这一章我们借着之前的NER的模型聊聊tensorflow serving,以及gRPC调用要注意的点.以下代码为了方便理解做了简化,完整代码详见Github-ChineseNER ,里面提供了训练好的包括bert_bilstm_crf, bilstm_crf_softlexcion,和CWS+NER多任务在内的4个模型,可以开箱即用.这里tensorflow模型用的是estimator框架,整个推理环节主要分成:模型export,warmup,serving, client request四步

本文使用commons-pool2来实现连接池应用 1.定义一个产生连接池的工厂,需要继承BasePooledObjectFactory,其用处是生产和销毁连接池中保存的对象.根据需求,现在池子里保存的应该是grpc客户端对象. GrpcClientFactory类: package com.oy.grpc; import org.apache.commons.pool2.BasePooledObjectFactory; import org.apache.commons.pool2.Poole

https://blog.csdn.net/shin627077/article/details/78592729/   [重点参考]

gRPC是google开源高性能分布式RPC框架,支持http/2 双向数据流传输及Protobuff,可以在任何环境下运行. 它可以有效地将数据中心内和跨数据中心的服务与可插拔支持进行负载均衡,跟踪,运行状况检查和身份验证. 它也适用于分布式计算,将设备,移动应用程序和浏览器连接到后端服务. 核心功能: 10种语言的语言客户端库 高效的线路和简单的服务定义框架 基于http / 2传输的双向流式传输 可插入的身份验证,跟踪,负载平衡和健康检查 主要使用场景: 在微服务式架构中有效地连接多点服务

1. gRPC 客户端创建流程 1.1 背景 gRPC 是在 HTTP/2 之上实现的 RPC 框架,HTTP/2 是第 7 层(应用层)协议,它运行在 TCP(第 4 层 - 传输层)协议之上,相比于传统的 REST/JSON 机制有诸多的优点: 基于 HTTP/2 之上的二进制协议(Protobuf 序列化机制): 一个连接上可以多路复用,并发处理多个请求和响应: 多种语言的类库实现: 服务定义文件和自动代码生成(.proto 文件和 Protobuf 编译工具). 此外,gRPC 还提供了

前言 上一篇介绍了服务端流式RPC,客户端发送请求到服务器,拿到一个流去读取返回的消息序列. 客户端读取返回的流的数据.本篇将介绍客户端流式RPC. 客户端流式RPC:与服务端流式RPC相反,客户端不断的向服务端发送数据流,而在发送结束后,由服务端返回一个响应. 情景模拟:客户端大量数据上传到服务端. 新建proto文件 新建client_stream.proto文件 1.定义发送信息 // 定义流式请求信息 message StreamRequest{ //流式请求参数 string stre

前言 上篇介绍了如何使用etcd实现服务发现,本篇将基于etcd的服务发现前提下,介绍如何实现gRPC客户端负载均衡. gRPC负载均衡 gRPC官方文档提供了关于gRPC负载均衡方案Load Balancing in gRPC,此方案是为gRPC设计的,下面我们对此进行分析. 1.对每次调用进行负载均衡 gRPC中的负载平衡是以每次调用为基础,而不是以每个连接为基础.换句话说,即使所有的请求都来自一个客户端,我们仍希望它们在所有的服务器上实现负载平衡. 2.负载均衡的方法 集中式(Proxy

随着微服务的发展,相信越来越多的.net人员也开始接触GRpc这门技术,大家生成GRpc客户端的方式也各不相同,今天给大家介绍一下依据Proto文件生成Rpc客户端的四种方式 前提:需要安装4个Nuget包 Google.Protobuf.Grpc.GRpc.Net.ClientFactory.GRpc.Tools VS安装命令如下 Install-Package Google.Protobuf Install-Package Grpc Install-Package GRpc.Net.Clie

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: <java版gRPC实战>全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 客户端为什么要动态获取服务端地址 本文是<java版gRPC实战>系列的第六篇,前面咱们在开发客户端应用时,所需的服务端地

目录 gRPC概述 RPC gRPC又是什么呢 安装 Golang IDE(Goland) Protocol Buffer 下载Protocal Buffer 配置Protocal Buffer编译器环境变量 protoc-gen-go 下载protoc-gen-go 定义Protocal Buffer 添加gRPC服务 Golang服务端实现 Golang客户端实现 .NetCore访问Golang搭建的gRPC服务 参考 gRPC概述 RPC 说到gRPC就不得不提RPC,所谓RPC(rem

前言:随着.Net6的发布,Minimal API成了当下受人追捧的角儿.而这之前,程序之间通信效率的王者也许可以算得上是gRPC了.那么以下咱们先通过开发一个gRPC服务的教程,然后顺势而为,再接着比拼一下minimal api服务和gRPC服务在通信上的效率.以下,Enjoy: 1.创建一个gRPC服务项目.开发模板选项如下图所示. 2.新建项目MyFirstGRPCService,用来开发gRPC服务端使用. 3.选择.Net6 LTS版本. 4.初始项目,自动引用了包 Grpc.AspN

前些天发布gRPC C# 学习,在.NET Framework 中使用gRPC ,今天来学习 .NET Core gRPC. gRPC 的.NET Core 包在NuGet 上发布了,结合.NET Core 实现gRPC 完美跨平台. 本篇主要讲解 .NET Core 版gRPC客户端运行在Ubuntu系统上,与局域网内的服务端通信. 下面我们来正式开始. 在之前的代码基础开发.NET Core版. 本文运行环境: 服务端:WIN10 x64 客户端:Ubuntu 14.04 添加.NET Co

本文的代码例子来自:https://github.com/grpc/grpc-java  定义服务 这一步与其他语言完全一样,需要定义gRPC的服务.方法.request和response的类型. 完整的proto定义代码在:grpc-java/examples/src/main/proto/route_guide.proto 在proto中,下面几个定义是为我们生成 Java 类所特有的定义. option java_multiple_files = true; option java_pac

原文地址:https://github.com/grpc/grpc/blob/master/doc/load-balancing.md gRPC负载均衡 范围 本文档解释了gPRC的负载均衡的设计. 背景 每次调用的负载均衡 值得注意的是gRPC的负载均衡是反生在每次调用的基础上,而不是每条连接的基础上.换言之,即使所有请求都来自于同一个客户端,我们仍旧想要它们被负载到所有的服务器上. 负载均衡的方式 在gPRC的负载均衡之前,先研究一下一些常见的负载均衡方式. 代理模式 代理提供一个可靠的可以

早就听说ASP.NET Core 3.0中引入了gRPC的服务模板,正好趁着家里电脑刚做了新系统,然后装了VS2019的功夫来体验一把.同时记录体验的过程.如果你也想按照本文的步骤体验的话,那你得先安装.NET Core3.0预览版的SDK.至于开发工具我用的时VS2019,当然你也可以使用VS Code进行. 作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/10631420.html gRPC的简单介绍 gRPC 是一种与语言无关的高性能远程过程调用

开始食用grpc(之二) 转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/9570992.html ``` 前段时间有童鞋找我开专栏.搬家.甚至还有人找我写书的...这其中有大平台 疼讯.阿里...,也有小平台 :第八基地.云聚.西部数码...,在此再次感谢各位赏识,吾文采拙劣,技术水平较次,实在没时间写书,也没时间给各位解答不熟悉的技术问题...;同时邀请我开专栏.搬家的平台也请不要重复邀请呢. 额,同时对于转载的童鞋,需要说明的是:我的博客是免费公益性质

开始食用grpc(之一) 转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/9501353.html ```   记一次和一锅们压马路,路过一咖啡厅(某巴克),随口就问随行的锅门:你能从那咖啡厅看到什么? 当时的那家某巴克处于闹市,也正值周末,屋外屋内喝咖啡的人几近乎十分的安静,使用电脑的,刷手机的.做作业的...而且大都是年轻人和中年人.   锅门撂了句:一群屌丝呗 (;¬_¬)  ...白了他一眼(￢_￢) ( ...其实想教唆他进去看看美女,歇歇脚来着 

开始食用grpc(之二)https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/9570992.html 开始食用grpc(之一)https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/9501353.html https://grpc.iohttps://github.com/grpc/grpc-java/tree/master/examples/example-tlshttps://github.com/grpc/grpc-javahttps://www.myss

概述 gRPC 一开始由 google 开发,是一款语言中立.平台中立.开源的远程过程调用(RPC)系统. 在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法,使得您能够更容易地创建分布式应用和服务.与许多 RPC 系统类似,gRPC 也是基于以下理念:定义一个服务,指定其能够被远程调用的方法(包含参数和返回类型).在服务端实现这个接口,并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用.在客户端拥有一个存根能够像服务端一样的方法. 特性 基于HTTP/2 HT

gRPC 官方文档 gRPC 是一个高性能.开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2 设计. gRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流.流控.头部压缩.单 TCP 连接上的多复用请求等特. 这些特性使得其在移动设备上表现更好,更省电和节省空间占用. gRPC 一开始由 google 开发,是一款语言中立.平台中立.开源的远程过程调用(RPC)系统. gRPC 是什么? 在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法,使得您能够

0.简介 0.1 什么是 Consul Consul是HashiCorp公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置. 这里所谓的服务,不仅仅包括常用的 Api 这些服务,也包括软件开发过程当中所需要的诸如 Rpc.Redis.Mysql 等需要调用的资源. 简而言之 Consul 就是根据 Key/Value 存储了一套所有服务的 IP/Port 集合,当你 Grpc 客户端需要请求某种服务的时候,具体的 IP 与端口不需要你自己来进行指定,而是通过与 Consul Agent 通信