将现有应用程序迁移到 Citus 有时需要调整 schema 和查询以获得最佳性能. Citus 扩展了 PostgreSQL 的分布式功能,但它不是扩展所有工作负载的直接替代品.高性能 Citus 集群需要考虑数据模型.工具和所使用的 SQL 功能的选择. 第一步是优化现有的数据库模式,以便它可以在多台计算机上高效工作. 确定分布策略 选择分布键(distribution key) 识别表的类型 为迁移准备源表 添加分布键 回填新创建的列 接下来,更新应用程序代码和查询以处理 schema 更

XA是open group提出的分布式事务处理规范,JTA支持XA规范,JTA只规定了接口,有些应用容器提供实现,也有一些三方的开源实现可用,比如Atomikos. 如果PostgreSQL参与分布式事务(XA)处理,则需要在配置文件postgres.conf中设置max_prepared_transactions参数,此参数用于指定分布式事务中两步提交准备事务的最大数量.默认值为0,此时不支持分布式事务. max_prepared_transactions参数值不应该小于max_connect

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PostgreSQL分布式

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Druid介绍及入门 2018-09-19 19:38:36 拿着核武器的程序员 阅读数 22552更多 分类专栏: Druid   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_27466827/article/details/82777112 1.什么是Druid? Druid是一个高效的数据查询系统,主要解决的是对于大量的基于时序的数据进行聚合查询.数据可以实时摄入,进入到D

一.http_load 程序非常小,解压后也不到100Khttp_load以并行复用的方式运行,用以测试web服务器的吞吐量与负载.但是它不同于大多数压力测试工具,它可以以一个单一的进程运行,一般不会把客户机搞死.还可以测试HTTPS类的网站请求.下载地址:http_load-12mar2006.tar.gz安装很简单 #tar zxvf http_load-12mar2006.tar.gz#cd http_load-12mar2006#make && make install 基本用法:

Apache ShardingSphere 5.0.0-beta 版在经过长达半年的筹备后,终于将在近期正式 Release! 本文将带领大家一同预览新版本即将带来哪些重大亮点功能. 作者介绍 潘娟 | Trista SphereEx 联合创始人 SphereEx co-founder, Apache member, Apache ShardingSphere PMC, Apache brpc(Incubating) mentor, 本次 Release manager. 前京东科技高级 DBA

分布式微服务框架:YC-Framework版本更新V1.0.10!!! 本文主要内容: 1.V1.0.10版本更新主要内容2.YC-Framework相关系列文章分享 一.V1.0.10版本更新主要内容 1.精简与完善Example 2.鉴权体系精确到接口级别 3.文档全面更新 4.增加JWT插件 5.修复若干bug 6.增加国密算法(SM2 SM3 SM4) 7.升级: (1)LiteFlow升级2.9.3 (2)Sa-Token升级1.32.0 (3)Wx-Java升级4.4.0 (4)Sm

GreenPlum是一个底层是多台PostgreSQL分表分库的分布式数据库,它有如下特点 支持标准SQL,几乎所有PostgreSQL支持的SQL,greenplum都支持 支持ACID.分布式事务 支持上百台集群(这一点有点不好,hadoop可以万台) 系统架构 Master Host 处理用户请求,生成执行计划,以及在执行计划执行必要的聚合操作(avg)或者排序 内部有一个PostgreSQL数据库,保存所有的元数据,索引信息 监控所有segment的状态信息 Segment host 每

Greenplum: 基于PostgreSQL的分布式数据库内核揭秘(下篇) http://www.postgres.cn/v2/news/viewone/1/454 原作者:姚延栋 创作时间:2019-05-08 17:25:25+08   采编:wangliyun 发布时间:2019-05-09 08:25:28 欢迎大家踊跃投稿,投稿信箱:press@postgres.cn 评论:0    浏览:1620 作者介绍 姚延栋,山东大学本科,中科院软件所研究生.PostgreSQL中文社区委员

Greenplum :基于 PostgreSQL 的分布式数据库内核揭秘 (上篇) https://www.infoq.cn/article/3IJ7L8HVR2MXhqaqI2RA 学长的文章.. 姚延栋 阅读数:7142019 年 9 月 15 日 17:11   本文经授权转载自公众号 PostgreSQL 中文社区,主要介绍了 Greenplum 集群概述.分布式数据存储和分布式查询优化. 一.数据库内核揭秘 Greenplum 是最成熟的开源分布式分析型数据库(今年 6 月份预计发布的

在 MySQL ShardingSphere-Proxy 逐渐成熟并被广泛采用的同时,ShardingSphere 团队也在 PostgreSQL ShardingSphere-Proxy 上持续发力.相比前期的 alpha 与 beta,5.0.0 正式版对 PostgreSQL 的协议实现.SQL 支持度.权限控制等方面进行了大量的完善,为后续全面对接 PostgreSQL 生态打下基础.ShardingSphere-Proxy 与 PostgreSQL 的生态对接,让用户能够在 Postg

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如果您正在构建软件即服务 (SaaS) 应用程序,您可能已经在数据模型中内置了租赁的概念. 通常,大多数信息与租户/客户/帐户相关,并且数据库表捕获这种自然关系. 对于 SaaS 应用程序,每个租户的数据可以一起存储在单个数据库实例中,并与其他租户保持隔离和不可见.这在三个方面是有效的. 首先,应用程序改进适用于所有客户端. 其次,租户之间共享数据库可以有效地使用硬件. 最后,为所有租户管理单个数据库比为每个租户管理不同的数据库服务器要简单得多. 但是,传统上,单个关系数据库实例难以扩展到大型多

Citus 提供对大型数据集的实时查询.我们在 Citus 常见的一项工作负载涉及为事件数据的实时仪表板提供支持. 例如,您可以是帮助其他企业监控其 HTTP 流量的云服务提供商.每次您的一个客户端收到 HTTP 请求时,您的服务都会收到一条日志记录.您想要摄取所有这些记录并创建一个 HTTP 分析仪表板,为您的客户提供洞察力,例如他们的网站服务的 HTTP 错误数量. 重要的是,这些数据以尽可能少的延迟显示出来,这样您的客户就可以解决他们网站的问题. 仪表板显示历史趋势图也很重要. 或者,也许

在时间序列工作负载中,应用程序(例如一些实时应用程序查询最近的信息,同时归档旧信息. https://docs.citusdata.com/en/v10.2/sharding/data_modeling.html#distributing-by-entity-id 为了处理这种工作负载,单节点 PostgreSQL 数据库通常会使用表分区将一个按时间排序的大数据表分解为多个继承表,每个表包含不同的时间范围. https://www.postgresql.org/docs/current/stat

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