1.  自定义指标 为了注册自定义指标,请将MeterRegistry注入到组件中,例如: public class Dictionary { private final List<String> words = new CopyOnWriteArrayList<>(); Dictionary(MeterRegistry registry) { registry.gaugeCollectionSize("dictionary.size", Tags.empty(

在指标能够在下拉框可以选择到的情况下,还有No datapoints found. 则考虑是时区的问题,详见官方issue https://github.com/prometheus/prometheus/issues/1022

一.步骤及注意事项(前提,部署参考部署篇) 一般etcd集群会开启HTTPS认证,因此访问etcd需要对应的证书 使用证书创建etcd的secret 将etcd的secret挂在到prometheus 创建etcd的servicemonitor对象(匹配kube-system空间下具有k8s-app=etcd标签的service) 创建service关联被监控对象 二.实际操作步骤(etcd证书默认路径:/etc/kubernetes/pki/etcd/) 1.创建etcd的secret cd

目录 资源指标: Metrics-Server 资源指标: Metric-Server介绍 Metric-Server部署 下载yaml文件 因为有墙, 所以提前下载image镜像, 当然也可以手动修改yaml相关文件 修改文件, 不然报错 创建Metric-Server 自定义资源指标: Prometheus k8s-prometheus-adapter 项目 Prometheus 在k8s集群中部署Prometheus github地址 需要部署的服务清单 安装部署所有服务及插件 部署kub

Prometheus介绍 Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源监控系统 .它现在是一个独立的开源项目,为了强调这一点,并说明项目的治理结构,Prometheus 于2016年加入CNCF,作为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 特点 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 PromQL,有一个灵活的查询语言 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 也支持推送的方式来添加时间序列数据 通过服务发

一.背景 在平时开发过程当中需要针对 MySQL 数据库进行监控,这里我们可以使用 Grafana 和 Prometheus 来实现监控功能.Grafana 是一款功能强大的仪表盘面板,支持多种数据源,可以自定义图表进行监控.而 Prometheus 就是 Grafana 支持的数据源之一,Prometheus 负责采集需要监控的数据,然后通过 Grafana 展示出来. Prometheus 拥有多种 Exporter 进行监控数据的导出,这里我们使用的是 Mysql Exporter 来进行

0x00 概述 Prometheus 是一个开源监控系统,它本身已经成为了云原生中指标监控的事实标准,几乎所有 k8s 的核心组件以及其它云原生系统都以 Prometheus 的指标格式输出自己的运行时监控信息.我在工作中也比较深入地使用过 Prometheus,最大的感受就是它非常容易维护,突出一个简单省心成本低.当然,这当中也免不了踩过一些坑,下面就总结一下. # 假如你没有用过 Prometheus,建议先看一遍 官方文档 0x01 接受准确性与可靠性的权衡 Prometheus 作为一个

什么是TSDB? TSDB(Time Series Database)时序列数据库,我们可以简单的理解为一个优化后用来处理时间序列数据的软件,并且数据中的数组是由时间进行索引的. 时间序列数据库的特点 大部分时间都是写入操作. 写入操作几乎是顺序添加,大多数时候数据到达后都以时间排序. 写操作很少写入很久之前的数据,也很少更新数据.大多数情况在数据被采集到数秒或者数分钟后就会被写入数据库. 删除操作一般为区块删除,选定开始的历史时间并指定后续的区块.很少单独删除某个时间或者分开的随机时间的数据.

一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司,为了强调该点并澄清项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成

原文链接:一文搞懂 Prometheus 的直方图 Prometheus 中提供了四种指标类型(参考:Prometheus 的指标类型),其中直方图(Histogram)和摘要(Summary)是最复杂和难以理解的,这篇文章就是为了帮助大家加深对这 histogram 类型指标的理解. 1. 什么是 Histogram? 根据上篇文档,Histogram 会在一段时间范围内对数据进行采样(通常是请求持续时间或响应大小等),并将其计入可配置的存储桶(bucket)中.但这句话还是不太好理解,下面通

前言 本文来自Prometheus官网手册 和 Prometheus简介 说明 Prometheus是一个监控平台,通过在监控目标上的HTTP端点来收集受监控目标的指标.本指南将向您展示如何使用Prometheus安装,配置和监控我们的第一个资源. 您将下载,安装并运行Prometheus.您还将下载并安装exporter,这些工具可在主机和服务上公开时间序列数据.我们的第一个exporter将是Prometheus本身,它提供了有关内存使用,垃圾收集等的各种主机级指标. 下载 Promethe

Prometheus 监控K8S集群中Pod 目前cAdvisor集成到了kubelet组件内,可以在kubernetes集群中每个启动了kubelet的节点使用cAdvisor提供的metrics接口获取该节点所有容器相关的性能指标数据.cAdvisor对外提供服务的默认端口为***4194***,主要提供两种接口: Prometheus格式指标接口:nodeIP:4194/metrics(或者通过kubelet暴露的cadvisor接口nodeIP:10255/metrics/cadviso

0x00 概述 Prometheus和Grafana部署完成后,网络正常,配置文件正常,抓取agent运行正常,使用curl命令获取监控端口数据正常,甚至Prometheus内的targets列表内都是全绿,Grafana数据源配置也是全绿: 但是Prometheus查询界面(在Windows的浏览器上)无法查询出数据,Grafan展示页面(在Windows的浏览器上)也不显示相关的监控曲线和数据...... prometheus搜索指标显示No datapoints found...或者Gra

实战 Prometheus 搭建监控系统 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性,于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统.Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud,他也是在 2012

Prometheus 持久化安装 我们prometheus采用nfs挂载方式来存储数据,同时使用configMap管理配置文件.并且我们将所有的prometheus存储在kube-system #建议将所有的prometheus yaml文件存在一块 mkdir /opt/prometheus -p && cd /opt/prometheus #生成配置文件 cat >> prometheus.configmap.yaml <<EOF apiVersion: v1

下载Prometheus https://prometheus.io/download/ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.12.0/prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz tar xvfz prometheus-*.tar.gz cd prometheus-* 在启动Prometheus之前,让我们对其进行配置.    配置Prometheus Promethe

作者简介 Loris Degioanni,Sysdig的创始人和CTO,同时还是容器安全工具Falco的创建者. 原文链接 https://thenewstack.io/6-things-to-consider-in-a-prometheus-monitoring-platform/ 本文转自Rancher Labs 当前,Prometheus被许多企业和组织广泛使用,以监控其容器和微服务.但是在这一过程中,大型公司通常会陷入困境:当应用程序数量越来越多的时候,扩展监控指标则是一个十分重大的挑战

指标是集合网络搜索得到的汇总并且现在在使用的,现在记录一下 数据平台:Prometheus v2.18.1 展示平台:Grafana 指标来源: 日志类的是mtail 其他都是通过jmx_exporter采集的 couter 指的是Prometheus 的指标类型之一,详情请看官网 使用jmx--exporter 版本0.13.0 当前最新版 使用的mtail 版本是mtail_v3.0.0-rc35_linux_amd64 使用的Grafana 版本是6.2.0 使用的tomcat-jmx.y

概述 MySQL 是常用的关系型数据库,MariaDB 作为 MySQL 的分支版本,兼容 MySQL 协议,也越来越流行.在 Kubernetes 环境中如何使用 Prometheus 来对它们进行监控呢?通常是借助开源的 mysqld-exporter 来实现,本文将围绕这个主题展开详细介绍下. mysqld-exporter 原理介绍 mysqld-exporter 通过读取 MySQL 或 MariaDB 中的一些数据库状态的数据,并将其转换为 Prometheus 的指标格式并暴露成

前文我们聊到了k8s的apiservice资源结合自定义apiserver扩展原生apiserver功能的相关话题,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14279850.html:今天我们来聊一聊监控k8s集群相关话题: 前文我们使用自定义apiserver metrics server扩展了原生apiserver的功能,让其原生apiserver能够通过kubectl top node/pod 命令来获取对应节点或名称空间下pod的cpu和内