一.引子 最近马三入职了新公司,平时除了负责编辑器开发之外还要做一些游戏性能优化方面的工作.在这里首先给大家安利一下Unity官方的性能测试分析工具URP ,这个工具目前是免费,测试的过程中也不需要接入任何SDK,测试完成以后还可以生成一份性能测试报告.当然,相比侑虎科技的UWA GOT工具来讲,目前UPR功能还是比较少的,不过在项目初期完全可以先使用UPR做一些性能优化工作.好了言归正传,我们今天说说如何在真机上开启DeepProfile模式以及一些坑. 二.在真机上开启DeepProfile

转自unity圣典: http://game.ceeger.com/Manual/ProfilerWindow.html http://game.ceeger.com/Manual/Profiler.html 分析器窗口 Profiler window Date:2013-07-01 13:44   Attaching to Unity players 附加到Unity播放器 To profile your game running on an other device or a player

1.profile在mysql5.0.37及其以上版本中可用 2.查看profile是否可用SELECT @@profiling;来查看是否已经启用profile,如果profilng值为0,可以通过SET profiling = 1;启用mysql>select count(*) from roi_summary; 然后show profiles查看如下: +----------------+------------+----------------------------------+| Q

分析SQL优化运营开销SQL的重要手段.在MySQL数据库.可配置profiling参数启用SQL分析.此参数可以在全局和session水平集.级别则作用于整个MySQL实例,而session级别紧影响当前session.该參数开启后.兴许运行的SQL语句都将记录其资源开销,诸如IO,上下文切换,CPU,Memory等等.依据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整.本文描写叙述了怎样使用MySQL profile,不涉及详细的例子分析. 1.有关profile的描写叙述 --当前版本

<>关键性指标1.IOPS(Input/Output operations Per Second)每秒处理的I/O请求次数:需要说明的一点,通常提到磁盘读写能力,比如形容它每秒读300M写200M这个说的是数据吞吐量(I/O能力的另一个关键指标),但是IOPS指的不是数据吞吐量,它指的是每秒能够处理的I/O请求次数.什么是一次I/O请求呢?举个例子:读写100M的文件就是一次I/O请求,写入1B的数据也是一次I/O请求.IOPS指标越高,那么单位时间内能够响应的请求自然也就越多.从理论上来讲,

Understanding the managed heap   Another common problem faced by many Unity developers is the unexpected expansion of the managed heap. In Unity, the managed heap expands much more readily than it shrinks. Furthermore, Unity’s garbage collection stra

有时候用deep profiling查看GC时会发现:一个父函数有GC,展开子层级看到一个很奇怪的 CX::ctor,表示CX进行了构造,然后打开父函数代码却完全看不到有new CX的地方,这个时候可能就是由于父函数中调用了CX中的静态变量,导致了此类型的构造.

解析sql执行过程 show VARIABLES like '%profil%' //查看是否开启了剖析 如没开启set profiling=1; 启用 show profiles; set @query_id=37; //sql_id select STATE,sum(duration) as Total_R,ROUND(100*SUM(DURATION)/(SELECT SUM(DURATION) FROM INFORMATiON_SCHEMA.PROFILING WHERE QUERY_I

题目:Deep Protein Methylation Profiling by Combined Chemical and Immunoaffinity Approaches Reveals Novel PRMT1 Targets (结合层析法和免疫沉淀法的蛋白甲基化的深度检测技术发现了PRMT1新的靶标蛋白) 期刊名:Molecular & Cellular Proteomics (MCP) 发表日期:2019.11.1 IF: 4.828 DOI:10.1074/mcp.RA119.001

建议使用方法三,最简单且容易查看 一:如果mongodb已经运行了很长时间,此时查看mongod.log很大,没法打开查看相应信息 #ps -ef|grep mongod 找到相应的mongod的进程的pid 然后kill -SIGUSR1 pid  这样mongod就会重新生成一个日志文件 > db.setProfilingLevel(2);  {"was" : 0 , "ok" : 1}  > db.getProfilingLevel() 上面斜体的

SP的多语言,需要安装语言包,然后手工去sharepoint下启动备用语言,如下图: [网站操作]-[语言设置]: 方法一:采用powershell处理 在很多项目情况下,需要用代码进行备用语言启动.采用powershell 1. 编写如下powershell脚本,如下: ################################################################################# ########################## Chan

Machine and Deep Learning with Python Education Tutorials and courses Supervised learning superstitions cheat sheet Introduction to Deep Learning with Python How to implement a neural network How to build and run your first deep learning network Neur

24.18 The INFORMATION_SCHEMA PROFILING Table PROFILING表提供了语句分析信息. 其内容对应于SHOW PROFILES和SHOW PROFILE语句生成的信息. INFORMATION_SCHEMA Name SHOW Name Notes QUERY_ID Query_ID 标识 SEQ 具有相同QUERY_ID值的行的显示顺序的序列号 STATE Status 行测量适用的分析状态 DURATION Duration 在给定状态下,多长时间

报错如下:[Err] 1055 - Expression #1 of ORDER BY clause is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'information_schema.PROFILING.SEQ' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=on

已经成为DL中专门的一派,高大上的样子 Intro: MIT 6.S191 Lecture 6: Deep Reinforcement Learning Course: CS 294: Deep Reinforcement Learning Jan 18: Introduction and course overview (Levine, Finn, Schulman) Slides: Levine Slides: Finn Slides: Schulman Video Why deep rei

详解DPI与网络回溯分析技术 随着网络通讯技术进步与发展,网络通讯已跨入大数据时代,如何监控各类业务系统的通讯数据在大数据流量中传输质量,以及针对海量的网络通讯数据的范畴中存在少量的恶意流量的检测,避免恶意通讯对主机.网络设备的root权限的安全威胁,和通讯内容的窃取.是网络管理必须面对的一个难题. 有攻击的矛,自有防御的盾,这是自然发展的规律.针对大数据的来临,传统的实时检测与防御已不能胜任对海量数据中存在细微异常的甄别.为此,对原始通讯数据的实时备份逐渐彰显出其必要性,而基于时间窗口的回溯分

keras 自适应分配显存 & 清理不用的变量释放 GPU 显存 Intro Are you running out of GPU memory when using keras or tensorflow deep learning models, but only some of the time? Are you curious about exactly how much GPU memory your tensorflow model uses during training? Are

主要是这个东西,折腾了我两天,所以记录下来. 最开始是在meteor下面调用一个webservice,但是发现meteor项目的发布环境时https,所以请求的webservice也必须时webservice, 没办法,就把webservice的服务器改成了webservice的, 弄好以后一看,还是不行,报错显示说请求了一个不安全的https链接,还是不能正常调用webservice. 没法发只能老老实实的申请证书. 首先是:配置好环境,简单提提, 将项目部署在tomcat下, 安装nginx

Deep Learning 教程翻译 非常激动地宣告,Stanford 教授 Andrew Ng 的 Deep Learning 教程,于今日,2013年4月8日,全部翻译成中文.这是中国屌丝军团,从2月20日战役打响之日,经过 50 天的团结奋战,取得的全面彻底的胜利.   此次战役的巨大胜利,之所以令人激动,有三方面的原因.   1. 在 Stanford 网站这个规模不算大,但是行业影响可观的舞台上,彰显了中国屌丝们,旺盛的求战热情,迅猛顽强的战斗作风,训练有素的战术技能.   2. 在

26 THINGS I LEARNED IN THE DEEP LEARNING SUMMER SCHOOL In the beginning of August I got the chance to attend the Deep Learning Summer School in Montreal. It consisted of 10 days of talks from some of the most well-known neural network researchers. Du

最近ISSCC2017大会刚刚举行,看了关于Deep Learning处理器的Session 14,有一些不错的东西,在这里记录一下. A 2.9TOPS/W Deep Convolutional Neural Network SoC in FD-SOI 28nm for Intelligent Embedded Systems 单位:STMicroelectronics(意法半导体) 这是一篇很综合芯片SOC设计,总体架构如下: 本文采用的DSP簇作为加速阵列,包含8个DSP簇,每簇内含2个3