ax.legend()图例画在图外面右侧

Python_matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧

https://blog.csdn.net/Poul_henry/article/details/82533569 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) print x fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): #ax.plot(x, i * x, label='y=%dx' %i) ax.plot(x, i * x,

R绘图(2): 离散/分类变量如何画热图/方块图

相信很多人都看到过上面这种方块图,有点像"华夫饼图"的升级版,也有点像"热图"的离散版.我在一些临床多组学的文章里面看到过好几次这种图,用它来展示病人的临床信息非常合适,我自己也用R包或者AI画过类似的图.今天给大家演示一下,如何用ggplot2里面的geom_tile函数画这种图. 先构造一个练习数据集,假设有15个病人,每个病人有年龄.性别.症状.是否有RNA-seq和WES测序等信息. library(ggplot2) library(tidyverse) l

python中matplotlib画折线图实例（坐标轴数字、字符串混搭及标题中文显示）

最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0

SAS 画折线图PROC GPLOT

虽然最后做成PPT里的图表会被要求用EXCEL画,但当我们只是在分析的过程中,想看看数据的走势,直接在SAS里画会比EXCEL画便捷的多. 修改起来也会更加的简单,,不用不断的修改程序然后刷新EXCEL里的透视表,,甚至有时还是需要重新插入图表等等麻烦的操作. 以下将介绍折线图(PROC GPLOT的用法): 先看代码: AXIS1 ORDER=(1990 TO 2012 BY 5) MINOR=(NUMBER=1);AXIS2 ORDER=(13000 TO 20000 BY 1000) MI

Echarts数据可视化legend图例，开发全解+完美注释

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

echars画折线图的一种数据处理方式

echars画折线图的一种数据处理方式 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>echars画折线图的一种数据处理方式</title> </head> <script src="js/jquery.js"></script> <script src="js/ec

Matplotlib学习---用matplotlib画折线图（line chart）

这里利用Jake Vanderplas所著的<Python数据科学手册>一书中的数据,学习画图. 数据地址:https://raw.githubusercontent.com/jakevdp/data-CDCbirths/master/births.csv 准备工作:先导入matplotlib和pandas,用pandas读取csv文件,然后创建一个图像和一个坐标轴 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt birth=p

Python画三维图-----插值平滑数据

一.二维的插值方法: 原始数据(x,y) 先对横坐标x进行扩充数据量,采用linspace.[如下面例子,由7个值扩充到300个] 采用scipy.interpolate中的spline来对纵坐标数据y进行插值[也由7个扩充到300个]. 画图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np#数据 T = np.array([6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) power = np.array([1.53E+03, 5.92E+

结合MATLAB、Python、R语言，在求得显著差异的边（节点对）之后，怎么画circle图

先来看看成果图: OK,开始画图: 实验背景声明:在脑影像分析中,我们首先构建脑网络,然后使用双样本t对比两组人的连接差异,然后使用以上的图进行可视化,一般红色连接代表显著升高,绿色代表显著下降.(非必须,根据实际需求设计,如上图中红色代表相应的连接差异与HAMD抑郁量表评分显著相关,绿色表示不相关).这里呢,我们研究了一组病人以及年龄性别匹配的健康被试的fMRI的数据,首先进行fMR

matplotlib画直线图的基本用法

一 figure使用 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 # 从-3到中取50个数 5 x = np.linspace(-3, 3, 50) 6 print(x) 7 y1 = 2*x+1 8 y2 = x**2 9 plt.figure() 10 plt.plot(x, y1) 11 plt.figure(num=3, figsize=(8, 5)) # figsize的设置长和宽 12 plt.plot(x,

Aspose.Words 操作 Word 画 EChart 图

使用 Aspose.Words 插件在 Word 画 EChart 图使用此插件可以画出丰富的 EChart 图,API 参考 https://reference.aspose.com/words/net/aspose.words.drawing.charts/charttype/ 首先需要在 vs 中引入插件代码中添加引用 using Aspose.Words; using Aspose.Words.Drawing.Charts; using Aspose.Words.Tables; 1.

使用Mysql Workbench 画E-R图

MySQL Workbench 是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具.你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示,建立数据库文档,以及进行复杂的MySQL 迁移.这里介绍使用MySQL Workbench画E-R图. 方法/步骤在开始菜单里找到软件,点击打开

用rose画UML图（用例图，活动图）

用rose画UML图(用例图,活动图) 首先,安装rose2003,电脑从win8升到win10以后,发现win10并不支持rose2003的安装,换了rose2007以后,发现也不可以. 解决途径:在虚拟机中安装(我装的是win xp的系统,安装的是rose2003). 如果需要安装包,可以联系我.此外,还有Visio2013的安装包等.都有用过,不过还是觉得rose最好用了. 然后开始贴图吧!毕设做的电商购物系统的UML设计图. 用例图: 1.用户用例模型 2.系统管理员用例模型 3.订

相机拍的图，电脑上画的图，word里的文字，电脑屏幕，手机屏幕，相机屏幕显示大小一切的一切都搞明白了！

相机拍的图,电脑上画的图,word里的文字,电脑屏幕,手机屏幕,相机屏幕显示大小一切的一切都搞明白了! 先说图片X×dpi=点数dotX是图片实际尺寸,简单点,我们只算图片的高吧,比如说拍了张图片144×144 72dpi,那么它的实际高就是144÷72=2吋dpi是每吋点数,在相机拍出一张图片之后它的dpi就确定了(右键属性摘要里就能看),比如最常见的72dpi,还说上面提到的144×144 72dpi的图片,72dpi的意思是说如果也按照72dpi打印图片的话打印出来还是高2吋(X)的可是我

Windows8.1画热度图 - 坑

想要的效果如上是silverlight版本.原理是设定一个调色板,为256的渐变色(存在一个png文件中,宽度为256,高度为1),然后针对要处理的距离矩阵图形,取图片中每个像素的Alpha值作为索引,对应到调色板的颜色.每个像素处理之后,则形成上面的热度图.该图主要表达了一个数据分布的密度. 网络上有一个Gildor.HeatmapDemos工程,我主要参考了SL版本.要注意elipseRadius,如果过小,即每个圆彼此不相交,则看不到热度效果,所以代码设置初始值为100.(上图的数值初始

使用网站websequencediagrams在线画时序图

在线画时序图的网站:https://www.websequencediagrams.com/ 该网站提供拖拉图形和编写脚本代码2个方式来制作时序图,同时提供多种显示风格. 实例: 1.脚本代码: title Automated test data generation tool parallel { user->+tool: Open program tool-->-user: Return login interface user->+tool: Log in

总结2015搭建日志,监控,ci,前端路由,数据平台，画的图与界面 - hugo - ITeye技术网站

总结2015搭建日志,监控,ci,前端路由,数据平台,画的图与界面 - hugo - ITeye技术网站极分享:高质分享+专业互助=没有难做的软件+没有不得已的加班极分享:高质分享+专业互助=没有难做的软件+没有不得已的加班

matlab画甘特图

近期为发小论文一直在研究作业调度问题,好不easy把数据搞出来了,结果又被画甘特图给难住了,查了各种资料.anygantt,highchart.Jfree chart等都试了,效果都不咋好.无意中留意到网上实用matlab画甘特图的,自己改动了一下.感觉画出的图还能够.感觉还是matlab好用啊.代码简单,函数库强大.废话少说直接上代码. %fileName:mt06_final.mt06 %fileDescription:create a gatt chart whith the data g

如何使用excel画甘特图

甘特图小伙伴们都非常的熟悉,首先小编简单的向各位小伙伴介绍一下什么是甘特图,甘特图内在思想简单,即以图示的方式通过活动列表和时间刻度形象地表示出任何特定项目的活动顺序与持续时间.基本是一条线条图,横轴表示时间,纵轴表示活动(项目),线条表示在整个期间上计划和实际的活动完成情况.它直观地表明任务计划在什么时候进行,及实际进展与计划要求的对比.管理者由此可便利地弄清一项任务(项目)还剩下哪些工作要做,并可评估工作进度. 还记得在软考的时候,甘特图经常和PERT图放在一起,考察我们,既然提到了PERT

Matplotlib学习---用matplotlib画雷达图（radar chart）

雷达图常用于对多项指标的全面分析.例如:HR想要比较两个应聘者的综合素质,用雷达图分别画出来,就可以进行直观的比较. 用Matplotlib画雷达图需要使用极坐标体系,可点击此链接,查看对极坐标体系的介绍:https://www.cnblogs.com/kallan/p/6738577.html. 下面,我们从五个方面(编程能力,沟通技能,专业知识,团队协作,工具掌握)来对路人甲和路人乙进行比较. 代码如下: import numpy as np from matplotlib import p

在线画UML图的工具

工作需要在线画各种UML图,类图.协作图.用例图等等,调查了一些在线画UML图的工具,有的做的很好但要收费,例如:http://www.gliffy.com/,发现现在免费好用的是ProcessOn:http://www.processon.com/,挺不错的,基本满足我的需求,推荐一下(推广费打我卡上). 上面一些图是我随便在线画的,仅供参考.

巴特西