需求分析:如下图所示,给T_DD_OP1200_Final表的Id字段添加主键,保存时弹出 “T_DD_OP1200_Final”表- 无法创建索引“PK_T_DD_OP1200_Final”. 因为发现对象名称 'dbo.T_DD_OP1200_Final' 和索引名称 'PK_T_DD_OP1200_Final' 有重复的键,所以 CREATE UNIQUE INDEX 语句终止.重复的键值为 (55).无法创建约束.请参阅前面的错误消息.语句已终止. 的错误提示页面. 解决办法来源:htt

我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升,但我们依然可以通过对联合主键中的首列除外的其他列建立非聚集索引来提高性能.本文将对联合主键.聚集索引.非聚集索引对查询性能的影响举例说明.步骤一,建立一个测试表,并且插入350万条以上的数据. /*创建测试数据表*/create table MyTestTable(id varchar(10)not n

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.

Clob:文本大对象,最长4G Blob:二进制数据大对象,最长4G util: public class HibUtil { private static SessionFactory sessionFactory; static{ //获取配置信息 hibernate.cfg.xml Configuration configuration = new Configuration().configure(); //创建一个 ServiceRegistry的实例 //首先获得其标准建造器,此处用

我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升,但我们依然可以通过对联合主键中的首列除外的其他列建立非聚集索引来提高性能.本文将对联合主键.聚集索引.非聚集索引对查询性能的影响举例说明.步骤一,建立一个测试表,并且插入350万条以上的数据. /*创建测试数据表*/create table MyTestTable(id varchar(10)not n

联合主键索引 联合索引 ALTER TABLE [dbo].[Tb_Shop] ADD CONSTRAINT [shopno] UNIQUE NONCLUSTERED ( [ShopGid] ASC, [ProdGid] ASC, [SkuGid] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW

最近有人问到这个问题,之前也一直没有深究联合索引具体使用逻辑,查阅多篇文章,并经过测试,得出一些结论 测试环境:SQL Server 2008 R2 测试结果与MySql联合索引查询机制类似,可以认为MySql是一样的原理 ==================================================== 联合索引概念:当系统中某几个字段经常要做查询,并且数据量较大,达到百万级别,可多个字段建成索引 使用规则: 1.最 左 原则,根据索引字段,由左往右依次and(where

主键的创建方式 1. create table stud( id int not null unique, name ) ); mysql> desc stud; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ ) | NO | P

重要: (1) SQL如果创建时候,不指定类型那么默认是非聚集索引 (2) 聚集索引和非聚集索引都可以有重复记录,唯一索引不能有重复记录. (3) 主键 默认是加了唯一约束的聚集索引,但是也可以在主键创建时,指定为唯一约束的非聚集索引,因此主键仅仅是默认加了唯一约束的聚集索引,不能说主键就是加了唯一约束的聚集索引 有点拗口,可以参考我的博客:主键就是聚集索引吗? 为列创建索引实际上就是为列进行排序,以方便查询.建立一个列的索引,就相当与建立一个列的排序. 主键是唯一的,所以创建了一个主键的同时,

目录 一.pymysql模块的使用 1. 安装pymysql 2. 连接MySQL 3. sql注入问题 二.索引 1. 什么是索引 2. 索引有什么用 3. 索引的底层原理 4. 主键 5. MySQL中索引的分类 6. 索引的创建 (0)创建索引的技巧: (1)创建主键索引 (2)创建唯一索引 (3)创建普通索引 (4)联合索引的创建 7. 索引未命中情况 8. explain查看SQL语句执行情况 9. 索引覆盖 10.慢日志管理 一.pymysql模块的使用 1. 安装pymysql p

继续昨天的折腾(Oracle修改主键约束),删掉主键约束后,发现唯一索引并未删掉.仔细看了下,主键约束跟唯一索引名称不一样,这说明是先创建了唯一索引,后创建的主键约束.我们来试验下: SQL> create unique index PK_T_INVITEE_RECORD_TEST on T_INVITEE_RECORD_TEST(INVITEEMSISDN, INVITERMSISDN, ACTIVITYID) tablespace TBS_VCODE_IDX; Index created S

目录 一.项目新建表.主键.索引注意事项 二.举例说明建表.主建.索引的操作方法 2.1 设定需求如下 2.1.1 查询数据库有哪些表空间 2.1.2 本文档假设数据库有这两个业务用户的表空间 2.2 普通表操作方法 2.2.1 新建普通表示例 2.2.2 普通表建立主建示例 2.2.3 普通表建立索引示例 2.3 分区表操作方法 2.3.1 新建分区表示例 2.3.2 分区表建立主建示例 2.3.3 分区表建立索引示例 2.3.4 分区表添加一个分区 2.3.5 分区表删除一个分区 三.表.主

--主键create table emp (id number constraint id_pr primary key ,name1 varchar(8));create table emp9 (id number ,name1 varchar(8) ,constraint aba_pr primary key(id,name1));--外键create table emp1(id number references emp(id),name varchar(8)); --复合外键create

5.oracle建表的时候同时创建主键,外键,注释,约束,索引 1 --主键 )); ) ,constraint aba_pr primary key(id,name1)); --外键 )); --复合外键 ) ,constraint fk_nam1e foreign key(id,name) references emp9(id,name1)); --主键另外写法 ),id1 number, constraint pk_id primary key(id),constraint fk_name

MySQL目前主要有以下几种索引类型:1.普通索引2.唯一索引3.主键索引4.组合索引5.全文索引 二.语句 CREATE TABLE table_name[col_name data type] [unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc] 1.unique|fulltext为可选参数,分别表示唯一索引.全文索引2.index和key为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引3.col_name为需要创建

干货: 主键是关系表中记录的唯一标识.主键的选取非常重要:主键不要带有业务含义,而应该使用BIGINT自增或者GUID类型.主键也不应该允许NULL.可以使用多个列作为联合主键,但联合主键并不常用. 关系数据库通过外键可以实现一对多.多对多和一对一的关系.外键既可以通过数据库来约束,也可以不设置约束,仅依靠应用程序的逻辑来保证. 通过对数据库表创建索引,可以提高查询速度.通过创建唯一索引,可以保证某一列的值具有唯一性.数据库索引对于用户和应用程序来说都是透明的. 一.SQL(Structured

转自 http://www.2cto.com/database/201508/433975.html mysqlcount(*)会选哪个索引? 2015-08-19      0个评论    来源:Database.Code   收藏    我要投稿   今天在查询一个表行数的时候,发现count(1)和count(*)执行效率居然是一样的.这跟Oracle还是有区别的.遂查看两种方式的执行计划: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 my

概念: 主键(primary key) 能够唯一标识表中某一行的属性或属性组.一个表只能有一个主键,但可以有多个候选索引.主键常常与外键构成参照完整性约束,防止出现数据不一致.主键可以保证记录的唯一和主键域非空,数据库管理系统对于主键自动生成唯一索引,所以主键也是一个特殊的索引. 外键(foreign key) 是用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列.外键约束主要用来维护两个表之间数据的一致性.简言之,表的外键就是另一表的主键,外键将两表联系起来.一般情况下,要删除一张表中的主键必须首

转载自:http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/1954 关系数据库依赖于主键,它是数据库物理模式的基石.主键在物理层面上只有两个用途: 惟一地标识一行. 作为一个可以被外键有效引用的对象. 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.下面是主键和索引的一些区别与联系. 1. 主键一定是唯一性索引,唯一性索引并不一定就是主键. 所谓主键就是能够唯一标识表中某一行的属性或属性组

背景知识:MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级. MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低.行级锁:开销大,加锁慢:会