Skywalking部署常见问题以及注意事项 Intro SkyWalking 创建与2015年,提供分布式追踪功能.从5.x开始,项目进化为一个完成功能的Application Performance Management系统. 他被用于追踪.监控和诊断分布式系统,特别是使用微服务架构,云原生或容积技术.提供以下主要功能: 分布式追踪和上下文传输 应用.实例.服务性能指标分析 根源分析 应用拓扑分析 应用和服务依赖分析 慢服务检测 性能优化 主要特性 多语言探针或类库 Java自动探针,追踪和

自建k8s集群 的master 节点安装 logtail 采集工具 wget http://logtail-release-cn-hangzhou.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/kubernetes/alicloud-log-k8s-custom-install.sh; chmod 744 ./alicloud-log-k8s-custom-install.sh; sh ./alicloud-log-k8s-custom-install.sh k8s-*******m

日志服务支持通过Logtail采集Kubernetes集群日志,并支持CRD(CustomResourceDefinition)进行采集配置管理.本文主要介绍如何安装并使用Logtail采集Kubernetes集群日志. 采集流程 安装alibaba-log-controller Helm包. 创建采集配置. 根据您的需求选择使用控制台或CRD(CustomResourceDefinition)创建采集配置,本文以控制台为例. 图 1. 采集流程 视频教程:http://cloud.video.

之前使用阿里云日志服务,按照文档安装了ilogtail.后面不需要了,却找不到卸载文档.仔细查看ilogtail的安装脚本后,发现里面有卸载方法. wget http://logtail-release-cn-hangzhou.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/linux64/logtail.sh -O logtail.sh;chmod 755 logtail.sh ./logtail.sh uninstall 正常卸载的反馈结果如下: logtail.sh versio

按照这篇博文的介绍,可以在ACK集群上通过Helm的方式部署虚拟节点,提升集群的弹性能力.现在,通过虚拟节点部署的ECI弹性容器实例也支持将stdout输出.日志文件同步到阿里云日志服务(SLS)进行统一管理,所有日志能够被统一收集同一个日志服务project里面.并且,日志收集方式与集群上普通容器收集方式一致,无缝结合. 本文将结合虚拟节点弹性伸缩的能力来介绍日志收集. 在ACK集群部署日志服务支撑组件 在ACK集群安装界面勾选使用日志服务,集群会安装支持日志收集的必要组件. 集群安装完毕后,

前言: 刚入职实习了几天,我发现我的任务就是学习阿里云日志服务这块业务内容,这个功能和mysql一样,但是速度和视觉却是甩mysql这类数据库几条街. 当得知公司没人会这项技术后(在这之前我也没听过,我觉得算是小众技术吧目前),我觉得我机会来了,可以考这项技术先站稳脚跟... 废话不多说,开始聊聊我这几天对这sls的感受. SLS简介: 日志服务:简称LOG,是针对日志类数据的一站式服务,在阿里巴巴集团经过大量大数据场景形成的,您无需开发就能快捷完成日志数据采集.消费.投递以及查询分析等功能,提

拿到了自己阿里云服务器的日志,对其需要进行处理. class Read_Rizhi: def __init__(self,filename): self.filename=filename def open_file(self): try: f = open(self.filename, 'r', encoding='utf-8') resuly = {'code': 1, 'result': f} except Exception as e: resuly = {'code': 0, 'res

本文主要介绍如何在阿里云容器服务Kubernetes上快速安装部署Jenkins X Platform并结合demo实践演示GitOps的操作流程. 注意:本文中使用的jx工具.cloud-environments等做过改造用以适配阿里云Kubernetes容器服务,并未在自建Kubernetes集群中做过验证. 先决条件:首先,需要在 阿里云容器服务控制台 创建一个Kubernetes集群,本次实践使用的环境信息如下:master1 192.168.0.119master2 192.168.0

摘要: 全球开源区块链领域影响最为广泛的Hyperledger Fabric日前宣布了1.1版本的正式发布,带来了一系列丰富的新功能以及在安全性.性能与扩展性等方面的显著提升.阿里云容器服务区块链解决方案第一时间同步升级,在v1.1新功能的基础上,提供了弹性裸金属服务器(神龙).内置容器化Explorer.集成阿里云日志服务等方面的增强. 作为全球开源区块链领域影响最为广泛的项目之一,超级账本近日宣布了Hyperledger Fabric v1.1的正式发布.此次升级带来了一系列丰富的新功能以及

本文为阿里云容器服务Spring Cloud应用开发系列文章的第一篇. 一.在阿里云容器服务上开发Spring Cloud微服务应用(本文) 二.部署Spring Cloud应用示例 三.服务发现 四.服务间通信与集成 五.服务智能路由 六.集中配置管理 七.高可用和容错 八.监控和日志 九.服务的部署和发布策略 微服务概述 单体应用通常指在一个程序中满足多个业务或技术领域的需求,不同的需求领域内化为模块.假定我们要开发一个Web应用,通常的MVC模式可以满足要求.针对不同领域有不少代码生成工具

作者|元毅 阿里云智能事业群高级开发工程师 相信通过前面几个章节的内容,大家对 Knative 有了初步的体感,那么在云原生时代如何在云上玩转 Knative?本篇内容就给你带来了 Knative 应用在阿里云容器服务上的最佳实践. 何为最佳实践,就是按照生产可用的方式部署服务,提供服务监控告警以及链路追踪.我们按照如下 3 个部分内容进行: Knative Service 服务部署 Knative Service 服务日志.监控告警 Knative Service 服务分布式链路追踪 准备 参

Tekton 是一个功能强大且灵活的 Kubernetes 原生开源框架,用于创建持续集成和交付(CI/CD)系统.通过抽象底层实现细节,用户可以跨多云平台和本地系统进行构建.测试和部署. 本文是基于阿里云Kubernetes服务部署Tekton Pipeline,并使用它完成源码拉取.应用打包.镜像推送和应用部署的实践过程. Tekton Pipeline中有5类对象,核心理念是通过定义yaml定义构建过程.构建任务的状态存放在status字段中. 其中5类对象分别是:PipelineReso

本系列将利用Docker和阿里云容器服务,帮助您上手TensorFlow的机器学习方案 第一篇:打造TensorFlow的实验环境 第二篇:轻松搭建TensorFlow Serving集群 第三篇:打通TensorFlow持续训练链路 第四篇:利用Neural Style的TensorFlow实现,像梵高一样作画 第五篇:轻松搭建分布式TensorFlow训练集群(上) 本文是该系列中的第三篇文章, 将为您介绍如何利用阿里云的服务快速搭建TensorFlow从训练到服务的交付平台. 随着goog

本文以Centos 6.5为例介绍如何修改Linux实例时区,以及开启和配置Linux NTP服务,保证实例本地时间精确同步. 前提条件 NTP服务的通信端口为UDP 123,设置NTP服务之前请确保您已经打开UDP 123端口.您可以通过netstat -nupl命令查看实例是否开通UDP 123端口. 背景信息 目前,所有地域下ECS实例默认采用CST(China Standard Time)时区,您也可以根据自己的业务需求为ECS实例设置或者修改时区. NTP 服务能保证 ECS 实例的本

摘要: Redis是一个使用范围很广的NOSQL数据库,阿里云Redis同时在公有云和阿里集团内部进行服务,本文介绍了阿里云Redis双11的一些业务场景:微淘社区之亿级关系链存储.天猫直播之评论商品游标分页和菜鸟单据履行中心之订单排序. 在一片欢呼之中,2018年的双十一完美收官,各项数据不出意外的刷出了新的记录,亮眼的数据背后是阿里过硬的技术支撑.其中阿里云Redis不仅保障了阿里集团内部业务双十一的流量洪峰平稳度过,也让使用阿里云Redis的各个客户度过了一个安稳省心的双十一. 目前阿里云

阿里云推荐的Redis服务.NET客户端是ServiceStack.Redis,但ServiceStack.Redis不支持异步,不支持.NET Core,于是尝试使用StackExchange.Redis.Microsoft.Extensions.Caching.Redis用的也是StackExchange.Redis,于是直接使用Microsoft.Extensions.Caching.Redis. 测试代码如下: var options = new RedisCacheOptions {

小试阿里云容器服务 之后,接下来有一个挡不住的小试冲动--用docker容器运行程序.首先想到的程序是 ASP.NET 5示例程序,于是参考msdn博客中的这篇博文 Running ASP.NET 5 applications in Linux Containers with Docker 小试了一下. 首先连上阿里云容器服务的群集,然后用 docker pull 命令从 hub.docker.com 上下载 ASP.NET 5的docker镜像(我们选用基于coreclr的ASP.NET 5)

ERR unknown command eval 说明: 执行当前 Web 请求期间,出现未经处理的异常.请检查堆栈跟踪信息,以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息. 异常详细信息: StackExchange.Redis.RedisServerException: ERR unknown command eval 源错误: 执行当前 Web 请求期间生成了未经处理的异常.可以使用下面的异常堆栈跟踪信息确定有关异常原因和发生位置的信息. 堆栈跟踪: [RedisServerExcep

阿里云容器服务--配置自定义路由服务应对DDOS攻击 摘要: 容器服务中,除了slb之外,自定义路由服务(基于HAProxy)也可以作为DDOS攻击的一道防线,本文阐述了几种方法来应对普通规模的DDOS攻击 1. TCP洪水攻击(SYN Flood) ECS系统参数调整,应对TCP洪水攻击,打开文件/etc/sysctl.conf,配置如下参数 # Protection SYN flood net.ipv4.tcp_syncookies = 1 net.ipv4.conf.all.rp_filt

这是我们使用阿里云容器服务基于 docker 容器部署 asp.net core 应用遇到的另一个问题 —— 如果将包含敏感信息的应用配置文件 appsettings.Production.json 传递给运行在容器中的 asp.net core 应用. Docker 针对这样的应用场景已经提供了解决方案 —— Docker Secrets,对应的 docker 命令是 docker secret .我们就用 docker secrets 解决了这个问题,在这篇随笔中分享一下. 首先在阿里云容器

部署场景是这样的,我们基于 ASP.NET Core 2.0 Preview 1 开发了一个用于管理缓存的 Web API ,想通过阿里云容器服务基于 Docker 部署为内网服务. 在这篇博文中分享一下经过实践验证的操作步骤: 一.创建与配置集群 1)首先创建一个 Swarm Mode 的集群(注意创建时不要选择“自动创建负载均衡”,因为我们部署的是内网服务,自动创建的是公网负载均衡,需要手动创建内网负载均衡并绑定到集群): 2)集群创建成功后,会在集群列表中显示下面的信息: 3)接着创建一个