C#编程开发过程中,List集合是时常使用到的集合对象,如果在List集合的操作中需要将1个List集合加入到另一个List集合的末尾,则可以使用List集合的AddRange方法来实现,AddRange方法签名为void AddRange(IEnumerable<T> collection),T是C#中的泛型语法,collection代表被加入到List集合末尾的目标集合. 举例如下,将list2集合加入到list1集合的末尾实现语句如下: List<, , , , , , , , ,

在了解HTTP断点续传的原理之前,先来说说HTTP协议,HTTP协议是一种基于tcp的简单协议,分为请求和回复两种.请求协议是由客户机(浏览器)向服务器(WEB SERVER)提交请求时发送报文的协议.回复协议是由服务器(web server),向客户机(浏览器)回复报文时的协议.请求和回复协议都由头和体组成.头和体之间以一行空行为分隔. 以下是一个请求报文与相应的回复报文的例子: GET /image/index_r4_c1.jpg HTTP/1.1 Accept: */* Referer:

在了解HTTP断点续传的原理之前,让我们先来了解一下HTTP协议,HTTP协议是一种基于tcp的简单协议,分为请求和回复两种.请求协议是由 客户机(浏览器)向服务器(WEB SERVER)提交请求时发送报文的协议.回复协议是由服务器(web server),向客户机(浏览器)回复报文时的协议.请求和回复协议都由头和体组成.头和体之间以一行空行为分隔. 以下是一个请求报文与相应的回复报文的例子: GET /image/index_r4_c1.jpg HTTP/1.1 Accept: */* Ref

在日常开发工作中,我们发现很多对象都能通过foreach来遍历,比如HashTable.Dictionary.数组等数据类型.那为何这些对象能通过foreach来遍历呢?如果写一个普通的Person类,也希望它能通过foreach来遍历应该怎么做?通过查看,发现HashTable.Dictionary.数组等数据类型都实现了一个叫IEnumerable(或其泛型版本)的接口.现在也来尝试下,让Person类实现这个接口(其实实不实现IEnumerable接口不是必须的,只要类型中有public

同事搓蛋问了我一个问题,mock的原理是啥,没怎么想出来,于是花了点时间学习了一下. 从Moq这个库入手:https://github.com/moq/moq4 Moq用到了Castle的库用于DynamicProxy的生成和interception,Castle还有IOC的功能,因为每次生成DynamicProxy比较耗时,所以利用IOC还可以做管理和缓存. Interceptor是一种AOP(Aspect Oriented Programming)思想的实现,Castle里面就是利用了IIn

前言 终于踏出第一步探索EF Core原理和本质,过程虽然比较漫长且枯燥乏味还得反复论证,其中滋味自知,EF Core的强大想必不用我再过多废话,有时候我们是否思考过背后到底做了些什么,到底怎么实现的呢?比如本节要讲的在命令行简单敲下dotnet ef migration add Initial初始化表完事,如此简洁.激起了我的好奇,下面我们来看看.本节内容可能比较多,请稍安勿躁. EntityFramework Core命令基础拾遗 我们提前创建好.NET Core Web应用程序和实体模型以

frombegintoend原文HTTP断点续传下载的原理 要实现断点续传下载文件,首先要了解断点续传的原理.断点续传其实就是在上一次下载断开的位置开始继续下载,HTTP协议中,可以在请求报文头中加入Range段,来表示客户机希望从何处继续下载. 这是一个普通的下载请求: GET /test.txt HTTP/1.1 Accept:*/* Referer:http://192.168.1.96 Accept-Language:zh-cn Accept-Encoding:gzip,deflate

Atitit.sql ast 表达式 语法树 语法 解析原理与实现 java php c#.net js python 1.1. Sql语法树 ast 如下图锁死1 2. SQL语句解析的思路和过程3 2.1. lexer作为一个工具,完成了对SQL字符串的切割,将语句转化成一个tokens数组.3 2.2. Parser完成了SQL解析的后序部分:使用一个lexer对象作为工具,切出tokens,然后解析语义,绑定相关的系统接口.3 2.3. 关系数据和XML数据库下其抽象语法树分别为: 如图

Cookies   1.创建HttpCookies Cookie=new HttpCookies("CookieName");2.添加内容Cookie.Values.Add("UserName","ABC"); Cookie["UserName"]="ABC";3.修改内容Cookie.Values["UserName"]="CBA";4.读取内容var UserNa

奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域.是很多机器学习算法的基石.本文就对SVD的原理做一个总结,并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的. 1. 回顾特征值和特征向量 我们首先回顾下特征值和特征向量的定义如下:$$Ax=\lambda x$$ 其中A是一个$n \times n$的矩阵,$x$是一个$n$维向量,则我们说$\lam

一.一个简单的node程序 1.新建一个txt文件 2.修改后缀 修改之后会弹出这个,点击"是" 3.运行test.js 源文件 使用node.js运行之后的. 如果该路径下没有该文件,会报错 4.运行test2.js 二.模块简单使用 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Node环境中,一个.js文件就称之为一个模块(module). 模块化的开发的好处:提高代码的可维护性,避免修

在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对降维算法PCA做了总结.这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA)做一个总结.LDA在模式识别领域(比如人脸识别,舰艇识别等图形图像识别领域)中有非常广泛的应用,因此我们有必要了解下它的算法原理. 在学习LDA之前,有必要将其自然语言处理领域的LDA区别开来,在自然语言处理领域, LDA是隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),

KVM 虚拟化原理探究- overview 标签(空格分隔): KVM 写在前面的话 本文不介绍kvm和qemu的基本安装操作,希望读者具有一定的KVM实践经验.同时希望借此系列博客,能够对KVM底层有一些清晰直观的认识,当然我没有通读KVM的源码,文中的内容一部分来自于书籍和资料,一部分来自于实践,还有一些来自于自己的理解,肯定会有一些理解的偏差,欢迎讨论并指正.本系列文章敬代表我个人观点和实践,不代表公司层面. KVM虚拟化简介 KVM 全称 kernel-based virtual mac

H5单页面手势滑屏切换是采用HTML5 触摸事件(Touch) 和 CSS3动画(Transform,Transition)来实现的,效果图如下所示,本文简单说一下其实现原理和主要思路. 1.实现原理 假设有5个页面,每个页面占屏幕100%宽,则创建一个DIV容器viewport,将其宽度(width) 设置为500%,然后将5个页面装入容器中,并让这5个页面平分整个容器,最后将容器的默认位置设置为0,overflow设置为hidden,这样屏幕就默认显示第一个页面. <div id="v

.NET Core中间件的注册和管道的构建(1)---- 注册和构建原理 0x00 问题的产生 管道是.NET Core中非常关键的一个概念,很多重要的组件都以中间件的形式存在,包括权限管理.会话管理.路由等.所以搞明白中间件是如何注册并最终构建成管道的很重要.园子里很多先驱早已经开始了这方面的研究学习,也写了很多文章,不过我看了后有些地方还不是特别明白.毕竟每个人都是不同的,有些内容作者觉得是常识不需要多写的地方对我来说可能就是个盲区.幸好.NET Core整个项目都是开源的,找到源码看了下解

python自动化测试(2) 自动化基本技术原理 1   概述 在之前的文章里面提到过:做自动化的首要本领就是要会 透过现象看本质 ,落实到实际的IT工作中就是 透过界面看数据. 掌握上面的这样的本领可不是容易的事情,必须要有扎实的计算机理论基础,才能看到深层次的本质东西. 2   应用软件逻辑结构 数据库应用系统 可能是最典型的网络应用程序了,关于它的软件架构如下: 一般在逻辑上分为4层: 用户界面层 UI 为终端用户提供交互的人机界面 业务逻辑层 BLL 将数据库抽象出来的对象进行拼接成具体

3月份开始从客户端转后台,算是幸运的进入全栈工程师的修炼阶段.这段时间一边是老项目的客户端加服务器两边的维护和交接,一边是新项目加加加班赶工,期间最长经历了连续工作三天只睡了四五个小时的煎熬,人生也算是完整了...写博客也算是又一次废了... 一边赶项目,一边看TCP/IP相关的书,本科学的网络知识一直都是一知半解,现在终于有机会深入研究一下了. TCP/IP主要就是各种协议,各种接口.校验这个概念,一直都不陌生.之前在客户端用的最多的校验是MD5.CRC校验,在逻辑层网络协议,客户端文件等用的

在完成Struts2的HelloWorld后,对Struts2的工作原理进行学习.Struts2框架可以按照模块来划分为Servlet Filters,Struts核心模块,拦截器和用户实现部分,其中需要用户实现的部分只有三个,那就是struts.xml,Action,Template(JSP),如下图: 2.3.31中的org.apache.struts2.dispatcher.ActionContextCleanUp已经被标记为@Deprecated Since Struts 2.1.3,2

先出2个考题: 1. 上面打印的是几,captureNum2 出去作用域后是否被销毁?为什么? 同样类型的题目: 问:打印的数字为多少? 有人会回答:mutArray是captureObject方法的局部变量,mutArray指针 保存到栈上,那么当执行完captureObject方法后,出去了作用域mutArray变量就会被系统自动释放. 所以当执行captureBlk([[NSObject alloc] init]); 的时候,mutArray为nil,每次打印的为0. 当然上面说的是错的.

主成分分析(Principal components analysis,以下简称PCA)是最重要的降维方法之一.在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用.一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA,下面我们就对PCA的原理做一个总结. 1. PCA的思想 PCA顾名思义,就是找出数据里最主要的方面,用数据里最主要的方面来代替原始数据.具体的,假如我们的数据集是n维的,共有m个数据$(x^{(1)},x^{(2)},...,x^{(m)})$.我们希望将这m个数据的维度从n维降到n'维

谱聚类(spectral clustering)是广泛使用的聚类算法,比起传统的K-Means算法,谱聚类对数据分布的适应性更强,聚类效果也很优秀,同时聚类的计算量也小很多,更加难能可贵的是实现起来也不复杂.在处理实际的聚类问题时,个人认为谱聚类是应该首先考虑的几种算法之一.下面我们就对谱聚类的算法原理做一个总结. 1. 谱聚类概述 谱聚类是从图论中演化出来的算法,后来在聚类中得到了广泛的应用.它的主要思想是把所有的数据看做空间中的点,这些点之间可以用边连接起来.距离较远的两个点之间的边权重值较