1增加主机映射(与namenode的映射一样): 增加最后一行  [root@localhost ~]# su - root1 [root@localhost ~]# vi /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 :: localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 192.1

独立出一台机器,作为客户端,可以连接远程集群,配置注意事项: 1.首先是hive,需要服务器启动一个服务 hive --service metastore 然后修改hive客户端 hive-site.xml,主要就是配置 metastore这个服务,注意端口,客户端需要首先telnet ip port ;检查是否可以通? <property> <name>hive.metastore.local</name> <value>false</value&g

1.进入目录修改配置文件 cd /cloud/hadoop-2.2.0/etc/hadoop vim hadoop-env.sh2.加入内容(文本最后): #远程调试NameNode export HADOOP_NAMENODE_OPTS="-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,address=8888,server=y,suspend=y" #远程调试DataNode export HADOOP_DataNode_OPTS="-agentli

JPDA 简介Sun Microsystem 的 Java Platform Debugger Architecture (JPDA) 技术是一个多层架构,使您能够在各种环境中轻松调试 Java 应用程序.JPDA 由两个接口(分别是 JVM Tool Interface 和 JDI).一个协议(Java Debug Wire Protocol)和两个用于合并它们的软件组件(后端和前端)组成.它的设计目的是让调试人员在任何环境中都可以进行调试.更详细的介绍,您可以参考使用 Eclipse 远程调

    最近学习Hadoop 时发现在本机访问 hadoop 9000 端口没有问题,但是远程机器访问 9000端口时不能访问,通过telnet 命令诊断发现发现无法访问端口,经过网上搜索解决方案结合自己实践,总结解决办法一般有以下几点. 首先,利用netstat -tpnl查看的端口开放情况 下图中9000端口只能本机访问 下图中的9000端口可以通过192.168.1.105访问 1.防火墙未关闭或防火墙打开但是为开放9000端口 解决办法:通过 service iptables stop

异常截图:

export HADOOP_CLIENT_OPTS="-Xmx512m $HADOOP_CLIENT_OPTS" 问题场景:sqoop import时报OOM

1.配置:点击new , 配置服务器ip地址.名称.密码 2.打开本机终端执行一下命令: echo xfce4-session>.session echo xfce4-session>.xsession rm .session cat .xsession

远程调试对应用程序开发十分有用.例如,为不能托管开发平台的低端机器开发程序,或在专用的机器上(比如服务不能中断的 Web 服务器)调试程序.其他情况包括:运行在内存小或 CUP 性能低的设备上的 Java 应用程序(比如移动设备),或者开发人员想要将应用程序和开发环境分开,等等. 为了进行远程调试,必须使用 Java Virtual Machine (JVM) V5.0 或更新版本. JPDA 简介 Sun Microsystem 的 Java Platform Debugger Archite

远程调试Hadoop各组件 Hadoop学习之配置Eclipse远程调试Hadoop IDEA远程调试hadoop Hadoop 研发之远程调试详细剖析--WordCount V2.0 eclipse/intellij idea 远程调试hadoop 2.6.0 问在宿主机如何访问docker中hadoop的hdfs:ip:9000啊, 端口映射出来啊

摘要:本文则主要介绍TalkingData在大数据平台建设过程中,逐渐引入Spark,并且以Hadoop YARN和Spark为基础来构建移动大数据平台的过程. 当下,Spark已经在国内得到了广泛的认可和支持:2014年,Spark Summit China在北京召开,场面火爆:同年,Spark Meetup在北京.上海.深圳和杭州四个城市举办,其中仅北京就成功举办了5次,内容更涵盖Spark Core.Spark Streaming.Spark MLlib.Spark SQL等众多领域.而作

转载自http://www.csdn.net/article/2015-06-08/2824889 http://www.zhihu.com/question/26568496 当下,Spark已经在国内得到了广泛的认可和支持:2014年,Spark Summit China在北京召开,场面火爆:同年,Spark Meetup在北京.上海.深圳和杭州四个城市举办,其中仅北京就成功举办了5次,内容更涵盖Spark Core.Spark Streaming.Spark MLlib.Spark SQL

1.概述 目前从Hadoop官网的Wiki来看,稳定版本已经发行到Hadoop2.9.0,最新版本为Hadoop3.1.0,查阅JIRA,社区已经着手迭代Hadoop3.2.0.那么,今天笔者就带着大家来剖析一下Hadoop3,看看它给我们带来了哪些新特性. 2. 内容 从功能上来说,Hadoop3比Hadoop2有些功能得到了增强,具体增加了哪些,后面再讲.首先,我们来看看Hadoop3主要带来了哪些变化: JDK:在Hadoop2时,可以使用JDK7,但是在Hadoop3中,最低版本要求是J

当下,Spark已经在国内得到了广泛的认可和支持:2014年,Spark Summit China在北京召开,场面火爆:同年,Spark Meetup在北京.上海.深圳和杭州四个城市举办,其中仅北京就成功举办了5次,内容更涵盖Spark Core.Spark Streaming.Spark MLlib.Spark SQL等众多领域.而作为较早关注和引入Spark的移动互联网大数据综合服务公司,TalkingData也积极地参与到国内Spark社区的各种活 动,并多次在Meetup中分享公司的Sp

1.简要描述如何安装配置一个开源的hadoop,只描述即可,列出完整步骤. a.创建一个用户和用户组,用来管理hadoop项目 b.修改确定ip地址:vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 c.修改主机名:vim /etc/sysconfig/network d.修改host主机名和ip地址映射:vim /etc/hosts e.查看防火墙状态并关闭防火墙: #查看防火墙状态 service iptables status #关闭防火墙 ser

Hadoop介绍 一.简介 Hadoop是一个开源的分布式计算平台,用于存储大数据,并使用MapReduce来处理.Hadoop擅长于存储各种格式的庞大的数据,任意的格式甚至非结构化的处理.两个核心: HDFS:Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),具有高容错性和伸缩性,使用java开发 MapReduce:Google MapReduce的开源实现,分布式编程模型使用户更方便的开发并行应用 使用Hadoop可以轻松的组织计算机资源,从而搭建

Windows下编译 Hadoop-2.9.2 系统环境 系统: Windows 10 10.0_x64 maven: Apache Maven 3.6.0 jdk: jdk_1.8.0_201 ProtocolBuffer: portoc-2.5.0 zlib: 1.2.3-lib OpenSSL: 1_0_2r cmake: 3.14.3-win64-x64 Cygwin: 2.897_x86_64 Visual Studio: Visual Studio 2010 Professional

保证Hadoop安全的最有效方法是对cluster进行隔离(isolation,常用方法是把大集群划分若干个小集群). Hadoop安全措施的目的是防止好的人不小心做了坏的事,而非防止坏人坏事. Kerberos: Hadoop采用Kerberos对所有的RPCs进行用户验证.Kerberos并不是Hadoop的一部分. Kerberos工作原理: Client是一个Hadoop client端,比如HDFS shell. Service是Kerberos要保护的Service,比如HDFS.

1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中Name

一.基本环境搭建 1. 准备 hadoop-2.5.0-src.tar.gz apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz jdk-7u67-linux-x64.tar.gz protobuf-2.5.0.tar.gz 可联外部网络 2. 安装 jdk-7u67-linux-x64.tar.gz 与 apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz [liuwl@centos66-bigdata-hadoop ~]$ vi /etc/profile #JAVA_HOME

版权声明:本文由王亮原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/220 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community Oracle里存储的结构化数据导出到Hadoop体系做离线计算是一种常见数据处置手段.近期有场景需要做Oracle到Hadoop体系的实时导入,这里以此案例做以介绍.Oracle作为商业化的数据库解决方案,自发性的获取数据库事务日志等比较困难,故选择官方提供的同步工具