源:TP4056大电流1A使用注意事项 TP4056为南京拓微集成电路有限公司推出的锂电池充电产品系列中的大电流充电产品.具有最大电流1A,峰值电流1.1A,良好环境下甚至峰值1.2A的单节锂离子电池充电芯片. 客户在大电流具体使用中请注意一下几点: 注意在PCB板绘制时,电源输入和BAT输出端所接旁路电容须靠近芯片. 输入的电源电压.电压电压空载在4.7-4.9V为佳.考虑到一般的适配器.火牛输出都是5-5.5V,客户可以通过在芯片电源输入端串联肖特基二极管,或者0.5欧姆左右的功率电阻来降压

接地無疑是系統設計中最為棘手的問題之一.盡管它的概念相對比較簡單,實施起來卻很復雜,遺憾的是,它沒有一個簡明扼要可以用詳細步驟描述的方法來保證取得良好效果,但如果在某些細節上處理不當,可能會導致令人頭痛的問題. 對于線性系統而言,“地”是信號的基準點.遺憾的是,在單極性電源系統中,它還成為電源電流的回路.接地策略應用不當,可能嚴重損害高精度線性系統的性能. 對于所有模擬設計而言,接地都是一個不容忽視的問題,而在基于PCB的電路中,適當實施接地也具有同等重要的意義.幸運的是,某些高質量接地原理,特

1. 引言 许多应用都需要动态集合结构,它至少需要支持Insert,search和delete字典操作.散列表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构. 2. 直接寻址表 在介绍散列表之前,我们先介绍直接寻址表. 当关键字的全域U(关键字的范围)比较小时,直接寻址是一种简单而有效的技术.我们假设某应用要用到一个动态集合,其中每个元素的关键字都是取自于全域U={0,1,…,m-1},其中m不是一个很大的数.另外,假设每个元素的关键字都不同. 为表示动态集合,我们用一个数组,或称为

前言: 对于SHA安全散列算法,以前没怎么使用过,仅仅是停留在听说过的阶段,今天在看图片缓存框架Glide源码时发现其缓存的Key采用的不是MD5加密算法,而是SHA-256加密算法,这才勾起了我的好奇心,所以趁着晚上没啥事,来学习一下. 其他几种加密方式: Android数据加密之Rsa加密 Android数据加密之Aes加密 Android数据加密之Des加密 Android数据加密之MD5加密 Android数据加密之Base64编码算法 Android数据加密之异或加密算法 SHA加密算

本文版权归博客园和作者本人共同所有,转载和爬虫请注明本系列分享地址:http://www.cnblogs.com/tdws/p/5815735.html 上一篇文章的不合理之处,已经有所修改. 今天分享的是Hash散列数据类型操作,不过我也觉得有了前两篇的基础搭建后,你就能自己按照StackExchange中所封装的方法,进行调用并再次封装.在实际项目中,有些方法可能并不需要,比如获取所有Field以及其Value.当真正封装成dll的时候,有些方法,我们可以在接口中禁用,在非用不可时,我们可以

本文版权归博客园和作者吴双共同所有,欢迎转载,转载和爬虫请注明原文地址 :博客园蜗牛NoSql系列地址  http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ Redis命令拾遗之散列类型 Redis散列类型,Hash,适合存储对象.上一篇文章字符串类型提到字符串不适合一段整体的数据,而不是适合存储存在很多属性的对象.比如文章.那么今天介绍的Hash就是解决这个问题的类型.它包括键名,每个键下可以有多个(字段)field,你也可以理解field为面向对象中的对象属性. 举

package xxx.common.util; import java.math.BigInteger; import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; /** * 消息摘要 散列 * Created by windwant on 2016/12/14. */ public class MessageDigestUtil { public static void main(St

c#类库默认实现了一系列加密算法在System.Security.Cryptography; 命名空间下 对称加密 通过同一密匙进行加密和解密.往往应用在内部数据传输情况下.比如公司a程序 和B程序 .a程序要给B程序发送数据 但是为了防止明文发送 数据被窃取.那么我就定了一个协议传输的数据的byte字节都统一+1  而接收数据的情况下将Byte字节统一-1 然后就能获得正确的 数据(当然这个是一个简单的加密) ,真正应用的加密肯定比这个复杂很多 非对称加密 传输数据的双方有各自的公钥和私钥  

最近都在研究数据结构,关于hashtable,或者叫做散列表,过去一直不了解是什么东西,现在终于明白了. 所谓hashtable,就是某组key,通过某个关系(函数),得到一个与之对应的映射值(在计算机中一般是地址),而且这组映射值最好是连续的,并且是有限的,将key和value写成表的形式,就是hashtable.特别,在此需要注意的是,每个key只能对应一个value,但是可以有多个key,对应同一个值,当多个key对应同一个值的时候,这个时候叫做冲突(collision),这两个key叫做

一:javascript数据结构与算法--散列  一:什么是哈希表? 哈希表也叫散列表,是根据关键码值(key,value)而直接进行访问的数据结构,它是通过键码值映射到表中一个位置来访问记录的,散列表后的数据可以快速的插入和使用,散列使用的数据结构叫做散列表.  散列表的优点及缺点: 优点:在散列表上插入,删除和取用数据都非常快. 缺点:对于查找来说效率低下,比如查找一组数据中的最大值与最小值时候,这个时候我们可以使用二叉树查找了.  散列表实现的具体原理? 散列函数的选择依赖于键值的数据类型

绘制散点+连线图: http://www.cnblogs.com/aaronhoo/p/5150596.html http://zhidao.baidu.com/link?url=Q1b7NG8eEz-e-pg5PonP1M0A70sctCvfMgyvtjbu7jdGzRQX5TTpg5vqKEvRb1Vc7iRQ2BBp9h--rKHsYLoxH_ 其他参考: http://blog.csdn.net/baibaibai66/article/details/51260759 http://ww

function Dictionary() { var items={}; this.set=function (key,value) { items[key]=value; }; this.remove=function (key) { if(this.has(key)){ delete items[key]; return true; } return false; }; this.has=function (key) { return key in items; }; this.get=f

散列命令 散列类型的键值其实也是一种字典解耦,其存储了字段和字段值的映射,但字段值只能是字符串,不支持其他数据类型,所以说散列类型不能嵌套其他的数据类型.一个散列类型的键可以包含最多2的32次方-1个字段. 另外提前说一声,除了散列类型,其他的数据类型同样不支持数据类型嵌套. 1.基本命令 例如现在要存储ID为1的文章,分别有title.author.time.content 则键为post:1,字段分别为title.author.time.content,值分别为“the first post

从上一篇的实例中可以看出,用字符串类型存储对象有一些不足,在存储/读取时需要进行序列化/反序列化,即时只想修改一项内容,如价格,也必须修改整个键值.不仅增大开发的复杂度,也增加了不必要的性能开销. 一个更好的选择是使用散列类型,或称为Hash表.散列类型与Java中的HashMap相似,是一组键值对的集合,且支持单独对其中一个键进行增删改查操作.使用散列类型存储前面示例中的商品对象,结构如下图所示: 下面先通过示例代码来看散列类型常用的操作命令 一.常用命令 HashExample.java i

C# SHA1散列算法 /// <summary> /// C# SHA1散列算法 /// </summary> /// <param name="str"></param> /// <returns></returns> public static string EncryptToSHA1(string str) { byte[] cleanBytes = Encoding.Default.GetBytes(st

#1,是什么? 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Hash) 函数. #2,散列函数 一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的

7.1.散列函数 散列是一种常见的存储数据的技术,按照这种方式可以非常迅速地插入和取回数据.散列所采用的数据结构被称为是散列表.尽管散列表提供了快速地插入.删除.以及取回数据的操作,但是诸如查找最大值或最小值这样的查找操作,散列表却无法执行地非常快.对于这类操作,其他数据结构会更适合.   7.2.选择散列函数 选择数组大小的时候,一个重要的原则就是要选择素数. 10007是素数,而且他没有大到会使用大量的内存来降低程序的内存. 下面例子中,散列函数SimpleHash利用霍纳(Horner)法

根据数据元素的关键字和哈希函数建立哈希表并初始化哈希表,用开放定址法处理冲突,按屏幕输出的功能表选择所需的功能实现用哈希表对数据元素的插入,显示,查找,删除. 初始化哈希表时把elem[MAXSIZE].elemflag[MAXSIZE]和count分别置0.创建哈希表时按哈希函数创建哈希表,输入数据元素的关键字时,以“0”结束输入且要求关键字为正整数,数据元素个数不允许超过表长MAXSIZE. 输出的形式:根据所选择的哈希表的功能输出相应提示语句和正确结果. 程序的功能:将一组个数不超过哈希表

转载自:白话算法(6) 散列表(Hash Table)从理论到实用(上) 处理实际问题的一般数学方法是,首先提炼出问题的本质元素,然后把它看作一个比现实无限宽广的可能性系统,这个系统中的实质关系可以通过一般化的推理来论证理解,并可归纳成一般公式,而这个一般公式适用于任何特殊情况. ——R.A. Fisher 在一个解决方案的复杂性之中,理论或者概念的部分通常只占有限的一小部分.理论无法做实际的工作——否则它也不成其为理论了.从理论到实用,需要经过一系列的发明.从实用到更加实用.更加通用,往往需要

转载自:白话算法(6) 散列表(Hash Table)从理论到实用(中) 不用链接法,还有别的方法能处理碰撞吗?扪心自问,我不敢问这个问题.链接法如此的自然.直接,以至于我不敢相信还有别的(甚至是更好的)方法.推动科技进步的人,永远是那些敢于问出比外行更天真.更外行的问题,并且善于运用丰富的想象力找到新的可能性,而且有能力运用科学的方法实践的人. 如果可以不用链表,把节省下来的链表的指针所占用的空间用作空槽,就可以减少碰撞的机会,提高查找速度. 使用开放寻址法处理碰撞 不用额外的链表,以及任何其