Druid可以做什么?  1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助. 2) 替换DBCP和C3P0.Druid提供了一个高效.功能强大.可扩展性好的数据库连接池. 3) 数据库密码加密.直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题.DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback. 4) SQL执行日志,Druid提供

我们提到断路器是根据一段时间窗内的请求情况来判断并操作断路器的打开和关闭状态的.而这些请求情况的指标信息都是HystrixCommand和HystrixObservableCommand实例在执行过程中记录的重要度量信息,它们除了Hystrix断路器实现中使用之外,对于系统运维也有非常大的帮助.这些指标信息会以“滚动时间窗”与“桶”结合的方式进行汇总,并在内存中驻留一段时间,以供内部或外部进行查询使用,Hystrix Dashboard就是这些指标内容的消费者之一. 下面我们基于之前的示例来结合

参考: http://blog.csdn.net/ityouknow/article/details/72625646 完整pom <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&qu

需求 druid作为数据源的一名后起之秀,凭借其出色的性能,渐渐被大家使用.当然还有他的监控页面也有这非常大的作用.但是监控页面往往包含了很多隐私的数据信息,所以需要将其保密,所以可以为监控页面添加一个用户名和密码,确保其安全. 代码 在druidConfig.class中的druidServlet()方法里添加loginUsername和loginPassword参数,这样就可以啦. @Bean public ServletRegistrationBean druidServlet() { S

turbine多台机器熔断聚合的时候  turbine控制台一直寻找的是localhost下的监控熔断数据. c.n.t.monitor.instance.InstanceMonitor   : Url for host: http://localhost:9003/actuator/hystrix.stream 后台经过不断调试  这个localhost是服务注册eureka的时候默认的ip地址, 既然这样,我服务注册的时候指定ip不就行了吗,于是赶紧试了试 在eureka client端,即

Spring Cloud Stream监控 Spring Boot Actuator组件用于暴露监控端点,很多监控工具都需要依赖该组件的监控端点实现监控.而项目集成了Stream及Actuator后也会暴露相应的监控端点. 首先需要在项目里集成Actuator,添加依赖如下: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-act

问题描述: 引入了spring cloud的监控starter,间接引入jooq. 又引入了 spring-boot-starter-web,所以间接引入aop. 参考下面资料后:https://github.com/jOOQ/jOOQ/issues/5902 发现可以通过修改aop表达式解决. 于是修改aop表达式如下: 问题解决.

SpringCloud Gateway是什么?优缺点分析 springCloud Gateway优点 springCloud Gateway缺点 编写SpringCloundGateway pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId> </depen

Druid 简介与用途 首先说明,这里所说的 Druid 并不是阿里巴巴的数据库连接池项目,而是 Eric Tschetter 创立的一个开源的分布式实时处理系统,希望为烧钱的大数据处理,提供一种更廉价的选择.为了解决查询延迟问题,使用 Hadoop 来实现交互式查询分析很难满足实时分析的需要.而 Druid 提供了以交互方式访问数据的能力,并权衡了查询的灵活性而采取了特殊的存储格式. 作为一个用于大数据实时查询和分析的高容错.高性能开源分布式系统,Druid 能够快速处理大规模的数据,并实现快

本文提要 前文也提到过druid不仅仅是一个连接池技术,因此在将整合druid到项目中后,这一篇文章将去介绍druid的其他特性和功能,作为一个辅助工具帮助提升项目的性能,本文的重点就是两个字:监控. 我的github地址点这里 druid监控 因为已经做了整合,所以这一步较为简单,只需要在web.xml中做一下简单的Servlet配置即可. <!--druid监控页面 --> <servlet> <servlet-name>DruidStatView</serv

本文内容导航目录: 前言:解释熔断降级一.搭建服务消费者项目,并集成 Hystrix环境 1.1.在POM XML中添加Hystrix依赖(spring-cloud-starter-netflix-hystrix) 1.2.采用Ribbon + Hystrix的方式 1.3.采用Feign + Hystrix方式二.集成Hystrix-dashboard熔断监控面板 2.1.在POM XML中添加Hystrix Dashboard依赖.actuator依赖 2.2.在spring boot启动类

微服务(Microservices Architecture)是一种架构风格,一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成.系统中的各个微服务可被独立部署,各个微服务之间是松耦合的.每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务.在所有情况下,每个任务代表着一个小的业务能力.Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具,它为基于JVM的云应用开发中涉及的配置管理.服务发现.断路器.智能路由.微代理.控制总线.全局锁.决策竞选.分布式会话和集群状态管理等操作提供了一

本文代码下载地址: https://gitlab.com/mySpringCloud/turbine SpringBoot版本:1.5.9.RELEASE (稳定版) SpringCloud版本:Edgware.RELEASE 启动微服务顺序是: joyce-eureka-server 注册中心 joyce-zipkin-server 链路追踪 joyce-turbine-server turbine  微服务集群实时监控 joyce-index index微服务,用于跟user用户微服务相配合

一.官方文档阅读 服务启动后,可以通过/health和hystrix.stream查看效果,实际上,访问上述两个地址,会出现404,这是因为spring boot版本的问题, 我在这里使用的springboot的版本是: <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <versi

1. Hystrix Dashboard (断路器:hystrix 仪表盘)  Hystrix一个很重要的功能是,可以通过HystrixCommand收集相关数据指标. Hystrix Dashboard可以很高效的现实每个断路器的健康状况. 1). 在Ribbon服务g和Feign服务的Maven工程的pom.xml中都加入依赖 1 <dependency> 2 <groupId>org.springframework.boot</groupId> 3 <art

Spring Cloud Turbine 上一章我们集成了Hystrix Dashboard,使用Hystrix Dashboard可以看到单个应用内的服务信息,显然这是不够的,我们还需要一个工具能让我们汇总系统内多个服务的数据并显示到Hystrix Dashboard上,这个工具就是Turbine. 添加依赖 修改 spring-cloud-consul-monitor 的pom文件,添加 turbine 依赖包. 注意:因为我们使用的注册中心是Consul,所以需要排除默认的euraka包,

Hystrix Dashboard Hystrix-dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具,通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数据. 添加依赖 我们新建一个工程 spring-cloud-consul-monitor,修改 pom 文件,添加相关依赖. pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.springf

一. 简介      上一篇文章我们已经实现了对单个服务实例的监控,当然在实际应用中,单个实例的监控数据没有多大的价值,我们更需要的是一个集群系统的监控信息,这时我们就需要引入Turbine.Turbine能够汇集监控信息,并将聚合后的信息提供给Hystrix Dashboard来集中展示和监控. 二. 构建监控局和服务2.1 整体结构与准备 本文的工程实现是基于上一篇文章的工程,通过引入Turbine来聚合service-ribbon服务的监控信息,并输出给Hystrix Dashboard来

数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个:释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏.通过数据库连接池能明显提高对数据库操作的性能.在Java应用程序开发中,常用的连接池有DBCP.C3P0.Proxool等. Spring Boot默认提供了若干种可用的连接池,默认的数据源是:org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource.而Druid是阿里系提供的

1. 概述 Spring Cloud Sleuth实现对Spring cloud 分布式链路监控 本文介绍了和Sleuth相关的内容,主要内容如下: Spring Cloud Sleuth中的重要术语和意义:Span.Trance.Annotation Zipkin中图形化展示分布式链接监控数据并说明字段意义 Spring Cloud集成Sleuth + Zipkin 的代码demo: Sleuth集成Zipkin, Zipkin数据持久化等 2. 术语 Span Span是基本的工作单元.Sp