如果现在要开发一个功能: 统计APP或网页的一个页面,每天有多少用户点击进入的次数.同一个用户的反复点击进入记为 1 次,也就是统计 UV 数据. 让你来开发这个统计模块,你会如何实现? 如果统计 PV 数据,只要给网页一个独立的 Redis 计数器就可以了,这个计数器的 key 的格式为 puv:{pid}:{yyyyMMdd}.每来一个请求就 incrby 一次,就可以统计出所有的 PV 数据. 但是 UV 不一样,它要去重,同一个用户一天之内的多次访问请求只能计数一次.这就要求每一个网页请

最近有个需求,实时统计pv,uv,结果按照date,hour,pv,uv来展示,按天统计,第二天重新统计,当然了实际还需要按照类型字段分类统计pv,uv,比如按照date,hour,pv,uv,type来展示.这里介绍最基本的pv,uv的展示. id uv pv date hour 1 155599 306053 2018-07-27 18 关于什么是pv,uv,可以参见这篇博客:https://blog.csdn.net/petermsh/article/details/78652246 1.

有关"数据统计"的一些概念 -- PV UV VV IP跳出率等 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 此文是本人工作中碰到的,随时记下来的零散概念,特此整理一下. 1.    什么是展现量.点击量.点击率 在百度推广后台可以看到消费.平均价格.点击.展现.点击率.千次展现费用等数据,这些数据是你全面评估推广效果.深入开展推广优化的基础. 在网民搜索查询时,如果您账户内符合网民搜索需求的关键词被触发,该关键词所对应的创意将出现在搜索结果页,称之为关键词和创意的一次展现.

做网站的都知道,平常经常要查询下网站PV.UV等网站的访问数据,当然如果网站做了CDN的话,nginx本地的日志就没什么意义了,下面就对nginx网站的日志访问数据做下统计: 概念: UV(Unique Visitor):独立访客,将每个独立上网电脑(以cookie为依据)视为一位访客,一天之内(00:00-24:00),访问您网站的访客数量.一天之内相同cookie的访问只被计算1次 PV(Page View):访问量,即页面浏览量或者点击量,用户每次对网站的访问均被记录1次.用户对同一页面的

Redis位图法记录在线用户的状态 位图 Redis官方文档对于位图的介绍如下: 位图不是一个真实的数据类型,而是定义在字符串类型上的面向位的操作的集合.由于字符串类型是二进制安全的二进制大对象,并且最大长度是 512MB,适合于设置 2^32个不同的位. 位操作分为两组:常量时间单个位的操作,像设置一个位为 1 或者 0,或者获取该位的值.对一组位的操作,例如计算指定范围位的置位数量. 位图的最大优势是有时是一种非常显著的节省空间来存储信息的方式.例如,在一个系统中,不同用户由递增的用户 ID

上次通过扫描抓包分析TTL的方式检测公司网络开放的端口,发现没有开放53端口(DNS),也就是在公司内部的主机只能用服务器自动分配的DNS,并且发现这是台内部服务器.今天发现bing上不去,检测后发现被DNS污染.想到如果去统计用户DNS解析记录,用这种方式监控内部用户上网行为岂不是更简单(只统计一级域名),更可靠,甚至更隐蔽更合法.对比一下传统的监控行为,用路由器抓包分析,公司的百兆宽带几乎是满载.so...为什么公司非要用自己的DNS呢,他是不是已经在这样做了.不过这确实是一个很聪明的办法.

第一步: 需求分析 需要哪些字段(时间:每一天,各个时段,id,url,guid,tracTime) 需要分区为天/时 PV(统计记录数) UV(guid去重) 第二步: 实施步骤 建Hive表,表列分隔符和文件保持一至 Load数据到Hive表中 写HiveSql进行统计,将结果放入Hive另一张表中(数据清洗) 从Hive的另一张表中的数据导出到Mysql,使用sqoop 网站项目从Mysql读取这张表的信息 预期结果 日期 小时 PV UV 第三步: 实施 # 建源表(注意进入beelin

一:准备工作,引入相关依赖: 二:运行效果图: 下一次访问 三:具体代码如下  (1):CountObjectInfo.java package cn.csrc.base.count; import java.util.Date; public class CountObjectInfo { // 总访问量合计 protected int totalCount = 0; // 日访问量 protected int dayCount = 0; // 周访问量 protected int weekC

要求:实现一个用户排行榜,用户数量有很多,排行榜存储的是用户玩游戏的分数,对排行榜的读取压力比较大,如何实现? 思路分析: 实现排行榜,可以考虑使用 Redis 的 zset 结构: 用户数量很多的话,需要了解 zset 最多能存储多少元素: zset 中的 value 使用用户的 user_id,score 就是用户游戏的得分: 读取压力大,可以考虑读写分离,master 上写用户的分数,多个 slave 上读取数据,用来展示: 如果存在多个 slave,怎么实现负载均衡,避免所有的流量都打到

C 统计用户输入的总行数和字符长度 #include <stdio.h> #include <Windows.h> int main(void) { ]; ; ; printf("请输入任意多行:\n"); ) { // gets如果遇到文件结束符返回0,文件结束符是Ctrl+z. ) { //C11新标准需要使用gets_s(line, sizeof(line)) break; } count++; length += strlen(line); } prin

转载:通过Nginx统计网站的PV.UV.IP 概念 UV:独立访客:以cookie为依据,假设一台电脑装有3个不同的浏览器,分别打开同一个页面,将会产生3个UV.PV:访问量:页面每访问或刷新一次,将会产生一个PV.IP:独立IP地址:以公网IP为依据,每个独立IP访问该页面,将会产生一个IP. nginx配置 在vhost的conf文件中配置以下信息,请将此conf文件的权限设为777,否则无法自动生成日志文件. #日志格式化 log_format tongji '$remote_addr

1.什么是pv? PV(page view),即页面浏览量,或点击量;通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标. 高手对pv的解释是,一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了你网站几个页面.这里需要强调:同一个人浏览你网站同一个页面,不重复计算pv量,点100次也算1次.说白了,pv就是一个访问者打开了你的几个页面. PV之于网站,就像收视率之于电视,从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度. pv的计算:当一个访问者访问的时候,记录他所访问的页面和对应的IP

网站数据分析,经常会统计一个页面或者一个网站或者其他情况的PV/UV.下面简单说一下,这些量PV/UV/PR/IP. 1.PV PV(page view),即页面浏览量,或点击量.通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标. 用户对一个页面A进行一次刷新(按F5)或者一次通过网址访问,该页面A的pv就会增加1. 2.UV UV(unique visitor),即独立访客数.指访问某个站点或点击某条新闻的不同访客人数. 一日内访问某个网站或者网页的不同用户数量.  同一个用户对一个

nosql数据库能解决关系型数据库遇到的性能和扩展性的问题,本博客将以mongodb和redis两种nosql数据库为基础,简单的介绍下面两个业务场景的解决方案: 1.查询排行榜(以当日总步数排名为例,查询排名前200的用户): 2.统计活跃用户数(统计某个移动端app软件在各个下载渠道的活跃设备数,以起始时间,版本号,系统类型等作为查询条件). 项目源码url:https://github.com/zhzhair/spring-boot-nosql.git. 运行环境很简陋:window10,

位运算在redis中非常的方便使用,并且理由利用这个可以实现很多特殊的功能.这也迫使我去研究更多的redis提供的函数,只有研究的多,思路才能够更加开放.今天我就对strings下面的几个函数进行了测试,也收获颇丰. 使用setBit和bitCount可以实现用户活跃天数的统计,大体的思路如下:我们网站今天第一天上线,某用户taoshihan,今天有访问那么我就记一下,网站第一天,taoshihan访问1:网站第二天,taoshihan访问1:网站第80天,taoshihan访问1:其余时间没有

getspool.com的重要统计数据是实时计算的.Redis的bitmap让我们可以实时的进行类似的统计,并且极其节省空间.在模拟1亿2千8百万用户的模拟环境下,在一台MacBookPro上,典型的统计如“日用户数”(dailyunique users) 的时间消耗小于50ms, 占用16MB内存.Spool现在还没有1亿2千8百万用户,但是我们的方案可以应对这样的规模.我们想分享这是如何做到的,也许能帮到其它创业公司. Bitmap以及Redis Bitmaps快速入门(Crash Cour

什么是友盟.有什么用? 这些傻瓜问题这里就不解释了,可以自己百度去. 友盟提供的文档和demo都是oc的,这里用swift写了一个小demo,在此分享一下. 步骤1:友盟后台注册应用(iOS),拿到appkey 步骤2:做成SDK,可以采用cocoaPods方式,也可以自动下载集成,官网文档上有步骤,这里不再重复 步骤3:由于项目采用的是swift,而友盟提供的是基于OC的SDK,我们需要再桥接文件中导入头文件 #import <UMMobClick/MobClick.h> 步骤4:配置App

我们在做网站的时候经常需要统计网站的访问信息,这里介绍一个用jquery写的一个统计方法 新建一个js文件jun_record.js 代码如下: var start; var end; var times = 0; start = new Date();//用户进入时间 $(window).bind('beforeunload', function (e) { end = new Date(); //用户退出时间 times = end.getTime() - start.getTime();

PV(访问量):即Page View, 即页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次. UV(独立访客):即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客.00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次. IP(独立IP):指独立IP数.00:00-24:00内相同IP地址之被计算一次. 雅虎统计指数(YSR):通过来源带来的PV.UV.IP,以及用户停留时间.访问情况.用户行为等因素综合分析按不同权重计算得到的,评判来源质量的指数,指数越高,表明来源质量越高. 现在大多

统计网站pv和uv PV是网站分析的一个术语,用以衡量网站用户访问的网页的数量. 对于广告主,PV值可预期它可以带来多少广告收入.一般来说,PV与来访者的数量成正比,但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量,如同一个来访者通过不断的刷新页面,也可以制造出非常高的PV. 1.什么是PV值 PV(page view)即页面浏览量或点击量,是衡量一个网站或网页用户访问量.具体的说,PV值就是所有访问者在24小时(0点到24点)内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次.PV是指页面刷新的次数,每一次页面

网站流量统计可以帮助我们分析网站的访问和广告来访等数据,里面包含很多数据的,比如访问试用的系统,浏览器,ip归属地,访问时间,搜索引擎来源,广告效果等.原来是一样的,这次先实现了PV,UV,IP三个重要指标的统计. PV(访问量):Page View, 即页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次. UV(独立访客):Unique Visitor,一般使用cookie标记,访问您网站的一台电脑客户端(比如一台电脑开多个浏览器访问则为多个UV)为一个访客,00:00-24:00内相同的客户端只会