在 RocketMQ 主要的组件如下. NameServerNameServer 集群,Topic 的路由注册中心,为客户端根据 Topic 提供路由服务,从而引导客户端向 Broker 发送消息.NameServer 之间的节点不通信.路由信息在 NameServer 集群中数据一致性采取的最终一致性. Broker消息存储服务器,分为两种角色:Master 与 Slave,在 RocketMQ 中,主服务承担读写操作,从服务器作为一个备份,当主服务器存在压力时,从服务器可以承担读服务(消息消

rocketmq  并且编译下载 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/rocketmq/4.3.2/rocketmq-all-4.3.2-source-release.zip unzip rocketmq-all--source-release.zip cd rocketmq-all-/ mvn -Prelease-all -DskipTests clean install -U cd distribution/target/apache-rocketmq

目录 [TOC] 1.什么是Elashticsearch 1.1 Elashticsearch介绍 Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎.能够快速搜索数十亿的文件以及PB级的数据,结构化或者非结构化的数据都可以.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添加的设备.对比来说,Elasticsearch天生是分布式的:它知道如何管理节点来提供高扩展和高可用.这意味着你的程序不需要关心这些. Elasticsearch使用

加入一个新的存储节点和删除一个计算节点需要刷新集群状态命令 方式1:静态添加datanode,停止namenode方式 1.停止namenode 2.修改slaves文件,并更新到各个节点3.启动namenode 4.执行hadoop balance命令.(此项为balance集群使用,如果只是添加节点,则此步骤不需要) ----------------------------------------- 方式2:动态添加datanode,不停namenode方式 1.修改slaves文件,添加需

import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.*; import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin; import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection; import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory; import org.apache.h

转自:http://www.letiantian.me/2014-06-16-dynamo-algorithm-protocol/ Dynamo是Amazon的一个分布式的键值系统,P2P架构,没有主从的概念,数据一致性做到了最终一致.Apache Cassandra参考了它的实现方法. 一致性哈希 关于一致性哈希的具体内容,可以参考一致性哈希. 容错 由于一致性哈希的使用,Dynamo集群中的节点在逻辑上可以认为是一个圆环.假设有M个节点,我们从某个节点开始顺时针地依次为每个节点标号为1.2.

es的集群状态一共有三种 : green yellow red 状态是基于 碎片的 等级进行划分的 .

如何查看mysql集群状态是否正常: 进入mysql 输入show status like 'wsrep%': 查看cluster sizes 是否为3

前一天运行hadoop一切安好,今天重新运行出现BUG.下面对遇到的bug.产生原因以及解决方法进行一下简单总结记录. [bug1]用ssh localhost免密登录时提示要输入密码. 原因分析:之前配置好了ssh免密登录并且ssh localhost以及ssh Slave1.ssh Master.ssh Slave2等都可以成功实现免密登录,后来突然想起前一天晚上用scp在节点之间传输文件的时候提示没有相关权限从而对节点的/home目录做过权限更改,而.ssh文件夹就在/home/hadoo

1.日志 进入pod后,cd /var/log/emqttd/ 可以看到四种日志 2.证书等位置 cd /etc/emqttd 3.集群状态查询位置 任意位置 emqttd_ctl cluster status

使用场景 当Elasticsearch集群中有节点挂掉,我们可以去查看集群的日志信息查找错误,不过在查找错误日志之前,我们可以通过elasticsearch的cat api简单判断下各个节点的状态,包括磁盘,heap,ram的使用情况,先做初步判断. 在浏览器中输入: localhost:9200/_cat/nodes?v&h=http,version,jdk,disk.total,disk.used,disk.avail,disk.used_percent,heap.current,heap.

简单命令监控elasticsearch集群状态 原理: 使用curl命令模拟访问任意一个es节点可以反馈的集群状态,集群的状态需要为green curl -sXGET http://serverip:9200/_cluster/health/?pretty {   "cluster_name" : "yunva-es",   "status" : "green",   "timed_out" : false

简单命令监控elasticsearch集群状态 原理: 使用curl命令模拟访问任意一个es节点可以反馈的集群状态,集群的状态需要为green curl -sXGET http://serverip:9200/_cluster/health/?pretty {   "cluster_name" : "yunva-es",   "status" : "green",   "timed_out" : false

本章其实是ELK第二章的插入章节. 本章ES集群的多节点是docker启动在同一个虚拟机上 ===================================================================================== ELK系列的示例中,启动的是单个的ES节点. 系列文章: [ELK][docker][elasticsearch]1. 使用Docker和Elasticsearch+ kibana 5.6.9 搭建全文本搜索引擎应用 集群,安装ik分词

26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1.查看集群状态 命令:   hdfs  dfsadmin –report 可以看出,集群共有3个datanode可用 也可打开web控制台查看HDFS集群

解决ES集群状态异常教程(存在UNASSIGNED)_百度经验 https://jingyan.baidu.com/article/9158e00013f787a255122843.html

RocketMQ(2)-Docker集群部署RocketMQ =前言= 1.因为自己只买了一台阿里云服务器,所以RocketMQ集群都部署在单台服务器上只是端口不同,如果实际开发,可以分别部署在多台服务器上. 2.这里有关 Broker 和 NameServer 分别都做了了集群部署(各部署两个),且BroKer是按两主进行部署. 之所以选用Docker部署主要还是考虑 :通过Docker部署RocketMQ集群更快速,而且对系统的资源利用更好! 之前有写过Liunx如何部署Docker的博客:

一.检查集群状态 1.1 使用sh.status()查看集群摘要信息 1.使用sh.status()可以查看分片信息.数据库信息.集合信息 sh.status() 如果数据块较多时,使用sh.status(true) 又是输出会很多,就不会截断,要使用如下查看 2.too many chunks to print, use verbose if you want to force print 可通过执行以下命令查看 printShardingStatus(db.getSisterDB("conf

重新启动redis集群时启动失败,报错: redis.clients.jedis.exceptions.JedisNoReachableClusterNodeException: No reachable node in cluster at redis.clients.jedis.JedisSlotBasedConnectionHandler.getConnection(JedisSlotBasedConnectionHandler.java:57) at redis.clients.jedi

集群支持: RocketMQ天生对集群的支持非常友好 单Master: 优点:除了配置简单没什么优点 缺点:不可靠,该机器重启或宕机,将导致整个服务不可用 多Master: 优点:配置简单,性能最高 缺点:可能会有少量消息丢失(配置相关),单台机器重启或宕机期间,该机器下未被消费的消息在机器恢复前不可订阅,影响消息实时性 多Master多Slave异步模式: 每个Master配一个Slave,有多对Master-Slave,集群采用异步复制方式,主备有短暂消息延迟,毫秒级 优点:性能同多Mast

es中集群出现上面的问题一般是磁盘空间不够引起的,就是node节点所在的磁盘空间不足引起的 es整个集群放在c盘,都快满了 说明es的磁盘已经快被使用完了,我们可以临时更新下磁盘空间大小 修改 ES分片控制策略,提高cluster.routing.allocation.disk.watermark.low的值,该值大于当前 ES 集群所在路径 %Use的值. curl -XPUT localhost:9200/_cluster/settings -d '{ "transient": {