http://hi.baidu.com/ajyajyajy/item/4e2a7f4dc83393d2c1a592c1 use DBNAMEgoselect * from sysobjects where xtype='U'; --这是查询所有表的信息select count(*) from sysobjects where xtype='U' --这是查询表的数量 ‍select a.name, b.rows from sysobjects a with(nolock) join

1.查看数据库表数量SELECT count(TABLE_NAME) FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='dbname';  2.获取mysql下所有数据库表的数量 SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema; 3.获取指定数据库的表的数量 SELECT COUNT(*) TABLES, tabl

--SQL查询每个表的字段数量select b.[name], count(*) As AllCount,ISNULL(ISNULL(sum(case when isnullable=0 then 1 end),null),null) as NotNullCountfrom syscolumns aINNER JOIN( select [id], [name] from [sysobjects] where [type] = 'u' ) AS b ON a.id = b.[id] GROUP b

本文地址:https://liuyanzhao.com/6978.html 最近抽出时间来做博客,数据库操作使用的是 JPA,相对比 Mybatis 而言,JPA 单表操作非常方便,增删改查都已经写好了.但是多表操作就不如 Mybatis 那种直接写 sql 语句来得方便,JPA 的多表操作比较麻烦. 需求描述 获得文章列表,文章列表里需要显示每篇文章的分类目录列表,因为一个文章可能有多个分类,一个分类当然也可以对应多篇文章的. 下面是我用截图软件画的一个图,描述的是三张表和其主要字段. 文章表

转 JPA的多表复杂查询:详细篇 原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/7J6ANppuiZJccIVN-h0T3Q 2017-11-10 从小爱喝AD钙  最近工作中由于要求只能用hibernate+jpa 与数据库进行交互,在简单查询中,jpa继承CrudRepository接口 ,然后利用jpa的方法命名规范进行jpql查询,然而在进行复杂查询时,需要继承JpaSpecificationExecutor接口利用Specification进行复杂查询,由于我自己就

查询窗口中可以设置很多查询条件 表单中输入的内容转为datagrid的load方法所需的查询条件向原请求地址再次提出新的查询,将结果显示在datagrid中 转换方法看代码注释 <td colspan="2"><a id="searchBtn" href="#" class="easyui-linkbutton" data-options="iconCls:'icon-search'"&g

最近要查询一些数据库的基本情况,由于以前用oracle数据库比较多,现在换了MySQL数据库,就整理了一部分语句记录下来. 1.查询数据库表数量 #查询MySQL服务中数据库表数据量 SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema; #查询指定数据库表数量 SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_s

myql 查询树形表结果:说说.说说的评论.评论的回复 有三张表关联表: 用户的说说表(ixt_customer_note) 说说的评论表(ixt_customer_note_comment) 评论的回复表(ixt_customer_note_reply) 说说表保存的是用户发表的说说信息,评论表保存的是用户对说说发表的评论信息,回复表保存的是用户对评论及回复的回复 要求查询三张表返回结果为树形结构,如下: 发表说说:1003 发表说说:1002 发表评论:comment1002_1 发表评论:

一.简单查询语句 1. 查看表结构 SQL>DESC emp; 2. 查询所有列 SQL>SELECT * FROM emp; 3. 查询指定列 SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp; SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只显示结果不同的项 4. 查询指定行 SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK'; 5. 使用算术表达式 SQL>SELECT ename, sa

前言 相信大家在用Java JPA作为ORM的时候都会有这种困惑,就是某个表T我仅仅希望取到其中的A.B.C三个字段,可是jpa是通过Entity Class映射的方式组合查询结果的. 那么如何通过使用JPA查询部分想要的内容,下面我把它做了一些通用的封装,供大家参考.痛快点,直接上代码! 实现 public interface BaseService<T,ID extends Serializable> { List<Object[]> findAllByNavtiveSQLBa

作为小白的我,这个问题弄了半天才解决,特此记录下. 两张表:文章表和评论表 文章表(article):id 评论表(comment):id,c_aid 要求:查询出所有文章及评论数量然后降序显示(没有评论的文章的评论数量则返回为0) SQL:select A.id, ifnull(AC.comment_count, 0) as cont from b_articleinfo A LEFT JOIN (select c_aid, count(1) as comment_count from b_a

原文来自:http://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/50559008 本文主要讲述了SQL查询语句表之间的行列转换,同时也包括如何将一行数据转换成两列数据的方法.子查询的应用.decode函数的用法.希望文章对你有所帮助~ 1.创建数据库表及插入数据 2.子查询统计不同性质的学生总数 3.一行数据转换成两列数据 union all 4.表行列数据转换(表转置) 1.创建数据库表及插入数据 创建数据库.创建学生表并设置主键.插入数据代码如下: -

表和表的关系 ---- 外键的变种 * 一对多或多对一 多对多 一对一 参考 https://www.cnblogs.com/majj/p/9169416.html 如何找出两张表之间的关系 分析步骤: #1.先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #2.再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段(通常是id

spring data jpa查询部分字段 第一种方法:使用 model 查询时转化 首先建立一个 model ,写上自己想要查询的字段,然后写上构造函数,这步很重要,因为spring jpa 转化时会调用这个构造方法 public class MyModel implements Serializable { private String userName; private String name; private String gender; private String descripti

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

ylbtech-SQL Server: SQL Server-表的高级查询-多表连接和子查询 SQL Server 表的高级查询-多表连接和子查询. 1,ylb:表的高级查询-多表连接和子查询 返回顶部 --================================ -- ylb:表的高级查询- 多表连接和子查询 -- pubs库的练习 -- 17:18 2011/12/13 --================================ use pubs go select * f

在实际开发中,我们往往需要比较两个或多个表数据的差别,比较那些数据相同那些数据不相同,这时我们有一下三种方法可以使用:1. IN或NOT IN,2. EXIST或NOTEXIST,3.使用连接查询(inner join,left join 或者 right join). 看下面的数据,我们准备选择出在depart_info中的pid在user_info中不存在的depart_信息. 有表1:depart_info 表2:user_info 方法一:采用NOT IN IN和NOT IN后面接的是一

分库分表场景 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力都有限.当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库.优化索引,做很多操作时性能仍下降严重.此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间. 分库分表用于应对当前互联网常见的两个场景——大数据量和高并发.通常分为垂直拆分和水平拆分两种. 垂直拆分是根据业务将一个库(表)拆分为多个库(表).如:将经常和不常访问的字段拆分至不同的库或表中.由于与业务关系密切,目

1.查询语句的基本操作 - select - from - where - group by - having - distinct - order by - limit - 聚合函数: count, max, min, avg, sum 2.单表查询: #前期表与数据准备 # 创建一张部门表 create table emp( id int not null unique auto_increment, name ) not null, sex enum('male','female') no

Spring JPA 查询创建 这是JPA内容的核心部分,可以收藏用作参阅文档. 1. 查询转化和关键字 例:一个JPA查询的转化 public interface UserRepository extends Repository<User, Long> { List<User> findByEmailAddressAndLastname(String emailAddress, String lastname); } 我们使用JPA 标准API创建一个查询,但从本质上讲,这将转