开发工具 VS2008+Qt4.8.0+GDAL1.9  要点 接口要独立,软件平台与算法模块独立,平台中各接口设计灵活,修改时容易. 设计软件时一步步来,每个功能逐一实现,某个功能当比较独立时可以做一个测试程序,测试无误后将功能添加到工程中.此外,在软件设计过程中,自身会想到一些功能,为了测试功能方案的可行性,可以单独做一个测试示例,测试方案是否可行,这样主动地学习可以学到很多新的知识.同时也可以增强自己解决问题的能力.  软件的主线:  1.打开图像后,将影像及其含有的波段数(微波图像是极

基于Qt的P2P局域网聊天及文件传送软件设计 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09         这是我的<通信网络>的课程设计作业,之前没怎么学过Qt,但Qt实在太好用了,它提供的网络通信的接口使用起来很方便,所以搞这东西才花了几天时间,现在摆上来和大家分享下.呵呵.另外,下面不会解释具体的代码实现过程(需要有一点点的Qt基础和Qt网络编程基础),在工程的代码文件中会有清晰的注释. 工程代码下载地址:(在CSDN中,我的下载积分是0,穷苦很

本文讲一讲界面设计,作品要面向用户,界面设计的好坏直接影响到用户的体验.现在的窗口设计基本都是扁平化的,你可以从window XP与window 8的窗口可以明显感觉出来.当然除了窗口本身的效果,窗口中各种控件的特效也是特别重要的一环.下面讲讲我在词典软件中的一些设计:说到界面美化的设计,不得不提到美工,一个好的美工是相当的重要!软件毕竟少不了图标,而不懂美工的我,也就只能在网上使用别人的图标了. 如何得到网上的图标?    直接百度就可以了,当然还有另一种方法:就是从别人的文件中提取这些图标文

去年暑假的时候,作为学习Qt的实战,我写了一个名为<我爱查词典>的词典软件.后来由于导师项目及上课等原因,时间不足,所以该软件的部分功能欠缺,性能有待改善.这学期重新拿出来看时,又有很多东西都不熟悉了.恰逢这学期课比较少,于是乎想写写关于这个软件制作的一系列文章,对日后重拾该软件时能够较快入手.当然,也非常乐意读者们在该软件的基础上添加一些功能,源代码会在该系列文章写完之后公布.可运行的词典软件的下载地址:http://download.csdn.net/detail/tengweitw/85

https://blog.csdn.net/silangquan/article/details/41008183

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13677.html 需求 之前做过一个无人车需要自主寻找最佳路径,所以研究了相关的寻路算法,最终选择A算法,因为其简单易懂,是入门级的寻路算法. 但是在验证的算法的时候,没有直观的感受,总是觉得会有什么问题,所以我就写了一个可视化的A算法验证,界面基于Qt开发. 项目说明 本项目主要分为2个部分,Qt绘制网格和A算法实现.下面可以看到,界面的实现和A算法的实现基本上是分离的.也就是说可以单独使用,比如Qt网格绘制,可以用

点击「箭头所指处」可快速关注传智特刊微信号:CZTEKAN 原文地址:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTM4NDMyMg==&mid=200568203&idx=2&sn=cddc0bf4f5512c04e9c4de2705e2e68e#rd 罗马尼亚是一个爱跳舞的民族,如果你看过罗马尼亚老电影<奇普里安.博隆贝斯库>,那欢快悠扬的舞曲之炽热呵,非把你融化不可! 罗马尼亚人爱跳舞,不仅体现在电影和节日中,你会发现舞蹈无处不在,即

ligh@local-host$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.0.3 基于物品的协同过滤推荐算法--读"Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms" . - 番石榴的日志 - 网易博客 基于物品的协同过滤推荐算法--读"Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithm

基于Qt有限状态机的一种实现方式和完善的人工智能方法 人工智能在今年是一个非常火的方向,当然了.不不过今年,它一直火了非常多年,有关人工智能的一些算法层出不穷.人工智能在非常多领域都有应用,就拿我熟悉的游戏领域来说吧,一些寻路算法,比方说A*算法(我的<十日驱鬼记>就以前使用了A*算法进行寻路).另一些高级的算法,比方说决策树等.都在游戏中得以了广泛的应用.我眼下想制作的项目和人工智能也有一定的关系,因此.我这个月開始学习搭建一些简单的人工智能框架. 蒋彩阳原创文章,首发地址:http://b

在年前的一篇文章中,我提到要学习Qt.于是在这学期看了一个月的qt.现在大致对qt有了一些了解.但是现在导师又把我调到了android应用开发平台,所以说qt的学习要搁置了.本打算这学期做一个单词查询软件的,目测只有在暑假完成了,现在才刚刚完成了本地词库的查询.目前的工作解决了词库的来源.本地词典的查询功能.日后的工作还有访问网络词库.记单词的算法实现等等.下面来说一说我在本地查词功能实现的问题-显示音标! 我们知道,qt中讲的比较多的是如何显示中文.一般情况都可以用下面代码来解决: QText

目前基于麦克风阵列的声源定位方法大致可以分为三类:基于最大输出功率的可控波束形成技术.基于高分辨率谱图估计技术和基于声音时间差(time-delay estimation,TDE)的声源定位技术. 基于TDE的算法核心在于对传播时延的准确估计,一般通过对麦克风间信号做互相关处理得到.进一步获得声源位置信息,可以通过简单的延时求和.几何计算或是直接利用互相关结果进行可控功率响应搜索等方法.这类算法实现相对简单,运算量小,便于实时处理,因此在实际中运用最广. GCC-PHAT 基于广义互相关函数的时

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 项目中需要对敏感词做一个过滤,首先有几个方案可以选择: a.直接将敏感词组织成String后,利用indexOf方法来查询. b.传统的敏感词入库后SQL查询. c.利用Lucene建立分词索引来查询. d.利用DFA算法来进行. 首先,项目收集到的敏感词有几千条,使用a方案肯定不行.其次,为了方便以后的扩展性尽量减少对数据库的依赖,所以放弃b方案.然后Luc

原始论文下载: 一种基于δ函数的图象边缘检测算法. 这篇论文读起来感觉不像现在的很多论文,废话一大堆,而是直入主题,反倒使人觉得文章的前后跳跃有点大,不过算法的原理已经讲的清晰了.     一.原理 文中提出的边缘检测算法原理也不是特别复杂,使用了一个低通滤波函数以及一个高通滤波函数,其形式分别为:                                             (1)                   (2) 当图像中的噪音比较少时,可以直接使用高通滤波器对图像进行滤

基于struts2框架开发的<学生管理系统>的质量属性 我们经常重新设计系统,可能不是因为该系统在功能上有缺陷,而是由于:系统运行速度太慢.系统容易受到外界攻击.用另外的一句话说:我们修改系统是因为需要改进系统的质量.质量属性是指影响质量的相关因素,是对质量的描述. 根据6个最常见的系统质量属性对该系统进行分析,得到下面的结论. 1.可用性(Availability) 可用性是指系统正常运行时间的比例,是通过两次故障之间的时间长度或在系统崩溃情况下能够恢复正常运行的速度来衡量的.由此可见可用性

一.三层(网络层)发现 算法来源:王娟娟.基于SNMP的网络拓扑发现算法研究.武汉科技大学硕士学位论文,2008 数据结构: 待检路由设备网关链表:存放指定深度内待检路由设备的网关信息,处理后删除. 拓扑信息链表:存放从已检测路由设备的网关信息. 子网信息链表:存放网关信息对应的子网信息. 基本思想: 类似于广度优先,在指定深度内运行算法,最后根据拓扑信息链表获得所有路由及其互联关系,根据子网信息链表各路由设备连接的子网及子网内所有活动主机的信息. 需要获得的信息: 路由信息如下图所示. 点击可

1.背景知识 在讲SVD++之前,我还是想先回到基于物品相似的协同过滤算法.这个算法基本思想是找出一个用户有过正反馈的物品的相似的物品来给其作为推荐.其公式为:

  一:源起       1.何为CB/S的应用程序       C/S结构的应用程序,是客户端/服务端形式的应用程序,这种应用程序要在客户电脑上安装一个程序,客户使用这个程序与服务端通信,完成一定的操作.     B/S结构的应用程序,是浏览器/服务端形式的应用程序,这种应用程序不用在客户端部署任何东西,客户只需要通过浏览器与服务端通信,来完成一定的操作.     两种类型的程序优缺点对比: 对比内容 C/S结构的应用程序 B/S结构的应用程序 部署 较困难 方便 升级 较困难 方便 对客户端

基于mapreduce的大规模连通图寻找算法 当我们想要知道哪些账号是一个人的时候往往可以通过业务得到两个账号之间有联系,但是这种联系如何传播呢? 问题 已知每个账号之间的联系 如: A B B C D E F C B G 得到 对应的一个人的账号 如: A B C F G为同一个人 D E 为同一个人 当前迭代次数11次 理论最大迭代次数: max_nick_count = max(nick_count) max_iterator = log2(max_nick_count) 62%的账号可在

基于QT的换肤整体解决方案(QSkinStyle) 对QT这个成功的跨平台GUI库,本身内置了对换肤功能的实现,比如cleanlooks.plastique等跨平台风格:还有一些是和平台相关的风格,比如WindowsXP.WindowsVista风格只能用在windows平台上,底层也会调用uxtheme.dll来实现windows的风格.    QT内置的风格(qwindowsstyle.qmotifstyle.qcdestyle等),都是针对不同的风格定义(metric.look and f

Lumina Desktop 1.1.0 发布了,该版本是重要更新,包括全新的以及完全重新编写的utilities,并对底层基础架构进行改进. Lumina将是基于 Qt工具箱,旨在取代KDE成为PC-BSD默认的桌面环境.现阶段 Lumina被认为尚处于早期alpha状态,但已被PC-BSD的软件包仓库收录,它的目标是成为一个轻量级的.稳定而快速的桌面环境. http://www.oschina.net/news/78293/lumina-desktop-1-1-0