参考:https://atlas.apache.org/InstallationSteps.html https://blog.csdn.net/lingbo229/article/details/81161760 https://blog.csdn.net/jeffiny/article/details/82736832 1. 下载 wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/atlas/1.1.0/apache-atlas-1.1.0-sources

特别注意: atlas已经提供了0.8版本可以安装了,只有在国外的服务器上安装编译才比较顺利,可以按照官方文档去安装. 国内很多网址有被墙的问题,目前还没有完全解决,可能安装不成功 安装文档地址:http://atlas.apache.org/0.8.0-incubating/InstallationSteps.html 操作系统为ubuntu16.具体安装过程略 JDK使用JDK1.8.具体安装过程略 MAVEN3.3.具体安装过程略. 安装git版本.具体过程略 如果在国外的服务器上安装,可

一.前言   元数据管理是数据治理非常重要的一个方向,元数据的一致性,可追溯性,是实现数据治理非常重要的一个环节.传统数据情况下,有过多种相对成熟的元数据管理工具,而大数据时代,基于hadoop,最为成熟的,与Hadoop兼容性最好的元数据治理平台则是Apache Atlas.本文是<Apache Atlas元数据管理从入门到实战>系列博文的第1篇.相关内容配套视频课程,已发布在网易云课堂:<Apache Atlas元数据管理从入门到实战>,敬请关注.配套实验环境地址:http:/

atlas英 [ˈætləs] 阿特拉斯. 美 [ˈætləs] n.地图集;〈比喻〉身负重担的人 == Apache Atlas Version: 1.1.0 Last Published: 2018-09-18 版本:1.1.0  最新出版:2018-09-18 == Data Governance and Metadata framework for Hadoop Hadoop的数据管理和元数据框架 Overview 概述 Atlas is a scalable and extensibl

本文由  网易云发布. 作者:网易/刘勋(本篇文章仅限知乎内部分享,如需转载,请取得作者同意授权.) 面对海量且持续增加的各式各样的数据对象,你是否有信心知道哪些数据从哪里来以及它如何随时间而变化?采用Hadoop必须考虑数据管理的实际情况,元数据与数据治理成为企业级数据湖的重要部分. 为寻求数据治理的开源解决方案,Hortonworks 公司联合其他厂商与用户于2015年发起数据治理倡议,包括数据分类.集中策略引擎.数据血缘.安全和生命周期管理等方面.Apache Atlas 项目就是这个倡议

2014-09-19 09:53 (分类:Linux) 排名第一的web服务器. (linux环境:CentOS release 6.5 (Final)) 安装出错:如下 configure: error: APR not found . Please read the documentation 什么是APR? APR(Apache portable Run-time libraries,Apache可移植运行库)的目的如其名称一样,主要为上层的应用程序提供一个可以跨越多操作系统平台使用的底层

apache atlas  http://atlas.apache.org/ http://blog.csdn.net/ganglia/article/details/51457691

不多说,直接上干货! Apache Atlas是Hadoop社区为解决Hadoop生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目,它为Hadoop集群提供了包括数据分类.集中策略引擎.数据血缘.安全和生命周期管理在内的元数据治理核心能力. http://atlas.apache.org/ http://www.jianshu.com/p/4eee91bc926c

一.Atlas是什么? 在当今大数据的应用越来越广泛的情况下,数据治理一直是企业面临的巨大问题. 大部分公司只是单纯的对数据进行了处理,而数据的血缘,分类等等却很难实现,市场上也急需要一个专注于数据治理的技术框架,这时Atlas应运而生. Atlas官网地址:https://atlas.apache.org/ Atlas是Hadoop的数据治理和元数据框架. Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务,使企业能够有效,高效地满足Hadoop中的合规性要求,并允许与整个企业数据生态系统集成.

距离上次atlas发布新版本已经有一年的时间了,但是这一年元数据管理平台的发展一直没有停止.Datahub,Amundsen等等,都在不断的更新着自己的版本.但是似乎Atlas在元数据管理,数据血缘领域的地位一直没有动摇. 最近Atlas终于迎来又一次大的更新,发布了全新的2.2.0版本. 首先来了解一下这个版本. Apache Atlas 2.2 有哪些新功能? 分类传播任务 : 分类传播将作为后台任务处理 (AtlasTask) 重新索引:添加重新索引作为 JAVA_PATCH 的一部分 模

Apache Atlas 架构图 Atlas 支持多数据源接入:Hive.HBase.Storm等 Type System Type Atlas 中定义了一些元数据类型 ── AtlasBaseTypeDef │ ├── AtlasEnumDef │ └── AtlasStructDef │ ├── AtlasBusinessMetadataDef │ ├── AtlasClassificationDef │ ├── AtlasEntityDef │ └── AtlasRelationshipD

一.功能简介 Atlas 是一组可扩展的核心基础治理服务,使企业能够高效地满足其在 Hadoop 中的合规性要求,并允许与整个企业数据生态系统集成.Apache Atlas 为组织提供开放的元数据管理和治理功能,以构建其数据资产的目录,对这些资产进行分类和治理,并为数据科学家.分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作能力. 二.架构设计 Atlas 中主要有以下核心组件 1. Type元数据类型定义,这里可以是数据库,表,列等,还可以细分 mysql 表( mysql_table ),or

源码安装apche 下载apache的源码包文件 访问http://mirror.bit.edu.cn/apache/httpd/,复制如下gz文件的链接地址,并使用wget下载到本地 wget -P /usr/local/src/ http://mirror.bit.edu.cn/apache/httpd/httpd-2.4.37.tar.bz2(各位不要直接复制我的下载地址,因为随着httpd的版本更新,这些地址会变化的)   [root@centos-linux-02 ~]# cd /us

  Apache是开源的的.最流行的Web服务器软件之一,它快速.可靠并且可通过简单的API扩充,将Perl/Python/PHP等解释器编译到服务器中.Apache的模块超多,以及具有运行稳定,强大的rewrite功能.动态处理能力强等优点,在追求稳定的业务环境下被广泛使用.   以下是Apache2.4版本prefork模式的源码编译脚本: #!/bin/bash # #*************************************************************

Apache编译安装 一,需要软件: http://mirrors.cnnic.cn/apache//apr/apr-1.5.2.tar.gz 1.apr-1.5.2.tar.gz http://mirrors.cnnic.cn/apache//apr/apr-util-1.5.4.tar.gz 2.apr-util-1.5.4.tar.gz http://exim.mirror.fr/pcre/pcre-8.38.tar.gz 3.pcre-8.38.tar.gz http://apache.

想实践下Apache是如何运行cgi程序的,却发现先前编译安装Apache的时候,没有安装Apache的cgi模块. 附:CentOS6.x编译安装LAMP(2):编译安装 Apache2.2.25 此时,从 httpd.conf 文件中可看到如下模块被动态加载(没有cgi模块): LoadModule deflate_module modules/mod_deflate.so LoadModule expires_module modules/mod_expires.so LoadModule

1.下载对应版本的源码包 2.解压后找到modules/mappers目录并进入 3.运行如下命令自动编译.安装和修改httpd.conf文件: /usr/sbin/apxs -c -i -a mod_xxxx.c 选项说明:-c 执行编译操作-i 安装操作,安装一个或多个动态共享对象到服务器的modules目录-a 自动增加一个LoadModule行到httpd.conf文件,以激活此模块,若此行存在则启用之-A 与-a类似,但是它增加的LoadModule行前有井号前缀(#)-e 需要执行编

查看是否安装 rpm -qa httpd        如果已安装,则卸载:rpm -e 卸载  --nodeps 不考虑意外        下载 wget http://mirrors.sohu.com/apache/httpd-2.2.31.tar.gz            查看大小 ll -sh         解压 tar xvf         查看文件readme.install以了解该软件安装方式.        编译环境部署及若干参数解析:            ./confi

JspC可以通过jspc.setArgs(args);设置所需参数,和使用指令进行编译相同, 使用指令编译范例: java -cp jasper.jar;servlet-api.jar;Fcatalina.jar;F:\server\tomcat.6\bin\tomcat-juli.jar;ant.jar;jsp-api.jar;jasper-el.jar;el-api.jar;jstl.jar;standard.jar;jasper-el.jar;jasper-jdt.jar org.apac

参考文档:http://spark.apache.org/docs/1.6.0/building-spark.html spark安装需要选择源码编译方式进行安装部署,cdh5.10.0提供默认的二进制安装包存在未知问题,如果直接下载spark二进制安装文件,配置完成后会发现启动spark及相关使用均会报错. 编译spark需要联网,spark使用scala语言编写,所以运行spark需要scala语言,上一步已经安装了scala,scala使用java编写,所以安装scala需要jdk支持,上