凸包算法是计算几何中的最经典问题之一了.给定一个点集,计算其凸包.凸包是什么就不罗嗦了 本文给出了<计算几何——算法与应用>中一书所列凸包算法的Python实现和Matlab实现,并给出了一个Matlab动画演示程序. 啊,实现谁都会实现啦╮(╯▽╰)╭,但是演示就不一定那么好做了. 算法CONVEXHULL(P)  输入:平面点集P  输出:由CH(P)的所有顶点沿顺时针方向组成的一个列表 1.   根据x-坐标,对所有点进行排序,得到序列p1, …, pn 2.   在Lupper中加入p

Maple trees Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 222 Accepted Submission(s): 79   Problem Description There are a lot of trees in HDU. Kiki want to surround all the trees with the minim

三角形两边的垂直平分线就能确定外接圆. 结果如下: matlab代码如下: clear all;close all;clc; p=rand(,); %(x,y) cen1=(p(,:)+p(,:))/; %三角形一条边中点 cen2=(p(,:)+p(,:))/; %另一条边中点 k1=-/((p(,)-p(,))/(p(,)-p(,))); %一条边垂直平分线 b1=cen1()-k1*cen1(); k2=-/((p(,)-p(,))/(p(,)-p(,))); %另一条边垂直平分线 b2=

https://blog.csdn.net/piaoxuezhong/article/details/68065170 一.原理部分 点集的三角剖分(Triangulation),对数值分析(如有限元分析)以及图形学来说,都是极为重要的预处理技术.尤其是Delaunay三角剖分,关于点集的很多种几何图都和Delaunay三角剖分相关,如Voronoi图,EMST树等.Delaunay三角剖分有最大化最小角"最接近于规则化的"的三角网和唯一性(任意四点不能共圆)两个特点.Delaunay

最近在看 Faster RCNN的Matlab code,发现很多matlab技巧,在此记录: 1. conf_proposal  =  proposal_config('image_means', model.mean_image, 'feat_stride', model.feat_stride); function conf = proposal_config(varargin) % conf = proposal_config(varargin) % ------------------

本篇文章为转载,仅为方便学术讨论所用,不用于商业用途.由于时间较久,原作者以及原始链接暂时无法找到,如有侵权以及其他任何事宜欢迎跟我联系,如有侵扰,在此提前表示歉意.------------------以下为原文--------------------------- Matlab图像处理函数:regionprops 这里给出在Matlab图像处理工具箱中非常重要的一个图像分析函数:regionprops.顾名思义:它的用途是get the properties of region,即用来度量图像

又是计算几何,我感觉最近对计算几何上瘾了. 当然,工作上也会用一些,不过工作上一般直接调用boost的geometry库. 上次写过最小包围圆,这次是最小包围矩形,要比最小包围圆复杂些. 最小包围矩形可不一定是个直立的矩形,也可能像下图一样是倾斜的. 求法如下: 1.求多边形凸包,这里凸包直接调用系统函数了,细节可以参考这里,虽然当时写的不怎么样. 2.将凸包两个相邻的点连线作为矩形一条边. 3.寻找凸包上距离已得到的边最远的点,过该点做平行线,得到矩形第二条边. 4.将凸包上点向已求得的边投影

一.问题描述 凸集(Convex Set): 任意两点的连线都在这个集合内的集合就是一个凸集.             ⒈对于一个集合D,D中任意有限个点的线性组合的全体称为D的凸包.             ⒉对于一个集合D,所有包含D的凸集之交称为D的凸包(由此定义可以想到分治算法).         可以证明,上述两种定义是等价的.点集Q的凸包(convex hull)是指一个最小凸多边形,满足Q中的点或者在多边形边上或者在其内.下图中由红色线段表示的多边形就是点集Q={p0,p1,...

称号: Maple trees Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 177 Accepted Submission(s): 63   Problem Description There are a lot of trees in HDU. Kiki want to surround all the trees with the m

Delaunay三角网,写了用半天,调试BUG用了2天……醉了. 基本思路比较简单,但效率并不是很快. 1. 先生成一个凸包: 2. 只考虑凸包上的点,将凸包环切,生成一个三角网,暂时不考虑Delaunay三角网各种规则.将生成的三角形放进三角形集合 Triangles 中: 3.将其它非凸包上的点全都插入.每插入一个点 ptA,都要判断被插入的点存在于 Triangles 集合的哪个三角形(trianA)之内,并将 ptA 与此三角形的三个点进行连接,删除 trianA,并将新生成的三角形加入

polyshape  函数可创建由二维顶点定义的多边形,并返回具有描述其顶点.实心区域和孔的各种属性的 polyshape 对象.例如,pgon = polyshape([0 0 1 1],[1 0 0 1]) 将创建由四个点 (0,1).(0,0).(1,0) 和 (1,1) 定义的实心正方形. pgon = polyshape(x,y) 从由 x 坐标向量和对应的 y 坐标向量定义的二维顶点创建 polyshape.x 和 y 的长度必须相同,且至少要有三个元素. pgon = polysh

[题外话:想一想真是...美赛时我预测求爱尔兰的充电站位置分布,画Voronoi图,程序跑了一个小时...]   Voronoi图,又叫泰森多边形或Dirichlet图,它是由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成.N个在平面上有区别的点,按照最邻近原则划分平面:每个点与它的最近邻区域相关联.Delaunay三角形是由与相邻Voronoi多边形共享一条边的相关点连接而成的三角形.Delaunay三角形的外接圆圆心是与三角形相关的Voronoi多边形的一个顶点. 对于点集 里的种子点

题面 传送门 题解 我对计蒜几盒一无所知 顺便\(xzy\)巨巨好强 前置芝士 三维凸包 啥?你不会三维凸包?快去把板子写了->这里 欧拉公式 \[V-E+F=2\] \(V:vertex\)顶点,\(E:edge\)边,\(F:flat\)面,对所有维度的所有多边形(多面体)都成立 圆的反演 设反演中心为\(O\),常数为\(k\),若经过\(O\)的直线经过\(P,P'\),且\(OP\times OP'=k\),则称\(P,P'\)关于\(O\)互为反演,其中\(O\)为反演中心,\(k\

苏金明．2005.电子工业     1 语句末尾加 : 可以不显示到屏． who 查看变量 whos 列出变量信息 exist t 判断变量是否在空间中． help 函数 doc 函数 : doc format ;   2 数据类型 常数 : ans, eps浮点相对精度, realmax  relmin ,  pi ,   ij  虚数单位, inf 无限值, NaN 不合法值,computer计算机类型, version 版本． 变量名长度 namelengthmax 保留字 iskeywo

#include <iostream> #include <cmath> #include <vector> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <algorithm> using namespace std; #define MAX_N 110 /*------------------常量区----------------

j = boundary(x,y,0.1); %这个函数是求一堆(平面)点的边界,它不是凸包,这里的边界可以凹陷,第三个参数0.1代表以松散的形式画出边界,1是以最紧凑的形式画出边界. 下面这个是官网的例子:(http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/boundary.html) Create and plot a set of random 2-D points. x = gallery('uniformdata',30,1,1); y = galler

题意:       给你四个点,问你第四个点是否在前三个点围成的三角形的外接圆上. 思路:       水题,就是练练用魔板罢了,当该三角形是锐角三角形的时候,圆心是任意两条边中垂线的交点,半径是圆心到任意一点的距离,否则圆心就是最长的那条边的中点位置,半径就是最长的那条边的一半.. #include <cstdio> #include <cmath> #include <algorithm> #define maxn 60 #define eps 1e-7 using

前言:在地球物理勘探,流体空间分布等多种场景中,定位空间点P(x,y,x)的物理属性值Q,并绘制三维空间分布图,对我们洞察空间场景有十分重要的意义. 1. 三维立体图的基本要件: 全空间网格化 网格节点的物理属性值 2.数据准备 数据不易贴,我放在了百度网盘:点击下载数据 大概如下形式: TIP: 这里的数据矩阵为v(5276),可以看成一本27页纸,每页绘制了5*6的网格,然后27页纸叠在一起.当你理解本图绘制后,数据可以随意制作. 3.主要函数:slice.isosurface.patch

前言:在地球物理勘探,流体空间分布等多种场景中,定位空间点P(x,y,x)的物理属性值Q,并绘制三维空间分布图,对我们洞察空间场景有十分重要的意义. 1. 三维立体图的基本要件: 全空间网格化 网格节点的物理属性值 2.数据准备 数据不易贴,我放在了百度网盘:点击下载数据 大概如下形式: TIP: 这里的数据矩阵为v(5276),可以看成一本27页纸,每页绘制了5*6的网格,然后27页纸叠在一起.当你理解本图绘制后,数据可以随意制作. 3.主要函数:slice.isosurface.patch

前言:本程序是我去年实现论文算法时所做.主要功能为标记切割肝脏区域.时间有点久,很多细节已经模糊加上代码做了很多注释,因此在博客中不再详述. NOTE: 程序分几大段功能模块,仔细阅读,对解决医学图像还是有一定的借鉴意义 想借鉴本文的一定要仔细阅读代码和注释,中间有人机交互部分,空跑会抛异常 .dcm数据,我放到了我的百度云盘,有兴趣的可以下载,实测一下代码.dcm数据连接 clc,clear img_1=dicomread('10011.dcm');%读取dcm文件 (所谓的灰度值) meta