项目中使用redis存储,key-value方式,在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M 官方信息: A String value can be at max 512 Megabytes in length. 摘自: http://redis.io/topics/data-types

目前,Redis哨兵模式,内存资源有限,有很多key大于500M,性能待优化.需要迁移至Redis-cluster集群中.        涉及到的key如下: 0,hash,duser_record,816641556,hashtable,2771047,184 9,hash,pcts_product_external_pclist,1472629588,hashtable,674316,69006 9,hash,pcts_product_loan_assert_info,777709212,h

Redis中的大key一直是重点需要优化的对象,big key既占用比较多的内存,也可能占用比较多的网卡资源,造成redis阻塞,因此我们需要找到这些big key进行优化 一.寻找big key 通常来说找到redis中的big key有如下几种方法 redis-cli自带--bigkeys,例如:redis-cli -h -a --bigkeys 获取生产Redis的rdb文件,通过rdbtools分析rdb生成csv文件,再导入MySQL或其他数据库中进行分析统计,根据size_in_by

string 与 String,大 S 与小 S 之间没有什么不可言说的秘密 目录 小写 string 与大写 String 声明与初始化 string string 的不可变性 正则 string 与原义 string string 的转义序列 格式化字符串 操作子字符串 字符串的 null 与 ""(空) 可提高性能的 StringBuilder 序 字符串是 String 类型的对象,它的值是文本. 在内部,文本被存储为 Char 对象的顺序只读集合. C# 字符串末尾没有以 n

首先考虑如下因素: 1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据更新类SQL条件:有多少列经常出现UPDATE或DELETE 的WHERE子句中: 5.SQL量的统计比,如:SELECT:UPDATE+DELETE:INSERT=多少? 6.预计大表及相关联的SQL,每天总的执行量在何数量级? 7.表

本文原作者“ manong”,原创发表于segmentfault,原文链接:segmentfault.com/a/1190000006158186 1.引言   MySQL作为开源技术的代表作之一,是互联网得以广泛流行的重要基础技术之一. 国外 GitHub.Airbnb.Yelp.Coursera 均在使用 MySQL 数据库,国内阿里巴巴.去哪儿网.腾讯.魅族.京东等等的部分关键业务同样使用了 MySQL 数据库.同时,MySQL 也是众多数据库排行榜单的第一名,丛多国内一线互联网企业都在用

Redis String类型数据常用的16条命令总结 描述:String 类型是最简单的类型,一个Key对应一个Value,String类型是二进制安全的.Redis的String可以包含任何数据,比如jpg图片或序列化对象. 常用方法:       1, set方法: set  <key>  <value>       设置key的值为value (1)对不存在的key使用set: redis 127.0.0.1:6379> set name 'zhangsan' OK r

一.目录 Redis复制的原理与优化 什么是主从复制 全量复制和部分复制 复制的配置 故障处理 开发运维常见问题 二. 什么是主从复制 1.单机有什么问题? 单机如果机器故障,那么久无法及时提供服务: 同时单机的内存等容量有限,无法支持耗能较大的应用: 如果应用的访问并发过大,单机环境无法支持那么大的QPS  所以,这时就需要多态服务器主机通过主从复制的机制提供更好的应用. 2.主从复制的作用: 1)一主一从模型: 左边的master是主节点,右边的slave是从节点. ​ 如图,假如此时右边是

NoSQL 之Redis的5大数据类型 Redis的五大数据类型也称五大数据对象:了解过6大数据结构,Redis并没有直接使用这些结构来实现键值对数据库,而是使用这些结构构建了一个对象系统redisObject: 这个对象系统包含了五大数据对象:字符串对象(string).列表对象(list).哈希对象(hash).集合(set)对象和有序集合对象(zset): 而这五大对象的底层数据编码可以用命令OBJECT ENCODING来进行查看.   ---------------------- St

Redis中的大集合对象,如set.zset等,如果有上千万个元素,一般是不能直接用del命令来删除的,因为del命令可能会耗时几秒钟,而redis本身是单线程的,在高并发的情况下会阻塞大量的请求,严重时可能引起雪崩. 那我们要怎么来删除它呢? 这里我们给出一个解决方案,即结合lua脚本来实现删除大对象. 先写如下lua脚本,保存为test_del.lua文件. <<test_del.lua>> local count=redis.call('zcard', 'big_obj_ke

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 1.尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED 2.VARC

5.大表join大表优化 如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超过了1GB大小?这种就是大表join大表的问题.首先引入一个具体的问题场景,然后基于此介绍各自优化方案. 5.1.问题场景 问题场景如下: A表为一个汇总表,汇总的是卖家买家最近N天交易汇总信息,即对于每个卖家最近N天,其每个买家共成交了多少单,总金额是多少,假设N取90天,汇总值仅取成交单数. A表的字段有:buyer_id.seller_id.pay_cnt_90day. B表为卖家基本信

MySQL千万级大表优化解决方案 非原创,纯属记录一下. 背景 无意间看到了这篇文章,作者写的很棒,于是乎,本人自私一把,把干货保存下来.:-) 问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维

Hive优化-大表join大表优化 5.大表join大表优化 如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超过了1GB大小?这种就是大表join大表的问题.首先引入一个具体的问题场景,然后基于此介绍各自优化方案. 5.1.问题场景 问题场景如下: A表为一个汇总表,汇总的是卖家买家最近N天交易汇总信息,即对于每个卖家最近N天,其每个买家共成交了多少单,总金额是多少,假设N取90天,汇总值仅取成交单数. A表的字段有:buyer_id.seller_id.pay_c

/// <summary> /// Redis String 操作 /// </summary> public static void Redis_String() { RedisClient client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379); //清空数据库缓存,慎用 client.FlushAll(); /* * 注意这个exp的时间,之前以为是以毫秒计算,所以设置一天过期的话只写了86400000, * 然而,他这里的

Redis String Redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis 字符串值,基本语法如下: 语法 redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME 实例 redis 127.0.0.1:6379> SET w3ckey redis OK redis 127.0.0.1:6379> GET w3ckey "redis" 在以上实例中我们使用了 SET 和 GET 命令,键为 w3ckey. 序号命令及描述 1 SET key

目录 背景 分析 select xxx_record语句 delete xxx_record语句 测试 实施 索引优化后 delete大表优化为小批量删除 总结 背景 XX实例(一主一从)xxx告警中每天凌晨在报SLA报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟(若在此时发生主从切换,需要长时间才可以完成切换,要追延迟来保证主从数据的一致性) XX实例的慢查询数量最多(执行时间超过1s的sql会被记录),XX应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务 分析 使用pt-query-digest工具分析最

vue.js的app.js太大怎么优化? # http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_gzip_module.htmlgzip on;gzip_min_length 1000;gzip_proxied expired no-cache no-store private auth;#gzip_types text/plain application/xml;gzip_types *; https://cn.vuejs.org/v2/guide/componen

文章目录 大访问量优化整体思路 ab压力测试及nginx性能统计模块 ab压力测试及nginx性能统计模块 ab压力测试 nginx性能统计模块 nginx单机1w并发优化 整装待发: socket nginx曾名 socket 系统层面 文件 nginx层面 文件 系统层面 再出发 大访问量优化整体思路 高性能的服务器的架设 对于高性能网站 ,请求量大,如何支撑? 1方面,要减少请求 对于开发人员----合并css, 背景图片, 减少mysql查询等. 打开网易新闻,发现首页的css是直接写在

一.如何查看Redis性能 info命令输出的数据可以分为10个分类,分别是: server,clients,memory,persistence,stats,replication,cpu,commandstats,cluster,keyspace 为了快速定位并解决性能问题,这里选择5个关键性的数据指标,它包含了大多数人在使用Redis上会经常碰到的性能问题 二.内存 上图中used_memory 字段数据表示的是:由Redis分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位. 其中used_

对于redis来说,什么是最重要的? 毋庸置疑,是内存. 一.reids 内存分析 redis内存使用情况:info memory 示例: 可以看到,当前节点内存碎片率为226893824/209522728≍1.08,使用的内存分配器是jemalloc. used_memory_rss 通常情况下是大于 used_memory 的,因为内存碎片的存在. 但是当操作系统把redis内存swap到硬盘时,memory_fragmentation_ratio 会小于1.redis使用硬盘作为内存,因